Estimating default and loss parameters
Probability of default, loss given default and exposure at default are estimated from internal and external histories, with margins of conservatism where data are thin or do not cover a downturn.
GRA · Banking Nexus
공간 금융자본이 재해, 노출, 전환과 만나는 곳
Statistics for bank risk measurement
Probability and statistics underlie every credit, market and 운영 리스크 measure in banking. Default probabilities, loss distributions, 위험가치 and stress losses all rest on estimation from limited and often unrepresentative data, and the discipline makes the uncertainty in those estimates explicit for the people who rely on them.
01등록
Statistics for bank risk measurement on the record.
방법 기록STEM 방법
- 방법확률과 통계
- 관리자시스템 과학과 모델링
- 적용 분야Banking Nexus
- 데이터입력 4개
- 점검검증 단계 4개
- 정본 페이지STEM 공유지
02신청서
What probability and statistics does here.
Probability and statistics provide the mathematical framework for describing uncertainty and learning from data. They underpin estimation, testing and prediction in every risk discipline. In financial stability, capital markets and investment and climate and hazards, statistical methods quantify the likelihood and uncertainty of losses across interconnected 시스템. They make the evidence behind risk decisions explicit and reproducible. The canonical description is on STEM 공유 자원.
Operational loss modelling
The frequency and severity of operational losses are modelled from internal, external and scenario data, with heavy tails treated explicitly rather than smoothed away.
Back-testing and calibration
Predicted default rates and 위험가치 are compared with outcomes using binomial and traffic-light tests, and calibration is reviewed when realised values diverge.
03스트레스 테스트
자산에 대한 충격이 시스템 손실로 전환되는 과정입니다.
은행 간 전염 이후 시스템이 잃는 자기자본을, 최초 충격과 비교하여 레버리지, 상호 연계, 회수율이 변할 때마다 보여 줍니다. 거시건전성 스트레스 테스트의 핵심입니다. 예시 값을 명시한 교육 모델이며, 예측이 아닙니다.
통제 수단
- 대외 자산 감소
- 2.0%
- 레버리지(자산 대 자기자본)
- 10배
- 자산 중 은행 간 거래 비중
- 10%
- 은행 간 채권 회수
- 40%
- 시스템 내 은행
- 20
- 핵심 은행
- 은행의 20%
판독값
- 초기 충격으로 손실된 자기자본
- 18.0%
- 전염 이후 손실된 자기자본
- 45.0%
- 전염으로 추가된 손실(DebtRank)
- 27.0 포인트
- 부도 은행
- 0
수치, 방법과 출처
| 라운드 | 시스템 자기자본 손실(%) | 부도 은행 |
|---|---|---|
| 0 | 18.00 | 0 |
| 1 | 28.80 | 0 |
| 2 | 35.28 | 0 |
| 3 | 39.17 | 0 |
| 4 | 41.50 | 0 |
| 5 | 42.90 | 0 |
| 6 | 43.74 | 0 |
| 7 | 44.24 | 0 |
| 8 | 44.55 | 0 |
| 9 | 44.73 | 0 |
| 10 | 44.84 | 0 |
| 11 | 44.90 | 0 |
| 12 | 44.94 | 0 |
| 13 | 44.96 | 0 |
| 14 | 44.98 | 0 |
| 15 | 44.99 | 0 |
| 16 | 44.99 | 0 |
| 17 | 45.00 | 0 |
| 18 | 45.00 | 0 |
| 19 | 45.00 | 0 |
| 20 | 45.00 | 0 |
| 21 | 45.00 | 0 |
| 22 | 45.00 | 0 |
| 23 | 45.00 | 0 |
| 24 | 45.00 | 0 |
| 25 | 45.00 | 0 |
| 26 | 45.00 | 0 |
| 27 | 45.00 | 0 |
| 28 | 45.00 | 0 |
| 29 | 45.00 | 0 |
| 30 | 45.00 | 0 |
방법
- DebtRank Battiston and others (2012), Scientific Reports 2:541
- 차등 DebtRank Bardoscia and others (2015), PLOS ONE 10
- 금융 네트워크의 전염 Gai and Kapadia (2010), Proc. R. Soc. A 466
- 금융 네트워크의 청산 Eisenberg and Noe (2001), Management Science 47
- 불확실성 팬 차트(매개변수 몬테카를로) Spiegelhalter, Pearson and Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
- 단일 요인 민감도(토네이도) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley
데이터
No observed data enters this model: it runs on the teaching values set by the controls, to be replaced with a programme’s own evidence.
