Skip to content

GRA · Insurance Nexus

Пространственные финансыГде капитал встречается с опасностями, подверженностью и переходом

Медицинское страхование и страхование жизни

Health and life insurance carry the risks of illness, disability, death and living longer than savings last. They sit beside social insurance and public health Системы, and the boundary between private and public cover differs in every country. This page sets out how mortality, morbidity, longevity and pandemic risk develop, how they are measured, and which institutions decide what is covered, reserved and protected.

02Вопрос

Health and life insurance: how the risk develops.

Social, health and longevity risk. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.

Механизм

Longevity trend risk

Improvements in mortality accumulate over decades. A small misjudgement of the trend compounds across annuity and pension liabilities, and the error is recognised only slowly as experience emerges.

Механизм

Morbidity and medical cost

Claims for illness and disability depend on incidence, recovery, treatment practice and the price of care. New therapies, ageing and changing diagnosis shift costs faster than tariffs and reserves adjust.

Механизм

Pandemic shock

A pandemic raises mortality and morbidity at once, disrupts care, and hits asset values and operations at the same time, so life, health, business interruption and investment risks become correlated.

Механизм

Selection and the public boundary

Voluntary cover attracts those who expect to claim; underwriting, waiting periods and pooling rules respond. Where public schemes withdraw or exclude, private cover meets demand it was not priced for.

03География

Environmental exposure in the Gulf of Mexico coast.

Population density, daytime surface heat and haze over the Gulf of Mexico coast, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.

Для интерактивной карты нужен JavaScript. Список слоёв и источники приведены ниже.

Слои 3

Воздействие окружающей среды для этой страницы

О данном слое
Доказательная база
Оценочно
Источник
Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, Колумбийский университет))
Поставщик
NASA SEDAC (CIESIN, Колумбийский университет)
Лицензия
CC BY 4.0
Версия
null; оценка на основе переписи, статическая (2020)
Разрешение
сетка около 1 км
Неопределённость
Оценка численности населения на квадратный километр в 2020 году на основе переписи, показанная как контекст подверженности; это не число людей, пострадавших от какой-либо опасности.
Доступно через
gibs.earthdata.nasa.gov, только после того, как вы разрешите интерактивную карту
О данном слое
Доказательная база
Наблюдаемо (устойчивая облачность по-прежнему оставляет пробелы)
Источник
VIIRS NOAA-20 уровня 3, 8-дневный (NASA LANCE)
Поставщик
NASA LANCE
Лицензия
Открытые данные NASA
Версия
8-дневный; спутниковый 8-дневный композит; устойчивая облачность по-прежнему оставляет пробелы
Новейшие на момент сборки
2026-09-14
Разрешение
сетка около 1 км
Неопределённость
Спутниковая температура поверхности земли за 8 дней, заканчивающихся в показанную дату, показатель подверженности жаре; это не температура воздуха, не индекс жары и не предупреждение о жаре.
Доступно через
gibs.earthdata.nasa.gov, только после того, как вы разрешите интерактивную карту
О данном слое
Доказательная база
Наблюдаемо (облачность оставляет пробелы)
Источник
VIIRS NOAA-20 Deep Blue AOD (NASA LANCE)
Поставщик
NASA LANCE
Лицензия
Открытые данные NASA
Версия
ежедневно; спутниковое восстановление данных; облака оставляют пропуски
Новейшие на момент сборки
2026-10-14
Разрешение
сетка около 2 км
Неопределённость
Спутниковая оценка дымки, дыма и пыли во всём столбе воздуха за указанный день; показатель подверженности, а не приземные PM2.5, не индекс качества воздуха и не предупреждение о вреде для здоровья.
Доступно через
gibs.earthdata.nasa.gov, только после того, как вы разрешите интерактивную карту
О данном слое
Доказательная база
Наблюдаемо
Источник
VIIRS Black Marble (VNP46A2) (NASA LAADS DAAC)
Поставщик
NASA LAADS DAAC
Лицензия
Открытые данные NASA
Версия
ежедневно; спутниковая яркость с поправкой на лунный свет и атмосферу
Новейшие на момент сборки
2026-10-12
Разрешение
сетка около 500 м
Неопределённость
Ночная яркость, измеренная со спутника, за показанную дату; свет служит косвенным показателем потребления электроэнергии и перебоев, но не измерением снабжения или доступа.
Доступно через
gibs.earthdata.nasa.gov, только после того, как вы разрешите интерактивную карту
О данном слое
Доказательная база
Наблюдаемо (облачность оставляет пробелы)
Источник
Глобальный продукт VIIRS по наводнениям (NASA LANCE)
Поставщик
NASA LANCE
Лицензия
Открытые данные NASA
Версия
ежедневно; спутниковое обнаружение; облачность оставляет пробелы
Новейшие на момент сборки
2026-10-14
Разрешение
сетка около 250 м
Неопределённость
Спутниковое обнаружение; облачность оставляет пробелы. Спутниковый или модельный растр в том виде, в каком его публикует поставщик. Облачность, пропуски между полосами съёмки и ошибки восстановления оставляют пробелы и шум; значения являются показателями, а не измерениями в конкретном месте.
Доступно через
gibs.earthdata.nasa.gov, только после того, как вы разрешите интерактивную карту
О данном слое
Доказательная база
Наблюдаемо (облачность оставляет пробелы)
Источник
OMI Aura (NASA GES DISC)
Поставщик
NASA GES DISC
Лицензия
Открытые данные NASA
Версия
ежедневно; спутниковое восстановление данных; облака оставляют пропуски
Новейшие на момент сборки
2026-10-10
Разрешение
сетка около 2 км
Неопределённость
Спутниковый столб диоксида азота в нижней атмосфере за указанный день, в основном от сжигания топлива; это не приземная концентрация и не предупреждение о вреде для здоровья.
Доступно через
gibs.earthdata.nasa.gov, только после того, как вы разрешите интерактивную карту

