Skip to content

GRA · Insurance Nexus

التمويل المكانيحيث يلتقي رأس المال بالخطر والتعرّض والتحول

الرياضيات الاكتوارية في التأمين

Actuarial mathematics is the core discipline of insurance: it turns claims experience, exposure and assumptions into premiums, reserves and capital. On this platform it frames how expected loss and its uncertainty are estimated, and where professional judgement and standards set the boundaries.

02الطلب

What actuarial mathematics does here.

Actuarial mathematics applies probability, statistics and financial theory to measure and price contingent risks, particularly in insurance and pensions. It determines reserves and premiums for uncertain future obligations. In insurance and catastrophe, climate and hazards and health and biosecurity, actuarial methods determine whether risks can be insured and at what cost. They help assess accumulation of correlated losses across portfolios and regions. The canonical description is on STEM Commons.

Loss reserving with development triangles

Paid and incurred claims are arranged by origin and development period, and chain ladder, Bornhuetter-Ferguson and stochastic methods project ultimate losses, with the spread between methods reported as part of the uncertainty.

Experience rating and credibility

A portfolio’s own claims experience is blended with a wider benchmark in proportion to its credibility, so small books are not priced on noise and large books are not priced on someone else’s experience.

Mortality improvement assumptions

Graduated mortality rates are combined with improvement scales fitted to population and insured data, and the resulting annuity values are tested against alternative scales to show their sensitivity.

03الرصد

Tail fit.

الشاشة التي قد يستخدمها فريق لمتابعة هذا المنهج: مقاييسه وحالاته وقراراته. والأسماء أمثلة والقيم توضيحية.

Tail fit

Insurance · Actuarial mathematics in insurance · Run R-7651

Shape parameter uncertain⁨GRA⁩ · ⁨Insurance Nexus⁩

Return level curve

بطاقة المنهج

المنهج
الرياضيات الاكتوارية
النهج
peaks over threshold
Threshold
98th percentile
الوسم
مُنمذَج

المعلمات

generalised Pareto fit

Shape ξ0.07−0.060.41heavy tail if above zero
Scale σ2.60.97.3units of the variable
Exceedances57declustered
Tail fit: the screen’s structure, terms and states for Insurance.أسماء مثالية وقيم توضيحية؛ تصميم وليس سجلًا ولا نظامًا حيًا.
04البيانات

ما يستهلكه المنهج.

Datasets and records used by actuarial mathematics on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in سجل المصادر.

البياناتالدورالوسم
Loss development trianglesReservingالإحصاءات المنشورة
Policy and exposure dataPricing and experience ratingمُبلَّغ عنه
Mortality and morbidity tablesLife and health assumptionsمُقدَّر
نموذج الكوارث event loss tablesCatastrophe load and accumulationمُنمذَج
Price and inflation indicesTrend and discountingالإحصاءات المنشورة
05نموذج الخسائر

تجاوز الخسائر، ومتوسط الخسارة السنوية، والحد الأقصى المحتمل للخسارة.

الخسارة التي يمكن أن تتوقعها محفظة في نطاق الأثر سنويًا وعند مستويي 1 كل 100 و1 كل 250 عامًا اللذين تسعّرهما شركات التأمين والمقرضون، انطلاقًا من الكتل الثلاث نفسها التي يستخدمها كل نموذج كوارث . نموذج تعليمي بقيم توضيحية معلنة، وليس تنبؤًا.

