Skip to content

GRA · Insurance Nexus

Keuangan spasialTempat modal bertemu bahaya, keterpaparan, dan transisi

Asuransi kesehatan dan jiwa

Health and life insurance carry the risks of illness, disability, death and living longer than savings last. They sit beside social insurance and public health Sistem, and the boundary between private and public cover differs in every country. This page sets out how mortality, morbidity, longevity and pandemic risk develop, how they are measured, and which institutions decide what is covered, reserved and protected.

01Daftar

Health and life insurance on the record.

02Pertanyaannya

Health and life insurance: how the risk develops.

Social, health and longevity risk. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.

Mekanisme

Longevity trend risk

Improvements in mortality accumulate over decades. A small misjudgement of the trend compounds across annuity and pension liabilities, and the error is recognised only slowly as experience emerges.

Mekanisme

Morbidity and medical cost

Claims for illness and disability depend on incidence, recovery, treatment practice and the price of care. New therapies, ageing and changing diagnosis shift costs faster than tariffs and reserves adjust.

Mekanisme

Pandemic shock

A pandemic raises mortality and morbidity at once, disrupts care, and hits asset values and operations at the same time, so life, health, business interruption and investment risks become correlated.

Mekanisme

Selection and the public boundary

Voluntary cover attracts those who expect to claim; underwriting, waiting periods and pooling rules respond. Where public schemes withdraw or exclude, private cover meets demand it was not priced for.

03Geografi

Environmental exposure in the Gulf of Mexico coast.

Population density, daytime surface heat and haze over the Gulf of Mexico coast, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.

Peta interaktif memerlukan JavaScript. Daftar lapisan dan sumber tersedia di bawah.

Lapisan 3

Keterpaparan lingkungan, untuk halaman ini

Tentang lapisan ini
Bukti
Estimasi
Sumber
Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, Universitas Columbia))
Penyedia
NASA SEDAC (CIESIN, Universitas Columbia)
Lisensi
CC BY 4.0
Vintase
null; estimasi berbasis sensus, statis (2020)
Resolusi
grid sekitar 1 km
Ketidakpastian
Estimasi berbasis sensus untuk jumlah penduduk per kilometer persegi pada 2020, ditampilkan sebagai konteks keterpaparan; bukan jumlah orang yang terdampak bahaya apa pun.
Diakses melalui
gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Tentang lapisan ini
Bukti
Teramati (awan yang menetap tetap meninggalkan celah)
Sumber
VIIRS NOAA-20 Level 3, 8 hari (NASA LANCE)
Penyedia
NASA LANCE
Lisensi
Data terbuka NASA
Vintase
8 hari; komposit satelit 8 hari; awan yang menetap tetap meninggalkan celah
Terbaru saat build
2026-09-14
Resolusi
grid sekitar 1 km
Ketidakpastian
Suhu permukaan tanah dari satelit selama 8 hari yang berakhir pada tanggal yang ditampilkan, sebuah indikator keterpaparan panas; bukan suhu udara, indeks panas, atau peringatan panas.
Diakses melalui
gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Tentang lapisan ini
Bukti
Teramati (awan meninggalkan celah)
Sumber
VIIRS NOAA-20 Deep Blue AOD (NASA LANCE)
Penyedia
NASA LANCE
Lisensi
Data terbuka NASA
Vintase
harian; pengambilan data satelit; awan meninggalkan celah
Terbaru saat build
2026-10-14
Resolusi
kisi sekitar 2 km
Ketidakpastian
Ukuran satelit untuk kabut tipis, asap, dan debu di seluruh kolom udara pada hari yang ditampilkan; sebuah indikator keterpaparan, bukan PM2.5 di permukaan tanah, indeks kualitas udara, atau peringatan kesehatan.
Diakses melalui
gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Tentang lapisan ini
Bukti
Teramati
Sumber
VIIRS Black Marble (VNP46A2) (NASA LAADS DAAC)
Penyedia
NASA LAADS DAAC
Lisensi
Data terbuka NASA
Vintase
harian; radiansi satelit, dikoreksi untuk cahaya bulan dan atmosfer
Terbaru saat build
2026-10-12
Resolusi
grid sekitar 500 m
Ketidakpastian
Radiansi malam satelit untuk tanggal yang ditampilkan; cahaya merupakan proksi penggunaan listrik dan pemadaman, bukan pengukuran pasokan atau akses.
Diakses melalui
gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Tentang lapisan ini
Bukti
Teramati (awan meninggalkan celah)
Sumber
Produk Banjir Global VIIRS (NASA LANCE)
Penyedia
NASA LANCE
Lisensi
Data terbuka NASA
Vintase
harian; deteksi satelit; awan meninggalkan celah
Terbaru saat build
2026-10-14
Resolusi
grid sekitar 250 m
Ketidakpastian
Deteksi satelit; awan meninggalkan celah. Raster satelit atau model sebagaimana diterbitkan penyedia. Awan, celah lajur sapuan, dan galat pengambilan data meninggalkan celah dan derau; nilainya adalah indikator, bukan pengukuran di suatu lokasi.
Diakses melalui
gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Tentang lapisan ini
Bukti
Teramati (awan meninggalkan celah)
Sumber
OMI Aura (NASA GES DISC)
Penyedia
NASA GES DISC
Lisensi
Data terbuka NASA
Vintase
harian; pengambilan data satelit; awan meninggalkan celah
Terbaru saat build
2026-10-10
Resolusi
kisi sekitar 2 km
Ketidakpastian
Kolom satelit nitrogen dioksida di atmosfer bawah pada hari yang ditampilkan, sebagian besar dari pembakaran; bukan konsentrasi di permukaan tanah atau peringatan kesehatan.
Diakses melalui
gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung

Terbaru yang tersedia

NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © kontributor OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth

Memuat citra NASA terbaru.

Seret untuk menggeser. Ctrl atau ⌘ dan gulir, cubit, atau gunakan tombol untuk memperbesar. Arahkan kursor untuk melihat nilai di bawah penunjuk. Setel ulang untuk kembali ke wilayah.

Environmental exposure, framed on the Gulf of Mexico coast.Produk satelit dan model sebagaimana diterbitkan NASA, masing-masing dengan tanggalnya sendiri. Produk ini adalah indikator, bukan penilaian atas tempat mana pun.

Data: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © kontributor OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · CIESIN/Columbia, NASA SEDAC HBASESumber dan lisensi

  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Data terbuka NASA
  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Data terbuka NASA
  • Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). Dilisensikan di bawah CC BY 4.0. Warna digambar ulang dari peta warna yang dipublikasikan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal jika ditampilkan (dimodifikasi). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
  • Produk mendekati waktu nyata VIIRS (banjir, suhu permukaan daratan, tutupan salju, reflektansi terkoreksi), NASA LANCE; citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang dipublikasikan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal jika ditampilkan (dimodifikasi). Data terbuka NASA
  • Produk atmosfer MODIS dan VIIRS, NASA LANCE dan LAADS DAAC; citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang diterbitkan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal di tempat yang ditampilkan (dimodifikasi). Data terbuka NASA
  • Cahaya malam VIIRS Black Marble, NASA Goddard Space Flight Center; didistribusikan oleh NASA Level-1 and Atmosphere Archive and Distribution System (LAADS DAAC); citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang diterbitkan; nilai dirata-ratakan ke sel heksagonal di tempat yang ditampilkan (dimodifikasi). Data terbuka NASA
  • Nitrogen dioksida OMI (Aura) dan indeks aerosol OMPS (Suomi NPP), NASA; didistribusikan oleh NASA GES DISC; citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang diterbitkan; nilai dirata-ratakan ke sel heksagonal di tempat yang ditampilkan (dimodifikasi). Data terbuka NASA
  • ASTER GDEM adalah produk METI dan NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang dipublikasikan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal jika ditampilkan (dimodifikasi). Kutip sebagai: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Data terbuka NASA
  • Dibuat dengan Natural Earth. Data peta vektor dan raster gratis @ naturalearthdata.com. Domain publik
  • © kontributor OpenStreetMap (ODbL), melalui NASA GIBS (garis pantai, batas wilayah, jalan, dan nama tempat). Warna digambar ulang dari peta warna yang diterbitkan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal bila ditampilkan (dimodifikasi). ODbL
  • Blue Marble, NASA Earth Observatory; citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang dipublikasikan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal jika ditampilkan (dimodifikasi). Data terbuka NASA
  • Konteks pada globe dan peta datar: garis pantai, batas wilayah, jalan, dan nama tempat dari lapisan acuan NASA GIBS (data OpenStreetMap, ODbL, © kontributor OpenStreetMap). Citra Blue Marble sebagai peta dasar opsional. Medan 3D dan keterangan elevasi dari indeks warna elevasi ASTER GDEM (kelas 5 m hingga 200 m, dilebih-lebihkan agar terbaca). Batas wilayah digambar sebagaimana diterbitkan dan tidak menyiratkan posisi atas wilayah mana pun.
  • Peristiwa langsung: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET). Peristiwa bersifat indikatif dan mempertahankan tautan sumber aslinya.
  • Langsung: NASA EONET. Peristiwa bersifat indikatif, bukan peringatan otoritas.
  • Konteks: CIESIN/Columbia, NASA SEDAC HBASE. Pusat Jaringan Informasi Ilmu Bumi Internasional (CIESIN), Universitas Columbia, dan Pusat Data dan Aplikasi Sosial-Ekonomi NASA (SEDAC): Global Human Built-up And Settlement Extent (HBASE) 2010; Seto, Guneralp and Hutyra 2012, Global Grid of Probabilities of Urban Expansion to 2030; Global Urban Heat Island (UHI) Data Set, 2013.
  • NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • Prakiraan kualitas udara, 5 hari, PM2.5 (CAMS melalui Open-Meteo): Memuat informasi Copernicus Atmosphere Monitoring Service yang dimodifikasi, 2026.
  • Setahun terakhir, suhu harian (ERA5 melalui Open-Meteo): Memuat informasi Copernicus Climate Change Service yang dimodifikasi, 2026.
  • Data cuaca oleh Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), dilisensikan di bawah CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
  • Lapisan opsional (14 sumber dalam daftar lapisan: langsung, prakiraan, teramati, dan konteks) mencantumkan kredit penyedianya di peta dan di sini saat diaktifkan; prakiraan adalah keluaran model dan indeks turunan adalah estimasi.

