Skip to content

GRA · بیمهٔ اتکایی و فاجعه

مالی فضاییجایی که سرمایه به مخاطره، مواجهه و گذار برمی‌خورد

ریاضیات بیمه‌سنجی برای بیمهٔ اتکایی و فاجعه

Actuarial mathematics turns exposure, loss experience and assumptions into reinsurance prices, reserves and capital. In catastrophe reinsurance it combines model output with experience, applies contract terms and allocates capital across layers.

01ثبت‌خانه

Actuarial mathematics for reinsurance and catastrophe on the record.

Method recordSTEM method
  1. روشریاضیات اکچوئری
  2. Applied inبیمهٔ اتکایی و فاجعه
  3. داده3 inputs
  4. Canonical pageSTEM Commons
02درخواست

What actuarial mathematics does here.

Actuarial mathematics applies probability, statistics and financial theory to measure and price contingent risks, particularly in insurance and pensions. It determines reserves and premiums for uncertain future obligations. In insurance and catastrophe, climate and hazards and disaster and crisis, actuarial methods determine whether risks can be insured and at what cost. They help assess accumulation of correlated losses across portfolios and regions. The canonical description is on STEM Commons.

Layer pricing from model output

Event loss tables are passed through layer terms, including reinstatements, to estimate expected loss and volatility per layer.

Blending experience and exposure rating

Historical losses and modelled losses are blended in proportion to the credibility of the experience for each layer.

Capital allocation

Capital is allocated to treaties by their contribution to ریسک دنباله, informing the cost of capital loading.

03مالی فضایی

مواجهه، مخاطره و منحنی فراگذشت.

کدام مکان‌ها در یک سال شدید زیان را پیش می‌برند و تا چه اندازه به بیمهٔ اتکایی می‌رسد. مقادیر طراحی توضیحی.

مواجههٔ ساحلی در پهنه‌های توفان حاره‌ای و زمین‌لرزه، در کنار منحنی زیانی که پدید می‌آورد.مقادیر طراحی توضیحی، نه خروجی الگو یا قیمت.
04داده

What the method consumes.

Datasets and records used by actuarial mathematics on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in the source register.

دادهنقشبرچسب
Event loss tablesLayer lossesمدل‌سازی‌شده
Ceded loss historyExperience ratingگزارش‌شده
Contract termsFinancial structureDECLARED
05پایش

Tail fit.

The screen a team would use to follow this method: its measures, states and decisions. Names are examples and values are illustrative.

Tail fit

Reinsurance and catastrophe · Actuarial mathematics · Run R-2774

Shape parameter uncertainGRA · بیمهٔ اتکایی و فاجعه

Return level curve

Method card

روش
ریاضیات اکچوئری
رویکرد
peaks over threshold
Threshold
94th percentile
برچسب
مدل‌سازی‌شده

Parameters

generalised Pareto fit

Shape ξ0.19−0.010.59heavy tail if above zero
Scale σ1.60.85.2units of the variable
Exceedances49declustered
Tail fit: the screen’s structure, terms and states for Reinsurance and catastrophe.نام‌ها نمونه و مقادیر تبیینی‌اند؛ طرحی است، نه سابقه یا سامانهٔ زنده.
06اعتبارسنجی

How results are checked.

Assumptions are tested through experience studies and actual-versus-expected analysis. Independent actuarial review checks methods and results.

بررسیHow it is done
Actual versus expectedLayer losses are compared with expectations over time
Sensitivity to model choicePrices are recomputed under alternative models
بازبینی مستقلPricing is reviewed against actuarial standards

Historical experience may not reflect emerging or correlated risks. Long-tail liabilities are sensitive to assumptions about future trends.

07الگوی زیان

فراگذشت زیان، زیان سالانهٔ متوسط و بیشینهٔ زیان محتمل.

زیانی که یک سبد در ردپا می‌تواند در سال و در سطح‌های 1 در 100 و 1 در 250 انتظار داشته باشد، سطح‌هایی که بیمه‌گران و وام‌دهندگان قیمت می‌گذارند، از همان سه بلوکی که هر الگوی فاجعه uses. Teaching model with stated illustrative values, not a prediction. The map on this page shows The Gulf of Mexico coast; the model itself is not tied to a place.

