GRA · Insurance Nexus
Spatial financeDonde el capital se encuentra con la amenaza, la exposición y la transición
Seguros de salud y de vida
Health and life insurance carry the risks of illness, disability, death and living longer than savings last. They sit beside social insurance and public health sistemas, and the boundary between private and public cover differs in every country. This page sets out how mortality, morbidity, longevity and pandemic risk develop, how they are measured, and which institutions decide what is covered, reserved and protected.
Health and life insurance on the record.
Health and life insurance: how the risk develops.
Social, health and longevity risk. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.
Longevity trend risk
Improvements in mortality accumulate over decades. A small misjudgement of the trend compounds across annuity and pension liabilities, and the error is recognised only slowly as experience emerges.
Morbidity and medical cost
Claims for illness and disability depend on incidence, recovery, treatment practice and the price of care. New therapies, ageing and changing diagnosis shift costs faster than tariffs and reserves adjust.
Pandemic shock
A pandemic raises mortality and morbidity at once, disrupts care, and hits asset values and operations at the same time, so life, health, business interruption and investment risks become correlated.
Selection and the public boundary
Voluntary cover attracts those who expect to claim; underwriting, waiting periods and pooling rules respond. Where public schemes withdraw or exclude, private cover meets demand it was not priced for.
Environmental exposure in the Gulf of Mexico coast.
Population density, daytime surface heat and haze over the Gulf of Mexico coast, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.
El mapa interactivo requiere JavaScript; la lista de capas y las fuentes figuran a continuación.
Capas 3
Exposición ambiental, para esta página
Acerca de esta capa
- Evidencia
- Estimado
- Fuente
- Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, Universidad de Columbia))
- Proveedor
- NASA SEDAC (CIESIN, Universidad de Columbia)
- Licencia
- CC BY 4.0
- Edición de los datos
- null; estimación basada en el censo, estática (2020)
- Resolución
- cuadrícula de aproximadamente 1 km
- Incertidumbre
- Estimación basada en el censo de personas por kilómetro cuadrado en 2020, mostrada como contexto de exposición; no es un recuento de las personas afectadas por ninguna amenaza.
- Se llega a través de
- gibs.earthdata.nasa.gov, solo después de que usted autorice el mapa en directo
Acerca de esta capa
- Evidencia
- Observado (la nubosidad persistente aún deja vacíos)
- Fuente
- VIIRS NOAA-20 nivel 3, 8 días (NASA LANCE)
- Proveedor
- NASA LANCE
- Licencia
- Datos abiertos de la NASA
- Edición de los datos
- 8 días; compuesto satelital de 8 días; la nubosidad persistente aún deja vacíos
- Más reciente en la compilación
- 2026-09-14
- Resolución
- cuadrícula de aproximadamente 1 km
- Incertidumbre
- Temperatura superficial del suelo medida por satélite durante los 8 días que terminan en la fecha mostrada, un indicador de exposición al calor; no es la temperatura del aire, el índice de calor ni una alerta de calor.
- Se llega a través de
- gibs.earthdata.nasa.gov, solo después de que usted autorice el mapa en directo
Acerca de esta capa
- Evidencia
- Observado (las nubes dejan vacíos)
- Fuente
- VIIRS NOAA-20 Deep Blue AOD (NASA LANCE)
- Proveedor
- NASA LANCE
- Licencia
- Datos abiertos de la NASA
- Edición de los datos
- diario; recuperación satelital; las nubes dejan vacíos
- Más reciente en la compilación
- 2026-10-14
- Resolución
- cuadrícula de unos 2 km
- Incertidumbre
- Medida satelital de la bruma, el humo y el polvo en toda la columna de aire del día mostrado; un indicador de exposición, no PM2.5 a nivel del suelo, un índice de calidad del aire ni una alerta sanitaria.
