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GRA · 気候・自然関連の金融リスク

空間金融資本がハザード、エクスポージャー、移行と出会う場所

気候・自然関連の金融リスクにおける気候・大気科学

Climate science supplies the hazard evidence and scenarios behind climate financial risk: observed trends, projections for warming levels and the uncertainty around them. On this platform it is read for what financial users need from it, at the horizons and locations of their exposures.

01登録

Climate and atmospheric science at Climate and Nature Financial Risk on the record.

手法の記録STEM の手法
  1. 手法気候・大気科学
  2. スチュワード気候とハザード
  3. 適用先気候・自然関連の金融リスク
  4. データ3 inputs
  5. 正式なページSTEM コモンズ
02申請

What climate and atmospheric science does here.

Climate science studies the physical processes that govern the atmosphere, oceans, cryosphere and land surface over seasons to centuries. It provides the basis for understanding changes in hazard frequency and intensity that propagate through economic and social システム. In climate and hazards, biodiversity and nature and capital markets and investment, climate projections frame long-horizon scenarios for infrastructure, insurance, food systems and public finance. They allow correlated hazards across regions and sectors to be examined together. The canonical description is on STEM コモンズ.

Hazard projections for portfolios

Projections of flood, heat and drought at asset locations are drawn from model ensembles for several warming levels, with the spread shown for each.

Tail and compound hazards

Low-likelihood high-impact outcomes assessed by the IPCC are explained so that institutions can include them in severe scenarios.

Scenario physical variables

Physical variables in NGFS scenarios are traced back to their climate model sources, so users know what they represent.

03空間金融

エクスポージャー、ハザード、超過確率曲線。

厳しい年に損失を押し上げる地域と、それが再保険にどこまで及ぶかを示します。設計値は例示的なものです。

サイクロン帯と地震帯における沿岸のエクスポージャーと、それが生み出す損失曲線。説明用の設計値であり、モデルの出力や価格ではありません。
04データ

手法が使用するもの。

Datasets and records used by climate and atmospheric science on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in 出典の登録簿.

データ役割ラベル
CMIP6 projectionsFuture hazardモデル推計
ERA5 reanalysisHistorical baselineモデル推計
IPCC assessmentsAssessed confidence報告値
05監視

Forecast verification.

この手法を追跡するためにチームが使う画面:その指標、状態、決定。名前は例であり、値はイメージです。

予報検証

Climate and nature financial risk · Climate and atmospheric science · Run R-0660

Skill above referenceGRA · 気候・自然関連の金融リスク

Forecast with range

手法カード

手法
気候・大気科学
参照番号
climatology
Lead times
1 to 8 steps
ラベル
モデル推計

Verification by lead time

held-out period

T+20.390.200.09Marginal
T+40.280.290.37Skilful
T+60.410.150.23Skilful
T+80.180.280.25Marginal
Forecast verification: the screen’s structure, terms and states for Climate and nature financial risk.例示の名称と説明用の値です。設計であり、記録でも稼働中のシステムでもありません。
06検証

結果の確認方法。

Models are evaluated against observed climatology, historical trends and paleoclimate records. Multi-model comparison and process-based diagnostics expose structural differences.

確認実施方法
Ensemble spreadResults are shown across climate models
Downscaling validationLocal projections are compared with observations
Confidence languageIPCC confidence terms accompany findings

Projections depend on emission pathways and on parameterised processes such as clouds and convection. Regional detail and changes in rare extremes carry wide uncertainty.

07シナリオ・モデル

ポートフォリオにおける移行リスクと物理的リスク。

Three scenario families after the NGFS framework move a sector portfolio through carbon costs and warming damages; the transmission view follows the losses to lenders, investors, public finances and households. Scenario: named assumptions about the future, not a forecast. The map on this page shows Southeast Asia; the model itself is not tied to a place.

