Skip to content

GRA · 보험계리와 정량 리스크

공간 금융자본이 재해, 노출, 전환과 만나는 곳

보험계리와 정량 리스크의 보험수리 수학

Actuarial mathematics turns experience, exposure and assumptions into premiums, reserves and capital. On this platform it is the core discipline, applied under professional standards and with the judgement and documentation those standards require.

문의하기 Back to STEM foundation of Actuarial and Quantitative Risk
01등록

Actuarial mathematics at Actuarial and Quantitative Risk on the record.

방법 기록STEM 방법
  1. 방법보험수리학
  2. 관리자보험계리와 정량 리스크
  3. 적용 분야보험계리와 정량 리스크
  4. 데이터3 inputs
  6. 정본 페이지STEM 공유지
02신청서

What actuarial mathematics does here.

Actuarial mathematics applies probability, statistics and financial theory to measure and price contingent risks, particularly in insurance and pensions. It determines reserves and premiums for uncertain future obligations. In insurance and catastrophe, methods and modelling and capital markets and investment, actuarial methods determine whether risks can be insured and at what cost. They help assess accumulation of correlated losses across portfolios and regions. The canonical description is on STEM 공유 자원.

Reserving with development triangles

Chain ladder, Bornhuetter-Ferguson and stochastic methods project ultimate losses from development triangles, with the spread between methods reported as uncertainty.

Premium build-up

Expected losses, expenses, reinsurance costs and the cost of capital are combined into a technical premium, with each component documented.

Annuity valuation

Mortality tables and improvement assumptions are combined with discount rates to value annuities, with sensitivity to each assumption shown.

03손실 모델

손실 초과, 연평균 손실과 예상 최대 손실.

모든 재해 모델 이 사용하는 동일한 세 가지 구성 요소로부터, 해당 영향권 내 포트폴리오가 연간으로, 그리고 보험사와 대출기관이 가격에 반영하는 1/100 및 1/250 수준에서 예상할 수 있는 손실을 산출합니다. 명시된 설명용 값을 사용한 교육용 모델이며 예측이 아닙니다.

통제 수단

전형적인 연간 재해 강도(위치)
1.00 강도 지수
극값의 퍼짐(척도)
강도 지수 0.80
가치의 절반이 손실되는 강도
4.00 강도 지수
취약성의 분산
0.55
재해 영향 범위 내 가치 비중
40%
방호 기준(재현 기간)
50년

판독값

연평균 손실
가치의 0.51%
100년에 1번 발생하는 손실
가치의 24.5%
250년에 1번 발생하는 손실
가치의 28.4%
100년에 1번 발생하는 강도
강도 지수 4.68
수치, 방법과 출처
재현 기간(년)강도(강도 지수)손실(가치 대비 %)
10.090.00
21.270.00
41.910.00
72.470.00
133.000.00
243.510.00
444.020.00
824.5323.55
1545.0326.44
2875.5328.87
5366.0330.88
1,0006.5332.53

방법

  1. Gumbel 극값 재해 Gumbel (1958), Statistics of Extremes, Columbia University Press
  2. 로그정규 취약도(취약성) FEMA (2003), HAZUS-MH Technical Manual
  3. 초과 확률 곡선과 연평균 손실 Grossi and Kunreuther (2005), Catastrophe Modeling, Springer
  4. 제방 효과 Di Baldassarre and others (2013), Socio-hydrology, HESS 17
  5. 불확실성 팬 차트(매개변수 몬테카를로) Spiegelhalter, Pearson and Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
  6. 단일 요인 민감도(토네이도) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley

데이터

The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:

  • 하천 Natural Earth
  • 도시 범위 Natural Earth
  • 도시 Natural Earth
  • 지난 1주일 M4.5+ 지진(USGS) 미국 지질조사국 · 등록 usgs.earthquake.summary-feeds
  • 강우 강도, 최근 30분(IMERG) NASA GPM IMERG Early · 등록 nasa.gibs.context-live-layers
  • 하천 유량 예보, 30일 및 범위(Open-Meteo 경유 GloFAS) Open-Meteo.com(CC BY 4.0), Copernicus GloFAS · 등록 open-meteo.public-pages
  • 시가지 및 정주지 범위, 2010년(HBASE, Landsat) CIESIN/Columbia, NASA SEDAC HBASE · 등록 sedac.context-urban-layers
손실 초과확률, 연평균 손실 및 추정 최대 손실. 예시용 교육 모델로, 실측 데이터가 아니라 컨트롤에서 설정한 값으로 작동합니다. 방법: Gumbel 극값 재해(Gumbel(1958), Statistics of Extremes, Columbia University Press), 로그정규 취약성(FEMA(2003), HAZUS-MH Technical Manual), 초과확률 곡선과 연평균 손실(Grossi와 Kunreuther(2005), Catastrophe Modeling, Springer).

