GRA · مخاطر الذكاء الاصطناعي والنماذج المالية
التمويل المكانيحيث يلتقي رأس المال بالخطر والتعرّض والتحول
مخاطر الذكاء الاصطناعي والنماذج المالية
حوكمة النماذج والاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي في عمليات اتخاذ القرارات المالية وقياس المخاطر. مخاطر الذكاء الاصطناعي و النماذج المالية منصة قائمة تابعة للتحالف العالمي للمخاطر (The Global Risks Alliance، GRA).
- منهجيات STEM
- 4
- الأساليب المعيارية التي يطبقها هذا المجال
- الموضوعات
- 8
- صفحات الموضوعات في المجال
- النظراء
- 5
- المنصات في المجالات المشتركة عبر الشبكة
- سلاسل التقارير
- 2
- سلاسل التقارير التي تسهم فيها
مخاطر الذكاء الاصطناعي والنماذج المالية في سبعة أجزاء.
- 01الأطرما يُقرأ العمل في ضوئه
- 02ما تقوم به المنصةفهم مشترك لمخاطر النماذج، وليس تحققًا منها
- 03نظرة عامةما تقوم به منصة مخاطر الذكاء الاصطناعي والنماذج المالية
- 04المشكلةModels are now part of the financial system’s plumbing
- 05المؤسسة والنظراءقائم على الأسلوب، ومرتبط بالعلم والحوكمة
- 06التغطيةمجالات الذكاء الاصطناعي التي تتناولها هذه المنصة
ما يُقرأ العمل في ضوئه.
لا تضع المنصة معايير. بل تقرأ أدلتها في ضوء الأطر التي اعتمدتها الهيئات المختصة، حتى يمكن وضع النتيجة حيث يعمل صانع القرار أصلًا.
| الإطار أو المعيار | الهيئة | ما تضعه |
|---|---|---|
| الإرشادات الرقابية بشأن إدارة النماذج (SR 11-7) | مجلس محافظي نظام الاحتياطي الفيدرالي ومكتب مراقب العملة | التوقعات بشأن تطوير النماذج والتحقق منها وحوكمتها في مصارف الولايات المتحدة، بما في ذلك المساءلة الفعالة |
| مبادئ إدارة مخاطر النماذج للمصارف (SS1/23) | هيئة التنظيم الاحترازي (المملكة المتحدة) | مبادئ تحديد النماذج وحوكمتها وتطويرها والتحقق منها والتخفيف من مخاطرها، بما يشمل نماذج الذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة |
| قانون الاتحاد الأوروبي للذكاء الاصطناعي | الاتحاد الأوروبي | التزامات قائمة على المخاطر، يُصنَّف بموجبها الذكاء الاصطناعي المستخدم في تقييم الجدارة الائتمانية وتسعير التأمين على الحياة والصحة على أنه عالي المخاطر |
| ورقة تطبيقية بشأن الرقابة على الذكاء الاصطناعي | الرابطة الدولية لمشرفي التأمين (International Association of Insurance Supervisors، IAIS) | How the Insurance Core Principles apply to insurers’ use of AI: governance, robustness, transparency, fairness and redress |
| تقرير عن آثار الذكاء الاصطناعي في الاستقرار المالي | مجلس الاستقرار المالي | تقييم مواطن الضعف المرتبطة بالذكاء الاصطناعي مثل تركّز الأطراف الثالثة وترابط الأسواق والمخاطر السيبرانية ومخاطر النماذج |
| مبادئ تعزيز الإنصاف والأخلاقيات والمساءلة والشفافية (FEAT) | سلطة النقد في سنغافورة | مبادئ الاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي وتحليلات البيانات في الخدمات المالية |
| AI Risk Management Framework | المعهد الوطني الأمريكي للمعايير والتقنية (NIST) | وظائف الحوكمة والتخطيط والقياس والإدارة لمخاطر الذكاء الاصطناعي، مع ملف تعريفي للذكاء الاصطناعي التوليدي |
| قانون تكافؤ الفرص الائتمانية ومتطلبات الإجراءات المعاكسة في اللائحة B | كونغرس الولايات المتحدة؛ ومكتب الحماية المالية للمستهلك | واجبات إبلاغ مقدّمي الطلبات بأسباب محددة لرفض الائتمان، وهي سارية عند استخدام نماذج معقدة |
دورة حياة مخاطر النماذج.
الشاشة التي قد يستخدمها فريق لمتابعة هذا المجال: مقاييسه وحالاته وقراراته. الأسماء أمثلة والقيم توضيحية.