Последние доступные

NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © участники OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth

Загрузка последних снимков NASA.

Перетаскивайте для перемещения. Для масштабирования используйте Ctrl или ⌘ с прокруткой, жест щипка или кнопки; наведите курсор, чтобы увидеть значения под указателем; сброс возвращает к региону.

Environmental exposure, framed on the Gulf of Mexico coast.Спутниковые и модельные продукты в том виде, в каком их публикует NASA, каждый со своей датой. Это показатели, а не оценки какого-либо места.

Данные: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © участники OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · CIESIN/Columbia, NASA SEDAC HBASEИсточники и лицензии

  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Открытые данные NASA
  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Открытые данные NASA
  • Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). Лицензия CC BY 4.0. Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; там, где показано, значения усреднены по шестиугольным ячейкам (изменено). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
  • Продукты VIIRS почти реального времени (наводнения, температура поверхности суши, снежный покров, скорректированная отражательная способность), NASA LANCE; изображения через NASA GIBS. Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; там, где показано, значения усреднены по шестиугольным ячейкам (изменено). Открытые данные NASA
  • Атмосферные продукты MODIS и VIIRS, NASA LANCE и LAADS DAAC; изображения через NASA GIBS. Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; значения усреднены по шестиугольным ячейкам там, где они показаны (изменено). Открытые данные NASA
  • Ночные огни VIIRS Black Marble, Центр космических полётов имени Годдарда NASA; распространяются Системой архивирования и распространения данных NASA уровня 1 и атмосферы (LAADS DAAC); изображения через NASA GIBS. Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; значения усреднены по шестиугольным ячейкам там, где они показаны (изменено). Открытые данные NASA
  • Диоксид азота OMI (Aura) и индекс аэрозолей OMPS (Suomi NPP), NASA; распространяются NASA GES DISC; изображения через NASA GIBS. Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; значения усреднены по шестиугольным ячейкам там, где они показаны (изменено). Открытые данные NASA
  • ASTER GDEM является продуктом METI и NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); изображения через NASA GIBS. Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; там, где показано, значения усреднены по шестиугольным ячейкам (изменено). Ссылка: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Открытые данные NASA
  • Создано с использованием Natural Earth. Бесплатные векторные и растровые картографические данные @ naturalearthdata.com. Общественное достояние
  • © участники OpenStreetMap (ODbL), через NASA GIBS (береговые линии, границы, дороги и названия мест). Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; значения, где показано, усреднены по шестиугольным ячейкам (изменено). ODbL
  • Blue Marble, NASA Earth Observatory; изображения через NASA GIBS. Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; там, где показано, значения усреднены по шестиугольным ячейкам (изменено). Открытые данные NASA
  • Контекст на глобусе и плоской карте: береговые линии, границы, дороги и названия мест из справочных слоёв NASA GIBS (данные OpenStreetMap, ODbL, © участники OpenStreetMap); снимки Blue Marble как дополнительная подложка; 3D-рельеф и показания высоты по цветовому индексу высот ASTER GDEM (классы от 5 м до 200 м, с преувеличением для наглядности). Границы показаны в опубликованном виде и не выражают позиции в отношении какой-либо территории.
  • События в реальном времени: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET). События носят ориентировочный характер и сохраняют ссылки на первоначальный источник.
  • Текущие данные: события NASA EONET носят ориентировочный характер и не являются официальными предупреждениями.
  • Контекст: CIESIN/Columbia, NASA SEDAC HBASE. Центр международной информационной сети по наукам о Земле (CIESIN), Колумбийский университет, и Центр социально-экономических данных и приложений NASA (SEDAC): Global Human Built-up And Settlement Extent (HBASE) 2010; Seto, Guneralp and Hutyra 2012, Global Grid of Probabilities of Urban Expansion to 2030; Global Urban Heat Island (UHI) Data Set, 2013.
  • NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • Прогноз качества воздуха на 5 дней, PM2.5 (CAMS через Open-Meteo): содержит изменённую информацию Copernicus Atmosphere Monitoring Service 2026.
  • Прошедший год, суточная температура (ERA5 через Open-Meteo): содержит изменённую информацию Copernicus Climate Change Service 2026.
  • Данные о погоде предоставлены Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), лицензия CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
  • Дополнительные слои (источников в списке слоёв: 14; оперативные, прогнозные, наблюдаемые и контекстные) при включении указывают своего поставщика на карте и здесь; прогнозы представляют собой результаты моделей, а производные индексы являются оценками.