Lapisan dan tanggal

  • Kepadatan penduduk, 2020: Penduduk: CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · statis
  • Suhu permukaan daratan, siang hari, komposit 8 hari: VIIRS NOAA-20 Level 3, 8 hari, NASA LANCE · 14 Sep 2026
  • Kedalaman optik aerosol, harian: VIIRS NOAA-20 Deep Blue AOD, NASA LANCE · 13 Okt 2026
  • Cahaya malam, harian: VIIRS Black Marble (VNP46A2), NASA LAADS DAAC · 12 Okt 2026
  • Genangan banjir, komposit 3 hari: VIIRS Global Flood Product, NASA LANCE · 14 Okt 2026
  • Nitrogen dioksida, kolom atmosfer bawah: OMI Aura, NASA GES DISC · 10 Okt 2026

04Indikator

Apa yang diukur, dan seberapa baik.

Setiap indikator membawa satuan, frekuensi, jenis sumber di baliknya, dan label bukti yang akan dibawa suatu nilai. Tidak ada nilai yang ditampilkan: sebuah program menyediakannya berdasarkan wewenangnya sendiri.

IndikatorUnitKadensiJenis sumberLabel
Age-specific mortality ratedeaths per thousand lives exposedtahunanCivil registration and insured experienceTERAMATI
Actual-to-expected mortality ratioratiotahunanInsurer experience studiesESTIMASI
Period life expectancy at stated agetahuntahunanNational life tablesStatistik yang diterbitkan
Excess mortalitydeaths above expected baseline, P-score in percentweekly to annualCivil registration against a baselineESTIMASI
Disability incidence and recovery ratesclaims per thousand lives per yeartahunanInsurer experience studiesESTIMASI
Out-of-pocket health expenditurepercent of current health expendituretahunanNational health accountsStatistik yang diterbitkan
Medical cost trendannual change in claim cost per member, percenttahunanHealth insurer claims dataDILAPORKAN
Policy lapse ratepercent of policies per yeartahunanInsurer persistency studiesDILAPORKAN
05Pantau

Konsol penjaminan dan klaim.

Layar yang akan digunakan sebuah tim untuk mengikuti subjek ini: ukuran, status, dan keputusannya. Nama adalah contoh dan nilai bersifat ilustratif.

