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GRA · Klima- und Natur-Finanzrisiken

Räumliche FinanzanalyseWo Kapital auf Gefahr, Exposition und Transition trifft

Klima- und Atmosphärenwissenschaft bei Climate and Nature Financial Risk

Climate science supplies the hazard evidence and scenarios behind climate financial risk: observed trends, projections for warming levels and the uncertainty around them. On this platform it is read for what financial users need from it, at the horizons and locations of their exposures.

01Registrieren

Climate and atmospheric science at Climate and Nature Financial Risk on the record.

MethodennachweisMINT-Methode
  1. MethodeKlima- und Atmosphärenwissenschaften
  2. Angewandt inKlima- und Natur-Finanzrisiken
  3. Kanonische SeiteMINT-Gemeingut
02Antrag

What climate and atmospheric science does here.

Climate science studies the physical processes that govern the atmosphere, oceans, cryosphere and land surface over seasons to centuries. It provides the basis for understanding changes in hazard frequency and intensity that propagate through economic and social Systeme. In climate and hazards, biodiversity and nature and capital markets and investment, climate projections frame long-horizon scenarios for infrastructure, insurance, food systems and public finance. They allow correlated hazards across regions and sectors to be examined together. The canonical description is on das MINT-Gemeingut.

Hazard projections for portfolios

Projections of flood, heat and drought at asset locations are drawn from model ensembles for several warming levels, with the spread shown for each.

Tail and compound hazards

Low-likelihood high-impact outcomes assessed by the IPCC are explained so that institutions can include them in severe scenarios.

Scenario physical variables

Physical variables in NGFS scenarios are traced back to their climate model sources, so users know what they represent.

03Räumliche Finanzanalyse

Exposition, Gefahr und die Überschreitungskurve.

Welche Orte in einem schweren Jahr den Verlust bestimmen und wie weit er in die Rückversicherung hineinreicht. Illustrative Entwurfswerte.

Küstenexposition in Wirbelsturm- und Erdbebenzonen, neben der daraus entstehenden Schadenkurve.Illustrative Gestaltungswerte, kein Modellergebnis und kein Preis.
04Daten

Was die Methode verwendet.

Datasets and records used by climate and atmospheric science on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in dem Quellenregister.

DatenRolleKennzeichnung
CMIP6 projectionsFuture hazardMODELLIERT
ERA5 reanalysisHistorical baselineMODELLIERT
IPCC assessmentsAssessed confidenceBERICHTET
05Monitoring

Forecast verification.

Die Ansicht, die ein Team nutzen würde, um diese Methode zu verfolgen: ihre Messgrößen, Zustände und Entscheidungen. Namen sind Beispiele, Werte sind illustrativ.

Vorhersageverifikation

Climate and nature financial risk · Climate and atmospheric science · Run R-0660

Skill above referenceGRA · Klima- und Natur-Finanzrisiken

Forecast with range

Methodenkarte

Methode
Klima- und Atmosphärenwissenschaften
Referenz
climatology
Lead times
1 to 8 steps
Kennzeichnung
MODELLIERT

Verification by lead time

held-out period

T+20.390.200.09Marginal
T+40.280.290.37Skilful
T+60.410.150.23Skilful
T+80.180.280.25Marginal
Forecast verification: the screen’s structure, terms and states for Climate and nature financial risk.Beispielnamen und beispielhafte Werte; ein Entwurf, kein Eintrag und kein Live-System.
06Validierung

Wie Ergebnisse geprüft werden.

Models are evaluated against observed climatology, historical trends and paleoclimate records. Multi-model comparison and process-based diagnostics expose structural differences.

PrüfenWie es gemacht wird
Ensemble spreadResults are shown across climate models
Downscaling validationLocal projections are compared with observations
Confidence languageIPCC confidence terms accompany findings

Projections depend on emission pathways and on parameterised processes such as clouds and convection. Regional detail and changes in rare extremes carry wide uncertainty.

07Szenariomodell

Transitions- und physisches Risiko in einem Portfolio.

Three scenario families after the NGFS framework move a sector portfolio through carbon costs and warming damages; the transmission view follows the losses to lenders, investors, public finances and households. Scenario: named assumptions about the future, not a forecast. The map on this page shows Southeast Asia; the model itself is not tied to a place.

