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GRA · 再保険とカタストロフィ

空間金融資本がハザード、エクスポージャー、移行と出会う場所

再保険とカタストロフィのための保険数学

Actuarial mathematics turns exposure, loss experience and assumptions into reinsurance prices, reserves and capital. In catastrophe reinsurance it combines model output with experience, applies contract terms and allocates capital across layers.

問い合わせる Back to STEM foundation of Reinsurance and Catastrophe
01登録

Actuarial mathematics for reinsurance and catastrophe on the record.

手法の記録STEM の手法
  1. 手法保険数理
  3. 適用先再保険とカタストロフィ
  4. データ3 inputs
  6. 正式なページSTEM コモンズ
02申請

What actuarial mathematics does here.

Actuarial mathematics applies probability, statistics and financial theory to measure and price contingent risks, particularly in insurance and pensions. It determines reserves and premiums for uncertain future obligations. In insurance and catastrophe, climate and hazards and disaster and crisis, actuarial methods determine whether risks can be insured and at what cost. They help assess accumulation of correlated losses across portfolios and regions. The canonical description is on STEM コモンズ.

Layer pricing from model output

Event loss tables are passed through layer terms, including reinstatements, to estimate expected loss and volatility per layer.

Blending experience and exposure rating

Historical losses and modelled losses are blended in proportion to the credibility of the experience for each layer.

資本配分

Capital is allocated to treaties by their contribution to テール・リスク, informing the cost of capital loading.

03空間金融

エクスポージャー、ハザード、超過確率曲線。

厳しい年に損失を押し上げる地域と、それが再保険にどこまで及ぶかを示します。設計値は例示的なものです。

サイクロン帯と地震帯における沿岸のエクスポージャーと、それが生み出す損失曲線。説明用の設計値であり、モデルの出力や価格ではありません。
04データ

手法が使用するもの。

Datasets and records used by actuarial mathematics on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in 出典の登録簿.

データ役割ラベル
Event loss tablesLayer lossesモデル推計
Ceded loss historyExperience rating報告値
Contract termsFinancial structure申告済み
05監視

Tail fit.

この手法を追跡するためにチームが使う画面：その指標、状態、決定。名前は例であり、値はイメージです。

Tail fit

Reinsurance and catastrophe · Actuarial mathematics · Run R-2774

Shape parameter uncertainGRA · 再保険とカタストロフィ

Return level curve

手法カード

手法
保険数理
アプローチ
peaks over threshold
Threshold
94th percentile
ラベル
モデル推計

パラメータ

generalised Pareto fit

Shape ξ0.19−0.010.59heavy tail if above zero
Scale σ1.60.85.2units of the variable
Exceedances49declustered
Tail fit: the screen’s structure, terms and states for Reinsurance and catastrophe.例示の名称と説明用の値です。設計であり、記録でも稼働中のシステムでもありません。
06検証

結果の確認方法。

Assumptions are tested through experience studies and actual-versus-expected analysis. Independent actuarial review checks methods and results.

確認実施方法
Actual versus expectedLayer losses are compared with expectations over time
Sensitivity to model choicePrices are recomputed under alternative models
独立したレビューPricing is reviewed against actuarial standards

Historical experience may not reflect emerging or correlated risks. Long-tail liabilities are sensitive to assumptions about future trends.

07損失モデル

超過損失、年間平均損失、予想最大損失。

フットプリント内のポートフォリオが、年間で、また保険会社や貸し手が価格付けに用いる 100 年に 1 度と 250 年に 1 度の水準で、どれだけの損失を見込むかを示します。あらゆる カタストロフィ・モデル uses. Teaching model with stated illustrative values, not a prediction. The map on this page shows The Gulf of Mexico coast; the model itself is not tied to a place.