여섯 기둥 전반에 걸쳐, Nexus Consortium 주도

04데이터

방법이 사용하는 입력.

Datasets and records used by actuarial mathematics on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in 출처 등록부.

데이터역할라벨
Loss development trianglesReserving공표 통계
Exposure and policy dataPricing보고됨
Mortality tablesLife valuation추정
05노출, 손실 및 자본

What it means for exposure, loss and capital.

리스크 책임자, 감독 당국이나 재무부가 요구할 익스포저, 손실, 시나리오와 자본 보기와 이들이 보고의 기준으로 삼는 체계. 구조는 감독과 보험계리 실무를 따릅니다. 값은 예시이며 가격, 등급이나 조언이 결코 아닙니다.

재현 기간별 익스포저와 손실

How losses from Actuarial mathematics at Actuarial and Quantitative Risk grow with severity, gross and net of reinsurance, against capital.

1/10 빈도1/50 빈도1/100 빈도1/250 빈도총액재보험 공제 후800
재현 기간연간 확률총손실순손실순액, 자본 = 100
1/10 빈도0.10141010
1/50 빈도0.02332121
1/100 빈도0.01462727
1/250 빈도0.004683939
연평균 손실3.12.22.2
예시 포트폴리오의 예시 손실 지수(자본 = 100): 보험사와 감독 당국이 읽는 초과 확률 형식입니다. 어떤 기관의 데이터도, 가격이나 등급도 아닙니다.
NGFS 기후 시나리오 · 녹색금융협의체IFRS S2 기후 관련 공시 · ISSBTCFD 권고안 · 금융안정위원회 TCFD기후 관련 금융 리스크의 효과적 관리 원칙 · 바젤은행감독위원회
06검증

결과가 점검되는 방식.

Assumptions are tested through experience studies and actual-versus-expected analysis. Independent actuarial review checks methods and results.

점검수행 방식
Actual versus expectedAssumptions are compared with emerging experience
동료 검토Work is reviewed under professional standards
민감도Key assumptions are varied and effects reported

Historical experience may not reflect emerging or correlated risks. Long-tail liabilities are sensitive to assumptions about future trends.

07연결

이 방법에 의존하는 주제.

08스튜어드십

방법을 유지하는 주체.

Actuarial and Quantitative Risk stewards actuarial mathematics for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.

Canonical page: Actuarial mathematics

09질문

질문과 답변.

What are the limits of actuarial mathematics in this field?
Historical experience may not reflect emerging or correlated risks. Long-tail liabilities are sensitive to assumptions about future trends.
결과는 어떻게 점검됩니까?
Assumptions are tested through experience studies and actual-versus-expected analysis. Independent actuarial review checks methods and results.
이 페이지의 값은 실제입니까?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
이 방법은 다른 어디에 적용됩니까?
사회를 움직이는 정본 방법 페이지 는 이를 적용하는 모든 플랫폼을 나열합니다.
보고서기여하기

이 페이지에서 증거를 기여하십시오.

보고서 is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

글로벌 리스크 얼라이언스(Global Risks Alliance)보험계리와 정량 리스크방법 및 기술금융 및 보험 준비도

개인정보, 민감한 인프라 세부 정보, 공유할 권리가 없는 자료는 절대 보내지 마십시오. 기여물은 사용 전에 검토됩니다. 기여물을 보낸다고 해서 저작자 지위나 편집 권한이 부여되지 않으며, 후원으로 조사 결과를 얻을 수 없습니다.

보험계리와 정량 리스크

익스포저나 자본에 관한 질문을 얼라이언스에 가져오십시오.

정보와 문의는 오늘부터 열려 있습니다. 문의에는 참조 번호가 부여되고 다음 단계가 안내됩니다. 신청, 결제, 컴퓨팅 할당, 등록은 해당 팀, 약관, 심사 역량이 갖추어졌을 때만 열립니다.

준비 태세 시범사업 제안 모든 연락 경로 보기
법률

이 사이트의 지도, 데이터와 그림은 맥락과 일반 정보로 제시됩니다. 조언, 예보 또는 경보가 아니며, 정보의 한계는 면책 고지와 데이터 고지에 나와 있습니다.