GRA · Risiko AI dan Model Keuangan
Keuangan spasialTempat modal bertemu bahaya, keterpaparan, dan transisi
Risiko AI dan Model Keuangan
Tata kelola model dan penggunaan AI yang bertanggung jawab dalam proses pengambilan keputusan keuangan dan pengukuran risiko. Risiko AI dan Model Keuangan adalah platform The Global Risks Alliance yang sudah berjalan.
- Metode STEM
- 4
- Metode kanonis yang diterapkan bidang ini
- Topik
- 8
- Halaman subjek di bidang ini
- Mitra sejawat
- 5
- Platform di bidang bersama di seluruh jaringan
- Seri laporan
- 2
- Seri laporan yang dikontribusikannya
Risiko AI dan Model Keuangan dalam tujuh bagian.
- 01KerangkaAcuan untuk membaca kerja ini
- 02Apa yang dilakukan platformPemahaman bersama tentang risiko model, bukan validasi
- 03IkhtisarApa yang dilakukan Risiko AI dan Model Keuangan
- 04MasalahnyaModels are now part of the financial system’s plumbing
- 05Yayasan dan mitraBerlandaskan metode, terhubung dengan sains dan tata kelola
- 06CakupanBidang kecerdasan buatan yang ditangani platform ini
Apa yang menjadi acuan pekerjaan ini.
Platform ini tidak menetapkan standar. Platform ini membaca buktinya terhadap kerangka yang telah diadopsi oleh badan berwenang, sehingga sebuah temuan dapat ditempatkan di tempat pengambil keputusan sudah bekerja.
| Kerangka atau standar | Badan | Apa yang ditetapkan |
|---|---|---|
| Panduan Pengawasan tentang Manajemen Model (SR 11-7) | Dewan Gubernur Federal Reserve System dan Office of the Comptroller of the Currency | Ekspektasi tentang pengembangan, validasi, dan tata kelola model di bank Amerika Serikat, termasuk tantangan yang efektif |
| Prinsip manajemen risiko model untuk bank (SS1/23) | Prudential Regulation Authority (Britania Raya) | Prinsip identifikasi, tata kelola, pengembangan, validasi, dan mitigasi risiko model, yang mencakup model AI dan pembelajaran mesin |
| Undang-Undang Kecerdasan Buatan Uni Eropa | Uni Eropa | Kewajiban berbasis risiko, yang menggolongkan AI untuk penilaian kelayakan kredit dan penetapan harga asuransi jiwa dan kesehatan sebagai berisiko tinggi |
| Application Paper tentang pengawasan kecerdasan buatan | Asosiasi Internasional Pengawas Asuransi (International Association of Insurance Supervisors, IAIS) | How the Insurance Core Principles apply to insurers’ use of AI: governance, robustness, transparency, fairness and redress |
| Laporan tentang implikasi kecerdasan buatan terhadap stabilitas keuangan | Dewan Stabilitas Keuangan (Financial Stability Board) | Penilaian kerentanan terkait AI seperti konsentrasi pihak ketiga, korelasi pasar, risiko siber, dan risiko model |
| Prinsip untuk mendorong Keadilan, Etika, Akuntabilitas, dan Transparansi (FEAT) | Otoritas Moneter Singapura | Prinsip penggunaan AI dan analitik data yang bertanggung jawab dalam jasa keuangan |
| AI Risk Management Framework | Institut Standar dan Teknologi Nasional AS (NIST) | Fungsi mengatur, memetakan, mengukur, dan mengelola risiko AI, dengan profil untuk AI generatif |
| Equal Credit Opportunity Act dan persyaratan tindakan merugikan dalam Regulation B | Kongres Amerika Serikat; Consumer Financial Protection Bureau | Kewajiban memberikan alasan spesifik kepada pemohon atas penolakan kredit, yang berlaku ketika model kompleks digunakan |
Siklus hidup risiko model.
Layar yang akan digunakan tim untuk mengikuti bidang ini: ukuran, status, dan keputusannya. Nama hanya contoh dan nilainya ilustratif.
