GRA · Insurance Nexus
공간 금융자본이 재해, 노출, 전환과 만나는 곳
건강보험과 생명보험
Health and life insurance carry the risks of illness, disability, death and living longer than savings last. They sit beside social insurance and public health 시스템, and the boundary between private and public cover differs in every country. This page sets out how mortality, morbidity, longevity and pandemic risk develop, how they are measured, and which institutions decide what is covered, reserved and protected.
Health and life insurance on the record.
Health and life insurance: how the risk develops.
Social, health and longevity risk. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.
Longevity trend risk
Improvements in mortality accumulate over decades. A small misjudgement of the trend compounds across annuity and pension liabilities, and the error is recognised only slowly as experience emerges.
Morbidity and medical cost
Claims for illness and disability depend on incidence, recovery, treatment practice and the price of care. New therapies, ageing and changing diagnosis shift costs faster than tariffs and reserves adjust.
Pandemic shock
A pandemic raises mortality and morbidity at once, disrupts care, and hits asset values and operations at the same time, so life, health, business interruption and investment risks become correlated.
Selection and the public boundary
Voluntary cover attracts those who expect to claim; underwriting, waiting periods and pooling rules respond. Where public schemes withdraw or exclude, private cover meets demand it was not priced for.
Environmental exposure in the Gulf of Mexico coast.
Population density, daytime surface heat and haze over the Gulf of Mexico coast, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.
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레이어 3
이 페이지의 환경 노출
이 레이어 소개
- 근거
- 추정
- 출처
- 세계 격자 인구 v4.11(NASA SEDAC(CIESIN, 컬럼비아 대학교))
- 제공자
- NASA SEDAC(CIESIN, 컬럼비아 대학교)
- 라이선스
- CC BY 4.0
- 데이터 연도
- null; 인구조사 기반 추정치, 정적(2020)
- 해상도
- 약 1km 격자
- 불확실성
- 인구총조사에 기반한 2020년 제곱킬로미터당 인구 추정치로, 노출 맥락으로 표시합니다. 어떤 재해의 영향을 받은 사람 수가 아닙니다.
- 연결 경로
- gibs.earthdata.nasa.gov, 실시간 지도를 허용한 후에만 접속
이 레이어 소개
- 근거
- 관측(지속적인 구름은 여전히 공백을 남김)
- 출처
- VIIRS NOAA-20 레벨 3, 8일(NASA LANCE)
- 제공자
- NASA LANCE
- 라이선스
- NASA 공개 데이터
- 데이터 연도
- 8일; 위성 8일 합성; 지속적인 구름은 여전히 공백을 남김
- 빌드 시점 최신
- 2026-09-14
- 해상도
- 약 1km 격자
- 불확실성
- 표시된 날짜까지 8일간의 지표면 위성 표면온도로, 열 노출 지표입니다. 기온, 열지수 또는 폭염 경보가 아닙니다.
- 연결 경로
- gibs.earthdata.nasa.gov, 실시간 지도를 허용한 후에만 접속
이 레이어 소개
- 근거
- 관측(구름으로 인한 공백 있음)
- 출처
- VIIRS NOAA-20 Deep Blue AOD(NASA LANCE)
- 제공자
- NASA LANCE
- 라이선스
- NASA 공개 데이터
- 데이터 연도
- 매일, 위성 산출, 구름이 있으면 빈틈이 생김
- 빌드 시점 최신
- 2026-10-14
- 해상도
- 약 2 km 격자
- 불확실성
- 표시된 날짜 대기 전체 기둥의 연무, 연기, 먼지에 대한 위성 관측값으로, 노출 지표이며 지상 PM2.5, 대기질 지수, 건강 경보가 아닙니다.
- 연결 경로
- gibs.earthdata.nasa.gov, 실시간 지도를 허용한 후에만 접속
이 레이어 소개
- 근거
- 관측
- 출처
- VIIRS Black Marble(VNP46A2)(NASA LAADS DAAC)
- 제공자
- NASA LAADS DAAC
- 라이선스
- NASA 공개 데이터
- 데이터 연도
- 매일; 위성 복사휘도, 달빛과 대기 보정
- 빌드 시점 최신
- 2026-10-12
- 해상도
- 약 500m 격자
- 불확실성
- 표시된 날짜의 위성 야간 복사휘도. 불빛은 전력 사용과 정전의 대리 지표이며, 공급이나 접근성을 측정한 값이 아닙니다.