- Se llega a través de
- gibs.earthdata.nasa.gov, solo después de que usted autorice el mapa en directo
Acerca de esta capa
- Evidencia
- Observado
- Fuente
- VIIRS Black Marble (VNP46A2) (NASA LAADS DAAC)
- Proveedor
- NASA LAADS DAAC
- Licencia
- Datos abiertos de la NASA
- Edición de los datos
- diario; radiancia satelital, corregida por la luz de la luna y la atmósfera
- Más reciente en la compilación
- 2026-10-12
- Resolución
- cuadrícula de aproximadamente 500 m
- Incertidumbre
- Radiancia nocturna medida por satélite en la fecha mostrada; las luces son un indicador indirecto del uso de electricidad y de los apagones, no una medición del suministro ni del acceso.
- Se llega a través de
- gibs.earthdata.nasa.gov, solo después de que usted autorice el mapa en directo
Acerca de esta capa
- Evidencia
- Observado (las nubes dejan vacíos)
- Fuente
- Producto VIIRS de inundaciones globales (NASA LANCE)
- Proveedor
- NASA LANCE
- Licencia
- Datos abiertos de la NASA
- Edición de los datos
- diario; detección satelital; las nubes dejan vacíos
- Más reciente en la compilación
- 2026-10-14
- Resolución
- cuadrícula de aproximadamente 250 m
- Incertidumbre
- Detección satelital; las nubes dejan vacíos. Ráster satelital o de modelo tal como lo publica el proveedor. Las nubes, los vacíos de franja y el error de recuperación dejan vacíos y ruido; los valores son indicadores, no mediciones en un lugar.
- Se llega a través de
- gibs.earthdata.nasa.gov, solo después de que usted autorice el mapa en directo
Acerca de esta capa
- Evidencia
- Observado (las nubes dejan vacíos)
- Fuente
- OMI Aura (NASA GES DISC)
- Proveedor
- NASA GES DISC
- Licencia
- Datos abiertos de la NASA
- Edición de los datos
- diario; recuperación satelital; las nubes dejan vacíos
- Más reciente en la compilación
- 2026-10-10
- Resolución
- cuadrícula de unos 2 km
- Incertidumbre
- Columna satelital de dióxido de nitrógeno en la baja atmósfera del día mostrado, procedente sobre todo de la combustión; no es una concentración a nivel del suelo ni una alerta sanitaria.
- Se llega a través de
- gibs.earthdata.nasa.gov, solo después de que usted autorice el mapa en directo
Teclado, con el mapa seleccionado
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Último disponible
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © colaboradores de OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth
Cargando las imágenes más recientes de la NASA.
Arrastre para desplazar. Ctrl o ⌘ y desplazamiento, pellizco o los botones para ampliar; pase el puntero para ver los valores; restablecer devuelve a la región.
Environmental exposure, framed on the Gulf of Mexico coast.Productos satelitales y de modelos tal como los publica la NASA, cada uno con su propia fecha. Son indicadores, no evaluaciones de ningún lugar.
Datos: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © colaboradores de OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · CIESIN/Columbia, NASA SEDAC HBASEFuentes y licencias
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Datos abiertos de la NASA
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Datos abiertos de la NASA
- Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). Con licencia CC BY 4.0. Colores redibujados a partir de la paleta publicada; valores promediados en celdas hexagonales cuando se muestran (modificado). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
- Productos VIIRS en tiempo casi real (inundaciones, temperatura de la superficie terrestre, cubierta de nieve, reflectancia corregida), NASA LANCE; imágenes mediante NASA GIBS. Colores redibujados a partir del mapa de colores publicado; valores promediados en celdas hexagonales donde se muestran (modificado). Datos abiertos de la NASA
- Productos atmosféricos MODIS y VIIRS, NASA LANCE y LAADS DAAC; imágenes mediante NASA GIBS. Colores redibujados a partir de la paleta publicada; valores promediados en celdas hexagonales donde se muestran (modificado). Datos abiertos de la NASA