الضوابط

شدة الخطر السنوية النموذجية (الموقع)
مؤشر الشدة 1.00
انتشار القيم المتطرفة (المقياس)
مؤشر الشدة 0.80
الشدة التي يُفقد عندها نصف القيمة
مؤشر الشدة 4.00
تشتت قابلية التأثر
0.55
حصة القيمة في بصمة الخطر
40%
معيار الحماية (فترة التكرار)
50 عامًا

القراءات

متوسط الخسارة السنوية
0.51% من القيمة
الخسارة عند 1 في 100 سنة
24.5% من القيمة
الخسارة عند 1 في 250 سنة
28.4% من القيمة
الشدة عند 1 في 100 سنة
مؤشر الشدة 4.68
الأرقام والأساليب والمصادر
فترة التكرار (سنة)الشدة (مؤشر الشدة)الخسارة (% من القيمة)
10.090.00
21.270.00
41.910.00
72.470.00
133.000.00
243.510.00
444.020.00
824.5323.55
1545.0326.44
2875.5328.87
5366.0330.88
1,0006.5332.53

المناهج

  1. خطر القيم القصوى لغمبل ⁨Gumbel⁩ (1958)، ⁨Statistics of Extremes⁩، ⁨Columbia University Press⁩
  2. هشاشة لوغاريتمية طبيعية (قابلية التأثر) ⁨FEMA⁩ (2003)، ⁨HAZUS-MH Technical Manual⁩
  3. منحنى احتمال التجاوز ومتوسط الخسارة السنوية ⁨Grossi and Kunreuther⁩ (2005)، ⁨Catastrophe Modeling⁩، ⁨Springer⁩
  4. تأثير السد ⁨Di Baldassarre⁩ وآخرون (2013)، ⁨Socio-hydrology⁩، ⁨HESS 17⁩
  5. مروحة عدم اليقين (مونت كارلو للمعاملات) Spiegelhalter, Pearson و Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
  6. تحليل الحساسية لعامل واحد في كل مرة (مخطط الإعصار) ⁨Saltelli and others⁩ (2008)، ⁨Global Sensitivity Analysis⁩: ⁨The Primer⁩، ⁨Wiley⁩

البيانات

The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:

  • الأنهار ⁨Natural Earth⁩
  • الامتدادات الحضرية ⁨Natural Earth⁩
  • المدن ⁨Natural Earth⁩
  • زلازل بقوة ⁨M4.5⁩+، الأسبوع الماضي (⁨USGS⁩) ⁨U.S⁩. ⁨Geological Survey⁩ · ⁨register usgs.earthquake.summary-feeds⁩
  • معدل هطول الأمطار، آخر نصف ساعة (⁨IMERG⁩) ⁨NASA GPM IMERG Early⁩ · ⁨register nasa.gibs.context-live-layers⁩
  • توقع تصريف الأنهار، 30 يوما مع النطاق (⁨GloFAS⁩ عبر ⁨Open-Meteo⁩) ⁨Open-Meteo.com⁩ (⁨CC BY 4.0⁩)، ⁨Copernicus GloFAS⁩ · ⁨register open-meteo.public-pages⁩
  • امتداد المساحات المبنية والمستوطنات، 2010 (⁨HBASE⁩، ⁨Landsat⁩) ⁨CIESIN/Columbia⁩، ⁨NASA SEDAC HBASE⁩ · ⁨register sedac.context-urban-layers⁩
تجاوز الخسارة ومتوسط الخسارة السنوية والخسارة القصوى المحتملة. نموذج تعليمي توضيحي: يعمل بالقيم التي تحددها عناصر التحكم، لا ببيانات مقيسة. المناهج: خطر القيم القصوى وفق غامبل (Gumbel (1958), Statistics of Extremes, Columbia University Press); الهشاشة اللوغاريتمية الطبيعية (قابلية التأثر) (FEMA (2003), HAZUS-MH Technical Manual); منحنى احتمال التجاوز ومتوسط الخسارة السنوية (Grossi و Kunreuther (2005), Catastrophe Modeling, Springer).

عبر الركائز الست، بقيادة ⁨Nexus Consortium⁩

06التحقق

كيف تُفحص النتائج.

Assumptions are tested through experience studies and actual-versus-expected analysis. Independent actuarial review checks methods and results.

