Layer pricing from model output
Event loss tables are passed through layer terms, including reinstatements, to estimate expected loss and volatility per layer.
GRA · Reasuransi dan Katastrofe
Keuangan spasialTempat modal bertemu bahaya, keterpaparan, dan transisi
Matematika aktuaria untuk reasuransi dan katastrofe
Actuarial mathematics turns exposure, loss experience and assumptions into reinsurance prices, reserves and capital. In catastrophe reinsurance it combines model output with experience, applies contract terms and allocates capital across layers.
01Daftar
Actuarial mathematics for reinsurance and catastrophe on the record.
Catatan metodeMetode STEM
- MetodeMatematika aktuaria
- PengelolaRisiko Aktuaria dan Kuantitatif
- Diterapkan diReasuransi dan Katastrofe
- Data3 inputs
- Pemeriksaan3 langkah validasi
- Halaman kanonisSTEM Commons
02Permohonan
What actuarial mathematics does here.
Actuarial mathematics applies probability, statistics and financial theory to measure and price contingent risks, particularly in insurance and pensions. It determines reserves and premiums for uncertain future obligations. In insurance and catastrophe, climate and hazards and disaster and crisis, actuarial methods determine whether risks can be insured and at what cost. They help assess accumulation of correlated losses across portfolios and regions. The canonical description is on STEM Commons.
Blending experience and exposure rating
Historical losses and modelled losses are blended in proportion to the credibility of the experience for each layer.
Alokasi modal
Capital is allocated to treaties by their contribution to risiko ekor, informing the cost of capital loading.
03Keuangan spasial
Eksposur, bahaya, dan kurva pelampauan.
Tempat mana yang mendorong kerugian pada tahun yang parah, dan seberapa jauh kerugian itu menjangkau reasuransi. Nilai rancangan ilustratif.
04Data
Apa yang digunakan metode ini.
Datasets and records used by actuarial mathematics on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in register sumber.
| Data | Peran | Label |
|---|---|---|
| Event loss tables | Layer losses | DIMODELKAN |
| Ceded loss history | Experience rating | DILAPORKAN |
| Contract terms | Financial structure | DINYATAKAN |
05Pantau
Tail fit.
Layar yang akan digunakan sebuah tim untuk mengikuti metode ini: ukuran, status, dan keputusannya. Nama adalah contoh dan nilai bersifat ilustratif.
Tail fit
Reinsurance and catastrophe · Actuarial mathematics · Run R-2774
Shape parameter uncertainGRA · Reasuransi dan Katastrofe
Return level curve
Kartu metode
- Metode
- Matematika aktuaria
- Pendekatan
- peaks over threshold
- Threshold
- 94th percentile
- Label
- DIMODELKAN
Parameter
generalised Pareto fit
| Shape ξ | 0.19 | −0.01 | 0.59 | heavy tail if above zero |
| Scale σ | 1.6 | 0.8 | 5.2 | units of the variable |
| Exceedances | 49 | declustered |
06Validasi
Cara hasil diperiksa.
Assumptions are tested through experience studies and actual-versus-expected analysis. Independent actuarial review checks methods and results.
| Pemeriksaan | Cara pelaksanaannya |
|---|---|
| Actual versus expected | Layer losses are compared with expectations over time |
| Sensitivity to model choice | Prices are recomputed under alternative models |
| Tinjauan independen | Pricing is reviewed against actuarial standards |
Historical experience may not reflect emerging or correlated risks. Long-tail liabilities are sensitive to assumptions about future trends.
07Model kerugian
Pelampauan kerugian, kerugian tahunan rata-rata, dan kerugian maksimum yang mungkin.
Kerugian yang dapat diperkirakan per tahun oleh portofolio di wilayah terdampak, serta pada tingkat 1 dalam 100 dan 1 dalam 250 tahun yang dihargai perusahaan asuransi dan pemberi pinjaman, dari tiga blok yang sama yang digunakan setiap model katastrofe uses. Teaching model with stated illustrative values, not a prediction. The map on this page shows The Gulf of Mexico coast; the model itself is not tied to a place.