Слои и даты

  • Плотность населения, 2020: население: CIESIN, Колумбийский университет, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · статично
  • Температура поверхности суши, день, 8-дневный композит: VIIRS NOAA-20 уровень 3, 8 дней, NASA LANCE · 14 сент. 2026
  • Аэрозольная оптическая толщина, ежедневно: VIIRS NOAA-20 Deep Blue AOD, NASA LANCE · 13 окт. 2026
  • Ночное освещение, ежедневно: VIIRS Black Marble (VNP46A2), NASA LAADS DAAC · 12 окт. 2026
  • Паводковые воды, 3-дневный композит: VIIRS Global Flood Product, NASA LANCE · 14 окт. 2026
  • Диоксид азота, нижний слой атмосферы: OMI Aura, NASA GES DISC · 10 окт. 2026

04Индикаторы

Что измеряется и насколько хорошо.

Каждый показатель указывает свою единицу, периодичность, тип источника и метку доказательной базы, которую несло бы значение. Значения не показываются: программа предоставляет их под собственную ответственность.

ИндикаторЕдиницаПериодичностьТип источникаМетка
Age-specific mortality ratedeaths per thousand lives exposedежегодноCivil registration and insured experienceНАБЛЮДАЕМО
Actual-to-expected mortality ratioratioежегодноInsurer experience studiesОЦЕНЕНО
Period life expectancy at stated ageлетежегодноNational life tablesОпубликованная статистика
Excess mortalitydeaths above expected baseline, P-score in percentweekly to annualCivil registration against a baselineОЦЕНЕНО
Disability incidence and recovery ratesclaims per thousand lives per yearежегодноInsurer experience studiesОЦЕНЕНО
Out-of-pocket health expenditurepercent of current health expenditureежегодноNational health accountsОпубликованная статистика
Medical cost trendannual change in claim cost per member, percentежегодноHealth insurer claims dataСООБЩЕНО
Policy lapse ratepercent of policies per yearежегодноInsurer persistency studiesСООБЩЕНО
05Мониторинг

Консоль андеррайтинга и урегулирования убытков.

Экран, который команда использовала бы для отслеживания этой темы: её показатели, состояния и решения. Названия приведены для примера, а значения иллюстративны.