管理策

対象期間末の炭素価格(秩序ある経路)
tCO2 あたり 200
無秩序な移行までの猶予
期間の 50%
顧客に転嫁されるコスト
50%
産業革命前からの現在の気温上昇
1.30°C
10 年あたりの気温上昇(現行政策)
0.25°C
損害係数
°C² あたり 0.24%
将来の年数
25 年

読み取り値

期末における最悪のシナリオ
価値の −33.6%
数値、手法、出典
年秩序ある移行(価値の %)遅延した無秩序な移行(価値 %)現行政策(価値の %)
0−0.38−0.38−0.38
3−2.87−0.53−0.67
6−5.36−0.68−0.97
9−7.84−0.84−1.27
12−10.33−0.99−1.57
15−12.82−7.12−1.87
18−15.31−15.05−2.17
21−17.80−23.00−2.48
24−20.29−30.94−2.79

手法

  1. 気候シナリオ群 NGFS (2023), Climate Scenarios for central banks and supervisors, Phase IV
  2. 金融システムの気候ストレステスト Battiston and others (2017), Nature Climate Change 7
  3. 損害関数 Nordhaus(2017)、Revisiting the social cost of carbon、PNAS 114
  4. 波及経路 BCBS (2021), Climate-related risk drivers and their transmission channels
  5. 不確実性のファンチャート(パラメータ・モンテカルロ) Spiegelhalter, Pearson and Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
  6. 一因子ずつの感度分析(トルネード図) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley

データ

The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:

  • 都市域 Natural Earth
  • 港湾 Natural Earth
  • 過去 1 年間の日別気温(Open-Meteo 経由の ERA5) Open-Meteo.com(CC BY 4.0)、Copernicus ERA5(C3S/ECMWF) · レジスター open-meteo.public-pages
  • 地表気温(日中)(AIRS) NASA AIRS · レジスター nasa.gibs.context-live-layers
ポートフォリオの移行リスクと物理的リスク。例示用の教育モデルであり、測定データではなく、コントロールで設定した値に基づいて動作します。手法:気候シナリオ・ファミリー(NGFS(2023)、Climate Scenarios for central banks and supervisors、Phase IV)、金融システムの気候ストレステスト(Battiston ほか(2017)、Nature Climate Change 7)、損害関数(Nordhaus(2017)、Revisiting the social cost of carbon、PNAS 114)。
09ツインとカスケードのシミュレーター

Trace a shock to the balance sheet.

Assembled from the Nexus Standards area profile 気候リスクの標準: the shocks it names, the システム and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Pick an initiating shock and step through the cascade to see which exposures it reaches and where losses could concentrate. The Map view places the run on an example geography with open data. Every weight is a stated assumption. An exercise, not a forecast, a valuation, a rating or investment advice. To model a place of your own choosing, open the full System Builder.

ハザード

  • 海面上昇
  • Coastal flood (下流で誘発)
  • Storm surge (下流で誘発)
  • High-tide flooding (set off downstream)
  • Coastal erosion (set off downstream)
  • Saltwater intrusion (set off downstream)
  • Estuary flood (set off downstream)
  • Coastal habitat squeeze (set off downstream)
  • Wetland loss (set off downstream)
  • Mangrove loss (set off downstream)
  • Groundwater flood (set off downstream)
  • Climate-driven migration and relocation (set off downstream)
  • 大規模な避難(下流で誘発)

管理策

  • NS-0 憲章と原則
  • NS-1 社会を動かし続ける UNI and the artefact catalogue (grammar v0.2: domain, sector, region and environment segments)
  • NS-3 リスク記録の UNI(文法、旧体系との対照、割当権限)
  • NS-3b データセットとプロダクトのメタデータ・プロファイル(STAC、DCAT、PROV-O)
  • NS-9 文脈 UNI(展開、インスタンス、プログラム・インスタンス)
  • NS-11 検証とモニタリング(エビデンス、証明、ゼロトラストの適合性観測)
  • NS-14 適合性と外部標準との対照
  • NRS-H65 ハザード・ファミリー:プラネタリー・バウンダリーの逸脱(NHS-1 planet.boundary)
  • NRS-H62 ハザード・ファミリー:複合・マルチハザード事象(NHS-1 sys.compound)
  • NRS-H71 ハザード分類:地質学的時間と宇宙の大災害(NHS-1 planet.deep-time)
  • NRS-H79 ハザード・ファミリー:メンタルヘルスの危機(NHS-1 health.mental)
  • NRS-H75 ハザード・ファミリー:気候に影響される疾患(NHS-1 health.climate-sensitive)
  • NRS-H7 ハザード分類:大規模な循環の異常(NHS-1 atmo.climate-mode)