Kendali
- Intensitas bahaya tahunan tipikal (lokasi)
- Indeks intensitas 1.00
- Sebaran nilai ekstrem (skala)
- Indeks intensitas 0.80
- Intensitas saat separuh nilai hilang
- Indeks intensitas 4.00
- Sebaran kerentanan
- 0.55
- Porsi nilai dalam jejak bahaya
- 40%
- Standar perlindungan (periode ulang)
- 50 tahun
Pembacaan
- Rata-rata kerugian tahunan
- 0,51% dari nilai
- Kerugian pada 1 dalam 100 tahun
- 24,5% dari nilai
- Kerugian pada 1 dalam 250 tahun
- 28,4% dari nilai
- Intensitas pada 1 dalam 100 tahun
- Indeks intensitas 4.68
Angka, metode, dan sumber
| Periode ulang (tahun) | Intensitas (indeks intensitas) | Kerugian (% dari nilai) |
|---|---|---|
| 1 | 0.09 | 0.00 |
| 2 | 1.27 | 0.00 |
| 4 | 1.91 | 0.00 |
| 7 | 2.47 | 0.00 |
| 13 | 3.00 | 0.00 |
| 24 | 3.51 | 0.00 |
| 44 | 4.02 | 0.00 |
| 82 | 4.53 | 23.55 |
| 154 | 5.03 | 26.44 |
| 287 | 5.53 | 28.87 |
| 536 | 6.03 | 30.88 |
| 1,000 | 6.53 | 32.53 |
Metode
- Bahaya nilai ekstrem Gumbel Gumbel (1958), Statistics of Extremes, Columbia University Press
- Kerapuhan lognormal (kerentanan) FEMA (2003), HAZUS-MH Technical Manual
- Kurva probabilitas eksedensi dan rata-rata kerugian tahunan Grossi and Kunreuther (2005), Catastrophe Modeling, Springer
- Efek tanggul Di Baldassarre dan lainnya (2013), Socio-hydrology, HESS 17
- Kipas ketidakpastian (Monte Carlo parametrik) Spiegelhalter, Pearson dan Short (2011), Memvisualisasikan ketidakpastian tentang masa depan, Science 333
- Sensitivitas satu per satu (tornado) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley
Data
The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:
- Sungai Natural Earth
- Luasan perkotaan Natural Earth
- Kota Natural Earth
- Gempa bumi M4.5+, pekan lalu (USGS) U.S. Geological Survey · register usgs.earthquake.summary-feeds
- Laju hujan, setengah jam terakhir (IMERG) NASA GPM IMERG Early · register nasa.gibs.context-live-layers
- Prakiraan debit sungai, 30 hari dengan rentang (GloFAS melalui Open-Meteo) Open-Meteo.com (CC BY 4.0), Copernicus GloFAS · register open-meteo.public-pages
- Cakupan lahan terbangun dan permukiman, 2010 (HBASE, Landsat) CIESIN/Columbia, NASA SEDAC HBASE · register sedac.context-urban-layers
Di seluruh enam pilar, dipimpin oleh Nexus Consortium
- Eksperimen Laboratorium
- Tertanam di Reasuransi dan Katastrofe di Foundry
- Diuji pada Reasuransi dan Katastrofe di Universe
- Dikodifikasi dalam Keuangan, Asuransi, dan Ekonomi di Standards
- Diterbitkan di Reasuransi dan Katastrofe di Reports
- Diajarkan di Fakultas Keuangan dan Ekonomi di Academy
08Keterkaitan
Topik yang bertumpu pada metode ini.
09Simulator kembaran dan efek berantai
Trace a shock to the balance sheet.
