GRA · Riesgo financiero climático y de la naturaleza
Spatial financeDonde el capital se encuentra con la amenaza, la exposición y la transición
Ciencias del clima y la atmósfera en Climate and Nature Financial Risk
Climate science supplies the hazard evidence and scenarios behind climate financial risk: observed trends, projections for warming levels and the uncertainty around them. On this platform it is read for what financial users need from it, at the horizons and locations of their exposures.
Climate science studies the physical processes that govern the atmosphere, oceans, cryosphere and land surface over seasons to centuries. It provides the basis for understanding changes in hazard frequency and intensity that propagate through economic and socialsistemas. In climate and hazards, biodiversity and nature and capital markets and investment, climate projections frame long-horizon scenarios for infrastructure, insurance, food systems and public finance. They allow correlated hazards across regions and sectors to be examined together. The canonical description is onel bien común CTIM.
Hazard projections for portfolios
Projections of flood, heat and drought at asset locations are drawn from model ensembles for several warming levels, with the spread shown for each.
Tail and compound hazards
Low-likelihood high-impact outcomes assessed by the IPCC are explained so that institutions can include them in severe scenarios.
Scenario physical variables
Physical variables in NGFS scenarios are traced back to their climate model sources, so users know what they represent.
03Spatial finance
Exposición, amenaza y curva de excedencia.
Qué lugares generan las pérdidas en un año severo y hasta dónde llegan en el reaseguro. Valores de diseño ilustrativos.
Exposición costera en zonas de ciclones y terremotos, junto a la curva de pérdidas que produce.Valores de diseño ilustrativos, no un resultado de modelo ni un precio.
04Datos
Lo que consume el método.
Datasets and records used by climate and atmospheric science on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed inel registro de fuentes.
Datos
Función
Etiqueta
CMIP6 projections
Future hazard
MODELIZADO
ERA5 reanalysis
Historical baseline
MODELIZADO
IPCC assessments
Assessed confidence
NOTIFICADO
05Seguimiento
Forecast verification.
La pantalla que utilizaría un equipo para seguir este método: sus mediciones, estados y decisiones. Los nombres son ejemplos y los valores son ilustrativos.
Verificación de pronósticos
Climate and nature financial risk · Climate and atmospheric science · Run R-0660
Skill above referenceGRA · Riesgo financiero climático y de la naturaleza
Forecast with range
Ficha del método
Método
Ciencias del clima y de la atmósfera
Referencia
climatology
Lead times
1 to 8 steps
Etiqueta
MODELIZADO
Verification by lead time
held-out period
T+2
0.39
0.20
0.09
Marginal
T+4
0.28
0.29
0.37
Skilful
T+6
0.41
0.15
0.23
Skilful
T+8
0.18
0.28
0.25
Marginal
Forecast verification: the screen’s structure, terms and states for Climate and nature financial risk.Nombres de ejemplo y valores ilustrativos; un diseño, no un registro ni un sistema en vivo.
06Validación
Cómo se verifican los resultados.
Models are evaluated against observed climatology, historical trends and paleoclimate records. Multi-model comparison and process-based diagnostics expose structural differences.
Verificación
Cómo se hace
Ensemble spread
Results are shown across climate models
Downscaling validation
Local projections are compared with observations
Confidence language
IPCC confidence terms accompany findings
Projections depend on emission pathways and on parameterised processes such as clouds and convection. Regional detail and changes in rare extremes carry wide uncertainty.
07Modelo de escenarios
Riesgo de transición y riesgo físico en una cartera.
Three scenario families after the NGFS framework move a sector portfolio through carbon costs and warming damages; the transmission view follows the losses to lenders, investors, public finances and households. Scenario: named assumptions about the future, not a forecast. The map on this page shows Southeast Asia; the model itself is not tied to a place.
Controles
Precio del carbono en el horizonte, trayectoria ordenada
200 por tCO2
Retraso antes de una transición desordenada
50 % del horizonte
Costo trasladado a los clientes
50%
Calentamiento actual respecto de la época preindustrial
1.30°C
Calentamiento por decenio, políticas actuales
0.25°C
Coeficiente de daño
0.24 % por °C²
Años por delante
25 años
Lecturas
Peor escenario en el horizonte
−33.6 % del valor
Cifras, métodos y fuentes
Año
Transición ordenada (% del valor)
Transición tardía y desordenada (% del valor)
Políticas actuales (% del valor)
0
−0.38
−0.38
−0.38
3
−2.87
−0.53
−0.67
6
−5.36
−0.68
−0.97
9
−7.84
−0.84
−1.27
12
−10.33
−0.99
−1.57
15
−12.82
−7.12
−1.87
18
−15.31
−15.05
−2.17
21
−17.80
−23.00
−2.48
24
−20.29
−30.94
−2.79
Métodos
Familias de escenarios climáticos NGFS (2023), Climate Scenarios for central banks and supervisors, Phase IV
Prueba de estrés climático del sistema financiero Battiston y otros (2017), Nature Climate Change 7
Función de daños Nordhaus (2017), Revisiting the social cost of carbon, PNAS 114
Canales de transmisión BCBS (2021), Climate-related risk drivers and their transmission channels
Abanico de incertidumbre (Monte Carlo de parámetros) Spiegelhalter, Pearson y Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
Sensibilidad de un factor a la vez (tornado) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley
Datos
The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:
Extensiones urbanas Natural Earth
Puertos marítimos Natural Earth
Último año, temperatura diaria (ERA5 a través de Open-Meteo) Open-Meteo.com (CC BY 4.0), Copernicus ERA5 (C3S/ECMWF) · registro open-meteo.public-pages
Temperatura del aire en superficie, diurna (AIRS) NASA AIRS · registro nasa.gibs.context-live-layers
Riesgo de transición y riesgo físico en una cartera. Modelo didáctico ilustrativo: funciona con los valores fijados por los controles, no con datos medidos. Métodos: familias de escenarios climáticos (NGFS (2023), Climate Scenarios for central banks and supervisors, Phase IV); prueba de estrés climática del sistema financiero (Battiston y otros (2017), Nature Climate Change 7); función de daños (Nordhaus (2017), Revisiting the social cost of carbon, PNAS 114).