- Luces nocturnas VIIRS Black Marble, NASA Goddard Space Flight Center; distribuidas por el NASA Level-1 and Atmosphere Archive and Distribution System (LAADS DAAC); imágenes mediante NASA GIBS. Colores redibujados a partir del mapa de colores publicado; valores promediados en celdas hexagonales donde se muestran (modificado). Datos abiertos de la NASA
- Dióxido de nitrógeno OMI (Aura) e índice de aerosoles OMPS (Suomi NPP), NASA; distribuidos por el NASA GES DISC; imágenes mediante NASA GIBS. Colores redibujados a partir de la paleta publicada; valores promediados en celdas hexagonales donde se muestran (modificado). Datos abiertos de la NASA
- ASTER GDEM es un producto del METI y la NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); imágenes mediante NASA GIBS. Colores redibujados a partir del mapa de colores publicado; valores promediados en celdas hexagonales donde se muestran (modificado). Cítese como: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Datos abiertos de la NASA
- Elaborado con Natural Earth. Datos cartográficos vectoriales y ráster gratuitos en naturalearthdata.com. Dominio público
- © Colaboradores de OpenStreetMap (ODbL), mediante NASA GIBS (costas, límites, carreteras y nombres de lugares). Colores redibujados a partir del mapa de colores publicado; valores promediados en celdas hexagonales donde se muestran (modificado). ODbL
- Blue Marble, NASA Earth Observatory; imágenes mediante NASA GIBS. Colores redibujados a partir del mapa de colores publicado; valores promediados en celdas hexagonales donde se muestran (modificado). Datos abiertos de la NASA
- Contexto en el globo y el mapa plano: costas, límites, carreteras y topónimos de las capas de referencia de NASA GIBS (datos de OpenStreetMap, ODbL, © colaboradores de OpenStreetMap); imágenes Blue Marble como base opcional; relieve 3D y lectura de elevación a partir del índice de color de elevación ASTER GDEM (clases de 5 m a 200 m, exageradas para facilitar la lectura). Los límites se representan tal como se publican y no implican posición alguna sobre ningún territorio.
- Eventos en vivo: Rastreador de Eventos Naturales del Observatorio de la Tierra de la NASA (EONET); los eventos son indicativos y conservan sus enlaces de origen.
- En directo: los eventos de NASA EONET son indicativos, no avisos oficiales.
- Contexto: CIESIN/Columbia, NASA SEDAC HBASE. Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University, y NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC): Global Human Built-up And Settlement Extent (HBASE) 2010; Seto, Guneralp y Hutyra 2012, Global Grid of Probabilities of Urban Expansion to 2030; Global Urban Heat Island (UHI) Data Set, 2013.
- NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- Pronóstico de calidad del aire, 5 días, PM2.5 (CAMS vía Open-Meteo): contiene información modificada del Copernicus Atmosphere Monitoring Service 2026.
- Último año, temperatura diaria (ERA5 vía Open-Meteo): contiene información modificada del Copernicus Climate Change Service 2026.
- Datos meteorológicos de Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), con licencia CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
- Las capas opcionales (14 fuentes en la lista de capas: en directo, pronóstico, observadas y contexto) muestran el crédito de su proveedor en el mapa y aquí cuando se activan; los pronósticos son salidas de modelos y los índices derivados son estimaciones.
Capas y fechas
- Densidad de población, 2020: Población: CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · estático
- Temperatura de la superficie terrestre, día, compuesto de 8 días: VIIRS NOAA-20 Level 3, 8-day, NASA LANCE · 14 sept 2026
- Profundidad óptica de aerosoles, diaria: VIIRS NOAA-20 Deep Blue AOD, NASA LANCE · 13 oct. 2026
- Luces nocturnas, diario: VIIRS Black Marble (VNP46A2), NASA LAADS DAAC · 12 oct 2026
- Aguas de inundación, compuesto de 3 días: VIIRS Global Flood Product, NASA LANCE · 14 oct 2026
- Dióxido de nitrógeno, columna de la baja atmósfera: OMI Aura, NASA GES DISC · 10 oct. 2026
Qué se mide y con qué calidad.
