Hazard projections for portfolios
Projections of flood, heat and drought at asset locations are drawn from model ensembles for several warming levels, with the spread shown for each.
GRA · Risques financiers liés au climat et à la nature
Spatial financeLà où le capital rencontre l'aléa, l'exposition et la transition
Sciences du climat et de l'atmosphère à Climate and Nature Financial Risk
Climate science supplies the hazard evidence and scenarios behind climate financial risk: observed trends, projections for warming levels and the uncertainty around them. On this platform it is read for what financial users need from it, at the horizons and locations of their exposures.
01Registre
Climate and atmospheric science at Climate and Nature Financial Risk on the record.
Fiche de la méthodeMéthode STIM
- MéthodeSciences du climat et de l'atmosphère
- GarantClimat et aléas
- Appliqué dansRisques financiers liés au climat et à la nature
- Données3 inputs
- Vérifications3 étapes de validation
- Page canoniqueCommuns STIM
02Candidature
What climate and atmospheric science does here.
Climate science studies the physical processes that govern the atmosphere, oceans, cryosphere and land surface over seasons to centuries. It provides the basis for understanding changes in hazard frequency and intensity that propagate through economic and social systèmes. In climate and hazards, biodiversity and nature and capital markets and investment, climate projections frame long-horizon scenarios for infrastructure, insurance, food systems and public finance. They allow correlated hazards across regions and sectors to be examined together. The canonical description is on le STEM Commons.
Tail and compound hazards
Low-likelihood high-impact outcomes assessed by the IPCC are explained so that institutions can include them in severe scenarios.
Scenario physical variables
Physical variables in NGFS scenarios are traced back to their climate model sources, so users know what they represent.
03Spatial finance
Exposition, aléa et courbe de dépassement.
Quels lieux génèrent les pertes lors d'une année sévère, et jusqu'où elles remontent dans la réassurance. Valeurs de conception illustratives.
04Données
Ce que consomme la méthode.
Datasets and records used by climate and atmospheric science on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in le registre des sources.
| Données | Rôle | Étiquette |
|---|---|---|
| CMIP6 projections | Future hazard | MODÉLISÉ |
| ERA5 reanalysis | Historical baseline | MODÉLISÉ |
| IPCC assessments | Assessed confidence | DÉCLARÉ |
05Suivi
Forecast verification.
L'écran qu'une équipe utiliserait pour suivre cette méthode : ses mesures, ses états et ses décisions. Les noms sont des exemples et les valeurs sont illustratives.
Vérification des prévisions
Climate and nature financial risk · Climate and atmospheric science · Run R-0660
Skill above referenceGRA · Risques financiers liés au climat et à la nature
Forecast with range
Fiche méthode
- Méthode
- Sciences du climat et de l'atmosphère
- Référence
- climatology
- Lead times
- 1 to 8 steps
- Étiquette
- MODÉLISÉ
Verification by lead time
held-out period
| T+2 | 0.39 | 0.20 | 0.09 | Marginal |
| T+4 | 0.28 | 0.29 | 0.37 | Skilful |
| T+6 | 0.41 | 0.15 | 0.23 | Skilful |
| T+8 | 0.18 | 0.28 | 0.25 | Marginal |
06Validation
Comment les résultats sont vérifiés.
Models are evaluated against observed climatology, historical trends and paleoclimate records. Multi-model comparison and process-based diagnostics expose structural differences.
| Vérifier | Comment c'est fait |
|---|---|
| Ensemble spread | Results are shown across climate models |
| Downscaling validation | Local projections are compared with observations |
| Confidence language | IPCC confidence terms accompany findings |
Projections depend on emission pathways and on parameterised processes such as clouds and convection. Regional detail and changes in rare extremes carry wide uncertainty.
07Modèle de scénarios
Risque de transition et risque physique sur un portefeuille.
Three scenario families after the NGFS framework move a sector portfolio through carbon costs and warming damages; the transmission view follows the losses to lenders, investors, public finances and households. Scenario: named assumptions about the future, not a forecast. The map on this page shows Southeast Asia; the model itself is not tied to a place.
