GRA · Yapay Zekâ ve Finansal Model Riski
Mekânsal finansSermayenin tehlike, maruziyet ve geçişle buluştuğu yer
Yapay Zekâ ve Finansal Model Riski
Finansal karar süreçlerinde ve risk ölçümünde model yönetişimi ve sorumlu yapay zekâ kullanımı. Yapay Zekâ ve Finansal Model Riski , The Global Risks Alliance'ın faal bir platformudur.
- STEM yöntemleri
- 4
- Bu alanın uyguladığı temel yöntemler
- Konular
- 8
- Alandaki konu sayfaları
- Muhataplar
- 5
- Ağ genelinde ortak alanlardaki platformlar
- Rapor serileri
- 2
- Katkıda bulunduğu rapor serileri
Yedi bölümde Yapay Zekâ ve Finansal Model Riski.
- 01ÇerçevelerÇalışmanın neye göre okunduğu
- 02Platformun yaptıklarıModel riskine ilişkin ortak anlayış; doğrulama değil
- 03Genel bakışYapay Zekâ ve Finansal Model Riski platformunun yaptıkları
- 04SorunModels are now part of the financial system’s plumbing
- 05Vakıf ve muhataplarYönteme dayalı, bilim ve yönetişimle bağlantılı
- 06KapsamBu platformun ele aldığı yapay zekâ alanları
İşin neyle karşılaştırıldığı.
Platform standart belirlemez. Kanıtını yetkili kuruluşların benimsediği çerçevelerle karşılaştırır; böylece bir bulgu, karar vericinin zaten çalıştığı yere yerleştirilebilir.
| Çerçeve veya standart | Kuruluş | Belirledikleri |
|---|---|---|
| Supervisory Guidance on Model Riski Yönetimine İlişkin Denetim Rehberi (SR 11-7) | Federal Rezerv Sistemi Guvernörler Kurulu ve Para Denetçisi Ofisi | Etkin itiraz dahil, Amerika Birleşik Devletleri bankalarında model geliştirme, doğrulama ve yönetişime ilişkin beklentiler |
| Bankalar için model riski yönetimi ilkeleri (SS1/23) | İhtiyati Düzenleme Otoritesi (Birleşik Krallık) | Yapay zekâ ve makine öğrenimi modellerini kapsayan; model tanımlama, yönetişim, geliştirme, doğrulama ve risk azaltıcılara ilişkin ilkeler |
| AB Yapay Zekâ Yasası | Avrupa Birliği | Kredibilite değerlendirmesi ile hayat ve sağlık sigortası fiyatlaması için kullanılan yapay zekânın yüksek riskli sayıldığı, riske dayalı yükümlülükler |
| Yapay zekânın denetimine ilişkin Uygulama Belgesi | Uluslararası Sigorta Denetçileri Birliği (International Association of Insurance Supervisors, IAIS) | How the Insurance Core Principles apply to insurers’ use of AI: governance, robustness, transparency, fairness and redress |
| Yapay zekânın finansal istikrar üzerindeki etkilerine ilişkin rapor | Finansal İstikrar Kurulu (Financial Stability Board) | Üçüncü taraf yoğunlaşması, piyasa korelasyonu, siber risk ve model riski gibi yapay zekâyla ilgili kırılganlıkların değerlendirilmesi |
| Adillik, Etik, Hesap Verebilirlik ve Şeffaflığı (FEAT) teşvik etmeye yönelik ilkeler | Singapur Para Otoritesi | Finansal hizmetlerde yapay zekâ ve veri analitiğinin sorumlu kullanımına ilişkin ilkeler |
| AI Risk Management Framework | ABD Ulusal Standartlar ve Teknoloji Enstitüsü (NIST) | Üretken yapay zekâ için bir profille birlikte, yapay zekâ riskine yönelik yönetme, haritalama, ölçme ve yönetme işlevleri |
| Eşit Kredi Fırsatı Yasası ve B Düzenlemesi olumsuz işlem gereklilikleri | Amerika Birleşik Devletleri Kongresi; Tüketici Finansal Koruma Bürosu | Karmaşık modeller kullanıldığında da geçerli olan, başvuru sahiplerine kredi reddinin belirli gerekçelerini bildirme yükümlülükleri |
Model riski yaşam döngüsü.
Bir ekibin bu alanı izlemek için kullanacağı ekran: ölçütleri, durumları ve kararları. Adlar örnektir, değerler açıklayıcıdır.