دورة حياة مخاطر النماذج
سجل النماذج · اللجنة 3
دورة الحياة
- الجردمسجَّل
- التطويرموثّق
- تحققمستقل
- الموافقةاللجنة
- التنفيذالضوابط
- الرصدالعتبات
- المراجعةسنوي
- الإنهاءالإيقاف النهائي
النماذج
| MD-620 احتمال التعثر للتجزئة | المستوى 1 | 19 شهرًا | 1 | متأخر عن موعده |
| MD-007 فرز الشكاوى بالنماذج اللغوية الكبيرة | المستوى 1 | أبدًا | 0 | غير مُتحقَّق منه |
| MD-256 مراحل IFRS 9 | المستوى 1 | 10 أشهر | 1 | معتمد |
| MD-852 الميل التسويقي | الفئة 3 | 10 أشهر | 0 | معتمد |
نطاق التحقق
- السلامة المفاهيمية
- قيد التنفيذ
- تحليل النتائج
- قيد الانتظار
- المقارنة المرجعية
- قيد الانتظار
- حدود الاستخدام
- المراجعة البشرية مطلوبة
الأسئلة التي يعمل عليها هذا المجال.
حوكمة مخاطر النماذج
السجل والملكية والتحقق.
الموضوعنماذج الائتمان والتسعير
القرارات الآلية الخاصة بالقطاع المالي.
الموضوعالذكاء الاصطناعي التوليدي في القطاع المالي
حالات الاستخدام وضوابط الإخفاق.
الموضوعقابلية التفسير والإنصاف
التفسير والتحيز والمساءلة.
الموضوعرصد النماذج والانجراف
التغيّرات عبر الزمن وعتبات المراجعة.
الموضوعضوابط مشاركة الإنسان في الحلقة
الصلاحيات والموافقات.
الموضوعنماذج الأطراف الثالثة
الاعتماد على الموردين والعناية الواجبة.
الموضوعنماذج الإجهاد والسيناريوهات
التحقق وعدم اليقين.
عندما تبلغ موجة سحب أو حالة ذعر أو موجة تبنٍّ نقطة التحول.
منطق العتبة نفسه الذي يقف وراء موجات السحب من المصارف وسلوك القطيع وتبنّي المنتجات الجديدة: دون نقطة حرجة لا ينتشر شيء، وفوقها يتحرك الجميع تقريبًا. نموذج تعليمي بقيم توضيحية معلنة، وليس تنبؤًا.
الضوابط
- العتبة المتوسطة (حصة الجيران)
- 18%
- انتشار العتبات
- 8 نقاط
- السباقون الأوائل
- 2.0 % من السكان
- الاتصالات لكل شخص
- 8
القراءات
- حصة من تصرفوا في النهاية
- 100%
- التتالي العالمي
- نعم
- خطوات الاستقرار
- 13
الأرقام والأساليب والمصادر
| خطوة | حصة من تصرفوا (%) |
|---|---|
| 0 | 1.3 |
| 1 | 4.5 |
| 2 | 11.3 |
| 3 | 20.3 |
| 4 | 29.3 |
| 5 | 41.3 |
| 6 | 53.3 |
| 7 | 64.5 |
| 8 | 79.0 |
| 9 | 91.5 |
| 10 | 96.5 |
| 11 | 99.8 |
| 12 | 100.0 |
| 13 | 100.0 |
المناهج
- نماذج العتبة للسلوك الجماعي Granovetter (1978)، American Journal of Sociology 83
- التتاليات العالمية على الشبكات العشوائية Watts (2002)، PNAS 99
- العدوى المعقدة Centola and Macy (2007)، American Journal of Sociology 113
- تحليل الحساسية لعامل واحد في كل مرة (مخطط الإعصار) Saltelli and others (2008)، Global Sensitivity Analysis: The Primer، Wiley
البيانات
No observed data enters this model: it runs on the teaching values set by the controls, to be replaced with a programme’s own evidence.
عبر الركائز الست، بقيادة Nexus Consortium
- التجارب Labs
- مُضمَّن في مخاطر الذكاء الاصطناعي والنماذج المالية في Foundry
- جرى الاختبار عند مخاطر الذكاء الاصطناعي والنماذج المالية في Universe
- مدوَّن في المجال الرقمي والسيبراني والذكاء الاصطناعي في Standards
- نُشر في مخاطر الذكاء الاصطناعي والنماذج المالية في Reports
- يُدرَّس في كلية التقنية والنظم الرقمية في Academy
فهم مشترك لمخاطر النماذج، وليس تحققًا منها.
صُممت المنصة لتزويد القطاع بقاعدة أدلة سابقة للتنافس عن كيفية تسجيل النماذج المالية و نظم الذكاء الاصطناعي واختبارها والتحقق منها ورصدها، وعن مواضع إخفاقها. وتتحقق كل مؤسسة من نماذجها وتحكمها في ظل الجهات الرقابية الخاصة بها.
السجل والاختبار والرصد
أساليب سجلات النماذج واختبارها والتحقق منها ورصدها، مقارنة عبر الممارسات.
الأساليب والبحوث
أساليب حوكمة النماذج وبحوث الذكاء الاصطناعي في القطاع المالي، تُنشر بعد مراجعتها.
GRA رابطة أعمال غير ربحية لقطاع الخدمات المالية. وهو لا يقرض ولا يكتتب ولا يصنّف ولا يستثمر ولا يقدّم المشورة بشأن المعاملات ولا يرتّبها، وأعمال الجاهزية ليست موافقة. ولا شيء في هذه المنصة يتحقق من صحة أي نموذج أو مورّد أو مؤسسة أو يعتمده أو يصدّق عليه، ولا شيء فيها يُعدّ مشورة قانونية أو تنظيمية أو استثمارية. والتحليل بحث على المستوى القطاعي.