Cada indicador lleva su unidad, su periodicidad, el tipo de fuente que lo respalda y la etiqueta de evidencia que llevaría un valor. No se muestran valores: un programa los aporta bajo su propia autoridad.
| Indicador | Unidad | Cadencia | Tipo de fuente | Etiqueta |
|---|---|---|---|---|
| Age-specific mortality rate | deaths per thousand lives exposed | anual | Civil registration and insured experience | OBSERVADO |
| Actual-to-expected mortality ratio | ratio | anual | Insurer experience studies | ESTIMADO |
| Period life expectancy at stated age | años | anual | National life tables | Estadísticas publicadas |
| Excess mortality | deaths above expected baseline, P-score in percent | weekly to annual | Civil registration against a baseline | ESTIMADO |
| Disability incidence and recovery rates | claims per thousand lives per year | anual | Insurer experience studies | ESTIMADO |
| Out-of-pocket health expenditure | percent of current health expenditure | anual | National health accounts | Estadísticas publicadas |
| Medical cost trend | annual change in claim cost per member, percent | anual | Health insurer claims data | NOTIFICADO |
| Policy lapse rate | percent of policies per year | anual | Insurer persistency studies | NOTIFICADO |
Consola de suscripción y siniestros.
La pantalla que utilizaría un equipo para seguir esta materia: sus mediciones, estados y decisiones. Los nombres son ejemplos y los valores son ilustrativos.
Consola de suscripción y siniestros
Health and life insurance · Insurer Alpha · Quarter 2
- Ratio combinado, % de las PNDA1022Vigilar
- Ratio de solvencia, % del SCR152Normal
- Suficiencia de tarifas1.04índiceVigilar
- Siniestros liquidados en 30 días, %92Normal
Líneas de negocio
| Daños materiales, comerciales | 202 | 65 | ▲ 3 | Por encima |
| Daños materiales, hogares | 218 | 66 | ▲ 1 | Dentro de |
| Automóviles | 161 | 62 | ▲ 5 | Dentro de |
| Salud | 59 | 76 | ▲ 7 | Vigilar |
Ratio de siniestralidad
De dónde procede la evidencia.
Conjuntos de datos públicos y registros institucionales identificados, cada uno con su tipo de licencia. Las fuentes obtenidas por acuerdo solo se utilizan conforme a sus condiciones y nunca se republican.
| Fuente | Lo que aporta | Tipo de licencia |
|---|---|---|
| Human Mortality Database | Detailed national mortality and population data for life tables | Free with registration, Creative Commons attribution |
| Perspectivas de la Población Mundial de las Naciones Unidas | Population estimates and projections, mortality and fertility by country | Creative Commons attribution, IGO |
| WHO Global Health Expenditure Database | Health spending by source, including out-of-pocket and voluntary insurance | Creative Commons non-commercial, IGO |
| WHO Global Health Observatory | Mortality, morbidity and health system indicators by country | Gratuita, condiciones de la OMS |
| Society of Actuaries experience studies and mortality tables | Insured mortality, morbidity and lapse experience, and improvement scales | Public reports, SOA terms |
| OECD Health Statistics | Health status, care resources and financing across member countries | Gratuita, condiciones de la OCDE |
| National statistics offices | Death registrations, causes of death and national life tables | Public, terms per office |
Excedencia de pérdidas, pérdida media anual y pérdida máxima probable.
La pérdida que puede esperar por año una cartera de la huella, y en los niveles de 1 en 100 y 1 en 250 que fijan los precios de aseguradoras y prestamistas, a partir de los mismos tres bloques que usa todo modelo de catástrofes uses. Teaching model with stated illustrative values, not a prediction. The map on this page shows The Gulf of Mexico coast; the model itself is not tied to a place.
