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GRA · Banking Nexus

Finanças espaciaisOnde o capital encontra ameaça, exposição e transição

Estatística para a medição do risco bancário

Probability and statistics underlie every credit, market and operacionais measure in banking. Default probabilities, loss distributions, Valor em risco and stress losses all rest on estimation from limited and often unrepresentative data, and the discipline makes the uncertainty in those estimates explicit for the people who rely on them.

01Registrar

Statistics for bank risk measurement on the record.

Registro do métodoMétodo CTEM
  1. MétodoProbabilidade e estatística
  2. Aplicado emBanking Nexus
  3. Página canônicaBens comuns CTEM
02Candidatura

What probability and statistics does here.

Probability and statistics provide the mathematical framework for describing uncertainty and learning from data. They underpin estimation, testing and prediction in every risk discipline. In financial stability, capital markets and investment and climate and hazards, statistical methods quantify the likelihood and uncertainty of losses across interconnected sistemas. They make the evidence behind risk decisions explicit and reproducible. The canonical description is on os bens comuns CTEM.

Estimating default and loss parameters

Probability of default, loss given default and exposure at default are estimated from internal and external histories, with margins of conservatism where data are thin or do not cover a downturn.

Operational loss modelling

The frequency and severity of operational losses are modelled from internal, external and scenario data, with heavy tails treated explicitly rather than smoothed away.

Back-testing and calibration

Predicted default rates and Valor em risco are compared with outcomes using binomial and traffic-light tests, and calibration is reviewed when realised values diverge.

03Teste de esforço

Como um choque sobre os ativos se torna uma perda sistêmica.

O patrimônio que o sistema perde após o contágio interbancário, em relação ao choque inicial, à medida que mudam a alavancagem, a interconexão e as taxas de recuperação, o núcleo de um Teste de estressemacroprudencial. Modelo didático com valores ilustrativos declarados, e não uma previsão.

Controles

Queda dos ativos externos
2.0%
Alavancagem (ativos sobre patrimônio)
10 vezes
Parcela interbancária dos ativos
10%
Recuperação de créditos interbancários
40%
Bancos no sistema
20
Bancos do núcleo
20% dos bancos

Leituras

Patrimônio perdido com o choque inicial
18.0%
Capital próprio perdido após o contágio
45.0%
Acrescentado por contágio (DebtRank)
27,0 pontos
Bancos inadimplentes
0
Números, métodos e fontes
RodadaCapital próprio do sistema perdido (%)Bancos inadimplentes
018.000
128.800
235.280
339.170
441.500
542.900
643.740
744.240
844.550
944.730
1044.840
1144.900
1244.940
1344.960
1444.980
1544.990
1644.990
1745.000
1845.000
1945.000
2045.000
2145.000
2245.000
2345.000
2445.000
2545.000
2645.000
2745.000
2845.000
2945.000
3045.000

Métodos

  1. DebtRank Battiston e outros (2012), Scientific Reports 2:541
  2. DebtRank diferencial Bardoscia e outros (2015), PLOS ONE 10
  3. Contágio em redes financeiras Gai e Kapadia (2010), Proc. R. Soc. A 466
  4. Compensação em redes financeiras Eisenberg e Noe (2001), Management Science 47
  5. Leque de incerteza (Monte Carlo de parâmetros) Spiegelhalter, Pearson e Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
  6. Sensibilidade de um fator de cada vez (tornado) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley

Dados

No observed data enters this model: it runs on the teaching values set by the controls, to be replaced with a programme’s own evidence.

Como um choque sobre os ativos se torna uma perda sistêmica. Modelo didático ilustrativo: funciona com os valores definidos pelos controles, e não com dados medidos. Métodos: DebtRank (Battiston e outros (2012), Scientific Reports 2:541); DebtRank diferencial (Bardoscia e outros (2015), PLOS ONE 10); contágio em redes financeiras (Gai e Kapadia (2010), Proc. R. Soc. A 466).

Nos seis pilares, sob a liderança do Nexus Consortium

04Dados

O que o método consome.

Datasets and records used by probability and statistics on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in registro de fontes.

DadosFunçãoRótulo
Internal default and recovery historiesParameter estimationOBSERVADO
Rating agency default studiesExternal benchmarkREPORTADO
Operational loss databasesFrequency and severity fittingREPORTADO
Market price seriesValue at risk and back-testingOBSERVADO
05Exposição, perda e capital

What statistics for bank risk measurement means for exposure, loss and capital.

As vistas de exposição, perda, cenários e capital que um responsável pelo risco, um supervisor ou um ministério das finanças pediria, com os quadros de referência perante os quais reportam. As estruturas seguem a prática de supervisão e atuarial. Os valores são ilustrativos: nunca preços, notações ou aconselhamento.

Trajetórias de cenários

How statistics for bank risk measurement could be stressed under the scenario families central banks and supervisors use.

OrdenadaDesordenadaMundo de estufa202520302035204020452050altobaixo
Família de cenáriosrisco de transiçãoRisco físicoO que um teste de esforço pergunta
OrdenadaPolítica precoce e gradualMais baixoA carteira consegue absorver uma reprecificação contínua?
DesordenadaPolítica tardia e abruptaDe baixo a médioO que se rompe diante de uma reprecificação súbita e de uma migração de crédito?
Mundo de estufaPolítica limitadaElevado e crescenteOnde se concentram as perdas físicas em garantias e seguros?
Famílias de cenários conforme definidas pelo NGFS; as curvas são um índice ilustrativo de pressão combinada, não variáveis nem previsões do NGFS.
Cenários climáticos do NGFS · Network for Greening the Financial SystemIFRS S2 Divulgações Relacionadas ao Clima · ISSBRecomendações da TCFD · Financial Stability Board TCFDPrincípios para a gestão eficaz dos riscos financeiros relacionados ao clima · Comitê de Basileia de Supervisão Bancária
06Validação

Como os resultados são verificados.

Results are checked through diagnostics, cross-validation and sensitivity to assumptions. Independent replication confirms findings.

VerificarComo é feito
Out-of-time validationModels are tested on periods not used in estimation, including a stressed period where one is available
Low-default portfolio treatmentWhere defaults are rare, conservative estimators and expert overlays are documented and challenged
Tail diagnosticsFitted distributions are checked in the tail, not only on average fit
Sensitivity reportingKey parameter changes and their effect on capital and provisions are reported to decision-makers

Inference depends on assumptions about independence, distribution and sampling that may not hold. Small or biased samples limit reliability.

08Gestão responsável

Quem mantém o método.

Ciência e modelagem de sistemas stewards probability and statistics for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.

10Perguntas

Perguntas e respostas.

What are the limits of probability and statistics in this field?
Inference depends on assumptions about independence, distribution and sampling that may not hold. Small or biased samples limit reliability.
Como os resultados são verificados?
Results are checked through diagnostics, cross-validation and sensitivity to assumptions. Independent replication confirms findings.
Os valores desta página são reais?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
Onde mais este método é aplicado?
O Observatory do página canônica do método lista todas as plataformas que o aplicam.
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Contribua com evidências a partir desta página.

Relatórios is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

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