管理策

典型的な年間ハザード強度（所在地）
1.00 強度指数
極値の広がり（尺度）
強度指数 0.80
価値の半分が失われる強度
4.00 強度指数
脆弱性のばらつき
0.55
ハザードの影響範囲内にある価値の割合
40%
防護水準（再現期間）
50 年

読み取り値

年間平均損失
価値の 0.51%
100 年に 1 度の損失
価値の 24.5%
250 年に 1 度の損失
価値の 28.4%
100 年に 1 度の強度
強度指数 4.68
数値、手法、出典
再現期間（年）強度（強度指数）損失（価値に対する %）
10.090.00
21.270.00
41.910.00
72.470.00
133.000.00
243.510.00
444.020.00
824.5323.55
1545.0326.44
2875.5328.87
5366.0330.88
1,0006.5332.53

手法

  1. Gumbel 極値ハザード Gumbel (1958), Statistics of Extremes, Columbia University Press
  2. 対数正規フラジリティ（脆弱性） FEMA (2003), HAZUS-MH Technical Manual
  3. 超過確率曲線と年間平均損失 Grossi and Kunreuther (2005), Catastrophe Modeling, Springer
  4. 堤防効果 Di Baldassarre and others (2013), Socio-hydrology, HESS 17
  5. 不確実性のファンチャート（パラメータ・モンテカルロ） Spiegelhalter, Pearson and Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
  6. 一因子ずつの感度分析（トルネード図） Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley

データ

The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:

  • 河川 Natural Earth
  • 都市域 Natural Earth
  • 都市 Natural Earth
  • 過去 1 週間の M4.5+ の地震（USGS） 米国地質調査所 · 登録 usgs.earthquake.summary-feeds
  • 降雨強度、直近 30 分（IMERG） NASA GPM IMERG Early · 登録 nasa.gibs.context-live-layers
  • 河川流量予報、30 日間と幅（Open-Meteo 経由の GloFAS） Open-Meteo.com（CC BY 4.0）、Copernicus GloFAS · 登録 open-meteo.public-pages
  • 市街地と居住地の範囲、2010 年（HBASE、Landsat） CIESIN/Columbia、NASA SEDAC HBASE · 登録 sedac.context-urban-layers
損失超過確率、年間平均損失、予想最大損失。例示用の教育モデルであり、測定データではなく、コントロールで設定した値に基づいて動作します。手法：Gumbel 極値ハザード（Gumbel（1958）、Statistics of Extremes、Columbia University Press）、対数正規の脆弱性（FEMA（2003）、HAZUS-MH Technical Manual）、超過確率曲線と年間平均損失（Grossi と Kunreuther（2005）、Catastrophe Modeling、Springer）。

6 本の柱を通じて、Nexus Consortium が主導

08つながり

この手法に依拠するトピック。

09ツインとカスケードのシミュレーター

Trace a shock to the balance sheet.

Assembled from the Nexus Standards area profile 保険と再保険: the shocks it names, the システム and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Pick an initiating shock and step through the cascade to see which exposures it reaches and where losses could concentrate. The Map view places the run on an example geography with open data. Every weight is a stated assumption. An exercise, not a forecast, a valuation, a rating or investment advice. To model a place of your own choosing, open the full System Builder.

ハザード

  • 熱帯低気圧
  • 地震
  • アイスジャム洪水
  • 山火事
  • Storm surge （下流で誘発）
  • Intense rainfall （下流で誘発）
  • 河川洪水（下流で誘発）
  • Flash flood (set off downstream)
  • 危険な高波（下流で誘発）
  • 広域停電（下流で誘発）
  • 大規模な避難（下流で誘発）
  • 沿岸洪水（下流で誘発）
  • Aftershock sequence (set off downstream)
  • Fault surface rupture (set off downstream)
  • Soil liquefaction (set off downstream)
  • Slope slide (set off downstream)
  • Rockfall (set off downstream)
  • Tsunami (set off downstream)