Model riski yaşam döngüsü
Model envanteri · Komite 3
Yaşam döngüsü
- Envanterkayıtlı
- Geliştirinbelgelendi
- Doğrulayınbağımsız
- Onaylamakomite
- Uygulamakontroller
- İzlemeeşikler
- İncelemeyıllık
- Kullanımdan kaldırındevreden çıkarma
Modeller
| MD-620 PD bireysel | Kademe 1 | 19 ay | 1 | Süresi geçti |
| MD-007 LLM şikâyet önceliklendirme | Kademe 1 | asla | 0 | Doğrulanmadı |
| MD-256 IFRS 9 aşamalandırma | Kademe 1 | 10 ay | 1 | Onaylandı |
| MD-852 pazarlama eğilimi | Kademe 3 | 10 ay | 0 | Onaylandı |
Doğrulama kapsamı
- Kavramsal sağlamlık
- Sürüyor
- Sonuç analizi
- Beklemede
- Kıyaslama
- Beklemede
- Kullanım sınırları
- insan incelemesi gerekli
Bu alanın üzerinde çalıştığı sorular.
Model riski yönetişimi
Envanter, sahiplik ve doğrulama.
KonuKredi ve fiyatlama modelleri
Finansa özgü otomatik kararlar.
KonuFinansta üretken yapay zekâ
Kullanım örnekleri ve arıza kontrolleri.
KonuAçıklanabilirlik ve adillik
Yorumlama, önyargı ve hesap verebilirlik.
KonuModel izleme ve kayma
Zaman içindeki değişimler ve inceleme eşikleri.
Konuİnsanın döngüde olduğu kontroller
Yetki ve onaylar.
KonuÜçüncü taraf modeller
Tedarikçi bağımlılıkları ve özen yükümlülüğü.
KonuStres ve senaryo modelleri
Doğrulama ve belirsizlik.
Bir kaçış, panik veya benimseme devrilme noktasına ulaştığında.
Banka kaçışlarının, sürü davranışının ve yeni ürünlerin benimsenmesinin ardındaki aynı eşik mantığı: kritik bir noktanın altında hiçbir şey yayılmaz, üstünde ise neredeyse herkes harekete geçer. Belirtilmiş açıklayıcı değerlerle bir öğretim modelidir, tahmin değildir.
Kontroller
- Ortalama eşik (komşuların payı)
- 18%
- Eşiklerin yayılımı
- 8 puan
- İlk harekete geçenler
- İnsanların %2,0'ı
- Kişi başına temas
- 8
Okumalar
- Sonunda harekete geçenlerin payı
- 100%
- Küresel kademeli yayılım
- Evet
- Dengeye gelme adımları
- 13
Sayılar, yöntemler ve kaynaklar
| Adım | Harekete geçenlerin payı (%) |
|---|---|
| 0 | 1.3 |
| 1 | 4.5 |
| 2 | 11.3 |
| 3 | 20.3 |
| 4 | 29.3 |
| 5 | 41.3 |
| 6 | 53.3 |
| 7 | 64.5 |
| 8 | 79.0 |
| 9 | 91.5 |
| 10 | 96.5 |
| 11 | 99.8 |
| 12 | 100.0 |
| 13 | 100.0 |
Yöntemler
- Toplu davranışın eşik modelleri Granovetter (1978), American Journal of Sociology 83
- Rastgele ağlarda küresel kademeli yayılımlar Watts (2002), PNAS 99
- Karmaşık bulaşmalar Centola and Macy (2007), American Journal of Sociology 113
- Tek seferde bir faktör duyarlılık analizi (tornado) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley
Veri
No observed data enters this model: it runs on the teaching values set by the controls, to be replaced with a programme’s own evidence.
Nexus Consortium'un yürüttüğü altı ayak genelinde
- Deneyler Laboratuvarlar
- Yerleşik Foundry'de Yapay Zekâ ve Finansal Model Riski
- Test edildiği yer Universe'te Yapay Zekâ ve Finansal Model Riski
- Kodlandığı yer Standards'ta Dijital, Siber ve YZ
- Yayımlandığı yer Reports'ta Yapay Zekâ ve Finansal Model Riski
- Öğretildiği yer Academy'de Teknoloji ve Dijital Sistemler Fakültesi
Doğrulama değil, model riski konusunda ortak anlayış.
Platform, sektöre finansal modellerin ve yapay zekâ sistemleri nasıl envantere alındığı, test edildiği, doğrulandığı ve izlendiği ile nerede başarısız oldukları konusunda rekabet öncesi bir kanıt tabanı sunmak üzere tasarlanmıştır. Her kurum kendi modellerini kendi denetim kurumları gözetiminde doğrular ve yönetir.
Envanter, test ve izleme
Uygulamalar arasında karşılaştırılan model envanteri, test, doğrulama ve izleme yöntemleri.
Yöntemler ve araştırma
İncelendikten sonra yayımlanan model yönetişimi yöntemleri ve finansta yapay zekâ araştırmaları.