- 연결 경로
- gibs.earthdata.nasa.gov, 실시간 지도를 허용한 후에만 접속
이 레이어 소개
- 근거
- 관측(구름으로 인한 공백 있음)
- 출처
- VIIRS 전 지구 홍수 산출물(NASA LANCE)
- 제공자
- NASA LANCE
- 라이선스
- NASA 공개 데이터
- 데이터 연도
- 매일; 위성 탐지; 구름으로 인한 공백 있음
- 빌드 시점 최신
- 2026-10-14
- 해상도
- 약 250m 격자
- 불확실성
- 위성 탐지이며 구름으로 인한 공백이 있습니다. 제공자가 게시한 그대로의 위성 또는 모델 래스터입니다. 구름, 관측 폭 공백, 산출 오차로 인해 공백과 잡음이 생기며, 값은 지표이지 특정 장소의 측정값이 아닙니다.
- 연결 경로
- gibs.earthdata.nasa.gov, 실시간 지도를 허용한 후에만 접속
이 레이어 소개
- 근거
- 관측(구름으로 인한 공백 있음)
- 출처
- OMI Aura(NASA GES DISC)
- 제공자
- NASA GES DISC
- 라이선스
- NASA 공개 데이터
- 데이터 연도
- 매일, 위성 산출, 구름이 있으면 빈틈이 생김
- 빌드 시점 최신
- 2026-10-10
- 해상도
- 약 2 km 격자
- 불확실성
- 표시된 날짜 하층 대기의 이산화질소 위성 관측 기둥으로, 대부분 연소에서 발생하며 지상 농도나 건강 경보가 아닙니다.
- 연결 경로
- gibs.earthdata.nasa.gov, 실시간 지도를 허용한 후에만 접속
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제공 가능한 최신
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © OpenStreetMap 기여자 (ODbL) · Natural Earth
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Environmental exposure, framed on the Gulf of Mexico coast.NASA가 게시한 그대로의 위성 및 모형 산출물로, 각각 고유한 날짜가 있습니다. 지표이며 어떤 장소에 대한 평가도 아닙니다.
데이터: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © OpenStreetMap 기여자 · Natural Earth · NASA EONET · CIESIN/Columbia, NASA SEDAC HBASE출처와 라이선스
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA 공개 데이터
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA 공개 데이터
- Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). CC BY 4.0 라이선스. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
- VIIRS 준실시간 산출물(홍수, 지표면 온도, 적설 피복, 보정 반사율), NASA LANCE; 영상은 NASA GIBS 제공. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). NASA 공개 데이터
- MODIS 및 VIIRS 대기 산출물, NASA LANCE 및 LAADS DAAC; 영상은 NASA GIBS 제공. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). NASA 공개 데이터
- VIIRS Black Marble 야간 조명, NASA 고다드 우주비행센터; NASA 레벨1 및 대기 아카이브·배포 시스템(LAADS DAAC)에서 배포; 영상은 NASA GIBS 제공. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). NASA 공개 데이터
- OMI 이산화질소(Aura) 및 OMPS 에어로졸 지수(Suomi NPP), NASA; NASA GES DISC에서 배포; 영상은 NASA GIBS 제공. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). NASA 공개 데이터
- ASTER GDEM은 METI와 NASA의 산출물입니다(ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC). 영상은 NASA GIBS 제공. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). 인용: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. NASA 공개 데이터
- Natural Earth으로 제작. 무료 벡터 및 래스터 지도 데이터 @ naturalearthdata.com. 퍼블릭 도메인
- © OpenStreetMap 기여자(ODbL), NASA GIBS 경유(해안선, 경계, 도로 및 지명). 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). ODbL
- Blue Marble, NASA Earth Observatory; 영상은 NASA GIBS 제공. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). NASA 공개 데이터
- 지구본과 평면 지도의 맥락 정보: NASA GIBS 참조 레이어의 해안선, 경계, 도로, 지명(OpenStreetMap 데이터, ODbL, © OpenStreetMap 기여자). 선택 기본 지도로 Blue Marble 영상. 3D 지형과 고도 표시는 ASTER GDEM 고도 색상 지수(5 m에서 200 m 구간, 가독성을 위해 과장). 경계는 공표된 대로 그렸으며 어떤 영토에 대한 입장도 뜻하지 않습니다.