Консоль андеррайтинга и урегулирования убытков

Health and life insurance · Insurer Alpha · Quarter 2

  • Комбинированный коэффициент, % от NEP
    1022Наблюдение
  • Коэффициент платёжеспособности, % от SCR
    152Норма
  • Достаточность тарифов
    1.04индексНаблюдение
  • Урегулирование убытков в течение 30 дней, %
    92Норма
Имущественный портфель выше аппетита к рискуGRA · Insurance Nexus

Виды страхования

Имущество, коммерческое20265▲ 3Выше
Имущество, домохозяйства21866▲ 1В пределах
Автотранспорт16162▲ 5В пределах
Здравоохранение5976▲ 7Наблюдение

Коэффициент убыточности

Underwriting and claims console: the screen’s structure, terms and states for Health and life insurance.Примеры названий и иллюстративные значения; макет, а не запись и не действующая система.
06Источники

Откуда берётся доказательная база.

Названные публичные наборы данных и институциональные записи, каждый со своим классом лицензии. Источники по соглашению используются только на их условиях и никогда не публикуются повторно.

ИсточникЧто он даётКласс лицензии
Human Mortality DatabaseDetailed national mortality and population data for life tablesFree with registration, Creative Commons attribution
Мировые демографические перспективы ООНPopulation estimates and projections, mortality and fertility by countryCreative Commons attribution, IGO
WHO Global Health Expenditure DatabaseHealth spending by source, including out-of-pocket and voluntary insuranceCreative Commons non-commercial, IGO
WHO Global Health ObservatoryMortality, morbidity and health system indicators by countryБесплатно, условия ВОЗ
Society of Actuaries experience studies and mortality tablesInsured mortality, morbidity and lapse experience, and improvement scalesPublic reports, SOA terms
OECD Health StatisticsHealth status, care resources and financing across member countriesБесплатно, условия ОЭСР
National statistics officesDeath registrations, causes of death and national life tablesPublic, terms per office
07Модель убытков

Превышение убытков, среднегодовой убыток и вероятный максимальный убыток.

Убыток, который портфель в зоне воздействия может ожидать в год, а также на уровнях 1 раз в 100 и 1 раз в 250 лет, которые закладывают в цену страховщики и кредиторы, на основе тех же трёх блоков, что использует любая катастрофическая модель uses. Teaching model with stated illustrative values, not a prediction. The map on this page shows The Gulf of Mexico coast; the model itself is not tied to a place.

Меры контроля

Типичная годовая интенсивность опасности (место)
Индекс интенсивности 1.00
Разброс экстремальных значений (масштаб)
Индекс интенсивности 0.80
Интенсивность, при которой теряется половина стоимости
Индекс интенсивности 4.00
Разброс уязвимости
0.55
Доля стоимости в зоне воздействия опасного явления
40%
Стандарт защиты (период повторяемости)
Лет: 50

Показания

Средние годовые потери
0,51% стоимости
Потери при периоде повторяемости 1 раз в 100 лет
24,5% стоимости
Потери при периоде повторяемости 1 раз в 250 лет
28,4% стоимости
Интенсивность при периоде повторяемости 1 раз в 100 лет
Индекс интенсивности 4.68
Числа, методы и источники
Период повторяемости (лет)Интенсивность (индекс интенсивности)Потери (% стоимости)
10.090.00
21.270.00
41.910.00
72.470.00
133.000.00
243.510.00
444.020.00
824.5323.55
1545.0326.44
2875.5328.87
5366.0330.88
1,0006.5332.53

Методы

  1. Опасность по распределению экстремальных значений Гумбеля Gumbel (1958), Statistics of Extremes, Columbia University Press
  2. Логнормальная кривая хрупкости (уязвимости) FEMA (2003), HAZUS-MH Technical Manual
  3. Кривая вероятности превышения и средние годовые потери Grossi and Kunreuther (2005), Catastrophe Modeling, Springer
  4. Эффект дамбы Di Baldassarre и др. (2013), Socio-hydrology, HESS 17
  5. Веер неопределённости (параметрический метод Монте-Карло) Spiegelhalter, Pearson and Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
  6. Анализ чувствительности по одному фактору (торнадо) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley

Данные

The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:

  • Реки Natural Earth
  • Городские границы Natural Earth
  • Города Natural Earth
  • Землетрясения M4.5+, за последнюю неделю (USGS) U.S. Geological Survey · register usgs.earthquake.summary-feeds
  • Интенсивность осадков, последние полчаса (IMERG) NASA GPM IMERG Early · register nasa.gibs.context-live-layers
  • Прогноз речного стока, 30 дней с диапазоном (GloFAS через Open-Meteo) Open-Meteo.com (CC BY 4.0), Copernicus GloFAS · register open-meteo.public-pages
  • Застроенные территории и протяжённость поселений, 2010 год (HBASE, Landsat) CIESIN/Columbia, NASA SEDAC HBASE · register sedac.context-urban-layers
Кривая превышения потерь, среднегодовой ущерб и вероятный максимальный ущерб. Иллюстративная учебная модель: она работает на значениях, заданных элементами управления, а не на измеренных данных. Методы: опасность экстремальных значений по Гамбелю (Gumbel (1958), Statistics of Extremes, Columbia University Press); логнормальная функция уязвимости (FEMA (2003), HAZUS-MH Technical Manual); кривая вероятности превышения и среднегодовой ущерб (Grossi and Kunreuther (2005), Catastrophe Modeling, Springer).

По шести опорам, под руководством Nexus Consortium

08Решения

Кто принимает решения и чему служит доказательная база.

Insurance Nexus prepares evidence. The decisions below are taken by the authorities named, under their own rules, and never by the platform.

Кто принимает решениеВопросДоказательная база, которую обслуживает эта страница
Life insurers and pension fund trusteesWhat mortality improvement and longevity assumptions to adopt, and whether to transfer longevity riskExperience studies, national trends and the spread between improvement scales
Health ministries and social insurance agenciesWhat the public scheme covers and how private cover may complement itOut-of-pocket spending, coverage gaps and the distributional effect of each design
Органы надзора в сфере страхованияWhether biometric assumptions and pandemic scenarios are adequately reflected in reserves and capitalAssumption benchmarks, stress scenarios and experience against expectation
Health insurersHow to set tariffs and benefit design under medical cost trend and community rating rulesClaims cost trends and pooling rules, labelled by source

Результаты, которые даёт эта тема

  • Guide to mortality, morbidity and longevity risk and the boundary with social insurance
  • Brief on pandemic correlation across life, health and non-life lines
  • Method note on reading excess mortality and experience studies
  • Evidence-to-diligence checklist for mortality improvement assumptions
09Симулятор двойника и каскадов

Trace a shock in health and life insurance to the balance sheet.

Составлена на основе профиля области Nexus Standards профиль территории Страхование и перестрахование: шоки, которые в нём названы, Системы и секторы, несущие убытки, меры контроля, которые их сдерживают, и данные, по которым их наблюдают. Выберите исходный шок и пройдите каскад шаг за шагом, чтобы увидеть, каких позиций он достигает и где могут концентрироваться убытки. Вид «Карта» помещает расчёт на условную географию с открытыми данными. Каждый вес является заявленным допущением. Это упражнение, а не прогноз, оценка стоимости, рейтинг или инвестиционная рекомендация. Чтобы смоделировать выбранное вами место, откройте полный Конструктор систем.

Опасности

  • Тропический циклон
  • Землетрясение
  • Наводнение из-за ледового затора
  • Лесной пожар
  • Штормовой нагон (вызванное ниже по цепочке)
  • Интенсивные осадки (вызванное ниже по цепочке)
  • Речное наводнение (вызванное ниже по цепочке)
  • Внезапный паводок (запущено далее по цепочке)
  • Опасный прибой (вызванный ниже по цепочке)
  • Масштабное отключение электроэнергии (вызванное ниже по цепочке)
  • Массовое перемещение населения (вызванное ниже по цепочке)
  • Прибрежное наводнение (вызванное ниже по цепочке)
  • Серия афтершоков (запущена ниже по цепочке)
  • Разрыв поверхности разлома (запущен ниже по цепочке)
  • Разжижение грунта (запущено ниже по цепочке)
  • Оползень склона (запущен ниже по цепочке)
  • Камнепад (запущен ниже по цепочке)
  • Цунами (запущено ниже по цепочке)

