Skip to content

GRA · Risiko Keuangan Iklim dan Alam

Keuangan spasialTempat modal bertemu bahaya, keterpaparan, dan transisi

Ilmu iklim dan atmosfer di Risiko Keuangan Iklim dan Alam

Climate science supplies the hazard evidence and scenarios behind climate financial risk: observed trends, projections for warming levels and the uncertainty around them. On this platform it is read for what financial users need from it, at the horizons and locations of their exposures.

01Daftar

Climate and atmospheric science at Climate and Nature Financial Risk on the record.

Catatan metodeMetode STEM
  1. MetodeIlmu iklim dan atmosfer
  2. Diterapkan diRisiko Keuangan Iklim dan Alam
  3. Halaman kanonisSTEM Commons
02Permohonan

What climate and atmospheric science does here.

Climate science studies the physical processes that govern the atmosphere, oceans, cryosphere and land surface over seasons to centuries. It provides the basis for understanding changes in hazard frequency and intensity that propagate through economic and social Sistem. In climate and hazards, biodiversity and nature and capital markets and investment, climate projections frame long-horizon scenarios for infrastructure, insurance, food systems and public finance. They allow correlated hazards across regions and sectors to be examined together. The canonical description is on STEM Commons.

Hazard projections for portfolios

Projections of flood, heat and drought at asset locations are drawn from model ensembles for several warming levels, with the spread shown for each.

Tail and compound hazards

Low-likelihood high-impact outcomes assessed by the IPCC are explained so that institutions can include them in severe scenarios.

Scenario physical variables

Physical variables in NGFS scenarios are traced back to their climate model sources, so users know what they represent.

03Keuangan spasial

Eksposur, bahaya, dan kurva pelampauan.

Tempat mana yang mendorong kerugian pada tahun yang parah, dan seberapa jauh kerugian itu menjangkau reasuransi. Nilai rancangan ilustratif.

Keterpaparan pesisir di zona siklon dan gempa bumi, di samping kurva kerugian yang dihasilkannya.Nilai rancangan ilustratif, bukan keluaran model atau harga.
04Data

Apa yang digunakan metode ini.

Datasets and records used by climate and atmospheric science on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in register sumber.

DataPeranLabel
CMIP6 projectionsFuture hazardDIMODELKAN
ERA5 reanalysisHistorical baselineDIMODELKAN
IPCC assessmentsAssessed confidenceDILAPORKAN
05Pantau

Forecast verification.

Layar yang akan digunakan sebuah tim untuk mengikuti metode ini: ukuran, status, dan keputusannya. Nama adalah contoh dan nilai bersifat ilustratif.

Verifikasi prakiraan

Climate and nature financial risk · Climate and atmospheric science · Run R-0660

Skill above referenceGRA · Risiko Keuangan Iklim dan Alam

Forecast with range

Kartu metode

Metode
Ilmu iklim dan atmosfer
Rujukan
climatology
Lead times
1 to 8 steps
Label
DIMODELKAN

Verification by lead time

held-out period

T+20.390.200.09Marginal
T+40.280.290.37Skilful
T+60.410.150.23Skilful
T+80.180.280.25Marginal
Forecast verification: the screen’s structure, terms and states for Climate and nature financial risk.Nama contoh dan nilai ilustratif; sebuah rancangan, bukan catatan atau sistem yang aktif.
06Validasi

Cara hasil diperiksa.

Models are evaluated against observed climatology, historical trends and paleoclimate records. Multi-model comparison and process-based diagnostics expose structural differences.

PemeriksaanCara pelaksanaannya
Ensemble spreadResults are shown across climate models
Downscaling validationLocal projections are compared with observations
Confidence languageIPCC confidence terms accompany findings

Projections depend on emission pathways and on parameterised processes such as clouds and convection. Regional detail and changes in rare extremes carry wide uncertainty.

07Model skenario

Risiko transisi dan fisik pada portofolio.

Three scenario families after the NGFS framework move a sector portfolio through carbon costs and warming damages; the transmission view follows the losses to lenders, investors, public finances and households. Scenario: named assumptions about the future, not a forecast. The map on this page shows Southeast Asia; the model itself is not tied to a place.

Kendali

Harga karbon pada cakrawala, jalur teratur
200 per tCO2
Penundaan sebelum transisi yang tidak teratur
50% dari cakrawala
Biaya yang dibebankan kepada pelanggan
50%
Pemanasan saat ini di atas masa praindustri
1,30°C
Pemanasan per dekade, kebijakan saat ini
0,25°C
Koefisien kerusakan
0,24% per °C²
Tahun ke depan
25 tahun

Pembacaan

Skenario terburuk pada cakrawala
−33,6% dari nilai
Angka, metode, dan sumber
TahunTransisi teratur (% nilai)Transisi tertunda dan tidak teratur (% nilai)Kebijakan saat ini (% nilai)
0−0.38−0.38−0.38
3−2.87−0.53−0.67
6−5.36−0.68−0.97
9−7.84−0.84−1.27
12−10.33−0.99−1.57
15−12.82−7.12−1.87
18−15.31−15.05−2.17
21−17.80−23.00−2.48
24−20.29−30.94−2.79