GRA, finansal hizmetler sektörü için kâr amacı gütmeyen bir iş birliği birliğidir. Kredi vermez, sigorta üstlenmez, derecelendirme yapmaz, yatırım yapmaz, işlemler konusunda danışmanlık yapmaz veya işlem düzenlemez; hazırlık çalışması onay anlamına gelmez. Bu platformdaki hiçbir şey herhangi bir modeli, tedarikçiyi veya kurumu doğrulamaz, onaylamaz veya sertifikalandırmaz ve hiçbir şey hukuki, düzenleyici veya yatırım tavsiyesi değildir. Analizler sektör düzeyinde araştırmadır.
Yapay Zekâ ve Finansal Model Riski alanının maruziyet, kayıp ve sermaye açısından anlamı.
Bir risk yöneticisinin, denetim kurumunun veya maliye bakanlığının talep edeceği maruziyet, kayıp, senaryo ve sermaye görünümleri ile raporlama yaptıkları çerçeveler. Yapılar denetim ve aktüerya uygulamalarını izler. Değerler açıklayıcıdır: asla fiyat, derecelendirme veya tavsiye değildir.
Aktarım kanalları
Yapay Zekâ ve Finansal Model Riski alanındaki bir şokun kredi, piyasa, sigortacılık, likidite ve operasyonel riske nasıl ulaştığı ve geri beslendiği.
Senaryo patikaları
Yapay Zekâ ve Finansal Model Riski alanının, merkez bankalarının ve denetim kurumlarının kullandığı senaryo ailelerinde nasıl strese girebileceği.
| Senaryo ailesi | Geçiş riski | Fiziksel risk | Bir stres testi neyi sorar |
|---|---|---|---|
| Düzenli | Erken, kademeli politika | Daha düşük | Portföy istikrarlı bir yeniden fiyatlamayı kaldırabilir mi? |
| Düzensiz | Geç, ani politika | Düşükten ortaya | Ani bir yeniden fiyatlama ve kredi kalitesi geçişi altında ne bozulur? |
| Sera dünyası | Sınırlı politika | Yüksek ve artıyor | Fiziksel kayıplar teminat ve sigortada nerede yoğunlaşır? |
Yapay Zekâ ve Finansal Model Riski ne yapar.
Yapay zekâ ve finansal model riski is the risk of loss or harm from models, including machine learning and generative AI, that are wrong or misused in finance. Global Risks Alliance’s platform explains model governance, credit and pricing models, generative AI, explainability and fairness, drift, insan gözetimini, tedarikçi ve stres modellerini açıklar. Hiçbir şeyi doğrulamaz.
Topluluğu
Model risk ekipleri; nicel doğrulayıcılar; sorumlu yapay zekâ liderleri.
Yöntemleri
Model envanterleri; test; doğrulama; izleme.
Çıktıları
Model yönetişimi yöntemleri; finansta yapay zekâ araştırmaları.
Models are now part of the financial system’s plumbing.
Model, bir karar vermek için kullanılan gerçekliğin basitleştirilmiş bir temsilidir: kredi puanı, sigorta fiyatı, sermaye hesaplaması, dolandırıcılık uyarısı, likidite tahmini. Her model varsayımlara ve geçmişten alınan verilere dayanır ve her model iki şekilde yanılabilir: yanlış kurulabilir veya uygulanabilir ya da varsayımlarının artık geçerli olmadığı yerde kullanılabilir. Model riski , bunların herhangi birinden kaynaklanan kayıp ve zarar olasılığıdır.
Makine öğrenimi bu riskin ölçeğini ve biçimini değiştirir. Karmaşık modeller geleneksel yöntemlerin kaçırdığı örüntüleri bulabilir, ancak açıklanmaları daha zor, veri kaymalarına daha duyarlı ve tarihsel önyargıları kodlamaya daha yatkın olabilirler. Üretken yapay zekâ, kendinden emin ama yanlış çıktılar gibi yeni arıza türleri ve az sayıda sağlayıcıya yeni bağımlılıklar getirir. Pek çok kurum benzer modeller, tedarikçiler veya veriler kullandığında hataları ilişkili olabilir; bu nedenle tek bir kusur veya koşullardaki tek bir değişiklik piyasanın büyük bölümünü aynı anda etkileyebilir.
Sonuçlar müşterilere ve geniş ekonomiye ulaşır: adil olmayan kredi kararları, yanlış fiyatlanan risk, yetersiz karşılıklar, stres dönemlerinde döngüsel davranış ve yaygın kullanılan bir hizmet çöktüğünde operasyonel kesintiler. Model yönetişimi, sektörün bu riskleri görünür ve kontrol altında tutma yoludur.
Yönteme dayanır, bilim ve yönetişimle bağlantılıdır.