Меры контроля

  • NS-0 Устав и принципы
  • NS-3 UNI записей о рисках (грамматика, сопоставление с прежней системой, полномочия на присвоение)
  • NS-9 Контекстные UNI (развертывания, экземпляры, экземпляры программ)
  • NS-10 Политики и положения (машиночитаемые обязательства: определение, обязательность, оценка и обеспечение исполнения)
  • NS-11 Верификация и мониторинг (доказательства, подтверждения, наблюдение за соответствием принципу нулевого доверия)
  • NS-14 Соответствие и сопоставление с внешними стандартами
  • NRS-F3 Страхование, катастрофический риск и разрывы в страховой защите
  • NRS-H113 Семейство опасностей: хрупкость финансовой системы (NHS-1 soc.financial-system)
  • NRS-U17 Вселенная : Insurance Nexus
  • NRS-H71 Семейство опасностей: катастрофы глубокого времени и космические катастрофы (NHS-1 planet.deep-time)
  • NRS-H65 Семейство опасностей: нарушение планетарных границ (NHS-1 planet.boundary)
  • NRS-F8 Параметрическая и индексная передача риска

Наблюдение

  • OECD Data Explorer (включая систему отчётности кредиторов, статистику страхования и пенсий) (приведено для справки)
  • Статистика страхования (приведено для справки)
  • Сводные потоки USGS о землетрясениях в формате GeoJSON (приведено для справки)
  • Прямой экономический ущерб от бедствий в отношении к мировому валовому внутреннему продукту (ВВП)
  • Прямой экономический ущерб от бедствий в отношении к мировому валовому внутреннему продукту
  • (a) Число отделений коммерческих банков на 100 000 взрослых и (b) число банкоматов на 100 000 взрослых

Пример географии

  • Западная Европа: 152 шестиугольные ячейки
  • Интенсивность осадков за последние полчаса (IMERG), NASA GIBS
  • Ночные огни сегодня, отключения (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
  • Поверхностные воды сквозь облачность, 30 m (радар OPERA DSWx-S1), NASA GIBS
  • Угарный газ, перенос дыма (AIRS), NASA GIBS
10Ключевые вопросы

What professionals ask.

  • How do changes in life expectancy affect life insurers and annuity providers?
  • How do pandemics affect mortality, morbidity and claims?
  • How do medical advances and rising health costs change health insurance?
  • How do private health and life cover interact with public социальная защита?
  • How should insurers use health data while protecting privacy and fairness?
11Отраслевая сигнатура

Where exposure in health and life insurance travels.

The sectors that carry exposure in health and life insurance and how a loss in one passes to the others, across portfolios and public finances.

Выберите углы · наведите на линии6 из 15 связей

Подпись

Здоровье и его партнёры

Здоровье даёт инфраструктуре рабочую силу для эксплуатации (0,3), продовольствию сельскохозяйственный труд (0,3) и воде персонал коммунальных служб (0,2).

W · E · I · F · H · B

Отрасли
4 из 6
Связи
6 из 15
Взаимосвязи
0.42 доля от общего числа

Самые сильные задействованные связи

  • Вода → продовольствие · орошение0.8
  • Продовольствие → здоровье · питание0.7
  • Инфраструктура → вода · трубопроводы, плотины и очистные сооружения0.6
  • Вода → здоровье · питьевая вода и санитария0.7
Учебные значения для типичного города-региона, а не измерения для какого-либо места. Связность это суммарная сила задействованных связей как доля всех пятнадцати.
12Механизмы

Движущие факторы и динамика.

Life insurers and pension providers face longevity risk: if people live longer than assumed, annuity payments last longer than priced. Mortality improvements over many decades have made this a central concern. Pandemics produce the opposite shock, raising mortality and morbidity sharply over short periods. Health insurers face rising costs from medical technology, chronic disease and ageing populations.

The boundary between private insurance and public provision varies widely between countries. Where public Системы are strong, private cover supplements them; where they are weak, private cover may be the main protection for those who can afford it. Gaps in health and life cover leave households exposed to catastrophic expenses. Public health science is studied at Health Nexus at The Global Centre for Risk and Innovation (GCRI).

13Подверженность, убытки и капитал

What health and life insurance means for exposure, loss and capital.

Представления о подверженности, убытках, сценариях и капитале, которые запросил бы риск-менеджер, надзорный орган или министерство финансов, с указанием систем отчётности, которым они следуют. Структуры соответствуют надзорной и актуарной практике. Значения иллюстративны: это никогда не цены, рейтинги или рекомендации.

Подверженность и убытки по периодам повторяемости

How losses from health and life insurance grow with severity, gross and net of reinsurance, against capital.