観測

  • ERA5 再解析(Copernicus Climate Data Store)(参考として掲載)
  • CMIP6 気候予測(Copernicus Climate Data Store)(参考として掲載)
  • NGFS Scenario Explorer(参考として掲載)
  • INFORM Risk Index(参考として掲載)
  • 人口 100,000 人当たりの災害による死者、行方不明者、直接被災者の数
  • Total greenhouse gas emissions per year
  • 世界の GDP に対する災害による直接経済損失

例示の地理

  • 太平洋島嶼国:150 の六角形セル
  • 今夜の夜間光と停電(VIIRS Day/Night Band)、NASA GIBS
  • 雲を透過した地表水、30 m(OPERA DSWx-S1 レーダー)、NASA GIBS
  • 直近 30 分間の降雨強度(IMERG)、NASA GIBS
  • Vegetation disturbance alerts, 30 m (OPERA DIST-ALERT), NASA GIBS
10スチュワードシップ

手法を維持する者。

気候とハザード stewards climate and atmospheric science for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.

11部門の特徴

Where exposure in Climate and atmospheric science at Climate and Nature Financial Risk travels.

The sectors that carry exposure in Climate and atmospheric science at Climate and Nature Financial Risk and how a loss in one passes to the others, across portfolios and public finances.

角を選択・線にカーソルを合わせる15 の関係のうち 6

署名

生物多様性とそのパートナー

生物多様性は食料に受粉と土壌(0.6)を、水に流域の調整(0.5)を、健康に人獣共通感染症の波及と医薬品(0.4)をもたらします。

W · E · I · F · H · B

セクター
4 全 6
関係
6 全 15
結合
0.46 全体に占める割合

作用している最も強い関係

  • Food → Biodiversity ・土地転換0.6
  • Water → Food ・灌漑0.8
  • Water → Biodiversity ・環境流量0.6
  • Food → Health ・栄養0.7
典型的な都市圏のための教育用の値であり、どの場所の測定値でもありません。結合度は、働いている関係の強さの合計を、全 15 の関係に対する割合で示したものです。
12接続済み

このページがコンソーシアム全体でどこへつながるか。

13エクスポージャー、損失、資本

What it means for exposure, loss and capital.

リスク責任者、監督当局、財務省が求めるエクスポージャー、損失、シナリオ、資本のビューと、それらが報告の根拠とする枠組み。構造は監督実務とアクチュアリー実務に従います。値は例示であり、価格、格付け、助言では決してありません。

シナリオ経路

How Climate and atmospheric science at Climate and Nature Financial Risk could be stressed under the scenario families central banks and supervisors use.

秩序ある無秩序ホットハウス・ワールド202520302035204020452050高低
シナリオ・ファミリー移行リスク物理的リスクストレステストが問うこと
秩序ある早期の段階的な政策低ポートフォリオは、着実な金利再設定を吸収できるか。
無秩序遅く急激な政策低から中急な再評価と信用格付の移行で、何が破綻するか。
ホットハウス・ワールド限定的な政策高く、上昇中物理的損失は、担保と保険のどこに集中するか。
シナリオ群は NGFS の定義によるものです。曲線は説明用の複合圧力指数であり、NGFS の変数や予測ではありません。
NGFS 気候シナリオ · 気候変動リスク等に係る金融当局ネットワークIFRS S2 気候関連開示 · ISSBTCFD 提言 · 金融安定理事会 TCFD気候関連金融リスクの実効的な管理のための諸原則 · バーゼル銀行監督委員会
14質問

質問と回答。

What are the limits of climate and atmospheric science in this field?
Projections depend on emission pathways and on parameterised processes such as clouds and convection. Regional detail and changes in rare extremes carry wide uncertainty.
結果はどのように確認されますか?
Models are evaluated against observed climatology, historical trends and paleoclimate records. Multi-model comparison and process-based diagnostics expose structural differences.
このページの値は実際のものですか?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
この手法は他にどこで適用されていますか?
社会を動かし続ける 正式な手法のページ には、それを適用するすべてのプラットフォームが掲載されています。
報告書貢献する

このページからエビデンスを提供する。

報告書 is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

グローバル・リスク・アライアンス(Global Risks Alliance)気候・自然関連の金融リスク金融・保険の準備度シナリオとストレステスト
気候・自然関連の金融リスク

エクスポージャーまたは資本に関する問いをアライアンスに持ち込む。

情報提供と問い合わせは本日から受け付けています。問い合わせには参照番号が付き、次の手順が示されます。申請、支払い、計算資源の割り当て、登録は、担当チーム、規約、審査体制が整ってから開始します。