GRA · Государственные финансы и государственный долг
Пространственные финансыГде капитал встречается с опасностями, подверженностью и переходом
Экономика и экономика развития для государственных финансов и суверенного долга
Economics explains how fiscal policy, debt, growth and interest rates interact. On this platform it supplies the logic of debt dynamics, the effects of fiscal adjustment and the incentives facing governments, creditors and subnational authorities.
What economics and development economics does here.
Economics and development economics study how societies produce, distribute and consume resources and how living standards change. They estimate the costs of shocks and the trade-offs among policy responses. In sovereign and public finance, development finance and disaster and crisis, economic analysis quantifies indirect losses as shocks spread through supply chains and labour markets. It supports prioritising investment in prevention and recovery. The canonical description is onSTEM Commons.
Debt dynamics
The debt path is decomposed into contributions from the primary balance, interest, growth, exchange rates and other flows, showing what drives changes in debt.
Fiscal multipliers
Estimates of how output responds to spending and tax changes are reviewed to assess how adjustment affects growth and the debt ratio.
Fiscal federalism
The design of transfers and borrowing rules between levels of government is analysed for incentives and risk sharing.
03Мониторинг
Эконометрическая модель.
Экран, который команда использовала бы для следования этому методу: его показатели, состояния и решения. Названия приведены для примера, а значения иллюстративны.
Эконометрическая модель
Public finance and sovereign debt · Economics and development · Run R-2091
Оценки стабильныGRA · Государственные финансы и суверенный долг
Оценки
робастные стандартные ошибки
Государственный долг
0.38
0.10
[−0.5, 0.5]
Нет
Валовые потребности в финансировании
0.48
0.18
[−0.2, 0.3]
Нет
Проценты к доходам
0.24
0.17
[−0.4, 0.8]
Да
Share of FX debt
0.68
0.07
[−0.6, 0.6]
Нет
Карточка метода
Метод
Экономика и экономика развития
Выборка
929 obs
Проектирование
панель, фиксированные эффекты
Метка
СМОДЕЛИРОВАНО
Остатки по группам
Econometric model: the screen’s structure, terms and states for Public finance and sovereign debt.Примеры названий и иллюстративные значения; макет, а не запись и не действующая система.
04Данные
Что потребляет метод.
Datasets and records used by economics and development economics on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed inреестре источников.
Данные
Роль
Метка
Government finance statistics
Fiscal flows
Опубликованная статистика
Национальные счета
Growth and output
Опубликованная статистика
Debt statistics
Stocks and composition
Опубликованная статистика
05Сценарная модель
Траектории государственного долга и вероятность превышения порога.
Распределение траекторий долга и доля выше порога обеспокоенности на горизонте, которые суверенные инвесторы и рейтинговые аналитики считывают с веерной диаграммы. Учебная модель с указанными иллюстративными значениями, а не прогноз.
Медиана, диапазоны от 25% до 75% и от 10% до 90%
Без шоков
Меры контроля
Долг сегодня
70% ВВП
Эффективная номинальная процентная ставка
5.0%
Рост номинального ВВП
4.5%
Первичное сальдо
−0,5% ВВП
Волатильность роста
2.0 пункта
Волатильность процентной ставки
1.0 пункт
Лет вперёд
Лет: 10
Порог обеспокоенности
90% ВВП
Показания
Медианный долг на горизонте
79% ВВП
Траектории выше порога на горизонте
4%
Первичное сальдо, стабилизирующее долг
0,3% ВВП
Числа, методы и источники
Год
10%
25%
Медиана
75%
90%
0
70.0
70.0
70.0
70.0
70.0
1
68.8
69.7
70.7
71.9
72.8
2
68.7
70.3
71.7
73.1
74.5
3
68.9
70.8
72.6
74.5
76.2
4
69.1
71.4
73.5
75.8
77.9
5
69.5
72.1
74.2
76.9
79.4
6
70.0
72.7
75.3
78.1
80.7
7
70.3
73.0
76.3
79.1
82.1
8
71.0
73.9
77.2
80.3
83.9
9
71.5
74.3
78.0
81.7
85.9
10
71.9
75.2
78.7
83.1
86.8
Методы
Динамика долга и разница между процентной ставкой и ростом Blanchard (2019), Public debt and low interest rates, American Economic Review 109
Стохастические веерные диаграммы Celasun, Debrun and Ostry (2006), IMF Staff Papers 53
Система оценки суверенного риска и приемлемости долга IMF (2022), Staff Guidance Note on the SRDSF
Данные
No observed data enters this model: it runs on the teaching values set by the controls, to be replaced with a programme’s own evidence.