Steuerung

CO2-Preis am Horizont, geordneter Pfad
200 pro tCO2
Verzögerung vor einer ungeordneten Transition
50% des Horizonts
An Kunden weitergegebene Kosten
50%
Erwärmung heute gegenüber vorindustriellem Niveau
1.30°C
Erwärmung pro Jahrzehnt, aktuelle Politik
0.25°C
Schadenskoeffizient
0.24% pro °C²
Jahre im Voraus
25 Jahre

Messwerte

Schlechtestes Szenario am Horizont
−33.6% des Werts
Zahlen, Methoden und Quellen
JahrGeordnete Transition (% Wert)Verzögerter, ungeordneter Übergang (% des Wertes)Aktuelle Politik (% Wert)
0−0.38−0.38−0.38
3−2.87−0.53−0.67
6−5.36−0.68−0.97
9−7.84−0.84−1.27
12−10.33−0.99−1.57
15−12.82−7.12−1.87
18−15.31−15.05−2.17
21−17.80−23.00−2.48
24−20.29−30.94−2.79

Methoden

  1. Familien von Klimaszenarien NGFS (2023), Climate Scenarios for central banks and supervisors, Phase IV
  2. Klimastresstest des Finanzsystems Battiston und andere (2017), Nature Climate Change 7
  3. Schadensfunktion Nordhaus (2017), Revisiting the social cost of carbon, PNAS 114
  4. Transmissionskanäle BCBS (2021), Climate-related risk drivers and their transmission channels
  5. Unsicherheitsfächer (Parameter-Monte-Carlo) Spiegelhalter, Pearson und Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
  6. Sensitivität mit jeweils einem Faktor (Tornado) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley

Daten

The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:

  • Siedlungsflächen Natural Earth
  • Seehäfen Natural Earth
  • Vergangenes Jahr, Tagestemperatur (ERA5 über Open-Meteo) Open-Meteo.com (CC BY 4.0), Copernicus ERA5 (C3S/ECMWF) · Register open-meteo.public-pages
  • Lufttemperatur an der Oberfläche, tagsüber (AIRS) NASA AIRS · Register nasa.gibs.context-live-layers
Transitions- und physische Risiken in einem Portfolio. Anschauliches Lehrmodell: Es arbeitet mit den über die Bedienelemente gesetzten Werten, nicht mit Messdaten. Methoden: Klimaszenario-Familien (NGFS (2023), Climate Scenarios for central banks and supervisors, Phase IV); Klimastresstest des Finanzsystems (Battiston u. a. (2017), Nature Climate Change 7); Schadensfunktion (Nordhaus (2017), Revisiting the social cost of carbon, PNAS 114).
09Zwillings- und Kaskadensimulator

Trace a shock to the balance sheet.

Assembled from the Nexus Standards area profile Standards zum Klimarisiko: the shocks it names, the Systeme and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Pick an initiating shock and step through the cascade to see which exposures it reaches and where losses could concentrate. The Map view places the run on an example geography with open data. Every weight is a stated assumption. An exercise, not a forecast, a valuation, a rating or investment advice. To model a place of your own choosing, open the full System-Builder.

Gefahren

  • Sea-level rise
  • Coastal flood (nachgelagert ausgelöst)
  • Storm surge (nachgelagert ausgelöst)
  • High-tide flooding (set off downstream)
  • Coastal erosion (set off downstream)
  • Saltwater intrusion (set off downstream)
  • Estuary flood (set off downstream)
  • Coastal habitat squeeze (set off downstream)
  • Wetland loss (set off downstream)
  • Mangrove loss (set off downstream)
  • Groundwater flood (set off downstream)
  • Climate-driven migration and relocation (set off downstream)
  • Massenvertreibung (stromabwärts ausgelöst)

Steuerung

  • NS-0 Verfassung und Grundsätze
  • NS-1 Das UNI and the artefact catalogue (grammar v0.2: domain, sector, region and environment segments)
  • NS-3 UNIs für Risikodatensätze (Grammatik, Altbestands-Crosswalk, Zuteilungsstelle)
  • NS-3b Metadatenprofil für Datensätze und Produkte (STAC, DCAT, PROV-O)
  • NS-9 Kontextuelle UNIs (Bereitstellungen, Instanzen, Programminstanzen)
  • NS-11 Verifikation und Überwachung (Evidenz, Bescheinigungen, Beobachtung der Zero-Trust-Konformität)
  • NS-14 Konformität und Abgleich mit externen Standards
  • NRS-H65 Gefahrenfamilie: Überschreitung planetarer Grenzen (NHS-1 planet.boundary)
  • NRS-H62 Gefahrenfamilie: Verbund- und Mehrfachgefahrenereignisse (NHS-1 sys.compound)
  • NRS-H71 Gefahrenfamilie: kosmische und erdgeschichtliche Katastrophen (NHS-1 planet.deep-time)
  • NRS-H79 Gefahrenfamilie: Krisen der psychischen Gesundheit (NHS-1 health.mental)
  • NRS-H75 Gefahrenfamilie: klimasensible Krankheiten (NHS-1 health.climate-sensitive)
  • NRS-H7 Gefahrenfamilie: großräumige Zirkulationsanomalien (NHS-1 atmo.climate-mode)