Konsol penjaminan dan klaim

Health and life insurance · Insurer Alpha · Quarter 2

  • Rasio gabungan, % dari NEP
    1022Pantau
  • Rasio solvabilitas, % dari SCR
    152Normal
  • Kecukupan tarif
    1.04indeksPantau
  • Klaim dalam 30 hari, %
    92Normal
Portofolio properti di atas selera risikoGRA · Insurance Nexus

Lini usaha

Properti, komersial20265▲ 3Di atas
Properti, rumah tangga21866▲ 1Dalam batas
Kendaraan bermotor16162▲ 5Dalam batas
Kesehatan5976▲ 7Pantau

Rasio kerugian

Underwriting and claims console: the screen’s structure, terms and states for Health and life insurance.Nama contoh dan nilai ilustratif; sebuah rancangan, bukan catatan atau sistem yang aktif.
06Sumber

Asal bukti.

Set data publik bernama dan catatan kelembagaan, masing-masing dengan kelas lisensinya. Sumber berdasarkan perjanjian hanya digunakan sesuai ketentuannya dan tidak pernah diterbitkan ulang.

SumberApa yang diberikannyaKelas lisensi
Human Mortality DatabaseDetailed national mortality and population data for life tablesFree with registration, Creative Commons attribution
UN World Population ProspectsPopulation estimates and projections, mortality and fertility by countryCreative Commons attribution, IGO
WHO Global Health Expenditure DatabaseHealth spending by source, including out-of-pocket and voluntary insuranceCreative Commons non-commercial, IGO
WHO Global Health ObservatoryMortality, morbidity and health system indicators by countryGratis, ketentuan WHO
Society of Actuaries experience studies and mortality tablesInsured mortality, morbidity and lapse experience, and improvement scalesPublic reports, SOA terms
OECD Health StatisticsHealth status, care resources and financing across member countriesGratis, ketentuan OECD
National statistics officesDeath registrations, causes of death and national life tablesPublic, terms per office
07Model kerugian

Pelampauan kerugian, kerugian tahunan rata-rata, dan kerugian maksimum yang mungkin.

Kerugian yang dapat diperkirakan per tahun oleh portofolio di wilayah terdampak, serta pada tingkat 1 dalam 100 dan 1 dalam 250 tahun yang dihargai perusahaan asuransi dan pemberi pinjaman, dari tiga blok yang sama yang digunakan setiap model katastrofe uses. Teaching model with stated illustrative values, not a prediction. The map on this page shows The Gulf of Mexico coast; the model itself is not tied to a place.

Kendali

Intensitas bahaya tahunan tipikal (lokasi)
Indeks intensitas 1.00
Sebaran nilai ekstrem (skala)
Indeks intensitas 0.80
Intensitas saat separuh nilai hilang
Indeks intensitas 4.00
Sebaran kerentanan
0.55
Porsi nilai dalam jejak bahaya
40%
Standar perlindungan (periode ulang)
50 tahun

Pembacaan

Rata-rata kerugian tahunan
0,51% dari nilai
Kerugian pada 1 dalam 100 tahun
24,5% dari nilai
Kerugian pada 1 dalam 250 tahun
28,4% dari nilai
Intensitas pada 1 dalam 100 tahun
Indeks intensitas 4.68
Angka, metode, dan sumber
Periode ulang (tahun)Intensitas (indeks intensitas)Kerugian (% dari nilai)
10.090.00
21.270.00
41.910.00
72.470.00
133.000.00
243.510.00
444.020.00
824.5323.55
1545.0326.44
2875.5328.87
5366.0330.88
1,0006.5332.53

Metode

  1. Bahaya nilai ekstrem Gumbel Gumbel (1958), Statistics of Extremes, Columbia University Press
  2. Kerapuhan lognormal (kerentanan) FEMA (2003), HAZUS-MH Technical Manual
  3. Kurva probabilitas eksedensi dan rata-rata kerugian tahunan Grossi and Kunreuther (2005), Catastrophe Modeling, Springer
  4. Efek tanggul Di Baldassarre dan lainnya (2013), Socio-hydrology, HESS 17
  5. Kipas ketidakpastian (Monte Carlo parametrik) Spiegelhalter, Pearson dan Short (2011), Memvisualisasikan ketidakpastian tentang masa depan, Science 333
  6. Sensitivitas satu per satu (tornado) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley

Data

The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:

  • Sungai Natural Earth
  • Luasan perkotaan Natural Earth
  • Kota Natural Earth
  • Gempa bumi M4.5+, pekan lalu (USGS) U.S. Geological Survey · register usgs.earthquake.summary-feeds
  • Laju hujan, setengah jam terakhir (IMERG) NASA GPM IMERG Early · register nasa.gibs.context-live-layers
  • Prakiraan debit sungai, 30 hari dengan rentang (GloFAS melalui Open-Meteo) Open-Meteo.com (CC BY 4.0), Copernicus GloFAS · register open-meteo.public-pages
  • Cakupan lahan terbangun dan permukiman, 2010 (HBASE, Landsat) CIESIN/Columbia, NASA SEDAC HBASE · register sedac.context-urban-layers
Kurva eksedensi kerugian, rata-rata kerugian tahunan, dan kerugian maksimum yang mungkin terjadi. Model pengajaran ilustratif: model ini berjalan pada nilai yang ditetapkan oleh kontrol, bukan pada data terukur. Metode: bahaya nilai ekstrem Gumbel (Gumbel (1958), Statistics of Extremes, Columbia University Press); fungsi kerentanan lognormal (FEMA (2003), HAZUS-MH Technical Manual); kurva peluang eksedensi dan rata-rata kerugian tahunan (Grossi dan Kunreuther (2005), Catastrophe Modeling, Springer).

Di seluruh enam pilar, dipimpin oleh Nexus Consortium

08Keputusan

Siapa yang memutuskan, dan apa yang dilayani bukti.

Insurance Nexus prepares evidence. The decisions below are taken by the authorities named, under their own rules, and never by the platform.

Siapa yang memutuskanPertanyaannyaBukti yang dilayani halaman ini
Life insurers and pension fund trusteesWhat mortality improvement and longevity assumptions to adopt, and whether to transfer longevity riskExperience studies, national trends and the spread between improvement scales
Health ministries and social insurance agenciesWhat the public scheme covers and how private cover may complement itOut-of-pocket spending, coverage gaps and the distributional effect of each design
Pengawas asuransiWhether biometric assumptions and pandemic scenarios are adequately reflected in reserves and capitalAssumption benchmarks, stress scenarios and experience against expectation
Health insurersHow to set tariffs and benefit design under medical cost trend and community rating rulesClaims cost trends and pooling rules, labelled by source

Keluaran yang dihasilkan topik ini

  • Guide to mortality, morbidity and longevity risk and the boundary with social insurance
  • Brief on pandemic correlation across life, health and non-life lines
  • Method note on reading excess mortality and experience studies
  • Evidence-to-diligence checklist for mortality improvement assumptions
09Simulator kembaran dan efek berantai

Trace a shock in health and life insurance to the balance sheet.

Disusun dari profil bidang Nexus Standards profil area Asuransi dan reasuransi: guncangan yang disebutkannya, Sistem dan sektor yang menanggung kerugian, kontrol yang meredamnya, dan data yang mengamatinya. Pilih guncangan pemicu dan telusuri efek berantainya langkah demi langkah untuk melihat eksposur mana yang dicapainya dan di mana kerugian dapat terkonsentrasi. Tampilan Peta menempatkan simulasi pada geografi contoh dengan data terbuka. Setiap bobot adalah asumsi yang dinyatakan. Sebuah latihan, bukan proyeksi, valuasi, peringkat, atau saran investasi. Untuk memodelkan tempat pilihan Anda sendiri, buka System Builder.

Bahaya

  • Siklon tropis
  • Gempa bumi
  • Banjir akibat sumbatan es
  • Kebakaran hutan dan lahan
  • Gelombang badai (dipicu di hilir)
  • Curah hujan lebat (dipicu di hilir)
  • Banjir sungai (dipicu di hilir)
  • Banjir bandang (dipicu di hilir)
  • Gelombang berbahaya (dipicu di hilir)
  • Pemadaman listrik meluas (dipicu di hilir)
  • Pengungsian massal (dipicu di hilir)
  • Banjir pesisir (dipicu di hilir)
  • Rangkaian gempa susulan (dipicu di hilir)
  • Pecahnya permukaan sesar (dipicu di hilir)
  • Likuefaksi tanah (dipicu di hilir)
  • Longsor lereng (dipicu di hilir)
  • Longsoran batu (dipicu di hilir)
  • Tsunami (dipicu di hilir)