ما يعنيه مجال مخاطر الذكاء الاصطناعي والنماذج المالية بالنسبة إلى التعرّض والخسائر ورأس المال.
عروض التعرّض والخسائر والسيناريوهات ورأس المال التي يطلبها مسؤول المخاطر أو الجهة الرقابية أو وزارة المالية، مع الأطر التي يقدّمون التقارير وفقًا لها. وتتبع الهياكل الممارسات الرقابية والاكتوارية. والقيم توضيحية: وليست أبدًا أسعارًا أو تصنيفات أو مشورة.
قنوات الانتقال
كيف تصل صدمة في مجال مخاطر الذكاء الاصطناعي والنماذج المالية إلى مخاطر الائتمان والسوق والاكتتاب والسيولة والمخاطر التشغيلية، ثم ترتد.
مسارات السيناريوهات
كيف يمكن أن يتعرض مجال مخاطر الذكاء الاصطناعي والنماذج المالية للضغط في إطار فئات السيناريوهات التي تستخدمها المصارف المركزية والجهات الرقابية.
| فئة السيناريو | مخاطر التحول | المخاطر المادية | ما الذي يسأل عنه اختبار الإجهاد |
|---|---|---|---|
| منظم | سياسات مبكرة وتدريجية | أدنى | هل تستطيع المحفظة استيعاب إعادة تسعير تدريجية؟ |
| غير منظم | سياسات متأخرة ومفاجئة | منخفض إلى متوسط | ما الذي ينهار عند إعادة تسعير مفاجئة وتغيّر في الجدارة الائتمانية؟ |
| عالم الاحترار الشديد | سياسات محدودة | مرتفع ومتزايد | أين تتركّز الخسائر المادية في الضمانات والتأمين؟ |
ما الذي تقوم به منصة مخاطر الذكاء الاصطناعي والنماذج المالية.
مخاطر الذكاء الاصطناعي و النماذج is the risk of loss or harm from models, including machine learning and generative AI, that are wrong or misused in finance. Global Risks Alliance’s platform explains model governance, credit and pricing models, generative AI, explainability and fairness, drift, الإشراف البشري، ونماذج الموردين ونماذج الإجهاد. وهي لا تتحقق من صحة أي شيء.
مجتمعها
فرق مخاطر النماذج؛ والمتحققون الكميون؛ وقادة الذكاء الاصطناعي المسؤول.
أساليبها
سجلات النماذج؛ والاختبار؛ والتحقق؛ والرصد.
مخرجاته
أساليب حوكمة النماذج؛ وبحوث الذكاء الاصطناعي في القطاع المالي.
Models are now part of the financial system’s plumbing.
النموذج تمثيل مبسّط للواقع يُستخدم لاتخاذ قرار: درجة ائتمانية، أو سعر تأمين، أو حساب لرأس المال، أو تنبيه احتيال، أو تنبؤ بالسيولة. ويقوم كل نموذج على افتراضات وعلى بيانات مستمدة من الماضي، ويمكن لكل نموذج أن يخطئ بطريقتين: أن يُبنى أو يُنفَّذ على نحو غير صحيح، أو أن يُستخدم حيث لم تعد افتراضاته صالحة. و مخاطر النماذج هي احتمال الخسارة والضرر الناجمين عن أي منهما.
يغيّر تعلّم الآلة حجم هذه المخاطر وشكلها. فالنماذج المعقدة قادرة على اكتشاف أنماط تفوتها الأساليب التقليدية، لكنها قد تكون أصعب تفسيرًا وأكثر حساسية لتحوّلات البيانات وأكثر ميلًا إلى ترسيخ التحيزات التاريخية. ويأتي الذكاء الاصطناعي التوليدي بأنماط إخفاق جديدة، مثل المخرجات الواثقة لكن الخاطئة، وباعتماد جديد على عدد قليل من المزوّدين. وعندما تستخدم مؤسسات كثيرة نماذج أو موردين أو بيانات متشابهة، قد تترابط أخطاؤها، فيؤثر عيب واحد أو تغيّر واحد في الظروف في جزء كبير من السوق دفعة واحدة.
تصل العواقب إلى العملاء والاقتصاد الأوسع: قرارات ائتمانية غير منصفة، ومخاطر مسعّرة على نحو خاطئ، واحتياطيات غير كافية، وسلوك مساير للدورة الاقتصادية في أوقات الإجهاد، وانقطاعات تشغيلية عند إخفاق خدمة واسعة الاستخدام. وحوكمة النماذج هي الطريقة التي يُبقي بها القطاع هذه المخاطر ظاهرة وتحت السيطرة.
قائم على الأسلوب، ومرتبط بالعلم والحوكمة.
تطبّق المنصة الذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة، وهندسة تقييم الذكاء الاصطناعي وضمانه، والتقدير الكمي لعدم اليقين والتحقق من النماذج، والاحتمالات والإحصاء، من STEM Commons الذي يستضيفه المركز العالمي للمخاطر والابتكار (The Global Centre for Risk and Innovation، GCRI). انظر صفحة الأسس العلمية والتقنية (STEM).