En los seis pilares, bajo la dirección de Nexus Consortium
Assembled from theNexus Standardsarea profileNormas sobre riesgo climático: the shocks it names, thesistemasand sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Pick an initiating shock and step through the cascade to see which exposures it reaches and where losses could concentrate. The Map view places the run on an example geography with open data. Every weight is a stated assumption. An exercise, not a forecast, a valuation, a rating or investment advice. To model a place of your own choosing, open the fullConstructor de sistemas.
Where exposure in Climate and atmospheric science at Climate and Nature Financial Risk travels.
The sectors that carry exposure in Climate and atmospheric science at Climate and Nature Financial Risk and how a loss in one passes to the others, across portfolios and public finances.
Seleccione esquinas · pase el cursor sobre las líneas6 / 15 relaciones
Firma
La biodiversidad y sus socios
La biodiversidad aporta polinización y suelos a la alimentación (0.6), regulación de cuencas al agua (0.5) y transmisión zoonótica y medicamentos a la salud (0.4).
W · E · I · F · H · B
Sectores
4 de 6
Relaciones
6 de 15
Acoplamiento
0.46 proporción del total
Relaciones más fuertes en juego
Alimentos → Biodiversidad · conversión de tierras0.6
Agua → Alimentos · riego0.8
Agua → Biodiversidad · caudales ambientales0.6
Alimentos → Salud · nutrición0.7
Valores didácticos para una ciudad-región típica, no mediciones de ningún lugar. El acoplamiento es la suma de la intensidad de las relaciones en juego, como proporción de las quince.
Las vistas de exposición, pérdida, escenarios y capital que pediría un responsable de riesgos, un supervisor o un ministerio de finanzas, con los marcos con arreglo a los cuales informan. Las estructuras siguen la práctica supervisora y actuarial. Los valores son ilustrativos: nunca precios, calificaciones ni asesoramiento.
Trayectorias de escenarios
How Climate and atmospheric science at Climate and Nature Financial Risk could be stressed under the scenario families central banks and supervisors use.
Familia de escenarios
riesgo de transición
Riesgo físico
Qué plantea una prueba de estrés
Ordenada
Política temprana y gradual
Más bajo
¿Puede la cartera absorber un reprecio sostenido?
Desordenada
Política tardía y abrupta
De bajo a medio
¿Qué se rompe ante un reprecio repentino y una migración crediticia?
Mundo invernadero
Política limitada
Alto y en aumento
¿Dónde se concentran las pérdidas físicas en las garantías y los seguros?
Familias de escenarios según la definición del NGFS; las curvas son un índice de presión combinado ilustrativo, no variables ni pronósticos del NGFS.
Escenarios climáticos del NGFS · Red para la Ecologización del Sistema FinancieroNIIF S2 Información a revelar relacionada con el clima · ISSBRecomendaciones del TCFD · TCFD del Consejo de Estabilidad FinancieraPrincipios para la gestión eficaz de los riesgos financieros relacionados con el clima · Comité de Supervisión Bancaria de Basilea
14Preguntas
Preguntas y respuestas.
What are the limits of climate and atmospheric science in this field?
Projections depend on emission pathways and on parameterised processes such as clouds and convection. Regional detail and changes in rare extremes carry wide uncertainty.
¿Cómo se verifican los resultados?
Models are evaluated against observed climatology, historical trends and paleoclimate records. Multi-model comparison and process-based diagnostics expose structural differences.
¿Son reales los valores de esta página?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
Informesis the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
Global Risks AllianceRiesgo financiero climático y de la naturalezaPreparación financiera y de segurosEscenarios y pruebas de estrés
No envíe nunca datos personales, detalles sensibles de infraestructura ni nada que no tenga derecho a compartir. Un aporte se revisa antes de su uso; enviarlo no confiere autoría ni derechos editoriales, y el patrocinio nunca compra un hallazgo.
Riesgo financiero climático y de la naturaleza
Plantee una cuestión de exposición o de capital a la Alliance.
La información y las consultas están abiertas hoy. Una consulta recibe una referencia e indica el siguiente paso; las solicitudes, pagos, asignaciones de cómputo y registros solo se abren cuando existen su equipo, sus condiciones y la capacidad de revisión.
Los mapas, datos y cifras de este sitio se muestran como contexto e información general. No son consejos, pronósticos ni avisos; los límites de la información se exponen en los Descargos de responsabilidad y los Avisos sobre datos.
Editors and the expert reviewers named on each article decide what we publish. Funders and partners do not review or approve articles before publication.
Privacy choices · Climate and Nature Financial Risk
This site uses only strictly necessary cookies to work and to remember your privacy choices. Nothing loads from other companies, and we never sell or share your personal information.
Details
This site uses only strictly necessary cookies to work and to remember your privacy choices. Nothing loads from other companies, and we never sell or share your personal information. We run no advertising. You can review your choices at any time through Privacy choices at the foot of every page.