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GRA · बीमांकिक और मात्रात्मक जोखिम

स्थानिक वित्तजहाँ पूँजी का सामना संकट, जोखिम-संपर्क और संक्रमण से होता है

बीमांकिक और मात्रात्मक जोखिम में बीमांकिक गणित

Actuarial mathematics turns experience, exposure and assumptions into premiums, reserves and capital. On this platform it is the core discipline, applied under professional standards and with the judgement and documentation those standards require.

01रजिस्टर करें

Actuarial mathematics at Actuarial and Quantitative Risk on the record.

पद्धति अभिलेखSTEM पद्धति
  1. पद्धतिबीमांकिक गणित
  2. संरक्षकबीमांकिक और मात्रात्मक जोखिम
  3. इनमें लागूबीमांकिक और मात्रात्मक जोखिम
  4. डेटा3 inputs
  5. प्रामाणिक पृष्ठSTEM कॉमन्स
02आवेदन

What actuarial mathematics does here.

Actuarial mathematics applies probability, statistics and financial theory to measure and price contingent risks, particularly in insurance and pensions. It determines reserves and premiums for uncertain future obligations. In insurance and catastrophe, methods and modelling and capital markets and investment, actuarial methods determine whether risks can be insured and at what cost. They help assess accumulation of correlated losses across portfolios and regions. The canonical description is on STEM Commons.

Reserving with development triangles

Chain ladder, Bornhuetter-Ferguson and stochastic methods project ultimate losses from development triangles, with the spread between methods reported as uncertainty.

Premium build-up

Expected losses, expenses, reinsurance costs and the cost of capital are combined into a technical premium, with each component documented.

Annuity valuation

Mortality tables and improvement assumptions are combined with discount rates to value annuities, with sensitivity to each assumption shown.

03हानि मॉडल

हानि अतिक्रमण, औसत वार्षिक हानि और संभावित अधिकतम हानि।

पदचिह्न में स्थित किसी पोर्टफ़ोलियो से प्रति वर्ष, तथा बीमाकर्ताओं और ऋणदाताओं द्वारा मूल्यांकित 100 में 1 और 250 में 1 के स्तरों पर, अपेक्षित हानि, उन्हीं तीन खंडों से जिनका उपयोग प्रत्येक आपदा मॉडल करता है। यह शिक्षण मॉडल है, जिसमें उदाहरणार्थ मान स्पष्ट रूप से बताए गए हैं; यह पूर्वानुमान नहीं है।

नियंत्रण

विशिष्ट वार्षिक संकट तीव्रता (स्थान)
1.00 तीव्रता सूचकांक
चरम मानों का फैलाव (पैमाना)
0.80 तीव्रता सूचकांक
वह तीव्रता जिस पर आधा मूल्य खो जाता है
4.00 तीव्रता सूचकांक
भेद्यता का प्रसार
0.55
संकट पदचिह्न में मूल्य का हिस्सा
40%
सुरक्षा मानक (पुनरावृत्ति अवधि)
50 वर्ष

पाठ्यांक

औसत वार्षिक हानि
मूल्य का 0.51%
100 वर्षों में 1 पर हानि
मूल्य का 24.5%
250 वर्षों में 1 पर हानि
मूल्य का 28.4%
100 वर्षों में 1 पर तीव्रता
4.68 तीव्रता सूचकांक
संख्याएँ, विधियाँ और स्रोत
वापसी अवधि (वर्ष)तीव्रता (तीव्रता सूचकांक)नुकसान (मूल्य का %)
10.090.00
21.270.00
41.910.00
72.470.00
133.000.00
243.510.00
444.020.00
824.5323.55
1545.0326.44
2875.5328.87
5366.0330.88
1,0006.5332.53

पद्धतियाँ

  1. Gumbel चरम-मान संकट Gumbel (1958), Statistics of Extremes, Columbia University Press
  2. लघुगणकीय-सामान्य भंगुरता (भेद्यता) FEMA (2003), HAZUS-MH Technical Manual
  3. अतिक्रमण-प्रायिकता वक्र और औसत वार्षिक हानि Grossi and Kunreuther (2005), Catastrophe Modeling, Springer
  4. तटबंध प्रभाव Di Baldassarre and others (2013), Socio-hydrology, HESS 17
  5. अनिश्चितता फ़ैन चार्ट (पैरामीटर मोंटे कार्लो) Spiegelhalter, Pearson and Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
  6. एक-एक करके संवेदनशीलता (टॉरनेडो) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley

डेटा

The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:

