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GRA · Banking Nexus

Spatial financeLà où le capital rencontre l'aléa, l'exposition et la transition

Statistics for bank risk measurement

Probability and statistics underlie every credit, market and opérationnels measure in banking. Default probabilities, loss distributions, valeur à risque and stress losses all rest on estimation from limited and often unrepresentative data, and the discipline makes the uncertainty in those estimates explicit for the people who rely on them.

01Registre

Statistics for bank risk measurement on the record.

Fiche de la méthodeMéthode STIM
  1. MéthodeProbabilités et statistiques
  2. Appliqué dansBanking Nexus
  3. Données4 entrées
  4. Page canoniqueCommuns STIM
02Candidature

What probability and statistics does here.

Probability and statistics provide the mathematical framework for describing uncertainty and learning from data. They underpin estimation, testing and prediction in every risk discipline. In financial stability, capital markets and investment and climate and hazards, statistical methods quantify the likelihood and uncertainty of losses across interconnected systèmes. They make the evidence behind risk decisions explicit and reproducible. The canonical description is on le STEM Commons.

Estimating default and loss parameters

Probability of default, loss given default and exposure at default are estimated from internal and external histories, with margins of conservatism where data are thin or do not cover a downturn.

Operational loss modelling

The frequency and severity of operational losses are modelled from internal, external and scenario data, with heavy tails treated explicitly rather than smoothed away.

Back-testing and calibration

Predicted default rates and valeur à risque are compared with outcomes using binomial and traffic-light tests, and calibration is reviewed when realised values diverge.

03Test de résistance

Comment un choc sur les actifs devient une perte systémique.

Les fonds propres que le système perd après la contagion interbancaire, par rapport au choc initial, lorsque l'effet de levier, l'interconnexion et les taux de recouvrement varient, au cœur d'un Test de résistancemacroprudentiel. Modèle pédagogique avec des valeurs illustratives énoncées, et non une prédiction.

Commandes

Baisse des actifs extérieurs
2.0%
Effet de levier (actifs sur fonds propres)
10 fois
Part interbancaire des actifs
10%
Recouvrement des créances interbancaires
40%
Banques du système
20
Banques du noyau
20 % des banques

Relevés

Fonds propres perdus du fait du choc initial
18.0%
Capitaux propres perdus après contagion
45.0%
Ajouté par contagion (DebtRank)
27,0 points
Banques en défaut
0
Chiffres, méthodes et sources
TourÉquité du système perdue (%)Banques en défaut
018.000
128.800
235.280
339.170
441.500
542.900
643.740
744.240
844.550
944.730
1044.840
1144.900
1244.940
1344.960
1444.980
1544.990
1644.990
1745.000
1845.000
1945.000
2045.000
2145.000
2245.000
2345.000
2445.000
2545.000
2645.000
2745.000
2845.000
2945.000
3045.000

Méthodes

  1. DebtRank Battiston et al. (2012), Scientific Reports 2:541
  2. DebtRank différentiel Bardoscia et autres (2015), PLOS ONE 10
  3. Contagion dans les réseaux financiers Gai et Kapadia (2010), Proc. R. Soc. A 466
  4. Compensation dans les réseaux financiers Eisenberg et Noe (2001), Management Science 47
  5. Éventail d'incertitude (Monte Carlo sur les paramètres) Spiegelhalter, Pearson et Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
  6. Sensibilité un facteur à la fois (tornade) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley

Données

No observed data enters this model: it runs on the teaching values set by the controls, to be replaced with a programme’s own evidence.

Comment un choc sur les actifs devient une perte systémique. Modèle pédagogique illustratif : il fonctionne sur les valeurs fixées par les commandes, et non sur des données mesurées. Méthodes : DebtRank (Battiston et al. (2012), Scientific Reports 2:541) ; DebtRank différentiel (Bardoscia et al. (2015), PLOS ONE 10) ; contagion dans les réseaux financiers (Gai et Kapadia (2010), Proc. R. Soc. A 466).

Sur les six piliers, sous la conduite de Nexus Consortium

04Données

Ce que consomme la méthode.

Datasets and records used by probability and statistics on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in le registre des sources.

DonnéesRôleÉtiquette
Internal default and recovery historiesParameter estimationOBSERVÉ
Rating agency default studiesExternal benchmarkDÉCLARÉ
Operational loss databasesFrequency and severity fittingDÉCLARÉ
Market price seriesValue at risk and back-testingOBSERVÉ
05Exposition, perte et capital

What statistics for bank risk measurement means for exposure, loss and capital.

Les vues d'exposition, de pertes, de scénarios et de capital que demanderaient un responsable des risques, une autorité de contrôle ou un ministère des finances, avec les cadres dont ils relèvent pour leurs rapports. Les structures suivent la pratique prudentielle et actuarielle. Les valeurs sont illustratives : jamais des prix, des notations ni des conseils.

Trajectoires de scénarios

How statistics for bank risk measurement could be stressed under the scenario families central banks and supervisors use.

OrdonnéeDésordonnéeMonde en surchauffe202520302035204020452050élevéfaible
Famille de scénariosrisque de transitionRisque physiqueCe que demande un test de résistance
OrdonnéePolitique précoce et graduellePlus basLe portefeuille peut-il absorber un repricing régulier ?
DésordonnéePolitique tardive et brutaleDe faible à moyenQu'est-ce qui se rompt en cas de repricing soudain et de migration de crédit ?
Monde en surchauffePolitique limitéeÉlevé et en hausseOù les pertes physiques se concentrent-elles dans les garanties et l'assurance ?
Familles de scénarios telles que définies par le NGFS ; les courbes représentent un indice de pression combiné illustratif, et non des variables ou des prévisions du NGFS.
Scénarios climatiques du NGFS · Réseau pour le verdissement du système financierIFRS S2 Informations à fournir en lien avec les changements climatiques · ISSBRecommandations de la TCFD · TCFD du Conseil de stabilité financièrePrincipes pour une gestion efficace des risques financiers liés au climat · Comité de Bâle sur le contrôle bancaire
06Validation

Comment les résultats sont vérifiés.

Results are checked through diagnostics, cross-validation and sensitivity to assumptions. Independent replication confirms findings.

VérifierComment c'est fait
Out-of-time validationModels are tested on periods not used in estimation, including a stressed period where one is available
Low-default portfolio treatmentWhere defaults are rare, conservative estimators and expert overlays are documented and challenged
Tail diagnosticsFitted distributions are checked in the tail, not only on average fit
Sensitivity reportingKey parameter changes and their effect on capital and provisions are reported to decision-makers

Inference depends on assumptions about independence, distribution and sampling that may not hold. Small or biased samples limit reliability.

08Intendance

Qui tient à jour la méthode.

Sciences des systèmes et modélisation stewards probability and statistics for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.

10Questions

Questions et réponses.

What are the limits of probability and statistics in this field?
Inference depends on assumptions about independence, distribution and sampling that may not hold. Small or biased samples limit reliability.
Comment les résultats sont-ils vérifiés ?
Results are checked through diagnostics, cross-validation and sensitivity to assumptions. Independent replication confirms findings.
Les valeurs de cette page sont-elles réelles ?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
Où d'autre cette méthode est-elle appliquée ?
L'Observatoire page canonique de la méthode liste toutes les plateformes qui l'appliquent.
RapportsContribuer

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Rapports is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

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