Siklus hidup risiko model
Inventaris model · Komite 3
Siklus hidup
- Inventaristerdaftar
- Kembangkanterdokumentasi
- Validasiindependen
- Menyetujuikomite
- Terapkankontrol
- Pantauambang batas
- Tinjauantahunan
- Pensiunkannonaktifkan
Model
| MD-620 PD ritel | Tingkat 1 | 19 bulan | 1 | Lewat tenggat |
| MD-007 triase keluhan dengan LLM | Tingkat 1 | tidak pernah | 0 | Belum divalidasi |
| MD-256 tahapan IFRS 9 | Tingkat 1 | 10 bulan | 1 | Disetujui |
| MD-852 kecenderungan pemasaran | Tingkatan 3 | 10 bulan | 0 | Disetujui |
Cakupan validasi
- Kesahihan konseptual
- Sedang berjalan
- Analisis hasil
- Tertunda
- Pembandingan
- Tertunda
- Batas penggunaan
- perlu tinjauan manusia
Pertanyaan yang dikerjakan bidang ini.
Tata kelola risiko model
Inventaris, kepemilikan, dan validasi.
TopikModel kredit dan penetapan harga
Keputusan otomatis khas keuangan.
TopikAI generatif di bidang keuangan
Kasus penggunaan dan kontrol kegagalan.
TopikKeterjelasan dan keadilan
Interpretasi, bias, dan akuntabilitas.
TopikPemantauan model dan pergeseran
Perubahan dari waktu ke waktu dan ambang peninjauan.
TopikKontrol dengan manusia dalam lingkaran
Kewenangan dan persetujuan.
TopikModel pihak ketiga
Ketergantungan vendor dan uji tuntas.
TopikModel tekanan dan skenario
Verifikasi dan ketidakpastian.
Ketika penarikan dana, kepanikan, atau adopsi mencapai titik kritis.
Logika ambang yang sama di balik penarikan dana besar-besaran, perilaku ikut-ikutan, dan adopsi produk baru: di bawah titik kritis tidak ada yang menyebar, di atasnya hampir semua orang bergerak. Model pengajaran dengan nilai ilustratif yang dinyatakan, bukan prediksi.
Kendali
- Ambang rata-rata (pangsa tetangga)
- 18%
- Sebaran ambang batas
- 8 poin
- Pelopor awal
- 2,0% dari penduduk
- Kontak per orang
- 8
Pembacaan
- Pangsa yang akhirnya bertindak
- 100%
- Kaskade global
- Ya
- Langkah menuju stabil
- 13
Angka, metode, dan sumber
| Langkah | Pangsa yang telah bertindak (%) |
|---|---|
| 0 | 1.3 |
| 1 | 4.5 |
| 2 | 11.3 |
| 3 | 20.3 |
| 4 | 29.3 |
| 5 | 41.3 |
| 6 | 53.3 |
| 7 | 64.5 |
| 8 | 79.0 |
| 9 | 91.5 |
| 10 | 96.5 |
| 11 | 99.8 |
| 12 | 100.0 |
| 13 | 100.0 |
Metode
- Model ambang batas perilaku kolektif Granovetter (1978), American Journal of Sociology 83
- Kaskade global pada jaringan acak Watts (2002), PNAS 99
- Penularan kompleks Centola and Macy (2007), American Journal of Sociology 113
- Sensitivitas satu per satu (tornado) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley
Data
No observed data enters this model: it runs on the teaching values set by the controls, to be replaced with a programme’s own evidence.
Di seluruh enam pilar, dipimpin oleh Nexus Consortium
- Eksperimen Laboratorium
- Tertanam di Risiko AI dan Model Keuangan di Foundry
- Diuji pada Risiko AI dan Model Keuangan di Universe
- Dikodifikasi dalam Digital, Siber, dan AI di Standards
- Diterbitkan di Risiko AI dan Model Keuangan di Reports
- Diajarkan di Fakultas Teknologi dan Sistem Digital di Academy
Pemahaman bersama tentang risiko model, bukan validasi.
Platform ini dirancang untuk memberi industri basis bukti prakompetitif tentang bagaimana model keuangan dan Sistem AI diinventarisasi, diuji, divalidasi, dan dipantau, serta di mana model itu gagal. Setiap lembaga memvalidasi dan mengatur modelnya sendiri di bawah otoritas pengawasnya sendiri.
Inventaris, pengujian, dan pemantauan
Metode inventaris, pengujian, validasi, dan pemantauan model, dibandingkan lintas praktik.
Metode dan riset
Metode tata kelola model dan riset AI di bidang keuangan, diterbitkan setelah ditinjau.
GRA adalah liga bisnis nirlaba untuk industri jasa keuangan. GRA tidak memberikan pinjaman, menanggung risiko, memberi peringkat, berinvestasi, memberi saran, atau mengatur transaksi, dan pekerjaan kesiapan bukan merupakan persetujuan. Tidak ada apa pun di platform ini yang memvalidasi, menyetujui, atau menyertifikasi model, vendor, atau lembaga mana pun, dan tidak ada yang merupakan saran hukum, regulasi, atau investasi. Analisis bersifat riset tingkat sektor.