  • नदियाँ Natural Earth
  • शहरी विस्तार Natural Earth
  • शहर Natural Earth
  • पिछले सप्ताह के M4.5+ भूकंप (USGS) अमेरिकी भूवैज्ञानिक सर्वेक्षण · रजिस्टर usgs.earthquake.summary-feeds
  • वर्षा दर, पिछला आधा घंटा (IMERG) NASA GPM IMERG Early · रजिस्टर nasa.gibs.context-live-layers
  • नदी प्रवाह पूर्वानुमान, सीमा सहित 30 दिन (Open-Meteo के माध्यम से GloFAS) Open-Meteo.com (CC BY 4.0), Copernicus GloFAS · रजिस्टर open-meteo.public-pages
  • निर्मित और बस्ती विस्तार, 2010 (HBASE, Landsat) CIESIN/Columbia, NASA SEDAC HBASE · रजिस्टर sedac.context-urban-layers
हानि अतिक्रमण, औसत वार्षिक हानि और संभावित अधिकतम हानि। यह दृष्टांत के लिए शिक्षण मॉडल है: यह मापे गए डेटा पर नहीं, नियंत्रणों से तय मानों पर चलता है। पद्धतियाँ: Gumbel चरम-मान संकट (Gumbel (1958), Statistics of Extremes, Columbia University Press); लॉगनॉर्मल भेद्यता (FEMA (2003), HAZUS-MH Technical Manual); अतिक्रमण-प्रायिकता वक्र और औसत वार्षिक हानि (Grossi और Kunreuther (2005), Catastrophe Modeling, Springer)।
04डेटा

पद्धति क्या उपभोग करती है।

Datasets and records used by actuarial mathematics on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in स्रोत रजिस्टर.

डेटाभूमिकालेबल
Loss development trianglesReservingप्रकाशित सांख्यिकी
Exposure and policy dataPricingरिपोर्ट किया गया
Mortality tablesLife valuationअनुमानित
05जोखिम-संपर्क, हानि और पूँजी

What it means for exposure, loss and capital.

वे जोखिम-अनावरण, हानि, परिदृश्य और पूँजी दृश्य जो कोई जोखिम अधिकारी, पर्यवेक्षक या वित्त मंत्रालय माँगेगा, उन ढाँचों के साथ जिनके विरुद्ध वे रिपोर्ट करते हैं। संरचनाएँ पर्यवेक्षी और बीमांकिक अभ्यास का अनुसरण करती हैं। मान उदाहरणात्मक हैं: कभी क़ीमतें, रेटिंग या सलाह नहीं।

वापसी अवधियों पर जोखिम-अनावरण और हानि

How losses from Actuarial mathematics at Actuarial and Quantitative Risk grow with severity, gross and net of reinsurance, against capital.

10 में 150 में 1100 में 1250 में 1सकलपुनर्बीमा के बाद निवल800
वापसी अवधिवार्षिक प्रायिकतासकल हानिशुद्ध हानिनिवल, पूँजी = 100
10 में 10.10141010
50 में 10.02332121
100 में 10.01462727
250 में 10.004683939
औसत वार्षिक हानि3.12.22.2
एक उदाहरण पोर्टफ़ोलियो के लिए उदाहरणात्मक हानि सूचकांक (पूँजी = 100): अतिक्रमण-प्रायिकता का वह रूप जिसे बीमाकर्ता और पर्यवेक्षक पढ़ते हैं। किसी संस्था का डेटा नहीं, कोई मूल्य या रेटिंग नहीं।
NGFS जलवायु परिदृश्य · वित्तीय प्रणाली को हरित बनाने का नेटवर्क (Network for Greening the Financial System)IFRS S2 जलवायु-संबंधी प्रकटीकरण · ISSBTCFD सिफ़ारिशें · वित्तीय स्थिरता बोर्ड TCFDजलवायु-संबंधी वित्तीय जोखिमों के प्रभावी प्रबंधन के सिद्धांत · बैंकिंग पर्यवेक्षण पर बेसल समिति
06सत्यापन

परिणामों की जाँच कैसे होती है।

Assumptions are tested through experience studies and actual-versus-expected analysis. Independent actuarial review checks methods and results.

जाँचेंयह कैसे किया जाता है
Actual versus expectedAssumptions are compared with emerging experience
सहकर्मी समीक्षाWork is reviewed under professional standards
संवेदनशीलताKey assumptions are varied and effects reported

Historical experience may not reflect emerging or correlated risks. Long-tail liabilities are sensitive to assumptions about future trends.

08प्रबंधकत्व

पद्धति का रखरखाव कौन करता है।

Actuarial and Quantitative Risk stewards actuarial mathematics for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.

09प्रश्न

प्रश्न और उत्तर।

What are the limits of actuarial mathematics in this field?
Historical experience may not reflect emerging or correlated risks. Long-tail liabilities are sensitive to assumptions about future trends.
परिणामों की जाँच कैसे होती है?
Assumptions are tested through experience studies and actual-versus-expected analysis. Independent actuarial review checks methods and results.
क्या इस पृष्ठ के मान वास्तविक हैं?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
यह पद्धति और कहाँ लागू होती है?
समाजों को चलाने वाली प्रामाणिक पद्धति पृष्ठ उसे लागू करने वाले हर प्लेटफ़ॉर्म को सूचीबद्ध करता है।
रिपोर्टयोगदान दें

इस पृष्ठ से साक्ष्य का योगदान करें।

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वैश्विक जोखिम गठबंधन (Global Risks Alliance)बीमांकिक और मात्रात्मक जोखिमपद्धतियाँ और तकनीकीवित्त और बीमा तत्परता

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बीमांकिक और मात्रात्मक जोखिम

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