Kendali

  • NS-0 Anggaran dasar dan prinsip
  • NS-3 UNI catatan risiko (tata bahasa, pemetaan ke sistem lama, kewenangan alokasi)
  • NS-9 UNI kontekstual (penerapan, instans, instans program)
  • NS-10 Kebijakan dan klausul (kewajiban yang dapat dibaca mesin: definisi, pengikatan, evaluasi, dan penegakan)
  • NS-11 Verifikasi dan pemantauan (bukti, atestasi, pengamatan kesesuaian zero trust)
  • NS-14 Kesesuaian dan pemetaan silang ke standar eksternal
  • NRS-F3 Asuransi, risiko katastrofe, dan kesenjangan perlindungan
  • NRS-H113 Keluarga bahaya: Kerapuhan sistem keuangan (NHS-1 soc.financial-system)
  • NRS-U17 Semesta : Insurance Nexus
  • NRS-H71 Keluarga bahaya: Bencana zaman purba dan kosmik (NHS-1 planet.deep-time)
  • NRS-H65 Keluarga bahaya: Pelampauan batas planet (NHS-1 planet.boundary)
  • NRS-F8 Transfer risiko parametrik dan berbasis indeks

Pengamatan

  • OECD Data Explorer (termasuk Creditor Reporting System, statistik asuransi dan pensiun) (dicantumkan sebagai rujukan)
  • Statistik asuransi (dicantumkan sebagai rujukan)
  • Umpan ringkasan GeoJSON gempa bumi USGS (dicantumkan sebagai rujukan)
  • Kerugian ekonomi langsung akibat bencana dibandingkan dengan produk domestik bruto (PDB) global
  • Kerugian ekonomi langsung akibat bencana dibandingkan dengan produk domestik bruto global
  • (a) Jumlah kantor cabang bank umum per 100.000 orang dewasa dan (b) jumlah anjungan tunai mandiri (ATM) per 100.000 orang dewasa

Contoh geografi

  • Eropa Barat: 152 sel heksagonal
  • Laju hujan, setengah jam terakhir (IMERG), NASA GIBS
  • Cahaya malam hari ini, pemadaman (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
  • Air permukaan menembus awan, 30 m (radar OPERA DSWx-S1), NASA GIBS
  • Karbon monoksida, sebaran asap (AIRS), NASA GIBS
10Pertanyaan inti

What professionals ask.

  • How do changes in life expectancy affect life insurers and annuity providers?
  • How do pandemics affect mortality, morbidity and claims?
  • How do medical advances and rising health costs change health insurance?
  • How do private health and life cover interact with public perlindungan sosial?
  • How should insurers use health data while protecting privacy and fairness?
11Ciri khas sektor

Where exposure in health and life insurance travels.

The sectors that carry exposure in health and life insurance and how a loss in one passes to the others, across portfolios and public finances.

Pilih sudut · arahkan kursor ke garis6 / 15 relasi

Tanda tangan

Kesehatan dan mitranya

Kesehatan memberi infrastruktur tenaga kerja untuk operasi (0,3), tenaga kerja pertanian ke pangan (0,3), dan tenaga kerja utilitas ke air (0,2).

W · E · I · F · H · B

Sektor
4 dari 6
Hubungan
6 dari 15
Keterkaitan
0.42 porsi dari total

Hubungan terkuat yang berperan

  • Air → Pangan · irigasi0.8
  • Pangan → Kesehatan · gizi0.7
  • Infrastruktur → Air · pipa, bendungan, dan instalasi pengolahan0.6
  • Air → Kesehatan · air minum dan sanitasi0.7
Nilai pengajaran untuk wilayah kota yang tipikal, bukan pengukuran untuk tempat mana pun. Keterkaitan adalah jumlah kekuatan hubungan yang berperan, sebagai pangsa dari kelima belas hubungan.
12Mekanisme

Pendorong dan dinamika.

Life insurers and pension providers face longevity risk: if people live longer than assumed, annuity payments last longer than priced. Mortality improvements over many decades have made this a central concern. Pandemics produce the opposite shock, raising mortality and morbidity sharply over short periods. Health insurers face rising costs from medical technology, chronic disease and ageing populations.

The boundary between private insurance and public provision varies widely between countries. Where public Sistem are strong, private cover supplements them; where they are weak, private cover may be the main protection for those who can afford it. Gaps in health and life cover leave households exposed to catastrophic expenses. Public health science is studied at Health Nexus at The Global Centre for Risk and Innovation (GCRI).

13Eksposur, kerugian, dan modal

What health and life insurance means for exposure, loss and capital.