Apa arti Risiko AI dan Model Keuangan bagi eksposur, kerugian, dan modal.
Tampilan eksposur, kerugian, skenario, dan modal yang akan diminta oleh pejabat risiko, otoritas pengawas, atau kementerian keuangan, beserta kerangka pelaporan yang mereka gunakan. Strukturnya mengikuti praktik pengawasan dan aktuaria. Nilai bersifat ilustratif: tidak pernah merupakan harga, peringkat, atau saran.
Saluran transmisi
Bagaimana guncangan di Risiko AI dan Model Keuangan mencapai risiko kredit, pasar, penjaminan, likuiditas, dan operasional, lalu berbalik memengaruhi.
Jalur skenario
Bagaimana Risiko AI dan Model Keuangan dapat tertekan dalam kelompok skenario yang digunakan bank sentral dan otoritas pengawas.
| Kelompok skenario | Risiko transisi | Risiko fisik | Apa yang ditanyakan uji tekanan |
|---|---|---|---|
| Teratur | Kebijakan dini dan bertahap | Lebih rendah | Dapatkah portofolio menyerap penetapan ulang harga yang bertahap? |
| Tidak teratur | Kebijakan terlambat dan mendadak | Rendah hingga sedang | Apa yang rusak saat terjadi penetapan ulang harga mendadak dan migrasi kredit? |
| Dunia rumah kaca | Kebijakan terbatas | Tinggi dan meningkat | Di mana kerugian fisik terkonsentrasi dalam agunan dan asuransi? |
Apa yang dilakukan Risiko AI dan Model Keuangan.
Risiko AI dan model is the risk of loss or harm from models, including machine learning and generative AI, that are wrong or misused in finance. Global Risks Alliance’s platform explains model governance, credit and pricing models, generative AI, explainability and fairness, drift, pengawasan manusia, model vendor, dan model tekanan. Platform ini tidak memvalidasi apa pun.
Komunitasnya
Tim risiko model; validator kuantitatif; pemimpin AI yang bertanggung jawab.
Metodenya
Inventaris model; pengujian; validasi; pemantauan.
Keluarannya
Metode tata kelola model; riset AI di bidang keuangan.
Models are now part of the financial system’s plumbing.
Model adalah representasi sederhana dari kenyataan yang digunakan untuk membuat keputusan: skor kredit, harga asuransi, perhitungan modal, peringatan penipuan, prakiraan likuiditas. Setiap model bertumpu pada asumsi dan data dari masa lalu, dan setiap model dapat salah dalam dua cara: model dapat dibangun atau diterapkan secara keliru, atau digunakan di tempat asumsinya tidak lagi berlaku. Risiko model adalah potensi kerugian dan bahaya dari keduanya.
Pembelajaran mesin mengubah skala dan bentuk risiko itu. Model yang kompleks dapat menemukan pola yang terlewat oleh metode tradisional, tetapi bisa lebih sulit dijelaskan, lebih peka terhadap pergeseran data, dan lebih mungkin menyandikan bias historis. AI generatif memperkenalkan mode kegagalan baru, seperti keluaran yang meyakinkan tetapi salah, serta ketergantungan baru pada segelintir penyedia. Ketika banyak lembaga menggunakan model, vendor, atau data yang serupa, kesalahannya dapat berkorelasi, sehingga satu cacat atau satu perubahan kondisi dapat memengaruhi sebagian besar pasar sekaligus.
Akibatnya menjangkau nasabah dan perekonomian yang lebih luas: keputusan kredit yang tidak adil, risiko yang salah dihargai, cadangan yang tidak memadai, perilaku prosiklikal saat tekanan, dan gangguan operasional ketika layanan yang banyak digunakan gagal. Tata kelola model adalah cara industri menjaga risiko-risiko tersebut tetap terlihat dan terkendali.
Berlandaskan metode, terhubung dengan sains dan tata kelola.
Platform ini menerapkan kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin, rekayasa evaluasi dan penjaminan AI, kuantifikasi ketidakpastian dan validasi model, serta probabilitas dan statistik dari STEM Commons yang diselenggarakan oleh The Global Centre for Risk and Innovation (GCRI). Lihat halaman Fondasi STEM.