- 실시간 사건: NASA 지구관측소 자연 사건 추적기(EONET). 사건은 참고용이며 원출처 링크를 그대로 유지합니다.
- 실시간: NASA EONET. 사건은 참고용이며 당국의 경보가 아닙니다.
- 맥락: CIESIN/Columbia, NASA SEDAC HBASE. Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University, NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC): Global Human Built-up And Settlement Extent (HBASE) 2010; Seto, Guneralp and Hutyra 2012, Global Grid of Probabilities of Urban Expansion to 2030; Global Urban Heat Island (UHI) Data Set, 2013.
- NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- 대기질 예보, 5일, PM2.5(CAMS, Open-Meteo 경유): 수정된 Copernicus 대기 모니터링 서비스 2026년 정보를 포함합니다.
- 지난 1년 일별 기온(ERA5, Open-Meteo 경유): 수정된 Copernicus 기후변화 서비스 2026년 정보를 포함합니다.
- Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), 제공 날씨 데이터, CC BY 4.0 라이선스 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
- 선택 레이어(레이어 목록의 출처 14개: 실시간, 예보, 관측, 배경)는 켜면 지도와 이곳에 제공자 출처를 표시합니다. 예보는 모형 출력이며 파생 지수는 추정치입니다.
레이어와 날짜
- 인구 밀도, 2020년: 인구: CIESIN, 컬럼비아 대학교, 세계 격자 인구 v4.11(2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · 정적
- 지표면 온도, 주간, 8일 합성: VIIRS NOAA-20 레벨 3, 8일, NASA LANCE · 2026년 9월 14일
- 에어로졸 광학 두께, 일별: VIIRS NOAA-20 Deep Blue AOD, NASA LANCE · 2026년 10월 13일
- 야간 조명, 일별: VIIRS Black Marble(VNP46A2), NASA LAADS DAAC · 2026년 10월 12일
- 홍수 수역, 3일 합성: VIIRS 전지구 홍수 산출물, NASA LANCE · 2026년 10월 14일
- 이산화질소, 하층 대기 기둥: OMI Aura, NASA GES DISC · 2026년 10월 10일
측정되는 것과 그 정확도.
각 지표에는 단위, 주기, 그 뒤의 출처 종류, 값에 붙을 근거 표시가 있습니다. 값은 표시하지 않습니다. 값은 프로그램이 자체 권한으로 제공합니다.
| 지표 | 단위 | 주기 | 출처 유형 | 라벨 |
|---|---|---|---|---|
| Age-specific mortality rate | deaths per thousand lives exposed | 연간 | Civil registration and insured experience | 관측 |
| Actual-to-expected mortality ratio | ratio | 연간 | Insurer experience studies | 추정 |
| Period life expectancy at stated age | 년 | 연간 | National life tables | 공표 통계 |
| Excess mortality | deaths above expected baseline, P-score in percent | weekly to annual | Civil registration against a baseline | 추정 |
| Disability incidence and recovery rates | claims per thousand lives per year | 연간 | Insurer experience studies | 추정 |
| Out-of-pocket health expenditure | percent of current health expenditure | 연간 | National health accounts | 공표 통계 |
| Medical cost trend | annual change in claim cost per member, percent | 연간 | Health insurer claims data | 보고됨 |
| Policy lapse rate | percent of policies per year | 연간 | Insurer persistency studies | 보고됨 |
인수 및 보험금 청구 콘솔.
팀이 이 주제를 따라가는 데 사용할 화면으로, 그 지표, 상태, 결정을 보여 줍니다. 이름은 예시이며 값은 설명용입니다.
인수 및 보험금 청구 콘솔
Health and life insurance · Insurer Alpha · Quarter 2
- 합산비율, 경과보험료 대비 %1022주시
- 지급여력비율, SCR 대비 %152정상
- 요율 적정성1.04지수주시
- 30일 내 보험금 지급, %92정상
사업 라인
| 재산보험, 상업 | 202 | 65 | ▲ 3 | 초과 |
| 재산보험, 가계 | 218 | 66 | ▲ 1 | 범위 내 |
| 자동차보험 | 161 | 62 | ▲ 5 | 범위 내 |
| 보건 | 59 | 76 | ▲ 7 | 주시 |
손해율
근거의 출처.