Tampilan eksposur, kerugian, skenario, dan modal yang akan diminta oleh pejabat risiko, otoritas pengawas, atau kementerian keuangan, beserta kerangka pelaporan yang mereka gunakan. Strukturnya mengikuti praktik pengawasan dan aktuaria. Nilai bersifat ilustratif: tidak pernah merupakan harga, peringkat, atau saran.

Eksposur dan kerugian pada periode ulang

How losses from health and life insurance grow with severity, gross and net of reinsurance, against capital.

1 dalam 10 tahun1 dalam 50 tahun1 dalam 100 tahun1 dalam 250 tahunbrutoneto setelah reasuransi800
Periode ulangProbabilitas tahunanKerugian brutoKerugian netoNeto, modal = 100
1 dalam 10 tahun0.10141010
1 dalam 50 tahun0.02332121
1 dalam 100 tahun0.01462727
1 dalam 250 tahun0.004683939
Rata-rata kerugian tahunan3.12.22.2
Indeks kerugian ilustratif untuk portofolio contoh (modal = 100): bentuk probabilitas pelampauan yang dibaca perusahaan asuransi dan pengawas. Bukan data tentang lembaga mana pun, bukan harga atau peringkat.
Skenario iklim NGFS · Network for Greening the Financial SystemIFRS S2 Pengungkapan terkait Iklim · ISSBRekomendasi TCFD · Financial Stability Board TCFDPrinsip-prinsip pengelolaan efektif risiko keuangan terkait iklim · Basel Committee on Banking Supervision
14Metode dan batasan

How it is studied.

  1. 01

    Mortality and morbidity analysis

    Experience studies and projection models from matematika aktuaria.

  2. 02

    Longevity modelling

    Stochastic models of mortality improvement, with uncertainty through probabilitas dan statistika.

  3. 03

    Pandemic scenarios

    Scenario analysis of mortality, morbidity and asset effects together.

  4. 04

    Batasan

    Future mortality trends are uncertain, pandemic effects vary by population, and health data raises privacy and fairness questions.

15Metode

Cara hal ini dikaji, dan apa yang tidak dapat dinyatakan metodenya.

  1. Matematika aktuariaLoss reserving with development triangles · Experience rating and credibilityDiterapkan di sini
  2. Probabilitas dan statistikaFrequency and severity modelling · Bayesian updating of assumptionsDiterapkan di sini
  3. Teori nilai ekstrem dan risiko ekorLarge-loss pricing for excess layers · Tail measures for solvency capitalDiterapkan di sini
  4. Kecerdasan buatan dan pembelajaran mesinExposure enrichment from imagery · Fraud and claims triage · Fairness testing of pricing modelsDiterapkan di sini
16Pertanyaan

Tanya jawab.

What is longevity risk?
The risk that people live longer than assumed, so annuity, pension and long-term care obligations cost more than reserved. It affects insurers, pension funds and public pension systems alike.
Why does insured mortality differ from population mortality?
Insured lives are selected by underwriting and tend to differ in income, health and occupation. Experience studies measure the difference rather than assuming it.
Is a pandemic insurable?
Parts are, such as individual life and health claims, but a severe pandemic correlates losses across lines and assets. Many proposals pair private cover with public backstops; designs and their limits differ.
How did recent pandemic experience affect insurers?
It raised mortality and health claims in some lines and disrupted operations, and it prompted wider use of pandemic scenarios.
Does GRA advise on health or life policies?
No. It provides sector-level research only.
Does GRA give advice on this topic?
No. GRA does not underwrite, sell, solicit, negotiate, place or broker insurance, and it does not rate, advise on or arrange transactions. Readiness work is not approval. Its analysis is shared, sector-level understanding.
LaporanBerkontribusi

Kontribusikan bukti dari halaman ini.

Laporan is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

Global Risks AllianceInsurance NexusKesiapan Pembiayaan dan AsuransiRisiko dan Ketahanan Sektor Global
Insurance Nexus

Ajukan pertanyaan eksposur atau modal kepada Aliansi.

Informasi dan pertanyaan sudah terbuka hari ini. Sebuah pertanyaan menerima nomor referensi dan menyebutkan langkah berikutnya; lamaran, pembayaran, alokasi komputasi, dan pendaftaran hanya dibuka ketika tim, ketentuan, dan kapasitas tinjauannya tersedia.