여섯 기둥 전반에 걸쳐, Nexus Consortium 주도
- 실험 연구소
- 내장됨 Foundry의 Banking Nexus
- 시험 장소 Universe의 Banking Nexus
- 성문화된 곳 Standards의 금융, 보험, 경제
- 게재처 Reports의 Banking Nexus
- 강의 과목 Academy의 금융·경제 학부
04데이터
방법이 사용하는 입력.
Datasets and records used by probability and statistics on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in 출처 등록부.
| 데이터 | 역할 | 라벨 |
|---|---|---|
| Internal default and recovery histories | Parameter estimation | 관측 |
| Rating agency default studies | External benchmark | 보고됨 |
| Operational loss databases | Frequency and severity fitting | 보고됨 |
| Market price series | Value at risk and back-testing | 관측 |
05노출, 손실 및 자본
What statistics for bank risk measurement means for exposure, loss and capital.
리스크 책임자, 감독 당국이나 재무부가 요구할 익스포저, 손실, 시나리오와 자본 보기와 이들이 보고의 기준으로 삼는 체계. 구조는 감독과 보험계리 실무를 따릅니다. 값은 예시이며 가격, 등급이나 조언이 결코 아닙니다.
시나리오 경로
How statistics for bank risk measurement could be stressed under the scenario families central banks and supervisors use.
| 시나리오 계열 | 전환 리스크 | 물리적 리스크 | 스트레스 테스트가 묻는 것 |
|---|---|---|---|
| 질서 있음 | 이른 시기의 점진적 정책 | 낮음 | 포트폴리오는 꾸준한 재가격 조정을 감당할 수 있습니까? |
| 무질서 | 늦고 급격한 정책 | 낮음에서 중간 | 갑작스러운 재가격 조정과 신용 등급 이동 시 무엇이 무너집니까? |
| 온실 지구 세계 | 제한적 정책 | 높고 상승 중 | 담보와 보험에서 물리적 손실은 어디에 집중됩니까? |
NGFS 기후 시나리오 · 녹색금융협의체IFRS S2 기후 관련 공시 · ISSBTCFD 권고안 · 금융안정위원회 TCFD기후 관련 금융 리스크의 효과적 관리 원칙 · 바젤은행감독위원회
06검증
결과가 점검되는 방식.
Results are checked through diagnostics, cross-validation and sensitivity to assumptions. Independent replication confirms findings.
| 점검 | 수행 방식 |
|---|---|
| Out-of-time validation | Models are tested on periods not used in estimation, including a stressed period where one is available |
| Low-default portfolio treatment | Where defaults are rare, conservative estimators and expert overlays are documented and challenged |
| Tail diagnostics | Fitted distributions are checked in the tail, not only on average fit |
| Sensitivity reporting | Key parameter changes and their effect on capital and provisions are reported to decision-makers |
Inference depends on assumptions about independence, distribution and sampling that may not hold. Small or biased samples limit reliability.
08스튜어드십
방법을 유지하는 주체.
시스템 과학과 모델링 stewards probability and statistics for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.
09연결됨
이 페이지가 컨소시엄 전체에서 어디로 이어지는지.
10질문
질문과 답변.
What are the limits of probability and statistics in this field?
Inference depends on assumptions about independence, distribution and sampling that may not hold. Small or biased samples limit reliability.
결과는 어떻게 점검됩니까?
Results are checked through diagnostics, cross-validation and sensitivity to assumptions. Independent replication confirms findings.
이 페이지의 값은 실제입니까?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
이 방법은 다른 어디에 적용됩니까?
사회를 움직이는 정본 방법 페이지 는 이를 적용하는 모든 플랫폼을 나열합니다.
보고서기여하기
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글로벌 리스크 얼라이언스(Global Risks Alliance)Banking Nexus금융 및 보험 준비도시나리오 및 스트레스 테스트
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