Di GCRI, Kecerdasan Buatan dan Sistem Otonom mempelajari kapabilitas dan evaluasi AI, dan Masa Depan Pekerjaan dan Keterampilan mempelajari dampaknya terhadap pekerjaan. Di The Global Risks Forum (GRF), Tata Kelola AI dan Digital, Innovation Nexus, dan Capital Nexus mengumpulkan lembaga tentang bagaimana AI dan keuangan diatur. Di dalam GRA, Stabilitas Keuangan, Financial Regulation Nexus, dan Risiko Aktuaria dan Kuantitatif adalah tetangga dekat. Pekerjaan dapat memanfaatkan Sistem NXS-NXQ (perangkat lunak, model, dan siklus hidup kapabilitas), NXS-LAB (riset, eksperimen, dan simulasi) serta NXS-NSF (kepercayaan, otorisasi, dan penjaminan) serta berkontribusi pada seri Metode dan Teknis dan Teknologi Eksponensial. Lihat mitra sejawat di seluruh Konsorsium.
Bidang kecerdasan buatan yang ditangani platform ini.
Risiko AI dan Model Keuangan mengkaji bagaimana model yang digunakan bank, perusahaan asuransi, dan manajer aset untuk memberi pinjaman, menetapkan harga, membentuk cadangan, berdagang, dan melayani nasabah dapat salah atau disalahgunakan, dan bagaimana pembelajaran mesin dan AI generatif mengubah risiko itu. Halaman-halamannya memaparkan tata kelola risiko model, model kredit dan penetapan harga, AI generatif, keterjelasan dan keadilan, pemantauan dan pergeseran, pengawasan manusia, model pihak ketiga, dan model tekanan, dengan setiap sumber diberi label. Global Risks Alliance berbagi pemahaman industri dan tidak memvalidasi model atau memberi saran.
Tata kelola risiko model
Inventaris, penjenjangan, validasi, persetujuan, serta pengawasan dewan dan manajemen senior yang dituntut manajemen risiko model.
Model kredit dan penetapan harga
Penilaian skor, probabilitas gagal bayar, kerugian saat gagal bayar, penetapan harga asuransi, serta data dan asumsi yang mendasarinya.
AI generatif
Model bahasa besar dalam layanan nasabah, pemrograman, riset, dan operasi, serta mode kegagalan baru yang dibawanya.
Keterjelasan dan keadilan
Menjelaskan keluaran model kepada nasabah, staf, dan otoritas pengawas, serta menguji hasil yang tidak adil atau melanggar hukum.
Pemantauan dan pergeseran
Memantau kinerja model setelah diterapkan dan mendeteksi kapan data atau hubungan bergeser.
Pengawasan manusia
Di mana manusia meninjau, membatalkan, atau tetap bertanggung jawab atas keputusan berbasis model, dan bagaimana menjaga pengawasan tetap nyata.
Model pihak ketiga
Skor vendor, model fondasi, dan produk data yang digunakan perusahaan tanpa akses penuh ke rancangannya.
Model tekanan dan skenario
Model yang memproyeksikan kerugian dan modal dalam kondisi tekanan, serta risiko khusus model yang digunakan untuk kejadian langka.
Dibangun di atas sains, teknologi, rekayasa, dan matematika yang disebutkan namanya.
Setiap klaim di Risiko AI dan Model Keuangan bertumpu pada metode yang memiliki halaman kanonik di STEM Commons, sehingga pembaca dapat melihat apa yang menjadi dasar suatu temuan dan di mana batasnya.
Bagaimana pekerjaan bergerak di bidang ini.
Sebuah pertanyaan menjadi bukti, pembangunan yang diatur tata kelolanya, komunitas yang terorganisasi, uji terkendali, publikasi yang ditinjau, dan akhirnya keputusan yang diambil oleh otoritas berwenang berdasarkan aturannya sendiri.
- Pertanyaan Semesta Prioritas nasional, regional, atau kelembagaan. Pertanyaan di Risiko AI dan Model Keuangan
- Bukti Foundry Fondasi STEM platform. Bukti di Risiko AI dan Model Keuangan
- Bangun Foundry Foundry. Bangun di Risiko AI dan Model Keuangan
- Selenggarakan Semesta Ekosistem Nexus. Selenggarakan di Risiko AI dan Model Keuangan
- Uji Semesta Universe (situs independen). Uji di Risiko AI dan Model Keuangan
- Terbitkan Laporan Reports. Terbitkan di Risiko AI dan Model Keuangan
- Putuskan Otoritas yang berwenang Otoritas dan lembaga yang berwenang, melalui NXS-RLS (peserta, perjanjian, dan serah terima). Putuskan di Risiko AI dan Model Keuangan
- Perbarui Semesta Koreksi dan agenda tahunan berikutnya. Perbarui di Risiko AI dan Model Keuangan
Setiap langkah siklus berada pada pilar tempat langkah itu dijalankan; keputusan tetap berada pada otoritas yang berwenang, di luar program.
