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GRA · Öffentliche Finanzen und Staatsschulden

Räumliche FinanzanalyseWo Kapital auf Gefahr, Exposition und Transition trifft

Entscheidungsanalyse unter Unsicherheit für öffentliche Finanzen und Staatsverschuldung

Decision analysis structures choices under uncertainty. On this platform it helps frame debt management strategy, fiscal rule design, guarantee approval and investment selection, making trade-offs and value judgements explicit for the public servants who decide.

02Antrag

Was Entscheidungsanalyse unter Unsicherheit hier leistet.

Decision analysis under uncertainty provides structured methods for choosing among options when outcomes are uncertain and objectives conflict. It makes trade-offs and value judgements explicit. In sovereign and public finance, development finance and disaster and crisis, decision analysis helps choose actions that perform acceptably across interconnected risks and uncertain futures. It clarifies when to act now and when to keep options open. The canonical description is on das MINT-Gemeingut.

Debt management strategy

Alternative borrowing strategies are compared on cost and risk across scenarios, following the medium-term debt management strategy approach.

Fiscal rule design

Rule options are compared for flexibility, simplicity and enforceability, with escape clauses and their triggers made explicit.

Guarantee approval

Criteria for approving guarantees weigh policy benefits against expected cost and Extremrisiko, with each choice recorded.

03Monitoring

Unsicherheitsanalyse.

Die Ansicht, die ein Team nutzen würde, um diese Methode zu verfolgen: ihre Messgrößen, Zustände und Entscheidungen. Namen sind Beispiele, Werte sind illustrativ.

Unsicherheitsanalyse

Public finance and sovereign debt · Decision analysis · Run R-4487

Sensitivität eingestuftGRA · Öffentliche Finanzen und Staatsschulden

Sensitivität totaler Ordnung

Ausgabeverteilung

Eingaben

StaatsverschuldungBeta of GDP, statedExpertenbefragung
BruttofinanzierungsbedarfUniform of GDP, statedExpertenbefragung
Zinsen im Verhältnis zu den EinnahmenNormal of revenue, statedExpertenbefragung
Share of FX debtNormal of debt, statedExpertenbefragung
Uncertainty analysis: the screen’s structure, terms and states for Public finance and sovereign debt.Beispielnamen und beispielhafte Werte; ein Entwurf, kein Eintrag und kein Live-System.
04Daten

Was die Methode verwendet.

Datensätze und Aufzeichnungen, die die Entscheidungsanalyse unter Unsicherheit auf dieser Plattform nutzt, mit der Rolle, die jeder spielt, und der Kennzeichnung, die seine Werte tragen. Die Quellen sind in dem Quellenregister.

DatenRolleKennzeichnung
Debt portfolio dataCost and riskVeröffentlichte Statistiken
Scenario projectionsOutcome rangesMODELLIERT
Rule and legal textsConstraintsVeröffentlichte Statistiken
05Szenariomodell

Staatsschuldenpfade und die Wahrscheinlichkeit, eine Schwelle zu überschreiten.

Die Verteilung der Schuldenpfade und der Anteil oberhalb einer Besorgnisschwelle am Horizont, die staatliche Anleger und Ratinganalysten aus einem Fächerdiagramm ablesen. Lehrmodell mit angegebenen illustrativen Werten, keine Vorhersage.

  • Median, Bänder von 25% bis 75% und 10% bis 90%
  • Keine Schocks

Steuerung

Verschuldung heute
70% des BIP
Effektiver Nominalzins
5.0%
Nominales BIP-Wachstum
4.5%
Primärsaldo
−0.5% des BIP
Wachstumsvolatilität
2,0 Punkte
Volatilität des Zinssatzes
1,0 Punkte
Jahre im Voraus
10 Jahre
Besorgnisschwelle
90% des BIP

Messwerte

Median der Verschuldung am Horizont
78% des BIP
Pfade über der Schwelle am Zeithorizont
2%
Primärsaldo, der die Verschuldung stabilisiert
0.3% des BIP
Zahlen, Methoden und Quellen
Jahr10%25%Median75%90%
070.070.070.070.070.0
168.969.870.771.872.6
268.970.271.673.174.2
369.370.672.474.276.1
469.471.273.375.577.2
569.671.774.176.778.4
670.072.475.077.879.7
770.773.175.778.681.0
871.273.576.879.883.3
971.774.377.680.984.1
1072.075.078.382.085.6

Methoden

  1. Schuldendynamik und das Zins-Wachstums-Differenzial Blanchard (2019), Public debt and low interest rates, American Economic Review 109
  2. Stochastische Fächerdiagramme Celasun, Debrun und Ostry (2006), IMF Staff Papers 53
  3. Rahmen für Staatsrisiko und Schuldentragfähigkeit IWF (2022), Staff Guidance Note on the SRDSF

Daten

No observed data enters this model: it runs on the teaching values set by the controls, to be replaced with a programme’s own evidence.