في GCRI، تتولى منصتا الذكاء الاصطناعي والنظم المستقلة قدرات الذكاء الاصطناعي وتقييمه، ويدرس مستقبل العمل والمهارات أثره في العمل. وفي Global Risks Forum (GRF)، تجمع حوكمة الذكاء الاصطناعي والمجال الرقميوInnovation Nexus وCapital Nexus المؤسسات حول كيفية حوكمة الذكاء الاصطناعي والتمويل. وفي GRA، يُعدّ الاستقرار الماليوFinancial Regulation Nexus والمخاطر الاكتوارية والكمية جيرانًا قريبين. ويمكن أن يستند العمل إلى نظم NXS-NXQ (البرمجيات والنماذج ودورة حياة القدرات), NXS-LAB (البحث والتجارب والمحاكاة) و NXS-NSF (الثقة والتفويض والضمان) وأن يسهم في سلسلتي المناهج والتكنولوجيا التقنية والأسية. انظر النظراء على نطاق الاتحاد.
مجالات الذكاء الاصطناعي التي تتناولها هذه المنصة.
تدرس منصة مخاطر الذكاء الاصطناعي و النماذج المالية كيف يمكن للنماذج التي تستخدمها المصارف وشركات التأمين ومديرو الأصول في الإقراض والتسعير وتكوين الاحتياطيات والتداول وخدمة العملاء أن تكون خاطئة أو يُساء استخدامها، وكيف يغيّر تعلّم الآلة والذكاء الاصطناعي التوليدي هذه المخاطر. وتعرض صفحاتها حوكمة مخاطر النماذج، ونماذج الائتمان والتسعير، والذكاء الاصطناعي التوليدي، وقابلية التفسير والإنصاف، والرصد والانجراف، و الإشراف البشري، ونماذج الأطراف الثالثة، ونماذج الإجهاد، مع بيان كل مصدر. ويتقاسم التحالف العالمي للمخاطر (Global Risks Alliance، GRA) فهم القطاع، ولا يتحقق من صحة النماذج ولا يقدّم المشورة.
حوكمة مخاطر النماذج
السجلات والتصنيف حسب المستويات والتحقق والاعتماد ورقابة مجلس الإدارة والإدارة العليا التي تقتضيها إدارة مخاطر النماذج.
نماذج الائتمان والتسعير
تقدير الجدارة، واحتمال التعثر، والخسارة عند التعثر، وتسعير التأمين، والبيانات والافتراضات التي تستند إليها.
الذكاء الاصطناعي التوليدي
النماذج اللغوية الكبيرة في خدمة العملاء والبرمجة والبحوث والعمليات، وأنماط الإخفاق الجديدة التي تجلبها.
قابلية التفسير والإنصاف
شرح مخرجات النماذج للعملاء والموظفين والجهات الرقابية، واختبارها للكشف عن النتائج غير المنصفة أو غير القانونية.
الرصد والانجراف
تتبّع أداء النموذج بعد نشره والكشف عن تحوّل البيانات أو العلاقات.
الإشراف البشري
حيث يراجع البشر القرارات القائمة على النماذج أو يلغونها أو يظلون مسؤولين عنها، وكيف يظل الإشراف حقيقيًا.
نماذج الأطراف الثالثة
درجات الموردين والنماذج الأساسية ومنتجات البيانات التي تستخدمها الشركات دون اطلاع كامل على تصميمها.
نماذج الإجهاد والسيناريوهات
النماذج التي تُسقط الخسائر ورأس المال في ظروف الإجهاد، والمخاطر الخاصة بالنماذج المستخدمة للأحداث النادرة.
قائم على علوم وتكنولوجيا وهندسة ورياضيات مسماة.
يستند كل ادعاء في منصة مخاطر الذكاء الاصطناعي و النماذج المالية إلى أساليب لها صفحة مرجعية في STEM Commons، لكي يرى القرّاء ما يعتمد عليه الاستنتاج وأين تقع حدوده.
اطّلع على الأسس العلمية والتقنية (STEM) لمجال مخاطر الذكاء الاصطناعي والنماذج المالية
كيف يسير العمل في هذا المجال.
يتحول السؤال إلى دليل، ثم إلى بناء محكوم بالحوكمة، ومجتمع منظَّم، واختبار مضبوط، ونشر خاضع للمراجعة، وأخيرًا إلى قرار تتخذه السلطة المختصة وفق قواعدها الخاصة.
