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GRA · 기후와 자연 금융 리스크

공간 금융자본이 재해, 노출, 전환과 만나는 곳

기후와 자연 금융 리스크의 기후 및 대기 과학

Climate science supplies the hazard evidence and scenarios behind climate financial risk: observed trends, projections for warming levels and the uncertainty around them. On this platform it is read for what financial users need from it, at the horizons and locations of their exposures.

문의하기 Back to STEM foundation of Climate and Nature Financial Risk
01등록

Climate and atmospheric science at Climate and Nature Financial Risk on the record.

방법 기록STEM 방법
  1. 방법기후 및 대기과학
  3. 적용 분야기후와 자연 금융 리스크
  4. 데이터3 inputs
  6. 정본 페이지STEM 공유지
02신청서

What climate and atmospheric science does here.

Climate science studies the physical processes that govern the atmosphere, oceans, cryosphere and land surface over seasons to centuries. It provides the basis for understanding changes in hazard frequency and intensity that propagate through economic and social 시스템. In climate and hazards, biodiversity and nature and capital markets and investment, climate projections frame long-horizon scenarios for infrastructure, insurance, food systems and public finance. They allow correlated hazards across regions and sectors to be examined together. The canonical description is on STEM 공유 자원.

Hazard projections for portfolios

Projections of flood, heat and drought at asset locations are drawn from model ensembles for several warming levels, with the spread shown for each.

Tail and compound hazards

Low-likelihood high-impact outcomes assessed by the IPCC are explained so that institutions can include them in severe scenarios.

Scenario physical variables

Physical variables in NGFS scenarios are traced back to their climate model sources, so users know what they represent.

03공간 금융

노출, 재해 및 초과확률 곡선입니다.

극심한 해에 손실을 이끄는 지역과 그 손실이 재보험에 어디까지 미치는지를 보여 줍니다. 설명용 설계 값입니다.

사이클론 및 지진 구역의 해안 노출과, 그 노출이 만들어 내는 손실 곡선.예시 설계 값이며, 모델 산출물이나 가격이 아닙니다.
04데이터

방법이 사용하는 입력.

Datasets and records used by climate and atmospheric science on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in 출처 등록부.

데이터역할라벨
CMIP6 projectionsFuture hazard모델 추정
ERA5 reanalysisHistorical baseline모델 추정
IPCC assessmentsAssessed confidence보고됨
05모니터링

Forecast verification.

팀이 이 방법을 따라가는 데 사용할 화면으로, 그 지표, 상태, 결정을 보여 줍니다. 이름은 예시이며 값은 설명용입니다.

예보 검증

Climate and nature financial risk · Climate and atmospheric science · Run R-0660

Skill above referenceGRA · 기후와 자연 금융 리스크

Forecast with range

방법 카드

방법
기후 및 대기과학
참조 번호
climatology
Lead times
1 to 8 steps
라벨
모델 추정

Verification by lead time

held-out period

T+20.390.200.09Marginal
T+40.280.290.37Skilful
T+60.410.150.23Skilful
T+80.180.280.25Marginal
Forecast verification: the screen’s structure, terms and states for Climate and nature financial risk.예시 이름과 예시 값으로, 실제 기록이나 운영 중인 시스템이 아닌 설계안입니다.
06검증

결과가 점검되는 방식.

Models are evaluated against observed climatology, historical trends and paleoclimate records. Multi-model comparison and process-based diagnostics expose structural differences.

점검수행 방식
Ensemble spreadResults are shown across climate models
Downscaling validationLocal projections are compared with observations
Confidence languageIPCC confidence terms accompany findings

Projections depend on emission pathways and on parameterised processes such as clouds and convection. Regional detail and changes in rare extremes carry wide uncertainty.

07시나리오 모델

포트폴리오에 대한 전환 리스크와 물리적 리스크입니다.

Three scenario families after the NGFS framework move a sector portfolio through carbon costs and warming damages; the transmission view follows the losses to lenders, investors, public finances and households. Scenario: named assumptions about the future, not a forecast. The map on this page shows Southeast Asia; the model itself is not tied to a place.