Staatsschuldenpfade und die Wahrscheinlichkeit, eine Schwelle zu überschreiten. Anschauliches Lehrmodell: Es arbeitet mit den über die Bedienelemente gesetzten Werten, nicht mit Messdaten. Methoden: Schuldendynamik und Zins-Wachstums-Differenzial (Blanchard (2019), Public debt and low interest rates, American Economic Review 109); Stochastische Fächerdiagramme (Celasun, Debrun und Ostry (2006), IMF Staff Papers 53); Rahmen für Staatsrisiko und Schuldentragfähigkeit (IMF (2022), Staff Guidance Note on the SRDSF).
06Validierung

Wie Ergebnisse geprüft werden.

Analysen werden durch Sensitivitätsanalyse, Peer-Review und Prüfung durch Beteiligte kontrolliert. Eine rückblickende Überprüfung vergleicht Entscheidungen mit Ergebnissen.

PrüfenWie es gemacht wird
Options statedAll options, including the status quo, are listed
Trade-offs explicitCost-risk trade-offs are shown, not hidden in a single score
RobustheitChoices are tested across scenarios

Die Ergebnisse hängen von erhobenen Wahrscheinlichkeiten und Präferenzen ab, die verzerrt sein können. Tiefe Unsicherheit kann Vergleiche von Erwartungswerten irreführend machen.

07Exposition, Verlust und Kapital

What it means for exposure, loss and capital.

Die Ansichten zu Exposition, Verlust, Szenario und Kapital, die eine Risikoverantwortliche, ein Aufseher oder ein Finanzministerium verlangen würde, samt den Rahmenwerken, gegen die berichtet wird. Die Strukturen folgen der aufsichtsrechtlichen und versicherungsmathematischen Praxis. Die Werte sind illustrativ: niemals Preise, Ratings oder Beratung.

Kapital-, Solvenz- und Fiskalindikatoren

The indicators a risk officer, supervisor or ministry of finance reads first on decision analysis under uncertainty for public finance and sovereign debt.

IndikatorEinheitWer es liestRahmenwerk
Staatsverschuldung% des BIPFinanzministerien, IWFRahmen für Schuldentragfähigkeit
Bruttofinanzierungsbedarf% des BIP pro JahrFinanzministerien, InvestorenRahmen für Schuldentragfähigkeit
Eventualverbindlichkeiten% des BIP, nach QuelleFinanzministerienErklärungen zu Fiskalrisiken
Zinsen im Verhältnis zu den Einnahmen% des UmsatzesFinanzministerien, Nutzer von RatingsStatistiken der öffentlichen Finanzen
Staatsanleihen-SpreadBasispunkte über einem ReferenzwertInvestoren, SchuldenmanagerMarktdaten
CET1-Quote% der risikogewichteten AktivaBanken, AufsichtsbehördenBasel-Rahmenwerk
Liquiditätsdeckungsquote% der gestressten AbflüsseBanken, ZentralbankenBasel-Rahmenwerk
Source: the frameworks named in each row. Indicator names, units and frameworks only; values belong to each institution’s own reporting and are never shown here.
NGFS-Klimaszenarien · Network for Greening the Financial SystemIFRS S2 Climate-related Disclosures · ISSBTCFD-Empfehlungen · Financial Stability Board TCFDGrundsätze für das wirksame Management klimabezogener Finanzrisiken · Basler Ausschuss für Bankenaufsicht
09Treuhänderschaft

Wer die Methode pflegt.

Systemisches Risikomanagement ist Sachwalter der Entscheidungsanalyse unter Unsicherheit für das Consortium und prüft, wie sie plattformübergreifend angewandt wird.

11Fragen

Fragen und Antworten.

Wo liegen die Grenzen der Entscheidungsanalyse unter Unsicherheit in diesem Fachgebiet?
Die Ergebnisse hängen von erhobenen Wahrscheinlichkeiten und Präferenzen ab, die verzerrt sein können. Tiefe Unsicherheit kann Vergleiche von Erwartungswerten irreführend machen.
Wie werden Ergebnisse geprüft?
Analysen werden durch Sensitivitätsanalyse, Peer-Review und Prüfung durch Beteiligte kontrolliert. Eine rückblickende Überprüfung vergleicht Entscheidungen mit Ergebnissen.
Sind die Werte auf dieser Seite echt?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
Wo wird diese Methode sonst angewandt?
Das kanonische Methodenseite listet jede Plattform auf, die sie anwendet.
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Berichte is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

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