- السؤال Universe أولوية وطنية أو إقليمية أو مؤسسية. السؤال في مخاطر الذكاء الاصطناعي والنماذج المالية
- الأدلة Foundry الأسس العلمية والتقنية (STEM) للمنصة. الأدلة في مخاطر الذكاء الاصطناعي والنماذج المالية
- البناء Foundry Foundry. البناء في مخاطر الذكاء الاصطناعي والنماذج المالية
- التنظيم Universe منظومة Nexus. التنظيم في مخاطر الذكاء الاصطناعي والنماذج المالية
- الاختبار Universe Universe (موقع مستقل). الاختبار في مخاطر الذكاء الاصطناعي والنماذج المالية
- النشر Reports Reports. النشر في مخاطر الذكاء الاصطناعي والنماذج المالية
- القرار السلطة المختصة السلطات المختصة والمؤسسات، عبر NXS-RLS (المشاركون والاتفاقات والتسليمات). القرار في مخاطر الذكاء الاصطناعي والنماذج المالية
- التجديد Universe التصويبات وجدول الأعمال السنوي التالي. التجديد في مخاطر الذكاء الاصطناعي والنماذج المالية
كل خطوة من الدورة في الركيزة التي تُنفَّذ فيها؛ ويبقى القرار بيد السلطة المختصة، خارج البرنامج.
- Labs
- Foundry
- Universe
- Nexus Standards
- Reports
- Risk Academy
- السلطة المختصة (خارج البرنامج)
كيف يعمل ذلك عبر الركائز الست.
تدرس منصة مخاطر الذكاء الاصطناعي و النماذج عبر ست ركائز لبرنامج سنوي واحد، بقيادة Nexus Consortium، وتسهم فيه GCRI وGRF وGRA كلٌّ بحسب دوره: الاستكشاف والتجريب وإعداد النماذج الأولية في Labs، والبناء والمحاكاة والتأهب في Foundry، والتشاور والاختبار في Universe، والتدوين والتصحيح والتطبيق في Nexus Standards، والنشر بكل الصيغ في Reports، والتعليم المفتوح في Risk Academy.
عملية تسليم قيد التنفيذعملية تسليم مسجلةلا عملية تسليم مباشرة
سنة البرنامججميع المراحل
المسار
البرنامج بأكمله
Every pillar hands its work to another; together they close the year’s feedback loops.
L · F · U · S · R · A
- المحاور
- 6 من 6
- عمليات التسليم
- 18 من 18
- الحلقات
- 17 مغلق
عمليات التسليم قيد التنفيذ
- F01Universe ← Foundry · تصبح البعثة المقبولة مشروعًا ضمن الدورة مع حالة قرارالإعداد للجاهزية
- F02Foundry ← Universe · تقرير البناء الأساسي وأدلة القرار بالمضي أو التوقفبناء مضبوط
- F03Foundry ← Reports · ملاحظات مختومة وسلاسل مؤشرات وراء كل ملفالإغلاق
- F04Universe ← Reports · نتائج ما بعد الإجراء والسيناريوهات للفصلين 10 و13مراجعة ما بعد الإجراء
و14 أخرى
- Labsحيث تتحول الأسئلة إلى تجارب ونماذج أولية: تُجرَّب الأساليب والبيانات والأدوات الجديدة علنًا، وتُسجَّل حدودها، قبل أن تبنيها Foundry، في إطار Nexus Consortium.Labs
- Foundryحيث تُبنى أدلة التعرّض والسيناريوهات كي تتمكن الجهات الرقابية وشركات التأمين والمستثمرون من قراءتها.مخاطر الذكاء الاصطناعي والنماذج المالية في FoundryFoundry
- Universeحيث تُختبر السيناريوهات في تمارين مضبوطة، وتقرأ حوارات الجاهزية المالية ما تعنيه لرأس المال والتغطية.مخاطر الذكاء الاصطناعي والنماذج المالية في Universeuniverse.nexus
- Nexus Standardsحيث تُدوَّن قواعد الإفصاح والبيانات كي تكون أدلة المخاطر قابلة للمقارنة لأغراض التمويل والتأمين.المجال الرقمي والسيبراني والذكاء الاصطناعي في Standardsnexustandards.com
- Reportsحيث تُنشر التحليلات القطاعية وسلسلة الجاهزية للتمويل والتأمين، مع بيان التعرّض والحدود.مخاطر الذكاء الاصطناعي والنماذج المالية في ReportsReports
- Risk Academyحيث يتعلم مهنيو التمويل والتأمين والمالية العامة قراءة أدلة المخاطر، على Risk Academy.كلية التقنية والنظم الرقمية في Academyrisksacademy.com
المجال نفسه، من ثلاث زوايا.
يدرس GCRI المجال بوصفه علمًا، ويتولى GRF حوكمته، ويبني GRA فهمًا ماليًا مشتركًا له. وترتبط منصة مخاطر الذكاء الاصطناعي و النماذج المالية بنظرائها لكي يكون العمل في جانب ما مرئيًا في الجوانب الأخرى.
- الذكاء الاصطناعي والنظم المستقلةالمؤسسةGCRIمجال مشتركالذكاء الاصطناعي
- مستقبل العمل والمهاراتالمؤسسةGCRIمجال مشتركالذكاء الاصطناعي
- Innovation NexusالمؤسسةGRFمجال مشتركالذكاء الاصطناعي
- Capital NexusالمؤسسةGRFمجال مشتركالاستقرار المالي
- حوكمة الذكاء الاصطناعي والمجال الرقميالمؤسسةGRFمجال مشتركالذكاء الاصطناعي
الصفحات في منصة مخاطر الذكاء الاصطناعي والنماذج المالية.