이름이 명시된 공개 데이터셋과 기관 기록으로, 각각 라이선스 등급이 있습니다. 협약에 따른 출처는 그 조건에 따라서만 사용하며 결코 재게시하지 않습니다.
| 출처 | 제공하는 것 | 라이선스 등급 |
|---|---|---|
| Human Mortality Database | Detailed national mortality and population data for life tables | Free with registration, Creative Commons attribution |
| 유엔 세계 인구 전망 | Population estimates and projections, mortality and fertility by country | Creative Commons attribution, IGO |
| WHO Global Health Expenditure Database | Health spending by source, including out-of-pocket and voluntary insurance | Creative Commons non-commercial, IGO |
| WHO Global Health Observatory | Mortality, morbidity and health system indicators by country | 무료, WHO 조건 |
| Society of Actuaries experience studies and mortality tables | Insured mortality, morbidity and lapse experience, and improvement scales | Public reports, SOA terms |
| OECD Health Statistics | Health status, care resources and financing across member countries | 무료, OECD 조건 |
| National statistics offices | Death registrations, causes of death and national life tables | Public, terms per office |
손실 초과, 연평균 손실과 예상 최대 손실.
모든 재해 모델 uses. Teaching model with stated illustrative values, not a prediction. The map on this page shows The Gulf of Mexico coast; the model itself is not tied to a place.
통제 수단
- 전형적인 연간 재해 강도(위치)
- 1.00 강도 지수
- 극값의 퍼짐(척도)
- 강도 지수 0.80
- 가치의 절반이 손실되는 강도
- 4.00 강도 지수
- 취약성의 분산
- 0.55
- 재해 영향 범위 내 가치 비중
- 40%
- 방호 기준(재현 기간)
- 50년
판독값
- 연평균 손실
- 가치의 0.51%
- 100년에 1번 발생하는 손실
- 가치의 24.5%
- 250년에 1번 발생하는 손실
- 가치의 28.4%
- 100년에 1번 발생하는 강도
- 강도 지수 4.68
수치, 방법과 출처
| 재현 기간(년) | 강도(강도 지수) | 손실(가치 대비 %) |
|---|---|---|
| 1 | 0.09 | 0.00 |
| 2 | 1.27 | 0.00 |
| 4 | 1.91 | 0.00 |
| 7 | 2.47 | 0.00 |
| 13 | 3.00 | 0.00 |
| 24 | 3.51 | 0.00 |
| 44 | 4.02 | 0.00 |
| 82 | 4.53 | 23.55 |
| 154 | 5.03 | 26.44 |
| 287 | 5.53 | 28.87 |
| 536 | 6.03 | 30.88 |
| 1,000 | 6.53 | 32.53 |
방법
- Gumbel 극값 재해 Gumbel (1958), Statistics of Extremes, Columbia University Press
- 로그정규 취약도(취약성) FEMA (2003), HAZUS-MH Technical Manual
- 초과 확률 곡선과 연평균 손실 Grossi and Kunreuther (2005), Catastrophe Modeling, Springer
- 제방 효과 Di Baldassarre and others (2013), Socio-hydrology, HESS 17
- 불확실성 팬 차트(매개변수 몬테카를로) Spiegelhalter, Pearson and Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
- 단일 요인 민감도(토네이도) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley
데이터
The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:
- 하천 Natural Earth
- 도시 범위 Natural Earth
- 도시 Natural Earth
- 지난 1주일 M4.5+ 지진(USGS) 미국 지질조사국 · 등록 usgs.earthquake.summary-feeds
- 강우 강도, 최근 30분(IMERG) NASA GPM IMERG Early · 등록 nasa.gibs.context-live-layers
- 하천 유량 예보, 30일 및 범위(Open-Meteo 경유 GloFAS) Open-Meteo.com(CC BY 4.0), Copernicus GloFAS · 등록 open-meteo.public-pages
- 시가지 및 정주지 범위, 2010년(HBASE, Landsat) CIESIN/Columbia, NASA SEDAC HBASE · 등록 sedac.context-urban-layers
여섯 기둥 전반에 걸쳐, Nexus Consortium 주도
- 실험 연구소
- 내장됨 Foundry의 Insurance Nexus
- 시험 장소 Universe의 Insurance Nexus
- 성문화된 곳 Standards의 금융, 보험, 경제
- 게재처 Reports의 Insurance Nexus
- 강의 과목 Academy의 금융·경제 학부
누가 결정하며 근거는 무엇에 쓰이는지.
