GRA · Государственные финансы и государственный долг
Пространственные финансыГде капитал встречается с опасностями, подверженностью и переходом
Анализ решений в условиях неопределённости для государственных финансов и государственного долга
Decision analysis structures choices under uncertainty. On this platform it helps frame debt management strategy, fiscal rule design, guarantee approval and investment selection, making trade-offs and value judgements explicit for the public servants who decide.
Что здесь делает анализ решений в условиях неопределённости.
Decision analysis under uncertainty provides structured methods for choosing among options when outcomes are uncertain and objectives conflict. It makes trade-offs and value judgements explicit. In sovereign and public finance, development finance and disaster and crisis, decision analysis helps choose actions that perform acceptably across interconnected risks and uncertain futures. It clarifies when to act now and when to keep options open. The canonical description is onSTEM Commons.
Debt management strategy
Alternative borrowing strategies are compared on cost and risk across scenarios, following the medium-term debt management strategy approach.
Fiscal rule design
Rule options are compared for flexibility, simplicity and enforceability, with escape clauses and their triggers made explicit.
Guarantee approval
Criteria for approving guarantees weigh policy benefits against expected cost andхвостовой риск, with each choice recorded.
03Мониторинг
Анализ неопределённости.
Экран, который команда использовала бы для следования этому методу: его показатели, состояния и решения. Названия приведены для примера, а значения иллюстративны.
Анализ неопределённости
Public finance and sovereign debt · Decision analysis · Run R-4487
Чувствительность ранжированаGRA · Государственные финансы и суверенный долг
Чувствительность полного порядка
Распределение результатов
Исходные данные
Государственный долг
Beta
of GDP, stated
опрос экспертов
Валовые потребности в финансировании
Uniform
of GDP, stated
опрос экспертов
Проценты к доходам
Норма
of revenue, stated
опрос экспертов
Share of FX debt
Норма
of debt, stated
опрос экспертов
Uncertainty analysis: the screen’s structure, terms and states for Public finance and sovereign debt.Примеры названий и иллюстративные значения; макет, а не запись и не действующая система.
04Данные
Что потребляет метод.
Используемые на этой платформе наборы данных и записи по направлению «Анализ решений в условиях неопределённости», с ролью каждого и меткой, которую несут его значения. Источники перечислены в реестре источников.
Данные
Роль
Метка
Debt portfolio data
Cost and risk
Опубликованная статистика
Scenario projections
Outcome ranges
СМОДЕЛИРОВАНО
Rule and legal texts
Constraints
Опубликованная статистика
05Сценарная модель
Траектории государственного долга и вероятность превышения порога.
Распределение траекторий долга и доля выше порога обеспокоенности на горизонте, которые суверенные инвесторы и рейтинговые аналитики считывают с веерной диаграммы. Учебная модель с указанными иллюстративными значениями, а не прогноз.
Медиана, диапазоны от 25% до 75% и от 10% до 90%
Без шоков
Меры контроля
Долг сегодня
70% ВВП
Эффективная номинальная процентная ставка
5.0%
Рост номинального ВВП
4.5%
Первичное сальдо
−0,5% ВВП
Волатильность роста
2.0 пункта
Волатильность процентной ставки
1.0 пункт
Лет вперёд
Лет: 10
Порог обеспокоенности
90% ВВП
Показания
Медианный долг на горизонте
78% ВВП
Траектории выше порога на горизонте
2%
Первичное сальдо, стабилизирующее долг
0,3% ВВП
Числа, методы и источники
Год
10%
25%
Медиана
75%
90%
0
70.0
70.0
70.0
70.0
70.0
1
68.9
69.8
70.7
71.8
72.6
2
68.9
70.2
71.6
73.1
74.2
3
69.3
70.6
72.4
74.2
76.1
4
69.4
71.2
73.3
75.5
77.2
5
69.6
71.7
74.1
76.7
78.4
6
70.0
72.4
75.0
77.8
79.7
7
70.7
73.1
75.7
78.6
81.0
8
71.2
73.5
76.8
79.8
83.3
9
71.7
74.3
77.6
80.9
84.1
10
72.0
75.0
78.3
82.0
85.6
Методы
Динамика долга и разница между процентной ставкой и ростом Blanchard (2019), Public debt and low interest rates, American Economic Review 109
Стохастические веерные диаграммы Celasun, Debrun and Ostry (2006), IMF Staff Papers 53
Система оценки суверенного риска и приемлемости долга IMF (2022), Staff Guidance Note on the SRDSF
Данные
No observed data enters this model: it runs on the teaching values set by the controls, to be replaced with a programme’s own evidence.