Траектории суверенного долга и вероятность превышения порогового значения. Иллюстративная учебная модель: она работает на значениях, заданных элементами управления, а не на измеренных данных. Методы: динамика долга и разница между процентной ставкой и темпом роста (Blanchard (2019), Public debt and low interest rates, American Economic Review 109); стохастические веерные диаграммы (Celasun, Debrun and Ostry (2006), IMF Staff Papers 53); система оценки суверенного риска и приемлемости долга (МВФ (2022), Staff Guidance Note on the SRDSF).
По шести опорам, под руководством Nexus Consortium
Models are assessed against historical episodes and out-of-sample data. Parameter estimates are compared across studies and identification strategies.
Проверка
Как это делается
Accounting identity check
Debt decompositions reconcile with reported stocks
Assumption realism
Projections are compared with history and peers
Policy context
Results state the policy setting assumed
Equilibrium models may understate disruption and nonlinear cascades. Informal economies and non-market losses are poorly measured.
07Подверженность, убытки и капитал
What it means for exposure, loss and capital.
Представления о подверженности, убытках, сценариях и капитале, которые запросил бы риск-менеджер, надзорный орган или министерство финансов, с указанием систем отчётности, которым они следуют. Структуры соответствуют надзорной и актуарной практике. Значения иллюстративны: это никогда не цены, рейтинги или рекомендации.
Показатели капитала, платёжеспособности и бюджета
The indicators a risk officer, supervisor or ministry of finance reads first on economics and development economics for public finance and sovereign debt.
Индикатор
Единица
Кто это читает
Система
Государственный долг
% ВВП
Министерства финансов, МВФ
Система оценки приемлемости уровня долга
Валовые потребности в финансировании
% ВВП в год
Министерства финансов, инвесторы
Система оценки приемлемости уровня долга
Условные обязательства
% ВВП, по источникам
Министерства финансов
Заявления о фискальных рисках
Проценты к доходам
% доходов
Министерства финансов, пользователи рейтингов
Статистика государственных финансов
Суверенный спред
базисные пункты сверх эталона
Инвесторы, управляющие долгом
Рыночные данные
Коэффициент CET1
% активов, взвешенных по риску
Банки, надзорные органы
Базельская система
Норматив покрытия ликвидности
% стрессового оттока
Банки, центральные банки
Базельская система
Source: the frameworks named in each row. Indicator names, units and frameworks only; values belong to each institution’s own reporting and are never shown here.
Климатические сценарии NGFS · Сеть по экологизации финансовой системыIFRS S2 «Раскрытие информации, связанной с климатом» · ISSBРекомендации TCFD · Совет по финансовой стабильности, TCFDПринципы эффективного управления климатическими финансовыми рисками · Базельский комитет по банковскому надзору
What are the limits of economics and development economics in this field?
Equilibrium models may understate disruption and nonlinear cascades. Informal economies and non-market losses are poorly measured.
Как проверяются результаты?
Models are assessed against historical episodes and out-of-sample data. Parameter estimates are compared across studies and identification strategies.
Значения на этой странице реальные?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
Отчётыis the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
Global Risks AllianceГосударственные финансы и государственный долг«Готовность к финансированию и страхованию»Риски и устойчивость страновых систем
Никогда не отправляйте персональные данные, сведения о чувствительной инфраструктуре или то, чем вы не вправе делиться. Материал проходит рассмотрение перед использованием; его отправка не дает авторских или редакционных прав, а спонсорство никогда не покупает выводы.
Государственные финансы и государственный долг
Обратитесь в Альянс с вопросом о подверженности или капитале.
Информация и запросы открыты уже сегодня. Запрос получает номер и указывает следующий шаг; заявки, платежи, выделение вычислительных ресурсов и регистрации открываются только тогда, когда существуют их команда, условия и возможности для проверки.
Карты, данные и рисунки на этом сайте приводятся для контекста и общей информации. Они не являются советом, прогнозом или предупреждением; ограничения информации изложены в Оговорках и уведомлениях о данных.
Editors and the expert reviewers named on each article decide what we publish. Funders and partners do not review or approve articles before publication.
Privacy choices · Public Finance and Sovereign Debt
This site uses only strictly necessary cookies to work and to remember your privacy choices. Nothing loads from other companies, and we never sell or share your personal information.
Details
This site uses only strictly necessary cookies to work and to remember your privacy choices. Nothing loads from other companies, and we never sell or share your personal information. We run no advertising. You can review your choices at any time through Privacy choices at the foot of every page.