Commandes
- Prix du carbone à l'horizon, trajectoire ordonnée
- 200 par tCO2
- Délai avant une transition désordonnée
- 50 % de l'horizon
- Coût répercuté sur les clients
- 50%
- Réchauffement actuel par rapport à l'ère préindustrielle
- 1.30°C
- Réchauffement par décennie, politiques actuelles
- 0.25°C
- Coefficient de dommages
- 0.24 % par °C²
- Années à venir
- 25 ans
Relevés
- Pire scénario à l'horizon
- −33.6 % de la valeur
Chiffres, méthodes et sources
| Année | Transition ordonnée (% de la valeur) | Transition tardive et désordonnée (% de la valeur) | Politiques actuelles (% de la valeur) |
|---|---|---|---|
| 0 | −0.38 | −0.38 | −0.38 |
| 3 | −2.87 | −0.53 | −0.67 |
| 6 | −5.36 | −0.68 | −0.97 |
| 9 | −7.84 | −0.84 | −1.27 |
| 12 | −10.33 | −0.99 | −1.57 |
| 15 | −12.82 | −7.12 | −1.87 |
| 18 | −15.31 | −15.05 | −2.17 |
| 21 | −17.80 | −23.00 | −2.48 |
| 24 | −20.29 | −30.94 | −2.79 |
Méthodes
- Familles de scénarios climatiques NGFS (2023), Climate Scenarios for central banks and supervisors, Phase IV
- Test de résistance climatique du système financier Battiston et autres (2017), Nature Climate Change 7
- Fonction de dommages Nordhaus (2017), Revisiting the social cost of carbon, PNAS 114
- Canaux de transmission CBCB (2021), Climate-related risk drivers and their transmission channels
- Éventail d'incertitude (Monte Carlo sur les paramètres) Spiegelhalter, Pearson et Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
- Sensibilité un facteur à la fois (tornade) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley
Données
The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:
- Étendues urbaines Natural Earth
- Ports maritimes Natural Earth
- Année écoulée, température quotidienne (ERA5 via Open-Meteo) Open-Meteo.com (CC BY 4.0), Copernicus ERA5 (C3S/ECMWF) · registre open-meteo.public-pages
- Température de l'air en surface, de jour (AIRS) NASA AIRS · registre nasa.gibs.context-live-layers
Sur les six piliers, sous la conduite de Nexus Consortium
- Expériences Laboratoires
- Intégré Risques financiers liés au climat et à la nature dans Foundry
- Testé à Risques financiers liés au climat et à la nature dans Universe
- Codifié dans Climat et systèmes terrestres dans Standards
- Publié dans Risques financiers liés au climat et à la nature dans Reports
- Enseigné dans Faculté des sciences de la Terre et de l'environnement dans Academy
09Simulateur de jumeau et de cascade
Trace a shock to the balance sheet.
Assembled from the Nexus Standards area profile Normes sur le risque climatique: the shocks it names, the systèmes and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Pick an initiating shock and step through the cascade to see which exposures it reaches and where losses could concentrate. The Map view places the run on an example geography with open data. Every weight is a stated assumption. An exercise, not a forecast, a valuation, a rating or investment advice. To model a place of your own choosing, open the full Constructeur de systèmes.
Aléas
- Sea-level rise
- Coastal flood (déclenchée en aval)
- Storm surge (déclenchée en aval)
- High-tide flooding (set off downstream)
- Coastal erosion (set off downstream)
- Saltwater intrusion (set off downstream)
- Estuary flood (set off downstream)
- Coastal habitat squeeze (set off downstream)
- Wetland loss (set off downstream)
- Mangrove loss (set off downstream)
- Groundwater flood (set off downstream)
- Climate-driven migration and relocation (set off downstream)
- Déplacements massifs (déclenchés en aval)
Systèmes et couplages
Commandes
NS-0Constitution et principesNS-1L'Observatoire UNI and the artefact catalogue (grammar v0.2: domain, sector, region and environment segments)NS-3UNI des enregistrements de risque (grammaire, table de correspondance héritée, autorité d'attribution)NS-3bProfil de métadonnées des jeux de données et produits (STAC, DCAT, PROV-O)NS-9UNI contextuels (déploiements, instances, instances de programme)NS-11Vérification et suivi (éléments probants, attestations, observation de la conformité zero trust)NS-14Conformité et correspondance avec les normes externesNRS-H65Famille d'aléas : dépassement des limites planétaires (NHS-1 planet.boundary)NRS-H62Famille d'aléas : événements composés et multialéas (NHS-1 sys.compound)NRS-H71Famille d'aléas : catastrophes cosmiques et des temps géologiques (NHS-1 planet.deep-time)NRS-H79Famille d'aléas : crises de santé mentale (NHS-1 health.mental)NRS-H75Famille d'aléas : maladies sensibles au climat (NHS-1 health.climate-sensitive)NRS-H7Famille d'aléas : anomalies de la circulation à grande échelle (NHS-1 atmo.climate-mode)
Observation
- ERA5 reanalysis (Copernicus Climate Data Store) (listed for reference)
- CMIP6 climate projections (Copernicus Climate Data Store) (listed for reference)
- NGFS Scenario Explorer (listed for reference)
- INFORM Risk Index (cité pour référence)
- Nombre de décès, de personnes disparues et de personnes directement touchées attribués aux catastrophes pour 100 000 habitants
- Total greenhouse gas emissions per year
- Pertes économiques directes attribuées aux catastrophes par rapport au PIB mondial
Géographie d'exemple
- Pacific Island states: 150 hexagonal cells
- Lumières nocturnes de ce soir, pannes (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
- Eaux de surface à travers les nuages, 30 m (radar OPERA DSWx-S1), NASA GIBS
- Intensité des précipitations, dernière demi-heure (IMERG), NASA GIBS
- Vegetation disturbance alerts, 30 m (OPERA DIST-ALERT), NASA GIBS
10Intendance
Qui tient à jour la méthode.