Controles
- Intensidad anual típica de la amenaza (lugar)
- 1,00 índice de intensidad
- Dispersión de los extremos (escala)
- índice de intensidad de 0.80
- Intensidad a la que se pierde la mitad del valor
- 4,00 índice de intensidad
- Dispersión de la vulnerabilidad
- 0.55
- Proporción del valor en la huella de la amenaza
- 40%
- Norma de protección (período de retorno)
- 50 años
Lecturas
- Pérdida anual media
- 0.51 % del valor
- Pérdida a 1 en 100 años
- 24.5 % del valor
- Pérdida de 1 en 250 años
- 28.4 % del valor
- Intensidad a 1 en 100 años
- índice de intensidad de 4.68
Cifras, métodos y fuentes
| Período de retorno (años) | Intensidad (índice de intensidad) | Pérdida (% del valor) |
|---|---|---|
| 1 | 0.09 | 0.00 |
| 2 | 1.27 | 0.00 |
| 4 | 1.91 | 0.00 |
| 7 | 2.47 | 0.00 |
| 13 | 3.00 | 0.00 |
| 24 | 3.51 | 0.00 |
| 44 | 4.02 | 0.00 |
| 82 | 4.53 | 23.55 |
| 154 | 5.03 | 26.44 |
| 287 | 5.53 | 28.87 |
| 536 | 6.03 | 30.88 |
| 1,000 | 6.53 | 32.53 |
Métodos
- Amenaza de valores extremos de Gumbel Gumbel (1958), Statistics of Extremes, Columbia University Press
- Fragilidad lognormal (vulnerabilidad) FEMA (2003), HAZUS-MH Technical Manual
- Curva de probabilidad de excedencia y pérdida anual media Grossi and Kunreuther (2005), Catastrophe Modeling, Springer
- Efecto dique Di Baldassarre and others (2013), Socio-hydrology, HESS 17
- Abanico de incertidumbre (Monte Carlo de parámetros) Spiegelhalter, Pearson y Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
- Sensibilidad de un factor a la vez (tornado) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley
Datos
The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:
- Ríos Natural Earth
- Extensiones urbanas Natural Earth
- Ciudades Natural Earth
- Terremotos M4.5+, última semana (USGS) U.S. Geological Survey · registro usgs.earthquake.summary-feeds
- Intensidad de lluvia, última media hora (IMERG) NASA GPM IMERG Early · registro nasa.gibs.context-live-layers
- Pronóstico del caudal fluvial, 30 días con rango (GloFAS mediante Open-Meteo) Open-Meteo.com (CC BY 4.0), Copernicus GloFAS · registro open-meteo.public-pages
- Extensión edificada y de asentamientos, 2010 (HBASE, Landsat) CIESIN/Columbia, NASA SEDAC HBASE · registro sedac.context-urban-layers
En los seis pilares, bajo la dirección de Nexus Consortium
- Experimentos Laboratorios
- Integrado en Insurance Nexus en Foundry
- Probado en Insurance Nexus en Universe
- Codificado en Finanzas, seguros y economía en Standards
- Publicado en Insurance Nexus en Reports
- Se imparte en Facultad de Finanzas y Economía en Academy
Quién decide y a qué sirve la evidencia.
Insurance Nexus prepares evidence. The decisions below are taken by the authorities named, under their own rules, and never by the platform.
| Quién decide | La pregunta | Evidencia a la que sirve esta página |
|---|---|---|
| Life insurers and pension fund trustees | What mortality improvement and longevity assumptions to adopt, and whether to transfer longevity risk | Experience studies, national trends and the spread between improvement scales |
| Health ministries and social insurance agencies | What the public scheme covers and how private cover may complement it | Out-of-pocket spending, coverage gaps and the distributional effect of each design |
| Supervisores de seguros | Whether biometric assumptions and pandemic scenarios are adequately reflected in reserves and capital | Assumption benchmarks, stress scenarios and experience against expectation |
| Health insurers | How to set tariffs and benefit design under medical cost trend and community rating rules | Claims cost trends and pooling rules, labelled by source |
Productos que genera este tema
- Guide to mortality, morbidity and longevity risk and the boundary with social insurance
- Brief on pandemic correlation across life, health and non-life lines
- Method note on reading excess mortality and experience studies
- Evidence-to-diligence checklist for mortality improvement assumptions
Trace a shock in health and life insurance to the balance sheet.
Assembled from the Nexus Standards area profile Seguros y reaseguro: the shocks it names, the sistemas and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Pick an initiating shock and step through the cascade to see which exposures it reaches and where losses could concentrate. The Map view places the run on an example geography with open data. Every weight is a stated assumption. An exercise, not a forecast, a valuation, a rating or investment advice. To model a place of your own choosing, open the full Constructor de sistemas.