Disusun dari profil bidang Nexus Standards profil area Asuransi dan reasuransi: guncangan yang disebutkannya, Sistem dan sektor yang menanggung kerugian, kontrol yang meredamnya, dan data yang mengamatinya. Pilih guncangan pemicu dan telusuri efek berantainya langkah demi langkah untuk melihat eksposur mana yang dicapainya dan di mana kerugian dapat terkonsentrasi. Tampilan Peta menempatkan simulasi pada geografi contoh dengan data terbuka. Setiap bobot adalah asumsi yang dinyatakan. Sebuah latihan, bukan proyeksi, valuasi, peringkat, atau saran investasi. Untuk memodelkan tempat pilihan Anda sendiri, buka System Builder.
Bahaya
- Siklon tropis
- Gempa bumi
- Banjir akibat sumbatan es
- Kebakaran hutan dan lahan
- Gelombang badai (dipicu di hilir)
- Curah hujan lebat (dipicu di hilir)
- Banjir sungai (dipicu di hilir)
- Banjir bandang (dipicu di hilir)
- Gelombang berbahaya (dipicu di hilir)
- Pemadaman listrik meluas (dipicu di hilir)
- Pengungsian massal (dipicu di hilir)
- Banjir pesisir (dipicu di hilir)
- Rangkaian gempa susulan (dipicu di hilir)
- Pecahnya permukaan sesar (dipicu di hilir)
- Likuefaksi tanah (dipicu di hilir)
- Longsor lereng (dipicu di hilir)
- Longsoran batu (dipicu di hilir)
- Tsunami (dipicu di hilir)
Sistem dan keterkaitan
- Asuransi dan reasuransi
- Perbankan Keterkaitan
- Lembaga pembiayaan pembangunan Keterkaitan
- Kemanusiaan dan masyarakat sipil Keterkaitan
- Pertanian dan penggunaan lahan Keterkaitan
Kendali
NS-0Anggaran dasar dan prinsipNS-3UNI catatan risiko (tata bahasa, pemetaan ke sistem lama, kewenangan alokasi)NS-9UNI kontekstual (penerapan, instans, instans program)NS-10Kebijakan dan klausul (kewajiban yang dapat dibaca mesin: definisi, pengikatan, evaluasi, dan penegakan)NS-11Verifikasi dan pemantauan (bukti, atestasi, pengamatan kesesuaian zero trust)NS-14Kesesuaian dan pemetaan silang ke standar eksternalNRS-F3Asuransi, risiko katastrofe, dan kesenjangan perlindunganNRS-H113Keluarga bahaya: Kerapuhan sistem keuangan (NHS-1 soc.financial-system)NRS-U17Semesta : Insurance NexusNRS-H71Keluarga bahaya: Bencana zaman purba dan kosmik (NHS-1 planet.deep-time)NRS-H65Keluarga bahaya: Pelampauan batas planet (NHS-1 planet.boundary)NRS-F8Transfer risiko parametrik dan berbasis indeks
Pengamatan
- OECD Data Explorer (termasuk Creditor Reporting System, statistik asuransi dan pensiun) (dicantumkan sebagai rujukan)
- Statistik asuransi (dicantumkan sebagai rujukan)
- Umpan ringkasan GeoJSON gempa bumi USGS (dicantumkan sebagai rujukan)
- Kerugian ekonomi langsung akibat bencana dibandingkan dengan produk domestik bruto (PDB) global
- Kerugian ekonomi langsung akibat bencana dibandingkan dengan produk domestik bruto global
- (a) Jumlah kantor cabang bank umum per 100.000 orang dewasa dan (b) jumlah anjungan tunai mandiri (ATM) per 100.000 orang dewasa
Contoh geografi
- Eropa Barat: 152 sel heksagonal
- Laju hujan, setengah jam terakhir (IMERG), NASA GIBS
- Cahaya malam hari ini, pemadaman (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
- Air permukaan menembus awan, 30 m (radar OPERA DSWx-S1), NASA GIBS
- Karbon monoksida, sebaran asap (AIRS), NASA GIBS
10Pengelolaan
Siapa yang memelihara metode ini.
Risiko Aktuaria dan Kuantitatif stewards actuarial mathematics for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.
11Eksposur, kerugian, dan modal
What it means for exposure, loss and capital.
