Skip to content

GRA · Banking Nexus

التمويل المكانيحيث يلتقي رأس المال بالخطر والتعرّض والتحول

الإحصاء لقياس المخاطر المصرفية

Probability and statistics underlie every credit, market and التشغيلية measure in banking. Default probabilities, loss distributions, القيمة المعرّضة للخطر and stress losses all rest on estimation from limited and often unrepresentative data, and the discipline makes the uncertainty in those estimates explicit for the people who rely on them.

01سجّل

Statistics for bank risk measurement on the record.

سجل المنهجمنهج STEM
  1. المنهجالاحتمالات والإحصاء
  2. مُطبَّق في⁨Banking Nexus⁩
  3. البيانات4 مدخلات
  4. الصفحة المرجعية⁨STEM Commons⁩
02الطلب

What probability and statistics does here.

Probability and statistics provide the mathematical framework for describing uncertainty and learning from data. They underpin estimation, testing and prediction in every risk discipline. In financial stability, capital markets and investment and climate and hazards, statistical methods quantify the likelihood and uncertainty of losses across interconnected نظم. They make the evidence behind risk decisions explicit and reproducible. The canonical description is on STEM Commons.

Estimating default and loss parameters

Probability of default, loss given default and exposure at default are estimated from internal and external histories, with margins of conservatism where data are thin or do not cover a downturn.

Operational loss modelling

The frequency and severity of operational losses are modelled from internal, external and scenario data, with heavy tails treated explicitly rather than smoothed away.

Back-testing and calibration

Predicted default rates and القيمة المعرّضة للخطر are compared with outcomes using binomial and traffic-light tests, and calibration is reviewed when realised values diverge.

03اختبار الإجهاد

كيف تتحول صدمة في الأصول إلى خسارة للنظام.

حقوق الملكية التي يفقدها النظام بعد العدوى بين المصارف، مقارنة بالضربة الأولية، مع تغيّر الرافعة المالية والترابط ومعدلات الاسترداد، وهو جوهر اختبار الإجهادالاحترازي الكلي. نموذج تعليمي بقيم توضيحية معلنة، وليس تنبؤًا.

الضوابط

انخفاض الأصول الخارجية
2.0%
الرافعة المالية (الأصول إلى حقوق الملكية)
10 مرات
حصة الأصول بين المصارف
10%
الاسترداد من المطالبات بين المصارف
40%
المصارف في النظام
20
المصارف الأساسية
20% من المصارف

القراءات

حقوق الملكية المفقودة بسبب الصدمة الأولية
18.0%
حقوق الملكية المفقودة بعد العدوى
45.0%
ما أضافته العدوى (⁨DebtRank⁩)
27.0 نقطة
المصارف المتعثرة
0
الأرقام والأساليب والمصادر
الجولةحقوق الملكية المفقودة في النظام (%)المصارف المتعثرة
018.000
128.800
235.280
339.170
441.500
542.900
643.740
744.240
844.550
944.730
1044.840
1144.900
1244.940
1344.960
1444.980
1544.990
1644.990
1745.000
1845.000
1945.000
2045.000
2145.000
2245.000
2345.000
2445.000
2545.000
2645.000
2745.000
2845.000
2945.000
3045.000

المناهج

  1. DebtRank Battiston and others (2012), Scientific Reports 2:541
  2. ⁨DebtRank⁩ التفاضلي ⁨Bardoscia and others⁩ (2015), ⁨PLOS ONE 10⁩
  3. العدوى في الشبكات المالية ⁨Gai and Kapadia⁩ (2010), ⁨Proc⁩. ⁨R⁩. ⁨Soc⁩. ⁨A 466⁩
  4. المقاصة في الشبكات المالية ⁨Eisenberg and Noe⁩ (2001), ⁨Management Science 47⁩
  5. مروحة عدم اليقين (مونت كارلو للمعاملات) Spiegelhalter, Pearson و Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
  6. تحليل الحساسية لعامل واحد في كل مرة (مخطط الإعصار) ⁨Saltelli and others⁩ (2008)، ⁨Global Sensitivity Analysis⁩: ⁨The Primer⁩، ⁨Wiley⁩

البيانات

No observed data enters this model: it runs on the teaching values set by the controls, to be replaced with a programme’s own evidence.

كيف تتحول صدمة تصيب الأصول إلى خسارة على مستوى النظام. نموذج تعليمي توضيحي: يعمل بالقيم التي تحددها عناصر التحكم، لا ببيانات مقيسة. المناهج: DebtRank (Battiston وآخرون (2012), Scientific Reports 2:541); DebtRank التفاضلي (Bardoscia وآخرون (2015), PLOS ONE 10); العدوى في الشبكات المالية (Gai و Kapadia (2010), Proc. R. Soc. A 466).