Insurance Nexus prepares evidence. The decisions below are taken by the authorities named, under their own rules, and never by the platform.
| 결정 주체 | 질문 | 이 페이지가 제공하는 근거 |
|---|---|---|
| Life insurers and pension fund trustees | What mortality improvement and longevity assumptions to adopt, and whether to transfer longevity risk | Experience studies, national trends and the spread between improvement scales |
| Health ministries and social insurance agencies | What the public scheme covers and how private cover may complement it | Out-of-pocket spending, coverage gaps and the distributional effect of each design |
| 보험 감독 기관 | Whether biometric assumptions and pandemic scenarios are adequately reflected in reserves and capital | Assumption benchmarks, stress scenarios and experience against expectation |
| Health insurers | How to set tariffs and benefit design under medical cost trend and community rating rules | Claims cost trends and pooling rules, labelled by source |
이 주제가 생산하는 산출물
- Guide to mortality, morbidity and longevity risk and the boundary with social insurance
- Brief on pandemic correlation across life, health and non-life lines
- Method note on reading excess mortality and experience studies
- Evidence-to-diligence checklist for mortality improvement assumptions
Trace a shock in health and life insurance to the balance sheet.
Assembled from the Nexus Standards area profile 보험과 재보험: the shocks it names, the 시스템 and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Pick an initiating shock and step through the cascade to see which exposures it reaches and where losses could concentrate. The Map view places the run on an example geography with open data. Every weight is a stated assumption. An exercise, not a forecast, a valuation, a rating or investment advice. To model a place of your own choosing, open the full System Builder.
재해
- 열대저기압
- 지진
- 얼음 둑 홍수
- 산불
- Storm surge (하류에서 유발)
- Intense rainfall (하류에서 유발)
- 하천 홍수(하류에서 유발)
- Flash flood (set off downstream)
- 위험한 파도(하류에서 유발)
- 광역 정전(하류에서 유발)
- 대규모 실향(하류에서 유발)
- 연안 홍수(하류에서 유발)
- Aftershock sequence (set off downstream)
- Fault surface rupture (set off downstream)
- Soil liquefaction (set off downstream)
- Slope slide (set off downstream)
- Rockfall (set off downstream)
- Tsunami (set off downstream)
시스템과 결합
- 보험과 재보험
- 은행업 연계
- 개발금융기관 연계
- 인도주의와 시민사회 연계
- 농업과 토지 이용 연계
통제 수단
NS-0헌장과 원칙NS-3리스크 기록 UNI(문법, 기존 체계 대응, 할당 권한)NS-9맥락 UNI(배치, 인스턴스, 프로그램 인스턴스)NS-10정책과 조항(기계 판독 가능한 의무: 정의, 구속, 평가 및 집행)NS-11검증 및 모니터링(근거, 증명, 제로 트러스트 적합성 관찰)NS-14적합성 및 외부 표준과의 대응NRS-F3보험, 재해 리스크 및 보장 격차NRS-H113재해 유형: 금융 시스템 취약성(NHS-1 soc.financial-system)NRS-U17유니버스 platform profile: Insurance NexusNRS-H71재해 계열: 지질 시대 및 우주적 대재앙(NHS-1 planet.deep-time)NRS-H65재해 계열: 행성 경계 초과(NHS-1 planet.boundary)NRS-F8파라메트릭 및 지수 기반 리스크 이전
관측
- OECD Data Explorer (incl. Creditor Reporting System, insurance and pension statistics) (listed for reference)
- Insurance statistics (listed for reference)
- USGS earthquake GeoJSON summary feeds (listed for reference)
- Direct economic loss attributed to disasters in relation to global gross domestic product (GDP)
- Direct economic loss attributed to disasters in relation to global gross domestic product
- (a) Number of commercial bank branches per 100,000 adults and (b) number of automated teller machines (ATMs) per 100,000 adults
예시 지리
- 서유럽: 152개 육각형 셀
- 최근 30분 강우율(IMERG), NASA GIBS
- 오늘 밤 야간 조명과 정전(VIIRS 주야간 밴드), NASA GIBS
- 구름을 투과한 지표수, 30 m(OPERA DSWx-S1 레이더), NASA GIBS
- Carbon monoxide, smoke transport (AIRS), NASA GIBS
What professionals ask.