- Laboratorium
- Foundry
- Semesta
- Nexus Standards
- Laporan
- Risk Academy
- Otoritas yang berwenang (di luar program)
Cara kerjanya di keenam pilar.
Risiko AI dan Model Keuangan bekerja melalui enam pilar dari satu program tahunan, dipimpin oleh Nexus Consortium, dengan GCRI, GRF, dan GRA masing-masing berkontribusi sesuai perannya: menjelajah, bereksperimen, dan membuat prototipe di Laboratorium, membangun, mensimulasikan, dan bersiap di Foundry, menghimpun dan menguji di Universe, mengodifikasi, mengoreksi, dan menerapkan di Nexus Standards, menerbitkan dalam setiap format di Reports, mengajar secara terbuka di Risk Academy.
serah terima berjalanserah terima tercatattanpa serah terima langsung
Tahun programSemua fase
Rute
Seluruh program
Every pillar hands its work to another; together they close the year’s feedback loops.
L · F · U · S · R · A
- Pilar
- 6 dari 6
- Serah terima
- 18 dari 18
- Putaran
- 17 ditutup
Serah terima yang berjalan
- F01Universe → Foundry · Misi yang diterima menjadi proyek siklus dengan kasus keputusanPersiapan kesiapan
- F02Foundry → Universe · Core Build Report dan bukti go atau no-goPembangunan terkendali
- F03Foundry → Reports · Observasi tersegel dan seri indikator di balik sebuah profilPenutupan
- F04Universe → Reports · Temuan tinjauan pascaaksi dan skenario untuk bab 10 dan 13Tinjauan pascatindakan
dan 14 lainnya
- LaboratoriumTempat pertanyaan menjadi eksperimen dan prototipe: metode, data, dan alat baru dicoba secara terbuka, dengan batasannya tercatat, sebelum Foundry membangunnya, di bawah Nexus Consortium.Laboratorium
- FoundryTempat bukti keterpaparan dan skenario dibangun agar pengawas, perusahaan asuransi, dan investor dapat membacanya.Risiko AI dan Model Keuangan di FoundryFoundry
- SemestaTempat skenario diuji dalam latihan terkendali, dan dialog kesiapan pembiayaan membaca artinya bagi modal dan perlindungan.Risiko AI dan Model Keuangan di Universeuniverse.nexus
- Nexus StandardsTempat aturan pengungkapan dan data dikodifikasi agar bukti risiko dapat dibandingkan untuk keuangan dan asuransi.Digital, Siber, dan AI di Standardsnexustandards.com
- LaporanTempat analisis sektor dan seri kesiapan keuangan dan asuransi diterbitkan, dengan keterpaparan dan batasan dinyatakan.Risiko AI dan Model Keuangan di ReportsLaporan
- Risk AcademyTempat para profesional keuangan, asuransi, dan keuangan publik belajar membaca bukti risiko, di Risk Academy.Fakultas Teknologi dan Sistem Digital di Academyrisksacademy.com
Bidang yang sama, dilihat dengan tiga cara.
GCRI mengkaji suatu bidang sebagai ilmu, GRF mengaturnya, dan GRA membangun pemahaman keuangan bersama tentangnya. Risiko AI dan Model Keuangan terhubung dengan mitra sejawatnya agar pekerjaan di satu sisi terlihat di sisi lain.
- Kecerdasan Buatan dan Sistem OtonomLembagaGCRIBidang bersamaKecerdasan buatan
- Masa Depan Pekerjaan dan KeterampilanLembagaGCRIBidang bersamaKecerdasan buatan
- Innovation NexusLembagaGRFBidang bersamaKecerdasan buatan
- Capital NexusLembagaGRFBidang bersamaStabilitas keuangan
- Tata Kelola AI dan DigitalLembagaGRFBidang bersamaKecerdasan buatan
Halaman di Risiko AI dan Model Keuangan.