Platform, The Global Centre for Risk and Innovation (GCRI) tarafından barındırılan STEM Commons'tan yapay zekâ ve makine öğrenimi, yapay zekâ değerlendirme ve güvence mühendisliği, belirsizlik ölçümü ve model doğrulama ile olasılık ve istatistik yöntemlerini uygular. STEM temeli sayfası.
GCRI'de bilimi Yapay Zekâ ve Otonom Sistemler yapay zekâ yeteneğini ve değerlendirmesini, İşin ve Becerilerin Geleceği ise çalışma üzerindeki etkisini inceler. Global Risks Forum'da (GRF) Yapay Zekâ ve Dijital Yönetişim, Innovation Nexus ve Capital Nexus, yapay zekâ ile finansın nasıl yönetildiği konusunda kurumları bir araya getirir. GRA içinde Finansal İstikrar, Financial Regulation Nexus ve Aktüeryal ve Nicel Risk yakın komşulardır. Çalışmalar Foundry sistemleri NXS-NXQ (yazılım, modeller ve yetenek yaşam döngüsü), NXS-LAB (araştırma, deneyler ve simülasyonlar) ile NXS-NSF (güven, yetkilendirme ve güvence) yararlanabilir ve Yöntemler ve Teknik ile Üssel Teknoloji serilerine katkıda bulunabilir. Konsorsiyum genelindeki muhataplar.
Bu platformun üstlendiği yapay zekâ alanları.
Yapay Zekâ ve Finansal Model Riski ; bankaların, sigortacıların ve varlık yöneticilerinin kredi vermek, fiyatlamak, karşılık ayırmak, alım satım yapmak ve müşterilere hizmet vermek için kullandığı modellerin nasıl hatalı olabileceğini veya yanlış kullanılabileceğini ve makine öğrenimi ile üretken yapay zekânın bu riski nasıl değiştirdiğini inceler. Sayfaları model riski yönetişimini, kredi ve fiyatlama modellerini, üretken yapay zekâyı, açıklanabilirlik ve adilliği, izleme ve kaymayı, insan gözetimini, üçüncü taraf modellerini ve stres modellerini her kaynağı etiketleyerek ortaya koyar. Global Risks Alliance sektörel anlayışı paylaşır; modelleri doğrulamaz veya tavsiye vermez.
Model riski yönetişimi
Model riski yönetiminin gerektirdiği envanterler, kademelendirme, doğrulama, onay ile yönetim kurulu ve üst yönetim gözetimi.
Kredi ve fiyatlama modelleri
Puanlama, temerrüt olasılığı, temerrüt halinde kayıp, sigorta fiyatlaması ve bunların dayandığı veri ve varsayımlar.
Üretken yapay zekâ
Müşteri hizmetleri, kodlama, araştırma ve operasyonlarda büyük dil modelleri ve getirdikleri yeni arıza türleri.
Açıklanabilirlik ve adillik
Model çıktılarının müşterilere, personele ve denetim kurumlarına açıklanması ve adil olmayan veya hukuka aykırı sonuçlar için test edilmesi.
İzleme ve kayma
Devreye alındıktan sonra model performansının izlenmesi ve veri veya ilişkilerin ne zaman kaydığının tespit edilmesi.
İnsan gözetimi
İnsanların model temelli kararları nerede incelediği, geçersiz kıldığı veya bunlardan sorumlu kaldığı ve gözetimin nasıl gerçek tutulacağı.
Üçüncü taraf modeller
Firmaların tasarımlarına tam erişim olmadan kullandığı tedarikçi puanları, temel modeller ve veri ürünleri.
Stres ve senaryo modelleri
Stres altında kayıpları ve sermayeyi öngören modeller ve nadir olaylar için kullanılan modellerin özel riskleri.
Adı konmuş bilim, teknoloji, mühendislik ve matematik üzerine kurulu.
Yapay Zekâ ve Finansal Model Riski platformundaki her iddia, STEM Commons'ta kanonik bir sayfası bulunan yöntemlere dayanır; böylece okuyucular bir bulgunun neye dayandığını ve sınırlarının nerede olduğunu görebilir.
Yapay Zekâ ve Finansal Model Riski alanının STEM temelini görün
Bu alanda işin nasıl ilerlediği.
Bir soru; kanıta, yönetişimli bir yapıma, örgütlü bir topluluğa, kontrollü bir teste, incelenmiş bir yayına ve son olarak yetkili otoritenin kendi kuralları uyarınca vereceği bir karara dönüşür.