통제 수단

목표 시점의 탄소 가격, 질서 있는 경로
tCO2당 200
무질서한 전환 이전의 지연
기간의 50%
고객에게 전가된 비용
50%
산업화 이전 대비 현재 온난화
1.30°C
10년당 온난화, 현행 정책
0.25°C
피해 계수
°C²당 0.24%
향후 연수
25년

판독값

기간 말 최악의 시나리오
가치의 −33.6%
수치, 방법과 출처
연도질서 있는 전환(가치 %)지연된 무질서한 전환(가치 %)현행 정책(가치 %)
0−0.38−0.38−0.38
3−2.87−0.53−0.67
6−5.36−0.68−0.97
9−7.84−0.84−1.27
12−10.33−0.99−1.57
15−12.82−7.12−1.87
18−15.31−15.05−2.17
21−17.80−23.00−2.48
24−20.29−30.94−2.79

방법

  1. 기후 시나리오 계열 NGFS (2023), Climate Scenarios for central banks and supervisors, Phase IV
  2. 금융 시스템의 기후 스트레스 테스트 Battiston and others (2017), Nature Climate Change 7
  3. 피해 함수 Nordhaus (2017), Revisiting the social cost of carbon, PNAS 114
  4. 전이 경로 BCBS (2021), Climate-related risk drivers and their transmission channels
  5. 불확실성 팬 차트(매개변수 몬테카를로) Spiegelhalter, Pearson and Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
  6. 단일 요인 민감도(토네이도) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley

데이터

The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:

  • 도시 범위 Natural Earth
  • 항구 Natural Earth
  • 지난 1년, 일별 기온(Open-Meteo를 통한 ERA5) Open-Meteo.com (CC BY 4.0), Copernicus ERA5 (C3S/ECMWF) · register open-meteo.public-pages
  • 지표면 기온, 주간(AIRS) NASA AIRS · register nasa.gibs.context-live-layers
포트폴리오의 전환 리스크와 물리적 리스크. 예시용 교육 모델로, 실측 데이터가 아니라 컨트롤에서 설정한 값으로 작동합니다. 방법: 기후 시나리오 계열(NGFS(2023), Climate Scenarios for central banks and supervisors, Phase IV), 금융 시스템의 기후 스트레스 테스트(Battiston 외(2017), Nature Climate Change 7), 손실 함수(Nordhaus(2017), Revisiting the social cost of carbon, PNAS 114).

여섯 기둥 전반에 걸쳐, Nexus Consortium 주도

08연결

이 방법에 의존하는 주제.

09트윈 및 캐스케이드 시뮬레이터

Trace a shock to the balance sheet.

Assembled from the Nexus Standards area profile 기후 리스크 표준: the shocks it names, the 시스템 and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Pick an initiating shock and step through the cascade to see which exposures it reaches and where losses could concentrate. The Map view places the run on an example geography with open data. Every weight is a stated assumption. An exercise, not a forecast, a valuation, a rating or investment advice. To model a place of your own choosing, open the full System Builder.

재해

  • 해수면 상승
  • Coastal flood (하류에서 유발)
  • Storm surge (하류에서 유발)
  • High-tide flooding (set off downstream)
  • Coastal erosion (set off downstream)
  • Saltwater intrusion (set off downstream)
  • Estuary flood (set off downstream)
  • Coastal habitat squeeze (set off downstream)
  • Wetland loss (set off downstream)
  • Mangrove loss (set off downstream)
  • Groundwater flood (set off downstream)
  • Climate-driven migration and relocation (set off downstream)
  • 대규모 실향(하류에서 유발)

통제 수단

  • NS-0 헌장과 원칙
  • NS-1 사회를 움직이는 UNI and the artefact catalogue (grammar v0.2: domain, sector, region and environment segments)
  • NS-3 리스크 기록 UNI(문법, 기존 체계 대응, 할당 권한)
  • NS-3b 데이터셋 및 제품 메타데이터 프로파일(STAC, DCAT, PROV-O)
  • NS-9 맥락 UNI(배치, 인스턴스, 프로그램 인스턴스)
  • NS-11 검증 및 모니터링(근거, 증명, 제로 트러스트 적합성 관찰)
  • NS-14 적합성 및 외부 표준과의 대응
  • NRS-H65 재해 계열: 행성 경계 초과(NHS-1 planet.boundary)
  • NRS-H62 재해 유형: 복합 및 다중 재해 사건(NHS-1 sys.compound)
  • NRS-H71 재해 계열: 지질 시대 및 우주적 대재앙(NHS-1 planet.deep-time)
  • NRS-H79 재해 유형: 정신건강 위기(NHS-1 health.mental)
  • NRS-H75 재해 계열: 기후 민감성 질환(NHS-1 health.climate-sensitive)
  • NRS-H7 재해 계열: 대규모 순환 이상(NHS-1 atmo.climate-mode)