1 раз в 10 лет1 раз в 50 лет1 раз в 100 лет1 раз в 250 летбруттоза вычетом перестрахования800
Период повторяемостиГодовая вероятностьВаловой убытокЧистый убытокНетто, капитал = 100
1 раз в 10 лет0.10141010
1 раз в 50 лет0.02332121
1 раз в 100 лет0.01462727
1 раз в 250 лет0.004683939
Средние годовые потери3.12.22.2
Иллюстративный индекс убытков для примерного портфеля (капитал = 100): форма вероятности превышения, которую читают страховщики и надзорные органы. Это не данные о каком-либо учреждении, не цена и не рейтинг.
Климатические сценарии NGFS · Сеть по экологизации финансовой системыIFRS S2 «Раскрытие информации, связанной с климатом» · ISSBРекомендации TCFD · Совет по финансовой стабильности, TCFDПринципы эффективного управления климатическими финансовыми рисками · Базельский комитет по банковскому надзору
14Методы и ограничения

How it is studied.

  1. 01

    Mortality and morbidity analysis

    Experience studies and projection models from актуарную математику.

  2. 02

    Longevity modelling

    Stochastic models of mortality improvement, with uncertainty through теорию вероятностей и статистику.

  3. 03

    Pandemic scenarios

    Scenario analysis of mortality, morbidity and asset effects together.

  4. 04

    Ограничения

    Future mortality trends are uncertain, pandemic effects vary by population, and health data raises privacy and fairness questions.

15Методы

Как это изучается и чего методы не могут сказать.

  1. Актуарная математикаРезервирование убытков с помощью треугольников развития · Тарификация по опыту и теория доверияПрименяется здесь
  2. Теория вероятностей и статистикаМоделирование частоты и тяжести · Байесовское обновление допущенийПрименяется здесь
  3. Теория экстремальных значений и «хвостовые» рискиЦенообразование крупных убытков для эксцедентных слоёв · Хвостовые меры для капитала платёжеспособностиПрименяется здесь
  4. Искусственный интеллект и машинное обучениеОбогащение данных о подверженности по снимкам · Выявление мошенничества и сортировка требований · Проверка справедливости моделей ценообразованияПрименяется здесь
16Вопросы

Вопросы и ответы.

What is longevity risk?
The risk that people live longer than assumed, so annuity, pension and long-term care obligations cost more than reserved. It affects insurers, pension funds and public pension systems alike.
Why does insured mortality differ from population mortality?
Insured lives are selected by underwriting and tend to differ in income, health and occupation. Experience studies measure the difference rather than assuming it.
Is a pandemic insurable?
Parts are, such as individual life and health claims, but a severe pandemic correlates losses across lines and assets. Many proposals pair private cover with public backstops; designs and their limits differ.
How did recent pandemic experience affect insurers?
It raised mortality and health claims in some lines and disrupted operations, and it prompted wider use of pandemic scenarios.
Does GRA advise on health or life policies?
No. It provides sector-level research only.
Does GRA give advice on this topic?
No. GRA does not underwrite, sell, solicit, negotiate, place or broker insurance, and it does not rate, advise on or arrange transactions. Readiness work is not approval. Its analysis is shared, sector-level understanding.
ОтчётыВнести вклад

Поделитесь доказательствами с этой страницы.

Отчёты is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

Global Risks AllianceInsurance Nexus«Готовность к финансированию и страхованию»Глобальные отраслевые риски и устойчивость

Никогда не отправляйте персональные данные, сведения о чувствительной инфраструктуре или то, чем вы не вправе делиться. Материал проходит рассмотрение перед использованием; его отправка не дает авторских или редакционных прав, а спонсорство никогда не покупает выводы.

Insurance Nexus

Обратитесь в Альянс с вопросом о подверженности или капитале.

Информация и запросы открыты уже сегодня. Запрос получает номер и указывает следующий шаг; заявки, платежи, выделение вычислительных ресурсов и регистрации открываются только тогда, когда существуют их команда, условия и возможности для проверки.

Правовая информация

Карты, данные и рисунки на этом сайте приводятся для контекста и общей информации. Они не являются советом, прогнозом или предупреждением; ограничения информации изложены в Оговорках и уведомлениях о данных.