Metode

  1. Kelompok skenario iklim NGFS (2023), Climate Scenarios for central banks and supervisors, Phase IV
  2. Uji tekanan iklim terhadap sistem keuangan Battiston and others (2017), Nature Climate Change 7
  3. Fungsi kerusakan Nordhaus (2017), Revisiting the social cost of carbon, PNAS 114
  4. Saluran transmisi BCBS (2021), Climate-related risk drivers and their transmission channels
  5. Kipas ketidakpastian (Monte Carlo parametrik) Spiegelhalter, Pearson dan Short (2011), Memvisualisasikan ketidakpastian tentang masa depan, Science 333
  6. Sensitivitas satu per satu (tornado) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley

Data

The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:

  • Luasan perkotaan Natural Earth
  • Pelabuhan laut Natural Earth
  • Tahun lalu, suhu harian (ERA5 melalui Open-Meteo) Open-Meteo.com (CC BY 4.0), Copernicus ERA5 (C3S/ECMWF) · register open-meteo.public-pages
  • Suhu udara permukaan, siang hari (AIRS) NASA AIRS · register nasa.gibs.context-live-layers
Risiko transisi dan fisik pada portofolio. Model pengajaran ilustratif: model ini berjalan pada nilai yang ditetapkan oleh kontrol, bukan pada data terukur. Metode: keluarga skenario iklim (NGFS (2023), Climate Scenarios for central banks and supervisors, Phase IV); uji stres iklim sistem keuangan (Battiston dkk. (2017), Nature Climate Change 7); fungsi kerusakan (Nordhaus (2017), Revisiting the social cost of carbon, PNAS 114).
09Simulator kembaran dan efek berantai

Trace a shock to the balance sheet.

Disusun dari profil bidang Nexus Standards profil area Standar risiko iklim: guncangan yang disebutkannya, Sistem dan sektor yang menanggung kerugian, kontrol yang meredamnya, dan data yang mengamatinya. Pilih guncangan pemicu dan telusuri efek berantainya langkah demi langkah untuk melihat eksposur mana yang dicapainya dan di mana kerugian dapat terkonsentrasi. Tampilan Peta menempatkan simulasi pada geografi contoh dengan data terbuka. Setiap bobot adalah asumsi yang dinyatakan. Sebuah latihan, bukan proyeksi, valuasi, peringkat, atau saran investasi. Untuk memodelkan tempat pilihan Anda sendiri, buka System Builder.

Bahaya

  • Kenaikan muka air laut
  • Banjir pesisir (dipicu di hilir)
  • Gelombang badai (dipicu di hilir)
  • Banjir rob (dipicu di hilir)
  • Erosi pantai (dipicu di hilir)
  • Intrusi air asin (dipicu di hilir)
  • Banjir muara (dipicu di hilir)
  • Penyempitan habitat pesisir (dipicu di hilir)
  • Hilangnya lahan basah (dipicu di hilir)
  • Hilangnya mangrove (dipicu di hilir)
  • Banjir air tanah (dipicu di hilir)
  • Migrasi dan relokasi akibat iklim (dipicu di hilir)
  • Pengungsian massal (dipicu di hilir)

Kendali

  • NS-0 Anggaran dasar dan prinsip
  • NS-1 Observatory UNI and the artefact catalogue (grammar v0.2: domain, sector, region and environment segments)
  • NS-3 UNI catatan risiko (tata bahasa, pemetaan ke sistem lama, kewenangan alokasi)
  • NS-3b Profil metadata dataset dan produk (STAC, DCAT, PROV-O)
  • NS-9 UNI kontekstual (penerapan, instans, instans program)
  • NS-11 Verifikasi dan pemantauan (bukti, atestasi, pengamatan kesesuaian zero trust)
  • NS-14 Kesesuaian dan pemetaan silang ke standar eksternal
  • NRS-H65 Keluarga bahaya: Pelampauan batas planet (NHS-1 planet.boundary)
  • NRS-H62 Keluarga bahaya: Peristiwa majemuk dan multibahaya (NHS-1 sys.compound)
  • NRS-H71 Keluarga bahaya: Bencana zaman purba dan kosmik (NHS-1 planet.deep-time)
  • NRS-H79 Keluarga bahaya: Krisis kesehatan jiwa (NHS-1 health.mental)
  • NRS-H75 Keluarga bahaya: Penyakit yang peka iklim (NHS-1 health.climate-sensitive)
  • NRS-H7 Keluarga bahaya: Anomali sirkulasi skala besar (NHS-1 atmo.climate-mode)

Pengamatan

  • Reanalisis ERA5 (Copernicus Climate Data Store) (dicantumkan sebagai rujukan)
  • Proyeksi iklim CMIP6 (Copernicus Climate Data Store) (dicantumkan sebagai rujukan)
  • NGFS Scenario Explorer (dicantumkan sebagai rujukan)
  • Indeks Risiko INFORM (dicantumkan sebagai rujukan)
  • Jumlah korban meninggal, hilang, dan terdampak langsung akibat bencana per 100.000 penduduk
  • Total emisi gas rumah kaca per tahun
  • Kerugian ekonomi langsung akibat bencana terhadap PDB global

Contoh geografi

  • Negara kepulauan Pasifik: 150 sel heksagonal
  • Cahaya malam hari ini, pemadaman (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
  • Air permukaan menembus awan, 30 m (radar OPERA DSWx-S1), NASA GIBS
  • Laju hujan, setengah jam terakhir (IMERG), NASA GIBS
  • Peringatan gangguan vegetasi, 30 m (OPERA DIST-ALERT), NASA GIBS
10Pengelolaan

Siapa yang memelihara metode ini.