Amenazas
- Ciclón tropical
- Terremoto
- Inundación por atasco de hielo
- Incendio forestal
- Storm surge (desencadenada aguas abajo)
- Intense rainfall (desencadenada aguas abajo)
- Inundación fluvial (desencadenada aguas abajo)
- Flash flood (set off downstream)
- Oleaje peligroso (desencadenado aguas abajo)
- Apagón generalizado (desencadenado aguas abajo)
- Desplazamiento masivo (desencadenado aguas abajo)
- Inundación costera (desencadenada aguas abajo)
- Aftershock sequence (set off downstream)
- Fault surface rupture (set off downstream)
- Soil liquefaction (set off downstream)
- Slope slide (set off downstream)
- Rockfall (set off downstream)
- Tsunami (set off downstream)
Sistemas y acoplamientos
- Seguros y reaseguro
- Banca Acoplamiento
- Instituciones de financiación del desarrollo Acoplamiento
- Ámbito humanitario y sociedad civil Acoplamiento
- Agricultura y uso de la tierra Acoplamiento
Controles
NS-0Constitución y principiosNS-3UNI de registros de riesgo (gramática, tabla de correspondencia heredada, autoridad de asignación)NS-9UNI contextuales (despliegues, instancias, instancias de programa)NS-10Políticas y cláusulas (obligaciones legibles por máquina: definición, carácter vinculante, evaluación y aplicación)NS-11Verificación y seguimiento (evidencia, atestaciones, observación de la conformidad de confianza cero)NS-14Conformidad y correspondencia con normas externasNRS-F3Seguros, riesgo de catástrofes y brechas de protecciónNRS-H113Familia de amenazas: fragilidad del sistema financiero (NHS-1 soc.financial-system)NRS-U17Universo platform profile: Insurance NexusNRS-H71Familia de amenazas: catástrofes cósmicas y del tiempo profundo (NHS-1 planet.deep-time)NRS-H65Familia de amenazas: transgresión de los límites planetarios (NHS-1 planet.boundary)NRS-F8Transferencia de riesgo paramétrica y basada en índices
Observación
- OECD Data Explorer (incl. Creditor Reporting System, insurance and pension statistics) (listed for reference)
- Insurance statistics (listed for reference)
- USGS earthquake GeoJSON summary feeds (listed for reference)
- Direct economic loss attributed to disasters in relation to global gross domestic product (GDP)
- Direct economic loss attributed to disasters in relation to global gross domestic product
- (a) Number of commercial bank branches per 100,000 adults and (b) number of automated teller machines (ATMs) per 100,000 adults
Geografía de ejemplo
- Europa Occidental: 152 celdas hexagonales
- Intensidad de la lluvia, última media hora (IMERG), NASA GIBS
- Luces nocturnas de esta noche, apagones (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
- Agua superficial a través de nubes, 30 m (radar OPERA DSWx-S1), NASA GIBS
- Carbon monoxide, smoke transport (AIRS), NASA GIBS
What professionals ask.
- How do changes in life expectancy affect life insurers and annuity providers?
- How do pandemics affect mortality, morbidity and claims?
- How do medical advances and rising health costs change health insurance?
- How do private health and life cover interact with public protección social?
- How should insurers use health data while protecting privacy and fairness?
Where exposure in health and life insurance travels.
The sectors that carry exposure in health and life insurance and how a loss in one passes to the others, across portfolios and public finances.
Firma
La salud y sus socios
La salud aporta personal de operación a la infraestructura (0,3), mano de obra agrícola a la alimentación (0,3) y personal de servicios al agua (0,2).
W · E · I · F · H · B
- Sectores
- 4 de 6
- Relaciones
- 6 de 15
- Acoplamiento
- 0.42 proporción del total
Relaciones más fuertes en juego
- Agua → Alimentos · riego0.8
- Alimentos → Salud · nutrición0.7
- Infraestructura → Agua · tuberías, presas y plantas de tratamiento0.6
- Agua → Salud · agua potable y saneamiento0.7
Factores impulsores y dinámicas.