Траектории суверенного долга и вероятность превышения порогового значения. Иллюстративная учебная модель: она работает на значениях, заданных элементами управления, а не на измеренных данных. Методы: динамика долга и разница между процентной ставкой и темпом роста (Blanchard (2019), Public debt and low interest rates, American Economic Review 109); стохастические веерные диаграммы (Celasun, Debrun and Ostry (2006), IMF Staff Papers 53); система оценки суверенного риска и приемлемости долга (МВФ (2022), Staff Guidance Note on the SRDSF).
По шести опорам, под руководством Nexus Consortium
Анализ проверяется посредством анализа чувствительности, экспертного рецензирования и проверки заинтересованными сторонами. Ретроспективное рецензирование сопоставляет решения с результатами.
Проверка
Как это делается
Options stated
All options, including the status quo, are listed
Trade-offs explicit
Cost-risk trade-offs are shown, not hidden in a single score
Робастность
Choices are tested across scenarios
Результаты зависят от выявленных вероятностей и предпочтений, которые могут быть смещены. Глубокая неопределённость может сделать сравнение ожидаемых значений вводящим в заблуждение.
07Подверженность, убытки и капитал
What it means for exposure, loss and capital.
Представления о подверженности, убытках, сценариях и капитале, которые запросил бы риск-менеджер, надзорный орган или министерство финансов, с указанием систем отчётности, которым они следуют. Структуры соответствуют надзорной и актуарной практике. Значения иллюстративны: это никогда не цены, рейтинги или рекомендации.
Показатели капитала, платёжеспособности и бюджета
The indicators a risk officer, supervisor or ministry of finance reads first on decision analysis under uncertainty for public finance and sovereign debt.
Индикатор
Единица
Кто это читает
Система
Государственный долг
% ВВП
Министерства финансов, МВФ
Система оценки приемлемости уровня долга
Валовые потребности в финансировании
% ВВП в год
Министерства финансов, инвесторы
Система оценки приемлемости уровня долга
Условные обязательства
% ВВП, по источникам
Министерства финансов
Заявления о фискальных рисках
Проценты к доходам
% доходов
Министерства финансов, пользователи рейтингов
Статистика государственных финансов
Суверенный спред
базисные пункты сверх эталона
Инвесторы, управляющие долгом
Рыночные данные
Коэффициент CET1
% активов, взвешенных по риску
Банки, надзорные органы
Базельская система
Норматив покрытия ликвидности
% стрессового оттока
Банки, центральные банки
Базельская система
Source: the frameworks named in each row. Indicator names, units and frameworks only; values belong to each institution’s own reporting and are never shown here.
Климатические сценарии NGFS · Сеть по экологизации финансовой системыIFRS S2 «Раскрытие информации, связанной с климатом» · ISSBРекомендации TCFD · Совет по финансовой стабильности, TCFDПринципы эффективного управления климатическими финансовыми рисками · Базельский комитет по банковскому надзору
Управление системными рисками ведёт и сопровождает анализ решений в условиях неопределённости для Консорциума и проводит рецензирование его применения на платформах.
Каковы пределы анализа решений в условиях неопределённости в этой области?
Результаты зависят от выявленных вероятностей и предпочтений, которые могут быть смещены. Глубокая неопределённость может сделать сравнение ожидаемых значений вводящим в заблуждение.
Как проверяются результаты?
Анализ проверяется посредством анализа чувствительности, экспертного рецензирования и проверки заинтересованными сторонами. Ретроспективное рецензирование сопоставляет решения с результатами.
Значения на этой странице реальные?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
Отчётыis the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
Global Risks AllianceГосударственные финансы и государственный долг«Готовность к финансированию и страхованию»Риски и устойчивость страновых систем
Никогда не отправляйте персональные данные, сведения о чувствительной инфраструктуре или то, чем вы не вправе делиться. Материал проходит рассмотрение перед использованием; его отправка не дает авторских или редакционных прав, а спонсорство никогда не покупает выводы.
Государственные финансы и государственный долг
Обратитесь в Альянс с вопросом о подверженности или капитале.
Информация и запросы открыты уже сегодня. Запрос получает номер и указывает следующий шаг; заявки, платежи, выделение вычислительных ресурсов и регистрации открываются только тогда, когда существуют их команда, условия и возможности для проверки.
Карты, данные и рисунки на этом сайте приводятся для контекста и общей информации. Они не являются советом, прогнозом или предупреждением; ограничения информации изложены в Оговорках и уведомлениях о данных.
Editors and the expert reviewers named on each article decide what we publish. Funders and partners do not review or approve articles before publication.
Privacy choices · Public Finance and Sovereign Debt
This site uses only strictly necessary cookies to work and to remember your privacy choices. Nothing loads from other companies, and we never sell or share your personal information.
Details
This site uses only strictly necessary cookies to work and to remember your privacy choices. Nothing loads from other companies, and we never sell or share your personal information. We run no advertising. You can review your choices at any time through Privacy choices at the foot of every page.