Iklim dan Bahaya stewards climate and atmospheric science for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.

11Ciri khas sektor

Where exposure in Climate and atmospheric science at Climate and Nature Financial Risk travels.

The sectors that carry exposure in Climate and atmospheric science at Climate and Nature Financial Risk and how a loss in one passes to the others, across portfolios and public finances.

Pilih sudut · arahkan kursor ke garis6 / 15 relasi

Tanda tangan

Keanekaragaman hayati dan mitranya

Keanekaragaman hayati memberi penyerbukan dan tanah kepada pangan (0,6), pengaturan daerah tangkapan kepada air (0,5), dan limpahan zoonosis serta obat kepada kesehatan (0,4).

W · E · I · F · H · B

Sektor
4 dari 6
Hubungan
6 dari 15
Keterkaitan
0.46 porsi dari total

Hubungan terkuat yang berperan

  • Pangan → Keanekaragaman hayati · alih fungsi lahan0.6
  • Air → Pangan · irigasi0.8
  • Air → Keanekaragaman hayati · aliran lingkungan0.6
  • Pangan → Kesehatan · gizi0.7
Nilai pengajaran untuk wilayah kota yang tipikal, bukan pengukuran untuk tempat mana pun. Keterkaitan adalah jumlah kekuatan hubungan yang berperan, sebagai pangsa dari kelima belas hubungan.
12Terhubung

Ke mana halaman ini mengarah di seluruh Konsorsium.

13Eksposur, kerugian, dan modal

What it means for exposure, loss and capital.

Tampilan eksposur, kerugian, skenario, dan modal yang akan diminta oleh pejabat risiko, otoritas pengawas, atau kementerian keuangan, beserta kerangka pelaporan yang mereka gunakan. Strukturnya mengikuti praktik pengawasan dan aktuaria. Nilai bersifat ilustratif: tidak pernah merupakan harga, peringkat, atau saran.

Jalur skenario

How Climate and atmospheric science at Climate and Nature Financial Risk could be stressed under the scenario families central banks and supervisors use.

TeraturTidak teraturDunia rumah kaca202520302035204020452050tinggirendah
Kelompok skenarioRisiko transisiRisiko fisikApa yang ditanyakan uji tekanan
TeraturKebijakan dini dan bertahapLebih rendahDapatkah portofolio menyerap penetapan ulang harga yang bertahap?
Tidak teraturKebijakan terlambat dan mendadakRendah hingga sedangApa yang rusak saat terjadi penetapan ulang harga mendadak dan migrasi kredit?
Dunia rumah kacaKebijakan terbatasTinggi dan meningkatDi mana kerugian fisik terkonsentrasi dalam agunan dan asuransi?
Kelompok skenario sebagaimana didefinisikan oleh NGFS; kurvanya adalah indeks tekanan gabungan ilustratif, bukan variabel atau prakiraan NGFS.
Skenario iklim NGFS · Network for Greening the Financial SystemIFRS S2 Pengungkapan terkait Iklim · ISSBRekomendasi TCFD · Financial Stability Board TCFDPrinsip-prinsip pengelolaan efektif risiko keuangan terkait iklim · Basel Committee on Banking Supervision
14Pertanyaan

Tanya jawab.

What are the limits of climate and atmospheric science in this field?
Projections depend on emission pathways and on parameterised processes such as clouds and convection. Regional detail and changes in rare extremes carry wide uncertainty.
Bagaimana hasil diperiksa?
Models are evaluated against observed climatology, historical trends and paleoclimate records. Multi-model comparison and process-based diagnostics expose structural differences.
Apakah nilai di halaman ini nyata?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
Di mana lagi metode ini diterapkan?
Observatory Halaman metode kanonis mencantumkan setiap platform yang menerapkannya.
LaporanBerkontribusi

Kontribusikan bukti dari halaman ini.

Laporan is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

Global Risks AllianceRisiko Keuangan Iklim dan AlamKesiapan Pembiayaan dan AsuransiSkenario dan Uji Tekanan
Risiko Keuangan Iklim dan Alam

Ajukan pertanyaan eksposur atau modal kepada Aliansi.

Informasi dan pertanyaan sudah terbuka hari ini. Sebuah pertanyaan menerima nomor referensi dan menyebutkan langkah berikutnya; lamaran, pembayaran, alokasi komputasi, dan pendaftaran hanya dibuka ketika tim, ketentuan, dan kapasitas tinjauannya tersedia.