管理策

  • NS-0 憲章と原則
  • NS-3 リスク記録の UNI（文法、旧体系との対照、割当権限）
  • NS-9 文脈 UNI（展開、インスタンス、プログラム・インスタンス）
  • NS-10 方針と条項（機械可読な義務：定義、拘束、評価、執行）
  • NS-11 検証とモニタリング（エビデンス、証明、ゼロトラストの適合性観測）
  • NS-14 適合性と外部標準との対照
  • NRS-F3 保険、カタストロフィ・リスク、保護ギャップ
  • NRS-H113 ハザード・ファミリー：金融システムの脆弱性（NHS-1 soc.financial-system）
  • NRS-U17 ユニバース platform profile: Insurance Nexus
  • NRS-H71 ハザード分類：地質学的時間と宇宙の大災害（NHS-1 planet.deep-time）
  • NRS-H65 ハザード・ファミリー：プラネタリー・バウンダリーの逸脱（NHS-1 planet.boundary）
  • NRS-F8 パラメトリックおよびインデックス型のリスク移転

観測

  • OECD Data Explorer (incl. Creditor Reporting System, insurance and pension statistics) (listed for reference)
  • Insurance statistics (listed for reference)
  • USGS earthquake GeoJSON summary feeds (listed for reference)
  • Direct economic loss attributed to disasters in relation to global gross domestic product (GDP)
  • Direct economic loss attributed to disasters in relation to global gross domestic product
  • (a) Number of commercial bank branches per 100,000 adults and (b) number of automated teller machines (ATMs) per 100,000 adults

例示の地理

  • 西ヨーロッパ：152 の六角形セル
  • 直近 30 分間の降雨強度（IMERG）、NASA GIBS
  • 今夜の夜間光と停電（VIIRS Day/Night Band）、NASA GIBS
  • 雲を透過した地表水、30 m（OPERA DSWx-S1 レーダー）、NASA GIBS
  • Carbon monoxide, smoke transport (AIRS), NASA GIBS
10スチュワードシップ

手法を維持する者。

アクチュアリーと定量的リスク stewards actuarial mathematics for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.

Canonical page: Actuarial mathematics

11エクスポージャー、損失、資本

What it means for exposure, loss and capital.

リスク責任者、監督当局、財務省が求めるエクスポージャー、損失、シナリオ、資本のビューと、それらが報告の根拠とする枠組み。構造は監督実務とアクチュアリー実務に従います。値は例示であり、価格、格付け、助言では決してありません。

再現期間ごとのエクスポージャーと損失

How losses from actuarial mathematics for reinsurance and catastrophe grow with severity, gross and net of reinsurance, against capital.

10 年に 1 度50 年に 1 度100 年に 1 度250 年に 1 度総額再保険控除後800
再現期間年間確率総損失純損失純額、資本 = 100
10 年に 1 度0.10141010
50 年に 1 度0.02332121
100 年に 1 度0.01462727
250 年に 1 度0.004683939
年間平均損失3.12.22.2
例示のポートフォリオ（資本 = 100）の説明用損失指数：保険会社と監督当局が読む超過確率の形式です。いずれの機関のデータでもなく、価格や格付けでもありません。
NGFS 気候シナリオ · 気候変動リスク等に係る金融当局ネットワークIFRS S2 気候関連開示 · ISSBTCFD 提言 · 金融安定理事会 TCFD気候関連金融リスクの実効的な管理のための諸原則 · バーゼル銀行監督委員会
12接続済み

このページがコンソーシアム全体でどこへつながるか。

13質問

質問と回答。

What are the limits of actuarial mathematics in this field?
Historical experience may not reflect emerging or correlated risks. Long-tail liabilities are sensitive to assumptions about future trends.
結果はどのように確認されますか？
Assumptions are tested through experience studies and actual-versus-expected analysis. Independent actuarial review checks methods and results.
このページの値は実際のものですか？
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
この手法は他にどこで適用されていますか？
社会を動かし続ける 正式な手法のページ には、それを適用するすべてのプラットフォームが掲載されています。
報告書貢献する

このページからエビデンスを提供する。

報告書 is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

グローバル・リスク・アライアンス（Global Risks Alliance）再保険とカタストロフィ金融・保険の準備度手法と技術

個人データ、重要インフラの機微な詳細、共有する権利のないものは決して送らないでください。寄稿は利用前にレビューされます。送付によって著作者としての権利や編集上の権利が生じることはなく、スポンサーシップで調査結果を買うことは決してできません。

再保険とカタストロフィ

エクスポージャーまたは資本に関する問いをアライアンスに持ち込む。

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