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GRA · Banking Nexus

Spatial financeDonde el capital se encuentra con la amenaza, la exposición y la transición

Statistics for bank risk measurement

Probability and statistics underlie every credit, market and operativos measure in banking. Default probabilities, loss distributions, value at risk and stress losses all rest on estimation from limited and often unrepresentative data, and the discipline makes the uncertainty in those estimates explicit for the people who rely on them.

01Registro

Statistics for bank risk measurement on the record.

Registro del métodoMétodo CTIM
  1. MétodoProbabilidad y estadística
  2. Se aplica enBanking Nexus
  3. Página canónicaProcomún CTIM
02Solicitud

What probability and statistics does here.

Probability and statistics provide the mathematical framework for describing uncertainty and learning from data. They underpin estimation, testing and prediction in every risk discipline. In financial stability, capital markets and investment and climate and hazards, statistical methods quantify the likelihood and uncertainty of losses across interconnected sistemas. They make the evidence behind risk decisions explicit and reproducible. The canonical description is on el bien común CTIM.

Estimating default and loss parameters

Probability of default, loss given default and exposure at default are estimated from internal and external histories, with margins of conservatism where data are thin or do not cover a downturn.

Operational loss modelling

The frequency and severity of operational losses are modelled from internal, external and scenario data, with heavy tails treated explicitly rather than smoothed away.

Back-testing and calibration

Predicted default rates and value at risk are compared with outcomes using binomial and traffic-light tests, and calibration is reviewed when realised values diverge.

03Prueba de estrés

Cómo un choque sobre los activos se convierte en una pérdida sistémica.

El patrimonio que pierde el sistema tras el contagio interbancario, frente al impacto inicial, a medida que cambian el apalancamiento, la interconexión y las tasas de recuperación, el núcleo de una Prueba de estrésmacroprudencial. Modelo didáctico con valores ilustrativos declarados, no una predicción.

Controles

Caída de los activos externos
2.0%
Apalancamiento (activos sobre patrimonio)
10 veces
Proporción interbancaria de los activos
10%
Recuperación de los créditos interbancarios
40%
Bancos del sistema
20
Bancos del núcleo
20 % de los bancos

Lecturas

Patrimonio perdido por el choque inicial
18.0%
Patrimonio perdido tras el contagio
45.0%
Añadido por contagio (DebtRank)
27,0 puntos
Bancos en impago
0
Cifras, métodos y fuentes
RondaPatrimonio del sistema perdido (%)Bancos en impago
018.000
128.800
235.280
339.170
441.500
542.900
643.740
744.240
844.550
944.730
1044.840
1144.900
1244.940
1344.960
1444.980
1544.990
1644.990
1745.000
1845.000
1945.000
2045.000
2145.000
2245.000
2345.000
2445.000
2545.000
2645.000
2745.000
2845.000
2945.000
3045.000

Métodos

  1. DebtRank Battiston y otros (2012), Scientific Reports 2:541
  2. DebtRank diferencial Bardoscia y otros (2015), PLOS ONE 10
  3. Contagio en las redes financieras Gai y Kapadia (2010), Proc. R. Soc. A 466
  4. Compensación en redes financieras Eisenberg y Noe (2001), Management Science 47
  5. Abanico de incertidumbre (Monte Carlo de parámetros) Spiegelhalter, Pearson y Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
  6. Sensibilidad de un factor a la vez (tornado) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley

Datos

No observed data enters this model: it runs on the teaching values set by the controls, to be replaced with a programme’s own evidence.

Cómo un choque sobre los activos se convierte en una pérdida sistémica. Modelo didáctico ilustrativo: funciona con los valores fijados por los controles, no con datos medidos. Métodos: DebtRank (Battiston y otros (2012), Scientific Reports 2:541); DebtRank diferencial (Bardoscia y otros (2015), PLOS ONE 10); contagio en las redes financieras (Gai y Kapadia (2010), Proc. R. Soc. A 466).

En los seis pilares, bajo la dirección de Nexus Consortium

04Datos

Lo que consume el método.

Datasets and records used by probability and statistics on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in el registro de fuentes.

DatosFunciónEtiqueta
Internal default and recovery historiesParameter estimationOBSERVADO
Rating agency default studiesExternal benchmarkNOTIFICADO
Operational loss databasesFrequency and severity fittingNOTIFICADO
Market price seriesValue at risk and back-testingOBSERVADO
05Exposición, pérdida y capital

What statistics for bank risk measurement means for exposure, loss and capital.

Las vistas de exposición, pérdida, escenarios y capital que pediría un responsable de riesgos, un supervisor o un ministerio de finanzas, con los marcos con arreglo a los cuales informan. Las estructuras siguen la práctica supervisora y actuarial. Los valores son ilustrativos: nunca precios, calificaciones ni asesoramiento.

Trayectorias de escenarios

How statistics for bank risk measurement could be stressed under the scenario families central banks and supervisors use.

OrdenadaDesordenadaMundo invernadero202520302035204020452050altobajo
Familia de escenariosriesgo de transiciónRiesgo físicoQué plantea una prueba de estrés
OrdenadaPolítica temprana y gradualMás bajo¿Puede la cartera absorber un reprecio sostenido?
DesordenadaPolítica tardía y abruptaDe bajo a medio¿Qué se rompe ante un reprecio repentino y una migración crediticia?
Mundo invernaderoPolítica limitadaAlto y en aumento¿Dónde se concentran las pérdidas físicas en las garantías y los seguros?
Familias de escenarios según la definición del NGFS; las curvas son un índice de presión combinado ilustrativo, no variables ni pronósticos del NGFS.
Escenarios climáticos del NGFS · Red para la Ecologización del Sistema FinancieroNIIF S2 Información a revelar relacionada con el clima · ISSBRecomendaciones del TCFD · TCFD del Consejo de Estabilidad FinancieraPrincipios para la gestión eficaz de los riesgos financieros relacionados con el clima · Comité de Supervisión Bancaria de Basilea
06Validación

Cómo se verifican los resultados.

Results are checked through diagnostics, cross-validation and sensitivity to assumptions. Independent replication confirms findings.

VerificaciónCómo se hace
Out-of-time validationModels are tested on periods not used in estimation, including a stressed period where one is available
Low-default portfolio treatmentWhere defaults are rare, conservative estimators and expert overlays are documented and challenged
Tail diagnosticsFitted distributions are checked in the tail, not only on average fit
Sensitivity reportingKey parameter changes and their effect on capital and provisions are reported to decision-makers

Inference depends on assumptions about independence, distribution and sampling that may not hold. Small or biased samples limit reliability.

08Custodia responsable

Quién mantiene el método.

Ciencia y modelización de sistemas stewards probability and statistics for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.

10Preguntas

Preguntas y respuestas.

What are the limits of probability and statistics in this field?
Inference depends on assumptions about independence, distribution and sampling that may not hold. Small or biased samples limit reliability.
¿Cómo se verifican los resultados?
Results are checked through diagnostics, cross-validation and sensitivity to assumptions. Independent replication confirms findings.
¿Son reales los valores de esta página?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
¿Dónde más se aplica este método?
El Observatory del página canónica del método enumera todas las plataformas que lo aplican.
InformesContribuir

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