- How do changes in life expectancy affect life insurers and annuity providers?
- How do pandemics affect mortality, morbidity and claims?
- How do medical advances and rising health costs change health insurance?
- How do private health and life cover interact with public 사회적 보호?
- How should insurers use health data while protecting privacy and fairness?
Where exposure in health and life insurance travels.
The sectors that carry exposure in health and life insurance and how a loss in one passes to the others, across portfolios and public finances.
서명
보건과 그 파트너
보건은 인프라에 운영 인력(0.3)을, 식량에 농업 노동력(0.3)을, 물에 공공설비 인력(0.2)을 제공합니다.
W · E · I · F · H · B
- 부문
- 4 / 6
- 관계
- 6 / 15
- 연계
- 0.42 전체 대비 비율
작동 중인 가장 강한 관계
- 물 → 식량 · 관개0.8
- 식량 → 보건 · 영양0.7
- 인프라 → 물 · 관로, 댐, 정수 시설0.6
- 물 → 보건 · 식수와 위생0.7
동인과 동학.
Life insurers and pension providers face longevity risk: if people live longer than assumed, annuity payments last longer than priced. Mortality improvements over many decades have made this a central concern. Pandemics produce the opposite shock, raising mortality and morbidity sharply over short periods. Health insurers face rising costs from medical technology, chronic disease and ageing populations.
The boundary between private insurance and public provision varies widely between countries. Where public 시스템 are strong, private cover supplements them; where they are weak, private cover may be the main protection for those who can afford it. Gaps in health and life cover leave households exposed to catastrophic expenses. Public health science is studied at Health Nexus at The Global Centre for Risk and Innovation (GCRI).
What health and life insurance means for exposure, loss and capital.
리스크 책임자, 감독 당국이나 재무부가 요구할 익스포저, 손실, 시나리오와 자본 보기와 이들이 보고의 기준으로 삼는 체계. 구조는 감독과 보험계리 실무를 따릅니다. 값은 예시이며 가격, 등급이나 조언이 결코 아닙니다.
재현 기간별 익스포저와 손실
How losses from health and life insurance grow with severity, gross and net of reinsurance, against capital.
| 재현 기간 | 연간 확률 | 총손실 | 순손실 | 순액, 자본 = 100 |
|---|---|---|---|---|
| 1/10 빈도 | 0.10 | 14 | 10 | 10 |
| 1/50 빈도 | 0.02 | 33 | 21 | 21 |
| 1/100 빈도 | 0.01 | 46 | 27 | 27 |
| 1/250 빈도 | 0.004 | 68 | 39 | 39 |
| 연평균 손실 | 3.1 | 2.2 | 2.2 |
How it is studied.
- 01
Mortality and morbidity analysis
Experience studies and projection models from 보험계리 수학.
- 02
Longevity modelling
Stochastic models of mortality improvement, with uncertainty through probability and statistics.
- 03
Pandemic scenarios
Scenario analysis of mortality, morbidity and asset effects together.
- 04
한계
Future mortality trends are uncertain, pandemic effects vary by population, and health data raises privacy and fairness questions.
연구되는 방식과 방법이 말할 수 없는 것.
- 01보험수리학Loss reserving with development triangles · Experience rating and credibility이곳에서의 적용
- 02확률과 통계Frequency and severity modelling · Bayesian updating of assumptions이곳에서의 적용
- 03극값 이론과 꼬리 리스크Large-loss pricing for excess layers · Tail measures for solvency capital이곳에서의 적용
- 04인공지능과 머신러닝Exposure enrichment from imagery · Fraud and claims triage · Fairness testing of pricing models이곳에서의 적용
질문과 답변.
What is longevity risk?
Why does insured mortality differ from population mortality?
Is a pandemic insurable?
How did recent pandemic experience affect insurers?
Does GRA advise on health or life policies?
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