کنترل‌ها

شدت مخاطرهٔ سالانهٔ معمول (مکان)
شاخص شدت 1.00
گسترش فرین‌ها (مقیاس)
شاخص شدت 0.80
شدتی که در آن نیمی از ارزش از دست می‌رود
شاخص شدت 4.00
پراکندگی آسیب‌پذیری
0.55
سهم ارزش در ردپای مخاطره
40%
استاندارد حفاظت (دورهٔ بازگشت)
50 سال

خوانش‌ها

زیان سالانهٔ متوسط
0.51% ارزش
زیان در دورهٔ بازگشت 1 در 100 سال
24.5% ارزش
زیان در دورهٔ بازگشت 1 در 250 سال
28.4% ارزش
شدت در دورهٔ بازگشت 1 در 100 سال
شاخص شدت 4.68
رقم‌ها، روش‌ها و منابع
دورهٔ بازگشت (سال)شدت (شاخص شدت)زیان (٪ از ارزش)
10.090.00
21.270.00
41.910.00
72.470.00
133.000.00
243.510.00
444.020.00
824.5323.55
1545.0326.44
2875.5328.87
5366.0330.88
1,0006.5332.53

روش‌ها

  1. مخاطرهٔ مقادیر فرین گامبل Gumbel (1958), Statistics of Extremes, Columbia University Press
  2. شکنندگی لگ‌نرمال (آسیب‌پذیری) FEMA (2003), HAZUS-MH Technical Manual
  3. منحنی احتمال فراگذشت و زیان سالانهٔ متوسط Grossi and Kunreuther (2005), Catastrophe Modeling, Springer
  4. اثر خاکریز Di Baldassarre and others (2013), Socio-hydrology, HESS 17
  5. بادبزن عدم قطعیت (مونت‌کارلوی پارامتری) Spiegelhalter, Pearson and Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
  6. حساسیت‌سنجی تک‌متغیره (تورنادو) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley

داده

The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:

  • رودخانه‌ها Natural Earth
  • گسترهٔ شهری Natural Earth
  • شهرها Natural Earth
  • زمین‌لرزه‌های M4.5+، هفتهٔ گذشته (USGS) U.S. Geological Survey · register usgs.earthquake.summary-feeds
  • نرخ باران، نیم‌ساعت گذشته (IMERG) NASA GPM IMERG Early · register nasa.gibs.context-live-layers
  • پیش‌بینی دبی رودخانه، 30 روز با دامنه (GloFAS از طریق Open-Meteo) Open-Meteo.com (CC BY 4.0)، Copernicus GloFAS · register open-meteo.public-pages
  • گسترهٔ ساخته‌شده و سکونتگاهی، 2010 (HBASE، Landsat) CIESIN/Columbia, NASA SEDAC HBASE · register sedac.context-urban-layers
احتمال فزونی زیان، زیان میانگین سالانه و بیشینهٔ زیان محتمل. مدل آموزشی تصویری: بر پایهٔ مقادیر تنظیم‌شده با کنترل‌ها اجرا می‌شود، نه داده‌های سنجیده‌شده. روش‌ها: مخاطرهٔ مقادیر حدی Gumbel (Gumbel (1958), Statistics of Extremes, Columbia University Press)؛ شکنندگی (آسیب‌پذیری) لگ‌نرمال (FEMA (2003), HAZUS-MH Technical Manual)؛ منحنی احتمال فزونی و زیان میانگین سالانه (Grossi and Kunreuther (2005), Catastrophe Modeling, Springer).

در شش رکن، به رهبری Nexus Consortium

09شبیه‌ساز همزاد و آبشار

Trace a shock to the balance sheet.

Assembled from the ⁨Nexus Standards⁩ area profile بیمه و بیمهٔ اتکایی: the shocks it names, the سامانه‌ها and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Pick an initiating shock and step through the cascade to see which exposures it reaches and where losses could concentrate. The Map view places the run on an example geography with open data. Every weight is a stated assumption. An exercise, not a forecast, a valuation, a rating or investment advice. To model a place of your own choosing, open the full System Builder.

مخاطرات

  • توفان حاره‌ای
  • زمین‌لرزه
  • Ice-jam flood
  • آتش‌سوزی جنگل و مرتع
  • Storm surge (در پایین‌دست به راه افتاده)
  • Intense rainfall (در پایین‌دست به راه افتاده)
  • River flood (set off downstream)
  • Flash flood (set off downstream)
  • Dangerous surf (set off downstream)
  • قطع گستردهٔ برق (آغازشده در پایین‌دست)
  • جابه‌جایی انبوه (آغازشده در پایین‌دست)
  • Coastal flood (set off downstream)
  • Aftershock sequence (set off downstream)
  • Fault surface rupture (set off downstream)
  • Soil liquefaction (set off downstream)
  • Slope slide (set off downstream)
  • Rockfall (set off downstream)
  • Tsunami (set off downstream)