نطاق القطاع والناشر
الصفحةنظرة عامة على التخصص المالي
الصفحةالبحث المهني
الصفحةالتكنولوجيا والممارسات الناشئة
الصفحةالصمود والجاهزية المالية
الصفحةبرامج البحث والصناعة
الصفحةالموارد التحليلية والبيانات
الصفحةالمجتمع المهني
الصفحةالتعلم المهني
الصفحةالاجتماعات المهنية
الصفحةالتقارير والموجزات القطاعية
الصفحةالعضوية والمشاركة في البحوث
الصفحةتواصل مع منصة القطاع
الصفحةمكافحة الاحتكار والاستقلالية والنطاق المالي
الصفحةالأسس العلمية والتقنية (STEM) لمجال مخاطر الذكاء الاصطناعي والنماذج المالية
الصفحةكيف يسير العمل في هذا المجال
الصفحةالبناء في Foundry
الصفحةالاختبار في Universe
الصفحةالنشر في Reports
الصفحةالمجال نفسه على نطاق الاتحاد
الصفحةالموضوعات
إلى أين تقود هذه الصفحة على نطاق الاتحاد.
أسئلة وأجوبة.
من ينشر منصة مخاطر الذكاء الاصطناعي والنماذج المالية؟
هل منصة مخاطر الذكاء الاصطناعي والنماذج المالية نشطة؟
كيف يمكنني المساهمة؟
أين تُنشر النتائج؟
أي القيم في هذه المنصة حقيقية؟
كيف أبلغ عن خطأ؟
هل تتحقق المنصة من النماذج أو تعتمدها؟
بماذا يختلف ذلك عن العمل العام في سلامة الذكاء الاصطناعي؟
ساهم بأدلة من هذه الصفحة.
Reports is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
- البريد الإلكترونيالبوابة GW-GRAأرسله من هذه الصفحةدليل أو تصحيح أو حالة أو أسلوب أو مراجعة أو ترجمة أو مدخل لملف قُطري. يصل موسومًا بهذه الصفحة، فيتلقاه المحرر المسؤول عنها.
- Zenodoإيداع مفتوحأودِعه وقدّمه إلى المجتمعانشر سجلك الخاص على Zenodo بمعرّف ORCID iD الخاص بك، ثم قدّمه إلى مجتمع Reports هناك. يراجعه القيّمون، ويبقى معرّف DOI ملكًا لك.
- ReportsGlobal Risks Allianceاطّلع على جميع سبل المساهمةأنواع المساهمات، وكيفية مراجعة كل منها، والإسناد الذي تحصل عليه، والترخيص، وما لا يُقبل أبداً.
لا ترسل أبدًا بيانات شخصية أو تفاصيل حساسة عن البنية التحتية أو أي شيء لا يحق لك مشاركته. تُراجَع المساهمة قبل استخدامها؛ ولا يمنح إرسالها أي حقوق تأليف أو تحرير، ولا تشتري الرعاية أي نتيجة أبدًا.
كيف تعمل منصة مخاطر الذكاء الاصطناعي والنماذج المالية.
Choose a view and press Play to follow the platform’s process, its programme year, the standards it applies and how its findings are published. The outline shows how the work is designed to run, not the status of any decision.
Process explorer · AI and Financial Model Risk
كيف تعمل منصة مخاطر الذكاء الاصطناعي والنماذج المالية
8 خطوات·4 مراحل
تدرس منصة مخاطر الذكاء الاصطناعي و النماذج
كيف تعمل منصة مخاطر الذكاء الاصطناعي والنماذج المالية
المنصات · سنة البرنامج · Standards · Reports
تربط المنصة مجالًا ما بأساليب مسماة وأدلة موسومة والمخرجات التي تنشرها، دون أن تصبح السلطة التي تخدمها.
01 النطاق
- 01المجال وأسرتهالبداية · قائد المنصةتبيّن الصفحة الرئيسية المجال وأسرته ومن يخدمهم.
- 02ملفات الموضوعاتالسجل · مؤلفو المنصةتشرح الموضوعات المادة بأدلة موسومة.
02 الأدلة
- 03تصنيفات الأدلةالسجل · GCRIتوسم كل قيمة بما يبيّن نوعها: مرصودة، أو إحصاءات منشورة، أو مقدَّرة، أو مُنمذَجة، أو سيناريو، أو غير معروفة.
- 04المناهجالخطوة · مالكو الأساليبتأتي الأساليب من STEM Commons، ولكل منها صفحة مرجعية واحدة.
03 العمل
- 05سيناريوهات على نظمالنموذج · ركيزة Foundryتُجرى السيناريوهات على نظم Nexus، وتُوسم بأنها سيناريو.
- 06المعايير المنطبقةالسجل · Nexus Standardsتحدد المنصة المعايير المنطبقة. ويُعد تقرير المدقّق دليلًا للمراجعة.
04 النشر
- 07الإصداراتالسجل · Reportsتُنشر النتائج عبر Reports مع بيان حدودها.