Cakupan industri dan penerbit
HalamanIkhtisar disiplin keuangan
HalamanRiset profesional
HalamanTeknologi dan praktik baru
HalamanKetahanan dan kesiapan pembiayaan
HalamanProgram riset dan industri
HalamanSumber daya analitis dan data
HalamanKomunitas profesional
HalamanPembelajaran profesional
HalamanPertemuan profesional
HalamanLaporan dan ringkasan sektor
HalamanKeanggotaan dan partisipasi riset
HalamanHubungi platform industri
HalamanAntimonopoli, independensi, dan perimeter keuangan
HalamanFondasi STEM Risiko AI dan Model Keuangan
HalamanBagaimana pekerjaan berjalan di bidang ini
HalamanBangun di Foundry
HalamanUji di Universe
HalamanTerbitkan di Reports
HalamanBidang yang sama di seluruh Konsorsium
HalamanTopik
Ke mana halaman ini mengarah di seluruh Konsorsium.
Tanya jawab.
Siapa yang menerbitkan Risiko AI dan Model Keuangan?
Apakah Risiko AI dan Model Keuangan aktif?
Bagaimana saya dapat berkontribusi?
Di mana temuan diterbitkan?
Nilai mana di platform ini yang nyata?
Bagaimana cara melaporkan kesalahan?
Apakah platform ini memvalidasi atau menyetujui model?
Apa bedanya dengan kerja keselamatan AI umum?
Kontribusikan bukti dari halaman ini.
Reports is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
- SurelGerbang GW-GRAKirim dari halaman iniBukti, koreksi, kasus, metode, tinjauan, terjemahan, atau masukan profil. Kiriman tiba dengan label halaman ini, sehingga editor pemiliknya menerimanya.
- ZenodoDeposit terbukaDeposit dan ajukan ke komunitasTerbitkan catatan Anda sendiri di Zenodo dengan ORCID iD Anda, lalu ajukan ke komunitas Reports di sana. Kurator meninjaunya; DOI tetap milik Anda.
- LaporanGlobal Risks AllianceLihat semua cara berkontribusiJenis kontribusi, cara masing-masing ditinjau, kredit yang Anda terima, lisensinya, dan apa yang tidak pernah diterima.
Jangan pernah mengirim data pribadi, rincian infrastruktur sensitif, atau apa pun yang tidak berhak Anda bagikan. Kontribusi ditinjau sebelum digunakan. Mengirimkannya tidak memberikan hak kepenulisan atau editorial, dan sponsor tidak pernah membeli sebuah temuan.
Cara kerja Risiko AI dan Model Keuangan.
Choose a view and press Play to follow the platform’s process, its programme year, the standards it applies and how its findings are published. The outline shows how the work is designed to run, not the status of any decision.
Process explorer · AI and Financial Model Risk
Cara kerja Risiko AI dan Model Keuangan
8 langkah·4 tahap
Risiko AI dan Model
Cara kerja Risiko AI dan Model Keuangan
Platform · Tahun program · Standar · Laporan
Sebuah platform menghubungkan suatu bidang dengan metode bernama, bukti berlabel, dan keluaran yang diterbitkannya, tanpa menjadi otoritas yang dilayaninya.
01 Lingkup
- 01Bidang dan rumpunMulai · Pemimpin platformBeranda menyatakan bidangnya, rumpun-rumpunnya, dan siapa yang dilayaninya.
- 02Berkas topikCatatan · Penulis platformTopik menjelaskan subjek dengan bukti yang berlabel.
02 Bukti
- 03Label buktiCatatan · GCRISetiap nilai diberi label: teramati, statistik terbitan, estimasi, dimodelkan, skenario, atau tidak diketahui.
- 04MetodeLangkah · Pemilik metodeMetode berasal dari STEM Commons, masing-masing dengan satu halaman kanonis.
03 Pekerjaan
- 05Skenario pada SistemModel · Pilar FoundrySkenario dijalankan pada sistem Nexus, diberi label sebagai skenario.
- 06Standar yang berlakuCatatan · Nexus StandardsPlatform menyebutkan standar yang berlaku. Laporan validator adalah bukti untuk ditinjau.
04 Terbitkan
- 07EdisiCatatan · ReportsTemuan diterbitkan melalui Reports beserta batasannya.
- 08Otoritas yang memutuskanHasil · Otoritas yang berwenangKeputusan dan pelaksanaan tetap berada pada pemerintah, operator, atau lembaga berlisensi.
Beranda Risiko AI dan Model Keuangan · Platform · Metode bersamaGaris besar bagaimana pekerjaan dirancang untuk berjalan; ini tidak melaporkan status keputusan atau catatan apa pun.