관측

  • ERA5 재분석(Copernicus Climate Data Store)(참고용으로 게재)
  • CMIP6 기후 전망(Copernicus Climate Data Store)(참고용으로 게재)
  • NGFS Scenario Explorer(참고용으로 게재)
  • INFORM Risk Index(참고용으로 게재)
  • 인구 100,000명당 재난으로 인한 사망자, 실종자 및 직접 피해자 수
  • Total greenhouse gas emissions per year
  • 세계 GDP 대비 재난으로 인한 직접 경제 손실

예시 지리

  • 태평양 도서국: 150개 육각형 셀
  • 오늘 밤 야간 조명과 정전(VIIRS 주야간 밴드), NASA GIBS
  • 구름을 투과한 지표수, 30 m(OPERA DSWx-S1 레이더), NASA GIBS
  • 최근 30분 강우율(IMERG), NASA GIBS
  • Vegetation disturbance alerts, 30 m (OPERA DIST-ALERT), NASA GIBS
10스튜어드십

방법을 유지하는 주체.

기후와 재해 stewards climate and atmospheric science for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.

Canonical page: Climate and atmospheric science

11부문 특성

Where exposure in Climate and atmospheric science at Climate and Nature Financial Risk travels.

The sectors that carry exposure in Climate and atmospheric science at Climate and Nature Financial Risk and how a loss in one passes to the others, across portfolios and public finances.

모서리 선택 · 선 위에 올려 보기6 / 15 관계

서명

생물다양성과 그 파트너

생물다양성은 식량에 수분과 토양(0.6)을, 물에 유역 조절(0.5)을, 건강에 인수공통 전파와 의약품(0.4)을 제공합니다.

W · E · I · F · H · B

부문
4 / 6
관계
6 / 15
연계
0.46 전체 대비 비율

작동 중인 가장 강한 관계

  • 식량 → 생물다양성 · 토지 전환0.6
  • 물 → 식량 · 관개0.8
  • 물 → 생물다양성 · 환경 유량0.6
  • 식량 → 보건 · 영양0.7
전형적인 도시권을 위한 교육용 값이며 어느 장소의 측정치도 아닙니다. 결합도는 작용 중인 관계의 강도 합을 전체 15개 관계에 대한 비율로 나타낸 것입니다.
12연결됨

이 페이지가 컨소시엄 전체에서 어디로 이어지는지.

13노출, 손실 및 자본

What it means for exposure, loss and capital.

리스크 책임자, 감독 당국이나 재무부가 요구할 익스포저, 손실, 시나리오와 자본 보기와 이들이 보고의 기준으로 삼는 체계. 구조는 감독과 보험계리 실무를 따릅니다. 값은 예시이며 가격, 등급이나 조언이 결코 아닙니다.

시나리오 경로

How Climate and atmospheric science at Climate and Nature Financial Risk could be stressed under the scenario families central banks and supervisors use.

질서 있음무질서온실 지구 세계202520302035204020452050높음낮음
시나리오 계열전환 리스크물리적 리스크스트레스 테스트가 묻는 것
질서 있음이른 시기의 점진적 정책낮음포트폴리오는 꾸준한 재가격 조정을 감당할 수 있습니까?
무질서늦고 급격한 정책낮음에서 중간갑작스러운 재가격 조정과 신용 등급 이동 시 무엇이 무너집니까?
온실 지구 세계제한적 정책높고 상승 중담보와 보험에서 물리적 손실은 어디에 집중됩니까?
NGFS가 정의한 시나리오 계열입니다. 곡선은 예시용 복합 압력 지수이며 NGFS 변수나 예측이 아닙니다.
NGFS 기후 시나리오 · 녹색금융협의체IFRS S2 기후 관련 공시 · ISSBTCFD 권고안 · 금융안정위원회 TCFD기후 관련 금융 리스크의 효과적 관리 원칙 · 바젤은행감독위원회
14질문

질문과 답변.

What are the limits of climate and atmospheric science in this field?
Projections depend on emission pathways and on parameterised processes such as clouds and convection. Regional detail and changes in rare extremes carry wide uncertainty.
결과는 어떻게 점검됩니까?
Models are evaluated against observed climatology, historical trends and paleoclimate records. Multi-model comparison and process-based diagnostics expose structural differences.
이 페이지의 값은 실제입니까?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
이 방법은 다른 어디에 적용됩니까?
사회를 움직이는 정본 방법 페이지 는 이를 적용하는 모든 플랫폼을 나열합니다.
보고서기여하기

이 페이지에서 증거를 기여하십시오.

보고서 is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

글로벌 리스크 얼라이언스(Global Risks Alliance)기후와 자연 금융 리스크금융 및 보험 준비도시나리오 및 스트레스 테스트

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기후와 자연 금융 리스크

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