التحققكيف يُنفَّذ
Actual versus expectedEmerging experience is compared with assumed claims each period, and persistent deviations trigger review of the assumption
Reserve back-testingPast reserve estimates are compared with later ultimate losses to measure adequacy and bias
Independent actuarial reviewMethods and assumptions are reviewed by an actuary not involved in the work, against the applicable professional standards
Sensitivity reportingKey assumptions are varied and the effect on premiums, reserves and capital is reported beside the central estimate

Historical experience may not reflect emerging or correlated risks. Long-tail liabilities are sensitive to assumptions about future trends.

07التعرّض والخسائر ورأس المال

What actuarial mathematics in insurance means for exposure, loss and capital.

عروض التعرّض والخسائر والسيناريوهات ورأس المال التي يطلبها مسؤول المخاطر أو الجهة الرقابية أو وزارة المالية، مع الأطر التي يقدّمون التقارير وفقًا لها. وتتبع الهياكل الممارسات الرقابية والاكتوارية. والقيم توضيحية: وليست أبدًا أسعارًا أو تصنيفات أو مشورة.

التعرّض والخسائر عند فترات التكرار

How losses from actuarial mathematics in insurance grow with severity, gross and net of reinsurance, against capital.

1 كل 10 أعوام1 كل 50 عامًا1 كل 100 عام1 كل 250 عامًاإجماليصافٍ بعد إعادة التأمين800
فترة التكرارالاحتمال السنويإجمالي الخسارةصافي الخسارةصافٍ، رأس المال = 100
1 كل 10 أعوام0.10141010
1 كل 50 عامًا0.02332121
1 كل 100 عام0.01462727
1 كل 250 عامًا0.004683939
متوسط الخسارة السنوية3.12.22.2
مؤشر خسائر توضيحي لمحفظة مثالية (رأس المال = 100): بصيغة احتمال التجاوز التي تقرؤها شركات التأمين والجهات الرقابية. ليس بيانات عن أي مؤسسة، ولا سعرًا ولا تصنيفًا.
سيناريوهات ⁨NGFS⁩ المناخية · شبكة تخضير النظام المالي⁨IFRS S2⁩ الإفصاحات المتعلقة بالمناخ · ⁨ISSB⁩توصيات ⁨TCFD⁩ · مجلس الاستقرار المالي ⁨TCFD⁩مبادئ الإدارة الفعالة للمخاطر المالية المرتبطة بالمناخ · لجنة بازل للرقابة المصرفية
09الرعاية

من يحتفظ بالمنهج.

المخاطر الاكتوارية والكمية stewards actuarial mathematics for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.

11أسئلة

أسئلة وأجوبة.

What are the limits of actuarial mathematics in this field?
Historical experience may not reflect emerging or correlated risks. Long-tail liabilities are sensitive to assumptions about future trends.
كيف تُفحص النتائج؟
Assumptions are tested through experience studies and actual-versus-expected analysis. Independent actuarial review checks methods and results.
هل القيم المعروضة في هذه الصفحة حقيقية؟
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
أين يُطبَّق هذا المنهج أيضًا؟
مرصد صفحة المنهج المرجعية كل منصة تطبّقه.
⁨Reports⁩ساهم

ساهم بأدلة من هذه الصفحة.

⁨Reports⁩ is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

⁨Global Risks Alliance⁩⁨Insurance Nexus⁩الجاهزية للتمويل والتأمينمخاطر القطاعات والصمود على الصعيد العالمي
⁨Insurance Nexus⁩

اعرض على التحالف سؤالًا يتعلق بالتعرّض أو رأس المال.

المعلومات والاستفسارات متاحة اليوم. ويحصل الاستفسار على رقم مرجعي ويحدد الخطوة التالية؛ ولا تُفتح الطلبات والمدفوعات وتخصيصات الحوسبة والتسجيلات إلا حين يتوافر فريقها وشروطها وقدرة المراجعة.