Ikut serta dalam Risiko AI dan Model Keuangan.
Mulailah dari siapa Anda. Tanggapi panggilan terbuka. Atau bentuk dan pimpin sel kompetensi di platform Risiko AI dan Model Keuangan.
Lembaga nasional
Kementerian, kantor statistik, dan lembaga: meja dan bab nasional, serta kursi di kelompok kerja. Bab nasional
Sektor dan profesi
Operator, regulator, bank, perusahaan asuransi, dan badan profesi yang pekerjaannya bersinggungan dengan Risiko AI dan Model Keuangan. Berpartisipasi
Pembelajaran
Mata kuliah dan praktik, dengan catatan setiap mata kuliah yang diselesaikan. Gratis untuk dipelajari. Buka pembelajaran
Standar
Menyusun, menelaah, dan mengadopsi standar metode dan data bersama kelompok kerja. Kelompok kerja
Komunitas dan riset
Universitas, masyarakat sipil, dan ahli perorangan: proyek, data, dan tinjauan. Tulis kepada tim
| Panggilan terbuka | Mencari | Ditutup |
|---|---|---|
| Panggilan pendirian bagi para ahli untuk kelompok kerja CALL-FOUNDING-EXPERTS | ahli, editor, ketua | 2026-12-15 |
| Pencalonan terbuka untuk tiga kursi ahli independen di Global Standards Council CALL-GSC-IND | anggota-dewan | 2026-12-01 |
| Pencalonan anggota regional sementara (hanya berlaku jika ketentuan peralihan diputuskan) CALL-GSC-REG | anggota-dewan | 2026-12-15 |
| Tinjauan kerangka inti risiko gelombang 1 (C1, C2, C3, C4, C8, C10, C11) CALL-REVIEW-WAVE1 | kontributor | 2027-01-31 |
| Ahli untuk standar inti ilmu risiko: penilaian ketidakpastian dan bukti, skala, penilaian ahli terstruktur, toleransi, peristiwa ekstrem dan majemuk, risiko katastrofik dan eksistensial, etika dan keadilan, satuan dan pengukuran (NRS-C17 hingga NRS-C24) CALL-CORE-SCIENCE | ahli, editor, ketua | 2027-01-31 |
| Penelaah independen untuk keluarga-keluarga atlas bahaya, tiga orang dari sedikitnya dua kawasan untuk setiap keluarga (NHS2-R19), keluarga prioritas lebih dahulu CALL-ATLAS-REVIEW | ahli | 2027-03-31 |
| Anggota Frontier Safety Review Panel sementara dan peninjau tim merah (keamanan hayati dan biosekuriti, keselamatan dan keamanan AI, keamanan infrastruktur kritis); lamaran diperlakukan secara rahasia CALL-FRONTIER-SAFETY-REVIEW | ahli | 2026-11-30 |
| Ahli ontologi, metrologi, verifikasi perangkat lunak, dan penilaian kesesuaian untuk daftar persyaratan, representasi mesin NHS-2, rangkaian uji kesesuaian, dan skema penilaian kesesuaian CALL-CONFORMANCE-ONTOLOGY | ahli, editor | 2027-01-31 |
Panggilan yang melewati tanggal penutupan disembunyikan secara otomatis. Setiap panggilan, usulan, dan jalur: bidang dan panggilan terbuka.
Bentuk sel
Kumpulkan tiga hingga tujuh orang dengan keterampilan yang saling melengkapi: data, praktik lapangan, kebijakan, dan komunikasi.
Daftarkan
Write to the team with the cell’s name, members, area and region. You receive a reference and a contact. Tulis kepada tim
Pilih piagam
Pilih satu fokus: riset dan bukti, data dan peta, tinjauan standar, atau kesiapsiagaan masyarakat.
Belajar bersama
Ikuti jalur belajar bersama di Risk Academy, dengan praktik dan catatan setiap mata kuliah yang diselesaikan. Bahaya dan ketahanan
Pimpin dan laporkan
Adakan sesi rutin. Terbitkan apa yang dipelajari sel melalui Reports. Bawa temuan ke kelompok kerja. Kelompok kerja
Apa yang dapat dilakukan tim nasional atau komunitas lokal di The Global Risks Index (NXS-GRX) hari ini.