Climat et aléas stewards climate and atmospheric science for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.
11Signature sectorielle
Where exposure in Climate and atmospheric science at Climate and Nature Financial Risk travels.
The sectors that carry exposure in Climate and atmospheric science at Climate and Nature Financial Risk and how a loss in one passes to the others, across portfolios and public finances.
Choisir des coins · survoler les lignes6 / 15 relations
Signature
La biodiversité et ses partenaires
La biodiversité apporte la pollinisation et les sols à l'alimentation (0.6), la régulation des bassins versants à l'eau (0.5) et la transmission zoonotique et les médicaments à la santé (0.4).
W · E · I · F · H · B
- Secteurs
- 4 sur 6
- Relations
- 6 sur 15
- Couplage
- 0.46 part du total
Relations les plus fortes en jeu
- Alimentation → Biodiversité · conversion des terres0.6
- Eau → Alimentation · irrigation0.8
- Eau → Biodiversité · débits environnementaux0.6
- Alimentation → Santé · nutrition0.7
12Connecté
Où mène cette page à travers le Consortium.
13Exposition, perte et capital
What it means for exposure, loss and capital.
Les vues d'exposition, de pertes, de scénarios et de capital que demanderaient un responsable des risques, une autorité de contrôle ou un ministère des finances, avec les cadres dont ils relèvent pour leurs rapports. Les structures suivent la pratique prudentielle et actuarielle. Les valeurs sont illustratives : jamais des prix, des notations ni des conseils.
Trajectoires de scénarios
How Climate and atmospheric science at Climate and Nature Financial Risk could be stressed under the scenario families central banks and supervisors use.
| Famille de scénarios | risque de transition | Risque physique | Ce que demande un test de résistance |
|---|---|---|---|
| Ordonnée | Politique précoce et graduelle | Plus bas | Le portefeuille peut-il absorber un repricing régulier ? |
| Désordonnée | Politique tardive et brutale | De faible à moyen | Qu'est-ce qui se rompt en cas de repricing soudain et de migration de crédit ? |
| Monde en surchauffe | Politique limitée | Élevé et en hausse | Où les pertes physiques se concentrent-elles dans les garanties et l'assurance ? |
Scénarios climatiques du NGFS · Réseau pour le verdissement du système financierIFRS S2 Informations à fournir en lien avec les changements climatiques · ISSBRecommandations de la TCFD · TCFD du Conseil de stabilité financièrePrincipes pour une gestion efficace des risques financiers liés au climat · Comité de Bâle sur le contrôle bancaire
14Questions
Questions et réponses.
What are the limits of climate and atmospheric science in this field?
Projections depend on emission pathways and on parameterised processes such as clouds and convection. Regional detail and changes in rare extremes carry wide uncertainty.
Comment les résultats sont-ils vérifiés ?
Models are evaluated against observed climatology, historical trends and paleoclimate records. Multi-model comparison and process-based diagnostics expose structural differences.
Les valeurs de cette page sont-elles réelles ?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
Où d'autre cette méthode est-elle appliquée ?
L'Observatoire page canonique de la méthode liste toutes les plateformes qui l'appliquent.
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Global Risks AllianceRisques financiers liés au climat et à la naturePréparation de la finance et de l'assuranceScénarios et tests de résistance
- E-mailPasserelle GW-GRAL'envoyer depuis cette pageUne preuve, une correction, un cas, une méthode, un examen, une traduction ou un apport au profil. Elle arrive étiquetée avec cette page, afin que le rédacteur responsable la reçoive.
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Risques financiers liés au climat et à la nature
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