- 08السلطة تقررالنتيجة · السلطة المختصةتبقى القرارات والتنفيذ بيد الحكومة أو المشغّل أو المؤسسة المرخّصة.
الصفحة الرئيسية لمنصة مخاطر الذكاء الاصطناعي والنماذج المالية · المنصات · الأساليب المشتركةمخطط عام لكيفية تصميم العمل ليجري؛ ولا يبيّن حالة أي قرار أو سجل.
شارك في منصة مخاطر الذكاء الاصطناعي والنماذج المالية.
ابدأ من هويتك. استجب لدعوة مفتوحة. أو أنشئ خلية كفاءات وقُدها على منصة مخاطر الذكاء الاصطناعي و النماذج المالية.
المؤسسات الوطنية
الوزارات ومكاتب الإحصاء والوكالات: مكتب وفرع وطنيان، ومقعد في مجموعات العمل. الفروع الوطنية
القطاعات والمهن
المشغّلون والجهات التنظيمية والمصارف وشركات التأمين والهيئات المهنية التي يتصل عملها بمجال مخاطر الذكاء الاصطناعي والنماذج المالية. شارك
المجتمعات والبحوث
الجامعات والمجتمع المدني والخبراء الأفراد: المشروعات والبيانات والمراجعة. اكتب إلى الفريق
| دعوة مفتوحة | تبحث عن | يُغلق |
|---|---|---|
| الدعوة التأسيسية للخبراء للانضمام إلى أفرقة العمل CALL-FOUNDING-EXPERTS | خبير، محرر، رئيس | 2026-12-15 |
| باب الترشيح مفتوح لمقاعد الخبراء المستقلين الثلاثة في المجلس العالمي للمعايير CALL-GSC-IND | عضو المجلس | 2026-12-01 |
| ترشيحات الأعضاء الإقليميين المؤقتين (لا تنطبق إلا إذا تقرر الحكم الانتقالي) CALL-GSC-REG | عضو المجلس | 2026-12-15 |
| مراجعة مخططات نواة المخاطر في الموجة 1 (C1 وC2 وC3 وC4 وC8 وC10 وC11) CALL-REVIEW-WAVE1 | مساهم | 2027-01-31 |
| خبراء للمعايير الأساسية لعلم المخاطر: تقدير عدم اليقين وتصنيف الأدلة، والمقاييس، وحكم الخبراء المنظم، وقابلية التحمل، والأحداث القصوى والمركبة، والمخاطر الكارثية والوجودية، والأخلاقيات والإنصاف، والوحدات والقياس (من NRS-C17 إلى NRS-C24) CALL-CORE-SCIENCE | خبير، محرر، رئيس | 2027-01-31 |
| مراجعون مستقلون لفئات أطلس المخاطر، ثلاثة من منطقتين على الأقل لكل فئة (NHS2-R19)، وتبدأ بالفئات ذات الأولوية CALL-ATLAS-REVIEW | خبير | 2027-03-31 |
| أعضاء الفريق المؤقت لمراجعة السلامة في المجالات الرائدة ومراجعو الفريق الأحمر (السلامة الأحيائية والأمن البيولوجي، وسلامة الذكاء الاصطناعي وأمنه، وأمن البنية التحتية الحيوية)؛ وتُعامل الطلبات بسرية CALL-FRONTIER-SAFETY-REVIEW | خبير | 2026-11-30 |
| خبراء في الأنطولوجيا والقياس والتحقق من البرمجيات وتقييم المطابقة لسجل المتطلبات والتمثيل الآلي لـNHS-2 وحزم اختبارات المطابقة ومخطط تقييم المطابقة CALL-CONFORMANCE-ONTOLOGY | خبير، محرر | 2027-01-31 |
تُخفى الدعوات التي انقضى موعد إغلاقها تلقائيًا. كل الدعوات والمقترحات والمسارات: المجالات والدعوات المفتوحة.
اجمع الخلية
اجمع من ثلاثة إلى سبعة أشخاص بمهارات متكاملة: البيانات والممارسة الميدانية والسياسات والاتصال.
سجّله
Write to the team with the cell’s name, members, area and region. You receive a reference and a contact. اكتب إلى الفريق
اختر ميثاقًا
اختر محورًا واحدًا: البحث والأدلة، أو البيانات والخرائط، أو مراجعة المعايير، أو تأهب المجتمعات.
تعلّموا معًا
اتبع مسارات دراسة مشتركة في Risk Academy، مع الممارسة وسجل لكل مقرر مكتمل. الأخطار والصمود
القيادة والإبلاغ
عقد جلسات منتظمة. وانشر ما تتعلمه الخلية عبر Reports. واعرض النتائج على مجموعات العمل. مجموعات العمل
ما يستطيع فريق وطني أو مجتمع محلي فعله اليوم على The Global Risks Index (NXS-GRX).
Your country’s profile
ملفات مخاطر مفتوحة لـ195 بلدًا، مع المصادر والتراخيص لكل قيمة. افتح Index
استخدم البيانات المفتوحة
الطبقات والملفات والبلاطات عبر الواجهة البرمجية المفتوحة. افتح Index
Global Risks Index
كل رقم في هذه الصفحة مفهرس: الأخطار والمناخ والنزاعات والعالم.