Tampilan eksposur, kerugian, skenario, dan modal yang akan diminta oleh pejabat risiko, otoritas pengawas, atau kementerian keuangan, beserta kerangka pelaporan yang mereka gunakan. Strukturnya mengikuti praktik pengawasan dan aktuaria. Nilai bersifat ilustratif: tidak pernah merupakan harga, peringkat, atau saran.
Eksposur dan kerugian pada periode ulang
How losses from actuarial mathematics for reinsurance and catastrophe grow with severity, gross and net of reinsurance, against capital.
| Periode ulang | Probabilitas tahunan | Kerugian bruto | Kerugian neto | Neto, modal = 100 |
|---|---|---|---|---|
| 1 dalam 10 tahun | 0.10 | 14 | 10 | 10 |
| 1 dalam 50 tahun | 0.02 | 33 | 21 | 21 |
| 1 dalam 100 tahun | 0.01 | 46 | 27 | 27 |
| 1 dalam 250 tahun | 0.004 | 68 | 39 | 39 |
| Rata-rata kerugian tahunan | 3.1 | 2.2 | 2.2 |
Skenario iklim NGFS · Network for Greening the Financial SystemIFRS S2 Pengungkapan terkait Iklim · ISSBRekomendasi TCFD · Financial Stability Board TCFDPrinsip-prinsip pengelolaan efektif risiko keuangan terkait iklim · Basel Committee on Banking Supervision
12Terhubung
Ke mana halaman ini mengarah di seluruh Konsorsium.
13Pertanyaan
Tanya jawab.
What are the limits of actuarial mathematics in this field?
Historical experience may not reflect emerging or correlated risks. Long-tail liabilities are sensitive to assumptions about future trends.
Bagaimana hasil diperiksa?
Assumptions are tested through experience studies and actual-versus-expected analysis. Independent actuarial review checks methods and results.
Apakah nilai di halaman ini nyata?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
Di mana lagi metode ini diterapkan?
Observatory Halaman metode kanonis mencantumkan setiap platform yang menerapkannya.
LaporanBerkontribusi
Kontribusikan bukti dari halaman ini.
Laporan is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
Global Risks AllianceReasuransi dan KatastrofeKesiapan Pembiayaan dan AsuransiMetode dan Teknis
- SurelGerbang GW-GRAKirim dari halaman iniBukti, koreksi, kasus, metode, tinjauan, terjemahan, atau masukan profil. Kiriman tiba dengan label halaman ini, sehingga editor pemiliknya menerimanya.
- ZenodoDeposit terbukaDeposit dan ajukan ke komunitasTerbitkan catatan Anda sendiri di Zenodo dengan ORCID iD Anda, lalu ajukan ke komunitas Reports di sana. Kurator meninjaunya; DOI tetap milik Anda.
- LaporanGlobal Risks AllianceLihat semua cara berkontribusiJenis kontribusi, cara masing-masing ditinjau, kredit yang Anda terima, lisensinya, dan apa yang tidak pernah diterima.
Jangan pernah mengirim data pribadi, rincian infrastruktur sensitif, atau apa pun yang tidak berhak Anda bagikan. Kontribusi ditinjau sebelum digunakan. Mengirimkannya tidak memberikan hak kepenulisan atau editorial, dan sponsor tidak pernah membeli sebuah temuan.
Reasuransi dan Katastrofe
Ajukan pertanyaan eksposur atau modal kepada Aliansi.
Informasi dan pertanyaan sudah terbuka hari ini. Sebuah pertanyaan menerima nomor referensi dan menyebutkan langkah berikutnya; lamaran, pembayaran, alokasi komputasi, dan pendaftaran hanya dibuka ketika tim, ketentuan, dan kapasitas tinjauannya tersedia.
Hukum
Dokumen hukum.
Peta, data, dan gambar di situs ini ditampilkan untuk konteks dan informasi umum. Semua itu bukan nasihat, prakiraan, atau peringatan; batasan informasinya dijelaskan dalam Penafian dan Pemberitahuan Data.