Beobachtung

  • ERA5 reanalysis (Copernicus Climate Data Store) (listed for reference)
  • CMIP6 climate projections (Copernicus Climate Data Store) (listed for reference)
  • NGFS Scenario Explorer (listed for reference)
  • INFORM Risk Index (zur Referenz aufgeführt)
  • Zahl der Todesopfer, Vermissten und direkt Betroffenen infolge von Katastrophen je 100.000 Einwohner
  • Total greenhouse gas emissions per year
  • Direkte wirtschaftliche Schäden infolge von Katastrophen im Verhältnis zum globalen BIP

Beispielgeografie

  • Pacific Island states: 150 hexagonal cells
  • Nachtlichter heute Nacht, Ausfälle (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
  • Oberflächenwasser durch Wolken, 30 m (Radar OPERA DSWx-S1), NASA GIBS
  • Niederschlagsrate, letzte halbe Stunde (IMERG), NASA GIBS
  • Vegetation disturbance alerts, 30 m (OPERA DIST-ALERT), NASA GIBS
10Treuhänderschaft

Wer die Methode pflegt.

Klima und Gefahren stewards climate and atmospheric science for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.

11Sektorsignatur

Where exposure in Climate and atmospheric science at Climate and Nature Financial Risk travels.

The sectors that carry exposure in Climate and atmospheric science at Climate and Nature Financial Risk and how a loss in one passes to the others, across portfolios and public finances.

Ecken auswählen · über Linien fahren6 / 15 Beziehungen

Signatur

Biodiversität und ihre Partner

Biodiversität liefert Bestäubung und Böden für die Ernährung (0.6), Regulierung von Einzugsgebieten für das Wasser (0.5) sowie zoonotische Übertragung und Arzneimittel für die Gesundheit (0.4).

W · E · I · F · H · B

Sektoren
4 von 6
Beziehungen
6 von 15
Kopplung
0.46 Anteil am Gesamten

Stärkste wirkende Beziehungen

  • Nahrung → Biodiversität · Landnutzungsänderung0.6
  • Wasser → Nahrung · Bewässerung0.8
  • Wasser → Biodiversität · ökologische Mindestabflüsse0.6
  • Nahrung → Gesundheit · Ernährung0.7
Lehrwerte für eine typische Stadtregion, keine Messungen für einen Ort. Kopplung ist die summierte Stärke der wirkenden Beziehungen als Anteil aller fünfzehn.
13Exposition, Verlust und Kapital

What it means for exposure, loss and capital.

Die Ansichten zu Exposition, Verlust, Szenario und Kapital, die eine Risikoverantwortliche, ein Aufseher oder ein Finanzministerium verlangen würde, samt den Rahmenwerken, gegen die berichtet wird. Die Strukturen folgen der aufsichtsrechtlichen und versicherungsmathematischen Praxis. Die Werte sind illustrativ: niemals Preise, Ratings oder Beratung.

Szenariopfade

How Climate and atmospheric science at Climate and Nature Financial Risk could be stressed under the scenario families central banks and supervisors use.

GeordnetUngeordnetTreibhauswelt202520302035204020452050hochniedrig
SzenariofamilieTransitionsrisikoPhysisches RisikoWas ein Stresstest fragt
GeordnetFrühe, schrittweise PolitikNiedrigerKann das Portfolio eine stetige Neubewertung verkraften?
UngeordnetSpäte, abrupte PolitikNiedrig bis mittelWas bricht bei einer plötzlichen Neubewertung und Bonitätsmigration zusammen?
TreibhausweltEingeschränkte PolitikHoch und steigendWo konzentrieren sich physische Verluste bei Sicherheiten und Versicherung?
Szenariofamilien gemäß der Definition des NGFS; die Kurven sind ein illustrativer kombinierter Druckindex, keine NGFS-Variablen oder Prognosen.
NGFS-Klimaszenarien · Network for Greening the Financial SystemIFRS S2 Climate-related Disclosures · ISSBTCFD-Empfehlungen · Financial Stability Board TCFDGrundsätze für das wirksame Management klimabezogener Finanzrisiken · Basler Ausschuss für Bankenaufsicht
14Fragen

Fragen und Antworten.

What are the limits of climate and atmospheric science in this field?
Projections depend on emission pathways and on parameterised processes such as clouds and convection. Regional detail and changes in rare extremes carry wide uncertainty.
Wie werden Ergebnisse geprüft?
Models are evaluated against observed climatology, historical trends and paleoclimate records. Multi-model comparison and process-based diagnostics expose structural differences.
Sind die Werte auf dieser Seite echt?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
Wo wird diese Methode sonst angewandt?
Das kanonische Methodenseite listet jede Plattform auf, die sie anwendet.
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