Estimating default and loss parameters
Probability of default, loss given default and exposure at default are estimated from internal and external histories, with margins of conservatism where data are thin or do not cover a downturn.
GRA · Banking Nexus
Пространственные финансыГде капитал встречается с опасностями, подверженностью и переходом
Статистика для измерения банковских рисков
Probability and statistics underlie every credit, market and операционные риски measure in banking. Default probabilities, loss distributions, стоимость под риском and stress losses all rest on estimation from limited and often unrepresentative data, and the discipline makes the uncertainty in those estimates explicit for the people who rely on them.
01Реестр
Statistics for bank risk measurement on the record.
Запись о методеSTEM-метод
- МетодТеория вероятностей и статистика
- Распорядитель«Системная наука и моделирование»
- Применяется вBanking Nexus
- ДанныеВходных данных: 4
- ПроверкиШагов валидации: 4
- Каноническая страницаSTEM Commons
02Заявка
What probability and statistics does here.
Probability and statistics provide the mathematical framework for describing uncertainty and learning from data. They underpin estimation, testing and prediction in every risk discipline. In financial stability, capital markets and investment and climate and hazards, statistical methods quantify the likelihood and uncertainty of losses across interconnected Системы. They make the evidence behind risk decisions explicit and reproducible. The canonical description is on STEM Commons.
Operational loss modelling
The frequency and severity of operational losses are modelled from internal, external and scenario data, with heavy tails treated explicitly rather than smoothed away.
Back-testing and calibration
Predicted default rates and стоимость под риском are compared with outcomes using binomial and traffic-light tests, and calibration is reviewed when realised values diverge.
03Стресс-тест
Как шок для активов превращается в потери системы.
Капитал, который система теряет после межбанковского заражения, в сравнении с первоначальным ударом, при изменении левериджа, взаимосвязанности и уровней возмещения: основа макропруденциального Стресс-тест. Учебная модель с указанными иллюстративными значениями, а не прогноз.
Меры контроля
- Снижение внешних активов
- 2.0%
- Леверидж (активы к капиталу)
- 10 раз
- Доля межбанковских активов
- 10%
- Возмещение по межбанковским требованиям
- 40%
- Банки в системе
- 20
- Ключевые банки
- 20% банков
Показания
- Капитал, потерянный при первоначальном шоке
- 18.0%
- Капитал, потерянный после заражения
- 45.0%
- Добавлено заражением (DebtRank)
- 27.0 пункта
- Банки в состоянии дефолта
- 0
Числа, методы и источники
| Раунд | Потерянный капитал системы (%) | Банки в состоянии дефолта |
|---|---|---|
| 0 | 18.00 | 0 |
| 1 | 28.80 | 0 |
| 2 | 35.28 | 0 |
| 3 | 39.17 | 0 |
| 4 | 41.50 | 0 |
| 5 | 42.90 | 0 |
| 6 | 43.74 | 0 |
| 7 | 44.24 | 0 |
| 8 | 44.55 | 0 |
| 9 | 44.73 | 0 |
| 10 | 44.84 | 0 |
| 11 | 44.90 | 0 |
| 12 | 44.94 | 0 |
| 13 | 44.96 | 0 |
| 14 | 44.98 | 0 |
| 15 | 44.99 | 0 |
| 16 | 44.99 | 0 |
| 17 | 45.00 | 0 |
| 18 | 45.00 | 0 |
| 19 | 45.00 | 0 |
| 20 | 45.00 | 0 |
| 21 | 45.00 | 0 |
| 22 | 45.00 | 0 |
| 23 | 45.00 | 0 |
| 24 | 45.00 | 0 |
| 25 | 45.00 | 0 |
| 26 | 45.00 | 0 |
| 27 | 45.00 | 0 |
| 28 | 45.00 | 0 |
| 29 | 45.00 | 0 |
| 30 | 45.00 | 0 |
Методы
- DebtRank Battiston and others (2012), Scientific Reports 2:541
- Дифференциальный DebtRank Bardoscia and others (2015), PLOS ONE 10
- Заражение в финансовых сетях Gai and Kapadia (2010), Proc. R. Soc. A 466
- Клиринг в финансовых сетях Eisenberg and Noe (2001), Management Science 47
- Веер неопределённости (параметрический метод Монте-Карло) Spiegelhalter, Pearson and Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
- Анализ чувствительности по одному фактору (торнадо) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley
Данные
No observed data enters this model: it runs on the teaching values set by the controls, to be replaced with a programme’s own evidence.
По шести опорам, под руководством Nexus Consortium
- Эксперименты Лаборатории
- Построено в Banking Nexus в Foundry
- Проверено в Banking Nexus в Universe
- Закреплено в Финансы, страхование и экономика в Standards
- Опубликовано в Banking Nexus в Reports
- Преподаётся в Факультет финансов и экономики в Academy
04Данные
Что потребляет метод.