Your country’s profile
Profil risiko terbuka untuk 195 negara, dengan sumber dan lisensi pada setiap nilai. Buka Index
Koreksi atau tanggapi
Koreksi nilai atau tanggapi untuk negara Anda. Perubahan dicatat beserta dampaknya. Buka Index
Tawarkan data
Tawarkan dataset. Dataset masuk melalui gerbang lisensi, dengan kredit untuk Anda. Buka Index
The Global Risks Index
Setiap angka di halaman ini diindeks: bahaya, iklim, konflik, dunia.
205 sumber·451 indikator·905 bahaya·54 seri·195 profil negara
The Index is the Consortium’s indexing system for risk data. Every indicator, hazard, series and country profile carries its Nexus Standards , sumber, dan lisensinya, sehingga apa yang ditampilkan halaman ini dapat dilacak, dikoreksi, dan digunakan kembali.
- 01 · Sumber205 sumber terdaftarSetiap nilai menyimpan sumber dan lisensinya; nilai yang ditahan dihitung.Data dan lisensi
- 02 · Nexus StandardsNIS-1 dan NHS-1451 indikator, 905 bahaya; setiap catatan memiliki UNI.Nexus Standards
- 03 · Indeks54 seri, 195 profil negaraDihitung berdasarkan standar; tidak ada nilai yang diterbitkan sampai suatu edisi dirilis.The Global Risks Index
- 04 · Halaman iniRisiko AI dan Model KeuanganPeta, gambar, dan umpan membaca Indeks dalam konteks bahaya, iklim, dan konflik.API publik
Seri dalam konteks ini bahaya, iklim, konflik
- GLBSistem GlobalKeadaan risiko globalyang saling bergantung: kedua puluh indeks bidang yang diagregasi ke tingkat dunia, lima Sistem inti (air, energi, pangan, kesehatan, keanekaragaman hayati) beserta keterkaitannya, register risiko ekor global, dan kesenjangan…NXS-GRX-AR-000002Bahaya · Iklim · Konflik
- THIntelijen Risiko Bencana (DRI)Sinyal, observasi, aliran peristiwa, lapisan geospasial, dan paket skenario diolah menjadi intelijen risiko terstruktur untuk kesiapsiagaan dan perencanaan.NXS-GRX-AR-000111Bahaya · Iklim · Konflik
- GSKota GlobalKeterpaparan perkotaan, panas, banjir, permukiman informal, ketergantungan layanan, dan bobot ekonomi kota yang berisiko.NXS-GRX-AR-000068Bahaya · Infrastruktur · Iklim
- GSIklim GlobalBahaya iklim fisik kronis dan akut, keterpaparan transisi, kesenjangan adaptasi, dan jalur skenario hingga 2030, 2050, dan 2100.NXS-GRX-AR-000065Iklim · Bahaya · Keuangan
Profil negara dunia
Setiap profil negara mencantumkan sumber dan lisensi setiap nilai. Koreksi nilai atau balas
Domain bahaya NHS-1
- Atmosfer dan cuacaNXS-GRX-AR-000135
- Bumi PadatNXS-GRX-AR-000138
- Peristiwa sistemik dan majemukNXS-GRX-AR-000148
Geodata dan API terbuka
Lapisan terbuka pada kisi heksagon berluas sama, ditampilkan sebagai kepadatan per km² atau sebagai simbol: Penduduk · GHSL 2025Penduduk · WorldPop 2025Area terbangunPelabuhanBandar udaraJalanJalur kereta apiSungai dan garis tengah danau
- Peta Risk Observatoryterbuka
/api/v1/public/grix · https://nexustandards.com/uni/{uni}
Pengembang · Data · Dibuat dengan Natural Earth, Domain publik; GHSL dan WorldPop, CC BY 4.0
Cuplikan registri Indeks yang disematkan 2026-10-23 · 22c6eed. Informasi riset dan analitik risiko: bukan peringkat, klasifikasi resmi, peringatan, tolok ukur, atau nasihat.
Ajukan pertanyaan eksposur atau modal kepada Aliansi.
Informasi dan pertanyaan sudah terbuka hari ini. Sebuah pertanyaan menerima nomor referensi dan menyebutkan langkah berikutnya; lamaran, pembayaran, alokasi komputasi, dan pendaftaran hanya dibuka ketika tim, ketentuan, dan kapasitas tinjauannya tersedia.
Dokumen hukum.
Peta, data, dan gambar di situs ini ditampilkan untuk konteks dan informasi umum. Semua itu bukan nasihat, prakiraan, atau peringatan; batasan informasinya dijelaskan dalam Penafian dan Pemberitahuan Data.