- Soru Evren Ulusal, bölgesel veya kurumsal öncelik. Yapay Zekâ ve Finansal Model Riski alanında soru
- Kanıt Foundry Platformun STEM temeli. Yapay Zekâ ve Finansal Model Riski alanında kanıt
- Yapın Foundry Foundry. Yapay Zekâ ve Finansal Model Riski alanında yapım
- Düzenleyin Evren Nexus ekosistemi. Yapay Zekâ ve Finansal Model Riski alanında örgütlenme
- Sınayın Evren Universe (bağımsız site). Yapay Zekâ ve Finansal Model Riski alanında test
- Yayımlayın Raporlar Reports. Yapay Zekâ ve Finansal Model Riski alanında yayın
- Karar ver Yetkili makam Yetkili makamlar ve kurumlar, NXS-RLS (katılımcılar, anlaşmalar ve devirler). Yapay Zekâ ve Finansal Model Riski alanında karar
- Yenileyin Evren Düzeltmeler ve bir sonraki yıllık gündem. Yapay Zekâ ve Finansal Model Riski alanında yenileme
Döngünün her adımı, yürütüldüğü sütunda gösterilir; karar program dışındaki yetkili makamda kalır.
- Laboratuvarlar
- Foundry
- Evren
- Nexus Standards
- Raporlar
- Risk Academy
- Yetkili makam (programın dışında)
Bunun altı sütunda nasıl işlediği.
Yapay Zekâ ve Finansal Model Riski , Nexus Consortium konsorsiyumunun önderliğinde yürütülen bir yıllık programın altı sütunu üzerinden çalışır; GCRI, GRF ve GRA her biri kendi rolüyle katkıda bulunur: Laboratuvarlar'ta keşfedin, deneyin ve prototip geliştirin, Foundry'de inşa edin, simüle edin ve hazırlanın, Universe'te bir araya gelin ve sınayın, Nexus Standardsbünyesinde kodlayın, düzeltin ve uygulayın, Reports'ta her biçimde yayımlayın, Risk Academy'de herkese açık öğretin.
işlemdeki devirkayıtlı devirdoğrudan devir yok
Program yılıTüm aşamalar
Yol
Programın tamamı
Every pillar hands its work to another; together they close the year’s feedback loops.
L · F · U · S · R · A
- Sütunlar
- 6 / 6
- Devir teslimler
- 18 / 18
- Döngüler
- 17 kapalı
İşlemdeki devirler
- F01Universe → Foundry · Kabul edilen görev, bir karar vakasıyla birlikte bir döngü projesine dönüşürHazırlık çalışması
- F02Foundry → Universe · Core Build Report ve devam veya durdurma kararı kanıtıKontrollü yapım
- F03Foundry → Reports · Bir profilin arkasındaki mühürlü gözlemler ve gösterge serileriKapanış
- F04Universe → Reports · 10. ve 13. bölümler için eylem sonrası ve senaryo bulgularıEylem sonrası inceleme
ve 14 tane daha
- LaboratuvarlarSoruların deneylere ve prototiplere dönüştüğü yer: yeni yöntemler, veriler ve araçlar, Foundry onları inşa etmeden önce, Nexus Consortium konsorsiyumu altında, sınırları kayıt altına alınarak açıkça denenir.Laboratuvarlar
- FoundryDenetim otoriteleri, sigortacılar ve yatırımcılar okuyabilsin diye maruziyet ve senaryo kanıtının oluşturulduğu yer.Foundry'de Yapay Zekâ ve Finansal Model RiskiFoundry
- EvrenSenaryoların kontrollü alıştırmalarda test edildiği ve finansmana hazırlık diyaloglarının bunların sermaye ve teminat için ne anlama geldiğini okuduğu yer.Universe'te Yapay Zekâ ve Finansal Model Riskiuniverse.nexus
- Nexus StandardsRisk kanıtının finans ve sigorta için karşılaştırılabilir olması amacıyla kamuya açıklama ve veri kurallarının kodlandığı yer.Standards'ta Dijital, Siber ve YZnexustandards.com
- RaporlarSektör analizinin ve finans ve sigorta hazırlığı serisinin maruziyet ve sınırlar belirtilerek yayımlandığı yer.Reports'ta Yapay Zekâ ve Finansal Model RiskiRaporlar
- Risk AcademyFinans, sigorta ve kamu maliyesi profesyonellerinin Risk Academy'de risk kanıtını okumayı öğrendiği yer.Academy'de Teknoloji ve Dijital Sistemler Fakültesirisksacademy.com
Aynı alan, üç şekilde görülür.
GCRI bir alanı bilim olarak inceler, GRF onu yönetir ve GRA bu alanın ortak finansal anlayışını oluşturur. Yapay Zekâ ve Finansal Model Riski , bir taraftaki çalışmanın diğerlerinde de görünür olması için muhataplarına bağlanır.
Yapay Zekâ ve Finansal Model Riski platformundaki sayfalar.