عبر الركائز الست، بقيادة ⁨Nexus Consortium⁩

04البيانات

ما يستهلكه المنهج.

Datasets and records used by probability and statistics on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in سجل المصادر.

البياناتالدورالوسم
Internal default and recovery historiesParameter estimationمرصود
Rating agency default studiesExternal benchmarkمُبلَّغ عنه
Operational loss databasesFrequency and severity fittingمُبلَّغ عنه
Market price seriesValue at risk and back-testingمرصود
05التعرّض والخسائر ورأس المال

What statistics for bank risk measurement means for exposure, loss and capital.

عروض التعرّض والخسائر والسيناريوهات ورأس المال التي يطلبها مسؤول المخاطر أو الجهة الرقابية أو وزارة المالية، مع الأطر التي يقدّمون التقارير وفقًا لها. وتتبع الهياكل الممارسات الرقابية والاكتوارية. والقيم توضيحية: وليست أبدًا أسعارًا أو تصنيفات أو مشورة.

مسارات السيناريوهات

How statistics for bank risk measurement could be stressed under the scenario families central banks and supervisors use.

منظمغير منظمعالم الاحترار الشديد202520302035204020452050مرتفعةمنخفضة
فئة السيناريومخاطر التحولالمخاطر الماديةما الذي يسأل عنه اختبار الإجهاد
منظمسياسات مبكرة وتدريجيةأدنىهل تستطيع المحفظة استيعاب إعادة تسعير تدريجية؟
غير منظمسياسات متأخرة ومفاجئةمنخفض إلى متوسطما الذي ينهار عند إعادة تسعير مفاجئة وتغيّر في الجدارة الائتمانية؟
عالم الاحترار الشديدسياسات محدودةمرتفع ومتزايدأين تتركّز الخسائر المادية في الضمانات والتأمين؟
عائلات السيناريوهات كما تحددها ⁨NGFS⁩؛ والمنحنيات مؤشر توضيحي للضغط المجمّع، وليست متغيرات ⁨NGFS⁩ ولا تنبؤات.
سيناريوهات ⁨NGFS⁩ المناخية · شبكة تخضير النظام المالي⁨IFRS S2⁩ الإفصاحات المتعلقة بالمناخ · ⁨ISSB⁩توصيات ⁨TCFD⁩ · مجلس الاستقرار المالي ⁨TCFD⁩مبادئ الإدارة الفعالة للمخاطر المالية المرتبطة بالمناخ · لجنة بازل للرقابة المصرفية
06التحقق

كيف تُفحص النتائج.

Results are checked through diagnostics, cross-validation and sensitivity to assumptions. Independent replication confirms findings.

التحققكيف يُنفَّذ
Out-of-time validationModels are tested on periods not used in estimation, including a stressed period where one is available
Low-default portfolio treatmentWhere defaults are rare, conservative estimators and expert overlays are documented and challenged
Tail diagnosticsFitted distributions are checked in the tail, not only on average fit
Sensitivity reportingKey parameter changes and their effect on capital and provisions are reported to decision-makers

Inference depends on assumptions about independence, distribution and sampling that may not hold. Small or biased samples limit reliability.

08الرعاية

من يحتفظ بالمنهج.

علوم النظم والنمذجة stewards probability and statistics for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.

09متصل

إلى أين تقود هذه الصفحة على نطاق الاتحاد.

10أسئلة

أسئلة وأجوبة.

What are the limits of probability and statistics in this field?
Inference depends on assumptions about independence, distribution and sampling that may not hold. Small or biased samples limit reliability.
كيف تُفحص النتائج؟
Results are checked through diagnostics, cross-validation and sensitivity to assumptions. Independent replication confirms findings.
هل القيم المعروضة في هذه الصفحة حقيقية؟
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
أين يُطبَّق هذا المنهج أيضًا؟
مرصد صفحة المنهج المرجعية كل منصة تطبّقه.
⁨Reports⁩ساهم

ساهم بأدلة من هذه الصفحة.

⁨Reports⁩ is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

⁨Global Risks Alliance⁩⁨Banking Nexus⁩الجاهزية للتمويل والتأمينالسيناريو واختبار الإجهاد
⁨Banking Nexus⁩

اعرض على التحالف سؤالًا يتعلق بالتعرّض أو رأس المال.

المعلومات والاستفسارات متاحة اليوم. ويحصل الاستفسار على رقم مرجعي ويحدد الخطوة التالية؛ ولا تُفتح الطلبات والمدفوعات وتخصيصات الحوسبة والتسجيلات إلا حين يتوافر فريقها وشروطها وقدرة المراجعة.