Life insurers and pension providers face longevity risk: if people live longer than assumed, annuity payments last longer than priced. Mortality improvements over many decades have made this a central concern. Pandemics produce the opposite shock, raising mortality and morbidity sharply over short periods. Health insurers face rising costs from medical technology, chronic disease and ageing populations.
The boundary between private insurance and public provision varies widely between countries. Where public sistemas are strong, private cover supplements them; where they are weak, private cover may be the main protection for those who can afford it. Gaps in health and life cover leave households exposed to catastrophic expenses. Public health science is studied at Health Nexus at The Global Centre for Risk and Innovation (GCRI).
What health and life insurance means for exposure, loss and capital.
Las vistas de exposición, pérdida, escenarios y capital que pediría un responsable de riesgos, un supervisor o un ministerio de finanzas, con los marcos con arreglo a los cuales informan. Las estructuras siguen la práctica supervisora y actuarial. Los valores son ilustrativos: nunca precios, calificaciones ni asesoramiento.
Exposición y pérdida por periodo de retorno
How losses from health and life insurance grow with severity, gross and net of reinsurance, against capital.
| Periodo de retorno | Probabilidad anual | Pérdida bruta | Pérdida neta | Neto, capital = 100 |
|---|---|---|---|---|
| 1 en 10 | 0.10 | 14 | 10 | 10 |
| 1 en 50 | 0.02 | 33 | 21 | 21 |
| 1 en 100 | 0.01 | 46 | 27 | 27 |
| 1 en 250 | 0.004 | 68 | 39 | 39 |
| Pérdida anual media | 3.1 | 2.2 | 2.2 |
How it is studied.
- 01
Mortality and morbidity analysis
Experience studies and projection models from matemáticas actuariales.
- 02
Longevity modelling
Stochastic models of mortality improvement, with uncertainty through probability and statistics.
- 03
Pandemic scenarios
Scenario analysis of mortality, morbidity and asset effects together.
- 04
Límites
Future mortality trends are uncertain, pandemic effects vary by population, and health data raises privacy and fairness questions.
Cómo se estudia y lo que los métodos no pueden decir.
- 01Matemática actuarialLoss reserving with development triangles · Experience rating and credibilityAplicado aquí
- 02Probabilidad y estadísticaModelización de la frecuencia y la gravedad · Actualización bayesiana de los supuestosAplicado aquí
- 03Teoría de valores extremos y riesgo de colaLarge-loss pricing for excess layers · Tail measures for solvency capitalAplicado aquí
- 04Inteligencia artificial y aprendizaje automáticoEnriquecimiento de la exposición a partir de imágenes · Clasificación del fraude y los siniestros · Pruebas de equidad de los modelos de tarificaciónAplicado aquí
Preguntas y respuestas.
What is longevity risk?
Why does insured mortality differ from population mortality?
Is a pandemic insurable?
How did recent pandemic experience affect insurers?
Does GRA advise on health or life policies?
Does GRA give advice on this topic?
Aporte evidencia desde esta página.
Informes is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
- Correo electrónicoPasarela GW-GRAEnvíelo desde esta páginaEvidencia, una corrección, un caso, un método, una revisión, una traducción o un aporte a un perfil. Llega etiquetado con esta página, de modo que lo recibe el editor responsable.
- ZenodoDepósito abiertoDeposítelo y envíelo a la comunidadPublique su propio registro en Zenodo con su ORCID iD y luego envíelo a la comunidad de Reports allí. Los curadores lo revisan; el DOI sigue siendo suyo.
- InformesGlobal Risks AllianceVer todas las formas de contribuirLos tipos de contribución, cómo se revisa cada uno, qué crédito recibe, la licencia y qué nunca se acepta.
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Plantee una cuestión de exposición o de capital a la Alliance.
La información y las consultas están abiertas hoy. Una consulta recibe una referencia e indica el siguiente paso; las solicitudes, pagos, asignaciones de cómputo y registros solo se abren cuando existen su equipo, sus condiciones y la capacidad de revisión.
Documentos jurídicos.
Los mapas, datos y cifras de este sitio se muestran como contexto e información general. No son consejos, pronósticos ni avisos; los límites de la información se exponen en los Descargos de responsabilidad y los Avisos sobre datos.