Sektör kapsamı ve yayıncı
SayfaFinansal disipline genel bakış
SayfaMesleki araştırma
SayfaTeknoloji ve yeni uygulamalar
SayfaDayanıklılık ve finansmana hazırlık
SayfaAraştırma ve sektör programları
SayfaAnalitik ve veri kaynakları
SayfaMesleki topluluk
SayfaMesleki öğrenme
SayfaMesleki toplantılar
SayfaRaporlar ve sektör özetleri
SayfaÜyelik ve araştırmaya katılım
SayfaSektör platformuyla iletişime geçin
SayfaRekabet hukuku, bağımsızlık ve finansal kapsam
SayfaYapay Zekâ ve Finansal Model Riski alanının STEM temeli
SayfaBu alanda çalışmalar nasıl ilerler
SayfaFoundry'de geliştirin
SayfaUniverse'te test edin
SayfaReports'ta yayımlayın
SayfaKonsorsiyum genelinde aynı alan
SayfaKonular
Bu sayfanın Konsorsiyum genelinde nereye götürdüğü.
Sorular ve yanıtlar.
Yapay Zekâ ve Finansal Model Riski platformunu kim yayımlıyor?
Yapay Zekâ ve Finansal Model Riski faal mi?
Nasıl katkıda bulunabilirim?
Bulgular nerede yayımlanır?
Bu platformdaki hangi değerler gerçektir?
Bir hatayı nasıl bildiririm?
Platform modelleri doğruluyor veya onaylıyor mu?
Bunun genel yapay zekâ güvenliği çalışmalarından farkı nedir?
Bu sayfadan kanıt katkısında bulunun.
Reports is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
- E-postaGeçit GW-GRABu sayfadan gönderinKanıt, bir düzeltme, bir vaka, bir yöntem, bir inceleme, bir çeviri veya profil girdisi. Bu sayfayla etiketlenmiş olarak gelir; böylece sayfanın sahibi editör onu alır.
- ZenodoAçık depoDepolayın ve topluluğa gönderinKendi kaydınızı ORCID iD'nizle Zenodo'da yayımlayın, ardından orada Reports topluluğuna gönderin. Küratörler inceler; DOI sizde kalır.
- RaporlarGlobal Risks AllianceKatkıda bulunmanın tüm yollarını görünKatkı türleri, her birinin nasıl incelendiği, alacağınız atıf, lisans ve asla kabul edilmeyenler.
Hiçbir zaman kişisel veri, hassas altyapı ayrıntısı veya paylaşma hakkınız olmayan hiçbir şey göndermeyin. Bir katkı kullanılmadan önce incelenir. Katkıyı göndermek yazarlık veya editoryal hak sağlamaz ve sponsorluk hiçbir zaman bir bulgu satın almaz.
Yapay Zekâ ve Finansal Model Riski nasıl çalışır.
Choose a view and press Play to follow the platform’s process, its programme year, the standards it applies and how its findings are published. The outline shows how the work is designed to run, not the status of any decision.
Process explorer · AI and Financial Model Risk
Yapay Zekâ ve Finansal Model Riski nasıl çalışır
8 adım·4 aşama
Yapay Zekâ ve Finansal Model Riski
Yapay Zekâ ve Finansal Model Riski nasıl çalışır
Platformlar · Program yılı · Standartlar · Raporlar
Bir platform, bir alanı adı konmuş yöntemlere, etiketlenmiş kanıtlara ve yayımladığı çıktılara bağlar; hizmet ettiği otoriteye dönüşmeden.
01 Kapsam
- 01Alan ve ailelerBaşlangıç · Platform lideriAna sayfa alanı, ailelerini ve kimlere hizmet ettiğini belirtir.
- 02Konu dosyalarıKayıt · Platform yazarlarıKonular, konuyu etiketli kanıtlarla açıklar.
02 Kanıt
- 03Kanıt etiketleriKayıt · GCRIHer değer etiketlenir: gözlenen, yayımlanmış istatistik, tahmini, modellenmiş, senaryo veya bilinmiyor.
- 04YöntemlerAdım · Yöntem sahipleriYöntemler STEM Commons'tan gelir; her birinin tek bir kanonik sayfası vardır.
03 Çalışma
- 05Scenarios on the sistemleriModel · Foundry sütunuNexus sistemleri üzerinde yürütülen senaryolar, senaryo olarak etiketlenir.
- 06Geçerli standartlarKayıt · Nexus StandardsPlatform, uygulanan standartları belirtir. Bir doğrulayıcı raporu, inceleme için kanıttır.
04 Yayımla
- 07SayılarKayıt · ReportsBulgular, sınırlarıyla birlikte Reports aracılığıyla yayımlanır.
- 08Karar yetkili makamındırSonuç · Yetkili makamKararlar ve uygulama, hükümette, işletmecide veya lisanslı kurumda kalır.
Yapay Zekâ ve Finansal Model Riski ana sayfası · Platformlar · Ortak yöntemlerİşin nasıl yürütülmek üzere tasarlandığına dair bir özet; herhangi bir karar veya kaydın durumunu bildirmez.