Datasets and records used by probability and statistics on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in реестре источников.
| Данные | Роль | Метка |
|---|---|---|
| Internal default and recovery histories | Parameter estimation | НАБЛЮДАЕМО |
| Rating agency default studies | External benchmark | СООБЩЕНО |
| Operational loss databases | Frequency and severity fitting | СООБЩЕНО |
| Market price series | Value at risk and back-testing | НАБЛЮДАЕМО |
05Подверженность, убытки и капитал
What statistics for bank risk measurement means for exposure, loss and capital.
Представления о подверженности, убытках, сценариях и капитале, которые запросил бы риск-менеджер, надзорный орган или министерство финансов, с указанием систем отчётности, которым они следуют. Структуры соответствуют надзорной и актуарной практике. Значения иллюстративны: это никогда не цены, рейтинги или рекомендации.
Сценарные траектории
How statistics for bank risk measurement could be stressed under the scenario families central banks and supervisors use.
| Семейство сценариев | Переходный риск | Физический риск | Что проверяет стресс-тест |
|---|---|---|---|
| Упорядоченный | Ранняя, постепенная политика | Ниже | Сможет ли портфель выдержать постепенную переоценку? |
| Неупорядоченный | Поздняя, резкая политика | От низкого до среднего | Что ломается при внезапной переоценке и миграции кредитного качества? |
| Мир «парниковой планеты» | Ограниченная политика | Высокий и растущий | Где физические убытки концентрируются в залогах и страховании? |
Климатические сценарии NGFS · Сеть по экологизации финансовой системыIFRS S2 «Раскрытие информации, связанной с климатом» · ISSBРекомендации TCFD · Совет по финансовой стабильности, TCFDПринципы эффективного управления климатическими финансовыми рисками · Базельский комитет по банковскому надзору
06Валидация
Как проверяются результаты.
Results are checked through diagnostics, cross-validation and sensitivity to assumptions. Independent replication confirms findings.
| Проверка | Как это делается |
|---|---|
| Out-of-time validation | Models are tested on periods not used in estimation, including a stressed period where one is available |
| Low-default portfolio treatment | Where defaults are rare, conservative estimators and expert overlays are documented and challenged |
| Tail diagnostics | Fitted distributions are checked in the tail, not only on average fit |
| Sensitivity reporting | Key parameter changes and their effect on capital and provisions are reported to decision-makers |
Inference depends on assumptions about independence, distribution and sampling that may not hold. Small or biased samples limit reliability.
07Связи
Темы, опирающиеся на этот метод.
- Кредитный риск и риск контрагента
- Капитал и ликвидность
- Операционная устойчивость банков
- Климатические и природные риски в банковском секторе
- Платёжные зависимости
- Модельный риск и риск ИИ
- Банковский сектор и реальная экономика
- Корпоративное управление в банках
- Финансирование жилья и недвижимости
- Исламский банкинг
08Ведение и сопровождение
Кто ведёт метод.
«Системная наука и моделирование» stewards probability and statistics for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.
09Связано
Куда ведёт эта страница в рамках Консорциума.
10Вопросы
Вопросы и ответы.
What are the limits of probability and statistics in this field?
Inference depends on assumptions about independence, distribution and sampling that may not hold. Small or biased samples limit reliability.
Как проверяются результаты?
Results are checked through diagnostics, cross-validation and sensitivity to assumptions. Independent replication confirms findings.
Значения на этой странице реальные?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
Где ещё применяется этот метод?
Observatory Каноническая страница метода перечисляет все применяющие его платформы.
ОтчётыВнести вклад
Поделитесь доказательствами с этой страницы.
Отчёты is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
Global Risks AllianceBanking Nexus«Готовность к финансированию и страхованию»Сценарии и стресс-тесты
- Электронная почтаКонтрольная точка GW-GRAОтправьте с этой страницыДоказательная база, исправление, случай, метод, рецензия, перевод или вклад в профиль. Материал приходит с пометкой этой страницы, поэтому его получает редактор, отвечающий за неё.
- ZenodoОткрытый депозитДепонируйте и подайте в сообществоОпубликуйте собственную запись на Zenodo со своим идентификатором ORCID iD, затем подайте её в сообщество Reports. Кураторы проверяют её; DOI остаётся за вами.
- ОтчётыGlobal Risks AllianceВсе способы внести вкладВиды вклада, порядок рецензирования каждого из них, указание авторства, лицензия и то, что никогда не принимается.
Никогда не отправляйте персональные данные, сведения о чувствительной инфраструктуре или то, чем вы не вправе делиться. Материал проходит рассмотрение перед использованием; его отправка не дает авторских или редакционных прав, а спонсорство никогда не покупает выводы.
Banking Nexus
Обратитесь в Альянс с вопросом о подверженности или капитале.
Информация и запросы открыты уже сегодня. Запрос получает номер и указывает следующий шаг; заявки, платежи, выделение вычислительных ресурсов и регистрации открываются только тогда, когда существуют их команда, условия и возможности для проверки.
Правовая информация
Юридические документы.
Карты, данные и рисунки на этом сайте приводятся для контекста и общей информации. Они не являются советом, прогнозом или предупреждением; ограничения информации изложены в Оговорках и уведомлениях о данных.