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GRA · Insurance Nexus

Spatial financeDonde el capital se encuentra con la amenaza, la exposición y la transición

Matemática actuarial en seguros

Actuarial mathematics is the core discipline of insurance: it turns claims experience, exposure and assumptions into premiums, reserves and capital. On this platform it frames how expected loss and its uncertainty are estimated, and where professional judgement and standards set the boundaries.

02Solicitud

What actuarial mathematics does here.

Actuarial mathematics applies probability, statistics and financial theory to measure and price contingent risks, particularly in insurance and pensions. It determines reserves and premiums for uncertain future obligations. In insurance and catastrophe, climate and hazards and health and biosecurity, actuarial methods determine whether risks can be insured and at what cost. They help assess accumulation of correlated losses across portfolios and regions. The canonical description is on el bien común CTIM.

Loss reserving with development triangles

Paid and incurred claims are arranged by origin and development period, and chain ladder, Bornhuetter-Ferguson and stochastic methods project ultimate losses, with the spread between methods reported as part of the uncertainty.

Experience rating and credibility

A portfolio’s own claims experience is blended with a wider benchmark in proportion to its credibility, so small books are not priced on noise and large books are not priced on someone else’s experience.

Mortality improvement assumptions

Graduated mortality rates are combined with improvement scales fitted to population and insured data, and the resulting annuity values are tested against alternative scales to show their sensitivity.

03Seguimiento

Tail fit.

La pantalla que utilizaría un equipo para seguir este método: sus mediciones, estados y decisiones. Los nombres son ejemplos y los valores son ilustrativos.

Tail fit

Insurance · Actuarial mathematics in insurance · Run R-7651

Shape parameter uncertainGRA · Insurance Nexus

Return level curve

Ficha del método

Método
Matemática actuarial
Enfoque
peaks over threshold
Threshold
98th percentile
Etiqueta
MODELIZADO

Parámetros

generalised Pareto fit

Shape ξ0.07−0.060.41heavy tail if above zero
Scale σ2.60.97.3units of the variable
Exceedances57declustered
Tail fit: the screen’s structure, terms and states for Insurance.Nombres de ejemplo y valores ilustrativos; un diseño, no un registro ni un sistema en vivo.
04Datos

Lo que consume el método.

Datasets and records used by actuarial mathematics on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in el registro de fuentes.

DatosFunciónEtiqueta
Loss development trianglesReservingEstadísticas publicadas
Policy and exposure dataPricing and experience ratingNOTIFICADO
Mortality and morbidity tablesLife and health assumptionsESTIMADO
Modelo de catástrofes event loss tablesCatastrophe load and accumulationMODELIZADO
Price and inflation indicesTrend and discountingEstadísticas publicadas
05Modelo de pérdidas

Excedencia de pérdidas, pérdida media anual y pérdida máxima probable.

La pérdida que puede esperar por año una cartera de la huella, y en los niveles de 1 en 100 y 1 en 250 que fijan los precios de aseguradoras y prestamistas, a partir de los mismos tres bloques que usa todo modelo de catástrofes . Modelo didáctico con valores ilustrativos explícitos, no una predicción.

Controles

Intensidad anual típica de la amenaza (lugar)
1,00 índice de intensidad
Dispersión de los extremos (escala)
índice de intensidad de 0.80
Intensidad a la que se pierde la mitad del valor
4,00 índice de intensidad
Dispersión de la vulnerabilidad
0.55
Proporción del valor en la huella de la amenaza
40%
Norma de protección (período de retorno)
50 años

Lecturas

Pérdida anual media
0.51 % del valor
Pérdida a 1 en 100 años
24.5 % del valor
Pérdida de 1 en 250 años
28.4 % del valor
Intensidad a 1 en 100 años
índice de intensidad de 4.68
Cifras, métodos y fuentes
Período de retorno (años)Intensidad (índice de intensidad)Pérdida (% del valor)
10.090.00
21.270.00
41.910.00
72.470.00
133.000.00
243.510.00
444.020.00
824.5323.55
1545.0326.44
2875.5328.87
5366.0330.88
1,0006.5332.53

Métodos

  1. Amenaza de valores extremos de Gumbel Gumbel (1958), Statistics of Extremes, Columbia University Press
  2. Fragilidad lognormal (vulnerabilidad) FEMA (2003), HAZUS-MH Technical Manual
  3. Curva de probabilidad de excedencia y pérdida anual media Grossi and Kunreuther (2005), Catastrophe Modeling, Springer
  4. Efecto dique Di Baldassarre and others (2013), Socio-hydrology, HESS 17
  5. Abanico de incertidumbre (Monte Carlo de parámetros) Spiegelhalter, Pearson y Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
  6. Sensibilidad de un factor a la vez (tornado) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley

Datos

The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:

  • Ríos Natural Earth
  • Extensiones urbanas Natural Earth
  • Ciudades Natural Earth
  • Terremotos M4.5+, última semana (USGS) U.S. Geological Survey · registro usgs.earthquake.summary-feeds
  • Intensidad de lluvia, última media hora (IMERG) NASA GPM IMERG Early · registro nasa.gibs.context-live-layers
  • Pronóstico del caudal fluvial, 30 días con rango (GloFAS mediante Open-Meteo) Open-Meteo.com (CC BY 4.0), Copernicus GloFAS · registro open-meteo.public-pages
  • Extensión edificada y de asentamientos, 2010 (HBASE, Landsat) CIESIN/Columbia, NASA SEDAC HBASE · registro sedac.context-urban-layers
Excedencia de pérdidas, pérdida anual media y pérdida máxima probable. Modelo didáctico ilustrativo: funciona con los valores fijados por los controles, no con datos medidos. Métodos: amenaza de valores extremos de Gumbel (Gumbel (1958), Statistics of Extremes, Columbia University Press); fragilidad lognormal (vulnerabilidad) (FEMA (2003), HAZUS-MH Technical Manual); curva de probabilidad de excedencia y pérdida anual media (Grossi y Kunreuther (2005), Catastrophe Modeling, Springer).

En los seis pilares, bajo la dirección de Nexus Consortium

06Validación

Cómo se verifican los resultados.

Assumptions are tested through experience studies and actual-versus-expected analysis. Independent actuarial review checks methods and results.

VerificaciónCómo se hace
Actual versus expectedEmerging experience is compared with assumed claims each period, and persistent deviations trigger review of the assumption
Reserve back-testingPast reserve estimates are compared with later ultimate losses to measure adequacy and bias
Independent actuarial reviewMethods and assumptions are reviewed by an actuary not involved in the work, against the applicable professional standards
Sensitivity reportingKey assumptions are varied and the effect on premiums, reserves and capital is reported beside the central estimate

Historical experience may not reflect emerging or correlated risks. Long-tail liabilities are sensitive to assumptions about future trends.

07Exposición, pérdida y capital

What actuarial mathematics in insurance means for exposure, loss and capital.

Las vistas de exposición, pérdida, escenarios y capital que pediría un responsable de riesgos, un supervisor o un ministerio de finanzas, con los marcos con arreglo a los cuales informan. Las estructuras siguen la práctica supervisora y actuarial. Los valores son ilustrativos: nunca precios, calificaciones ni asesoramiento.

Exposición y pérdida por periodo de retorno

How losses from actuarial mathematics in insurance grow with severity, gross and net of reinsurance, against capital.

1 en 101 en 501 en 1001 en 250brutoneto de reaseguro800
Periodo de retornoProbabilidad anualPérdida brutaPérdida netaNeto, capital = 100
1 en 100.10141010
1 en 500.02332121
1 en 1000.01462727
1 en 2500.004683939
Pérdida anual media3.12.22.2
Índice de pérdidas ilustrativo para una cartera de ejemplo (capital = 100): la forma de probabilidad de excedencia que leen las aseguradoras y los supervisores. No son datos de ninguna institución, ni un precio ni una calificación.
Escenarios climáticos del NGFS · Red para la Ecologización del Sistema FinancieroNIIF S2 Información a revelar relacionada con el clima · ISSBRecomendaciones del TCFD · TCFD del Consejo de Estabilidad FinancieraPrincipios para la gestión eficaz de los riesgos financieros relacionados con el clima · Comité de Supervisión Bancaria de Basilea
09Custodia responsable

Quién mantiene el método.

Riesgo actuarial y cuantitativo stewards actuarial mathematics for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.

11Preguntas

Preguntas y respuestas.

What are the limits of actuarial mathematics in this field?
Historical experience may not reflect emerging or correlated risks. Long-tail liabilities are sensitive to assumptions about future trends.
¿Cómo se verifican los resultados?
Assumptions are tested through experience studies and actual-versus-expected analysis. Independent actuarial review checks methods and results.
¿Son reales los valores de esta página?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
¿Dónde más se aplica este método?
El Observatory del página canónica del método enumera todas las plataformas que lo aplican.
InformesContribuir

Aporte evidencia desde esta página.

Informes is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

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