Yapay Zekâ ve Finansal Model Riski platformuna katılın.
Kim olduğunuzdan başlayın. Açık bir çağrıya yanıt verin. Ya da Yapay Zekâ ve Finansal Model Riski platformunda bir yetkinlik hücresi kurup yönetin.
Ulusal kurumlar
Bakanlıklar, istatistik ofisleri ve ajanslar: ulusal bir masa ve şube ile çalışma gruplarında bir koltuk. Ulusal şubeler
Sektörler ve meslekler
Çalışmaları Yapay Zekâ ve Finansal Model Riski alanıyla ilgili olan operatörler, düzenleyiciler, bankalar, sigortacılar ve meslek kuruluşları. Katılın
Öğrenme
Tamamlanan her dersin kaydıyla birlikte dersler ve uygulama. Öğrenmek ücretsizdir. Öğrenmeyi açın
Standartlar
Yöntem ve veri standartlarını çalışma gruplarıyla birlikte taslak hâline getirin, gözden geçirin ve kabul edin. Çalışma grupları
Topluluklar ve araştırma
Üniversiteler, sivil toplum ve bireysel uzmanlar: projeler, veriler ve inceleme. Ekibe yazın
| Açık çağrı | Aranan | Kapanış |
|---|---|---|
| Çalışma gruplarına kurucu uzman çağrısı CALL-FOUNDING-EXPERTS | uzman, editör, başkan | 2026-12-15 |
| Küresel Standartlar Konseyi'nin üç bağımsız uzman koltuğu için açık aday gösterme CALL-GSC-IND | council-member | 2026-12-01 |
| Geçici bölgesel üyelerin aday gösterilmesi (yalnızca geçiş hükmüne karar verilirse uygulanır) CALL-GSC-REG | council-member | 2026-12-15 |
| 1. dalga risk çekirdeği taslaklarının incelenmesi (C1, C2, C3, C4, C8, C10, C11) CALL-REVIEW-WAVE1 | katkıda bulunan | 2027-01-31 |
| Risk biliminin temel standartları için uzmanlar: belirsizlik ve kanıt derecelendirmesi, ölçekler, yapılandırılmış uzman görüşü, tolere edilebilirlik, uç ve bileşik olaylar, felaket ve varoluşsal risk, etik ve hakkaniyet, birimler ve ölçüm (NRS-C17 ila NRS-C24) CALL-CORE-SCIENCE | uzman, editör, başkan | 2027-01-31 |
| Tehlike atlasının aileleri için bağımsız hakemler, her aile için en az iki bölgeden üç kişi (NHS2-R19), önce öncelikli aileler CALL-ATLAS-REVIEW | uzman | 2027-03-31 |
| Geçici Öncü Güvenlik İnceleme Paneli üyeleri ve kırmızı takım inceleyicileri (biyogüvenlik ve biyoemniyet, yapay zekâ güvenliği ve emniyeti, kritik altyapı güvenliği); başvurular gizli tutulur CALL-FRONTIER-SAFETY-REVIEW | uzman | 2026-11-30 |
| Gereksinim kaydı, NHS-2 makine temsili, uygunluk test paketleri ve uygunluk değerlendirme şeması için ontoloji, metroloji, yazılım doğrulama ve uygunluk değerlendirme uzmanları CALL-CONFORMANCE-ONTOLOGY | uzman, editör | 2027-01-31 |
Kapanış tarihi geçen çağrılar otomatik olarak gizlenir. Tüm çağrılar, öneriler ve yollar: açık alanlar ve çağrılar.
Hücreyi oluşturun
Veri, saha uygulaması, politika ve iletişim gibi birbirini tamamlayan becerilere sahip üç ila yedi kişiyi bir araya getirin.
Kaydedin
Write to the team with the cell’s name, members, area and region. You receive a reference and a contact. Ekibe yazın
Bir tüzük seçin
Bir odak seçin: araştırma ve kanıt, veri ve haritalar, standart incelemesi veya topluluk hazırlığı.
Birlikte öğrenin
Risk Academy'de uygulama ve tamamlanan her dersin kaydıyla ortak öğrenme yollarını izleyin. Tehlikeler ve dayanıklılık
Yönet ve raporla
Düzenli oturumlar düzenleyin. Hücrenin öğrendiklerini Reports aracılığıyla yayımlayın. Bulguları çalışma gruplarına taşıyın. Çalışma grupları
Bir ulusal ekip ya da yerel bir topluluğun bugün The Global Risks Index (NXS-GRX) üzerinde neler yapabileceği.