کنترل‌ها

  • NS-0 اساسنامه و اصول
  • NS-3 UNIهای سابقهٔ ریسک (دستور زبان، تطبیق میراثی، مرجع تخصیص)
  • NS-9 UNIهای زمینه‌ای (استقرارها، نمونه‌ها، نمونه‌های برنامه)
  • NS-10 سیاست‌ها و بندها (تکالیف ماشین‌خوان: تعریف، الزام، ارزشیابی و اجرا)
  • NS-11 راستی‌آزمایی و پایش (شواهد، گواهی‌ها، مشاهدهٔ انطباق بدون اعتماد پیش‌فرض)
  • NS-14 انطباق و تطبیق با استانداردهای بیرونی
  • NRS-F3 بیمه، ریسک فاجعه و شکاف‌های حمایتی
  • NRS-H113 خانوادهٔ مخاطره: شکنندگی نظام مالی (NHS-1 soc.financial-system)
  • NRS-U17 جهان platform profile: Insurance Nexus
  • NRS-H71 خانوادهٔ مخاطره: فجایع زمان ژرف و کیهانی (NHS-1 planet.deep-time)
  • NRS-H65 خانوادهٔ مخاطره: تخطی از مرزهای سیاره‌ای (NHS-1 planet.boundary)
  • NRS-F8 انتقال ریسک پارامتریک و مبتنی بر شاخص

مشاهده

  • OECD Data Explorer (incl. Creditor Reporting System, insurance and pension statistics) (listed for reference)
  • Insurance statistics (listed for reference)
  • USGS earthquake GeoJSON summary feeds (listed for reference)
  • Direct economic loss attributed to disasters in relation to global gross domestic product (GDP)
  • Direct economic loss attributed to disasters in relation to global gross domestic product
  • (a) Number of commercial bank branches per 100,000 adults and (b) number of automated teller machines (ATMs) per 100,000 adults

جغرافیای نمونه

  • اروپای غربی: 152 سلول شش‌ضلعی
  • نرخ باران، نیم‌ساعت گذشته (IMERG)، NASA GIBS
  • نورهای شبانهٔ امشب، قطعی‌ها (VIIRS Day/Night Band)، NASA GIBS
  • آب سطحی از میان ابر، 30 m (رادار OPERA DSWx-S1)، NASA GIBS
  • Carbon monoxide, smoke transport (AIRS), NASA GIBS
10تولیت

Who maintains the method.

ریسک بیمه‌سنجی و کمّی stewards actuarial mathematics for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.

11مواجهه، زیان و سرمایه

What it means for exposure, loss and capital.

نماهای مواجهه، زیان، سناریو و سرمایه که یک مدیر ریسک، ناظر یا وزارت دارایی می‌پرسد، همراه با چارچوب‌هایی که بر پایهٔ آن‌ها گزارش می‌دهد. ساختارها از رویهٔ نظارتی و اکچوئری پیروی می‌کنند. مقادیر توضیحی است: هرگز قیمت، رتبه یا توصیه نیست.

مواجهه و زیان در دوره‌های بازگشت

How losses from actuarial mathematics for reinsurance and catastrophe grow with severity, gross and net of reinsurance, against capital.

1 در 101 در 501 در 1001 در 250ناخالصپس از کسر بیمهٔ اتکایی800
دورهٔ بازگشتاحتمال سالانهزیان ناخالصزیان خالصخالص، سرمایه = 100
1 در 100.10141010
1 در 500.02332121
1 در 1000.01462727
1 در 2500.004683939
زیان سالانهٔ متوسط3.12.22.2
شاخص زیان توضیحی برای یک سبد نمونه (سرمایه = 100): شکل احتمال فراگذشت که بیمه‌گران و ناظران می‌خوانند. داده دربارهٔ هیچ نهادی نیست، قیمت یا رتبه هم نیست.
سناریوهای اقلیمی NGFS · شبکهٔ سبزسازی نظام مالیIFRS S2 افشاهای مرتبط با اقلیم · ISSBتوصیه‌های TCFD · هیئت ثبات مالی TCFDاصول مدیریت مؤثر ریسک‌های مالی مرتبط با اقلیم · کمیتهٔ بازل برای نظارت بانکی
13پرسش‌ها

پرسش و پاسخ.

What are the limits of actuarial mathematics in this field?
Historical experience may not reflect emerging or correlated risks. Long-tail liabilities are sensitive to assumptions about future trends.
How are results checked?
Assumptions are tested through experience studies and actual-versus-expected analysis. Independent actuarial review checks methods and results.
Are the values on this page real?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
Where else is this method applied?
رصدخانهٔ canonical method page lists every platform that applies it.
گزارش‌هامشارکت

از این صفحه شواهد مشارکت دهید.

گزارش‌ها is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

⁨Global Risks Alliance⁩بیمهٔ اتکایی و فاجعهآمادگی مالی و بیمهروش‌ها و فنی
بیمهٔ اتکایی و فاجعه

یک پرسش دربارهٔ مواجهه یا سرمایه را نزد اتحاد مطرح کنید.

اطلاعات و درخواست‌ها امروز باز است. هر درخواست یک شمارهٔ پیگیری می‌گیرد و گام بعدی را مشخص می‌کند؛ درخواست‌های عضویت، پرداخت‌ها، تخصیص رایانش و ثبت‌نام‌ها تنها زمانی باز می‌شوند که تیم، شرایط و ظرفیت داوری آن‌ها فراهم باشد.