205 مصادر·451 مؤشرًا·905 أخطار·54 سلسلة·195 ملفًا قُطريًا
The Index is the Consortium’s indexing system for risk data. Every indicator, hazard, series and country profile carries its Nexus Standards ومصدره وترخيصه، بحيث يمكن تتبّع ما تعرضه هذه الصفحة وتصحيحه وإعادة استخدامه.
- 01 · المصادر205 مصادر مسجّلةتحتفظ كل قيمة بمصدرها وترخيصها؛ وتُحصى القيم المحجوبة.البيانات والتراخيص
- 02 · Nexus StandardsNIS-1 وNHS-1451 مؤشرًا و905 أخطار؛ يحمل كل سجل UNI.Nexus Standards
- 03 · المؤشر54 سلسلة، و195 ملفًا قُطريًاتُحتسب على المعايير؛ ولا تُنشر أي قيمة إلى أن يصدر إصدار.Global Risks Index
- 04 · هذه الصفحةمخاطر الذكاء الاصطناعي والنماذج الماليةتقرأ الخرائط والأشكال والتغذيات المؤشر في سياق المخاطر الطبيعية والمناخ والنزاعات.واجهة برمجة التطبيقات العامة
السلاسل في هذا السياق المخاطر الطبيعية، المناخ، النزاعات
- GLBالنظم العالميةحالة المخاطر العالميةالمترابطة: مؤشرات المجالات العشرين مجمّعة على مستوى العالم، و نظم الأساسية الخمسة (المياه والطاقة والغذاء والصحة والتنوع البيولوجي) وترابطاتها، وسجل المخاطر الطرفية العالمية والفجوة…NXS-GRX-AR-000002المخاطر الطبيعية · المناخ · النزاعات
- THاستخبارات مخاطر الكوارث (DRI)إشارات وملاحظات وتدفقات أحداث وطبقات جغرافية مكانية وحزم سيناريوهات تتحول إلى معلومات منظَّمة عن المخاطر للتأهب والتخطيط.NXS-GRX-AR-000111المخاطر الطبيعية · المناخ · النزاعات
- GSالمدن على الصعيد العالميالتعرّض الحضري والحرارة والفيضانات والمستوطنات غير الرسمية والاعتماد على الخدمات والثقل الاقتصادي للمدن المعرّضة للخطر.NXS-GRX-AR-000068المخاطر الطبيعية · البنية التحتية · المناخ
- GSالمناخ العالميالمخاطر الطبيعية المناخية الفيزيائية المزمنة والحادة، والتعرّض لمخاطر التحول، وفجوات التكيّف، ومسارات السيناريوهات حتى أعوام 2030 و2050 و2100.NXS-GRX-AR-000065المناخ · المخاطر الطبيعية · المالية
الملفات القُطرية العالم
يحمل كل ملف قُطري مصدر كل قيمة وترخيصها. صحّح قيمة أو أرسل ردًا
مجالات المخاطر الطبيعية NHS-1
- الغلاف الجوي والطقسNXS-GRX-AR-000135
- الأرض الصلبةNXS-GRX-AR-000138
- الأحداث النظمية والمركّبةNXS-GRX-AR-000148
البيانات الجغرافية وواجهة برمجة التطبيقات مفتوح
طبقات مفتوحة على شبكة سداسية متساوية المساحة، تُعرض في صورة كثافات لكل كم² أو في صورة رموز: السكان · GHSL 2025السكان · WorldPop 2025المناطق المبنيةالموانئالمطاراتالطرقالسكك الحديديةالأنهار والخطوط الوسطى للبحيرات
- خريطة مرصد المخاطرمفتوح
/api/v1/public/grix · https://nexustandards.com/uni/{uni}
المطورون · البيانات · أُنجز باستخدام Natural Earth، ملكية عامة؛ وGHSL وWorldPop، CC BY 4.0
لقطة من سجلات المؤشر مثبّتة بتاريخ 2026-10-23 · 22c6eed. معلومات بحثية ومعلومات لتحليلات المخاطر: ليست تصنيفًا ائتمانيًا ولا تصنيفًا رسميًا ولا إنذارًا ولا مقياسًا مرجعيًا ولا مشورة.
اعرض على التحالف سؤالًا يتعلق بالتعرّض أو رأس المال.
المعلومات والاستفسارات متاحة اليوم. ويحصل الاستفسار على رقم مرجعي ويحدد الخطوة التالية؛ ولا تُفتح الطلبات والمدفوعات وتخصيصات الحوسبة والتسجيلات إلا حين يتوافر فريقها وشروطها وقدرة المراجعة.
الوثائق القانونية.
تُعرض الخرائط والبيانات والأشكال في هذا الموقع للسياق والمعلومات العامة. وهي ليست نصيحة ولا توقعات ولا إنذارات؛ وحدود المعلومات مبيّنة في إخلاءات المسؤولية وإشعارات البيانات.