Your country’s profile
Her değerde kaynaklar ve lisanslarla 195 ülke için açık risk profilleri. Index'i açın
Düzelt veya yanıtla
Bir değeri düzeltin veya ülkeniz adına yanıt verin. Değişiklik etkisiyle birlikte kaydedilir. Index'i açın
Veri sunun
Bir veri kümesi önerin. Lisans kapısından, katkınız belirtilerek girer. Index'i açın
The Global Risks Index
Bu sayfadaki her şekil dizinlenmiştir: tehlikeler, iklim, çatışma, dünya.
205 kaynak·451 gösterge·905 tehlike·54 seri·195 ülke profili
The Index is the Consortium’s indexing system for risk data. Every indicator, hazard, series and country profile carries its Nexus Standards tanımlayıcısını, kaynağını ve lisansını taşır; böylece bu sayfada gösterilenler izlenebilir, düzeltilebilir ve yeniden kullanılabilir.
- 01 · Kaynaklar205 kayıtlı kaynakHer değer kaynağını ve lisansını korur; saklanan değerler sayılır.Veriler ve lisanslar
- 02 · Nexus StandardsNIS-1 ve NHS-1451 gösterge, 905 tehlike; her kayıt bir UNI.Nexus Standards
- 03 · Endeks54 seri, 195 ülke profiliStandartlar üzerinde hesaplanır; bir sürüm yayımlanana kadar hiçbir değer yayımlanmaz.The Global Risks Index
- 04 · Bu sayfaYapay Zekâ ve Finansal Model RiskiHaritalar, şekiller ve akışlar Endeksi tehlikeler, iklim ve çatışma bağlamında okur.Herkese açık API
Bu bağlamdaki seriler tehlikeler, iklim, çatışma
- GLBKüresel SistemlerBirbirine bağımlı küresel riskindurumu: dünya geneline toplanan yirmi alan endeksi, beş çekirdek sistemleri (su, enerji, gıda, sağlık, biyolojik çeşitlilik) ve bunların bağlaşımları, küresel kuyruk riski kaydı ve boşluk…NXS-GRX-AR-000002Tehlikeler · İklim · Çatışma
- THAfet Riski İstihbaratı (DRI)Hazırlık ve planlama için yapılandırılmış risk istihbaratına dönüştürülen sinyaller, gözlemler, olay akışları, coğrafi katmanlar ve senaryo paketleri.NXS-GRX-AR-000111Tehlikeler · İklim · Çatışma
- GSKüresel ŞehirlerKentsel maruziyet, sıcak hava, sel, kayıt dışı yerleşim, hizmet bağımlılığı ve risk altındaki şehirlerin ekonomik ağırlığı.NXS-GRX-AR-000068Tehlikeler · Altyapı · İklim
- GSKüresel İklimKronik ve akut fiziksel iklim tehlikesi, geçiş maruziyeti, uyum açıkları ve 2030, 2050 ve 2100'e uzanan senaryo yolları.NXS-GRX-AR-000065İklim · Tehlikeler · Finans
Ülke profilleri dünya
Her ülke profili, her değerin kaynağını ve lisansını taşır. Bir değeri düzeltin veya yanıt verin
Tehlike alanları NHS-1
- Atmosfer ve havaNXS-GRX-AR-000135
- Katı YerNXS-GRX-AR-000138
- Sistemik ve bileşik olaylarNXS-GRX-AR-000148
Jeoveri ve API açık
Eşit alanlı altıgen ızgara üzerinde, km² başına yoğunluk veya semboller olarak gösterilen açık katmanlar: Nüfus · GHSL 2025Nüfus · WorldPop 2025Yapılaşmış alanLimanlarHavalimanlarıYollarDemiryollarıNehirler ve göl orta hatları
/api/v1/public/grix · https://nexustandards.com/uni/{uni}
Geliştiriciler · Veri · Natural Earth, Kamu malı; GHSL ve WorldPop, CC BY 4.0 ile hazırlanmıştır
2026-10-23 tarihinde sabitlenen Endeks sicillerinin anlık görüntüsü · 22c6eed. Araştırma ve risk analitiği bilgisidir: derecelendirme, resmî sınıflandırma, uyarı, kıyas veya tavsiye değildir.
Bir maruziyet veya sermaye sorusunu İttifak'a getirin.
Bilgi ve başvurular bugün açıktır. Bir başvuru bir referans numarası alır ve bir sonraki adımı belirtir; başvurular, ödemeler, işlem kapasitesi tahsisleri ve kayıtlar yalnızca ekipleri, koşulları ve inceleme kapasiteleri mevcut olduğunda açılır.
Hukuki belgeler.
Bu sitedeki haritalar, veriler ve şekiller bağlam ve genel bilgi amacıyla gösterilir. Tavsiye, tahmin ya da uyarı değildir; bilgilerin sınırları Sorumluluk Reddi ve Veri Bildirimleri'nde açıklanmıştır.