GRA · Insurance Nexus
Spatial financeLà où le capital rencontre l'aléa, l'exposition et la transition
Assurance santé et vie
Health and life insurance carry the risks of illness, disability, death and living longer than savings last. They sit beside social insurance and public health systèmes, and the boundary between private and public cover differs in every country. This page sets out how mortality, morbidity, longevity and pandemic risk develop, how they are measured, and which institutions decide what is covered, reserved and protected.
Health and life insurance on the record.
Health and life insurance: how the risk develops.
Social, health and longevity risk. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.
Longevity trend risk
Improvements in mortality accumulate over decades. A small misjudgement of the trend compounds across annuity and pension liabilities, and the error is recognised only slowly as experience emerges.
Morbidity and medical cost
Claims for illness and disability depend on incidence, recovery, treatment practice and the price of care. New therapies, ageing and changing diagnosis shift costs faster than tariffs and reserves adjust.
Pandemic shock
A pandemic raises mortality and morbidity at once, disrupts care, and hits asset values and operations at the same time, so life, health, business interruption and investment risks become correlated.
Selection and the public boundary
Voluntary cover attracts those who expect to claim; underwriting, waiting periods and pooling rules respond. Where public schemes withdraw or exclude, private cover meets demand it was not priced for.
Environmental exposure in the Gulf of Mexico coast.
Population density, daytime surface heat and haze over the Gulf of Mexico coast, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.
La carte interactive requiert JavaScript ; la liste des couches et les sources figurent ci-dessous.
Couches 3
Exposition environnementale, pour cette page
À propos de cette couche
- Données probantes
- Estimé
- Sources
- Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, Université Columbia))
- Fournisseur
- NASA SEDAC (CIESIN, Université Columbia)
- Licence
- CC BY 4.0
- Millésime
- null ; estimation fondée sur le recensement, statique (2020)
- Résolution
- grille d'environ 1 km
- Incertitude
- Estimation fondée sur le recensement du nombre de personnes par kilomètre carré en 2020, présentée comme contexte d'exposition ; il ne s'agit pas d'un décompte des personnes touchées par un aléa.
- Atteint par
- gibs.earthdata.nasa.gov, uniquement après que vous avez autorisé la carte en direct
À propos de cette couche
- Données probantes
- Observé (une couverture nuageuse persistante laisse encore des lacunes)
- Sources
- VIIRS NOAA-20 niveau 3, 8 jours (NASA LANCE)
- Fournisseur
- NASA LANCE
- Licence
- Données ouvertes de la NASA
- Millésime
- 8 jours ; composite satellitaire sur 8 jours ; une couverture nuageuse persistante laisse encore des lacunes
- Plus récent à la compilation
- 2026-09-14
- Résolution
- grille d'environ 1 km
- Incertitude
- Température de surface du sol mesurée par satellite sur les 8 jours se terminant à la date affichée, indicateur d'exposition à la chaleur ; il ne s'agit ni de la température de l'air, ni de l'indice de chaleur, ni d'une alerte de chaleur.
- Atteint par
- gibs.earthdata.nasa.gov, uniquement après que vous avez autorisé la carte en direct
À propos de cette couche
- Données probantes
- Observé (les nuages laissent des lacunes)
- Sources
- VIIRS NOAA-20 Deep Blue AOD (NASA LANCE)
- Fournisseur
- NASA LANCE
- Licence
- Données ouvertes de la NASA
- Millésime
- quotidien ; estimation satellitaire ; les nuages laissent des lacunes
- Plus récent à la compilation
- 2026-10-14
- Résolution
- grille d'environ 2 km
- Incertitude
- Mesure satellitaire de la brume sèche, de la fumée et de la poussière sur toute la colonne d'air le jour affiché ; indicateur d'exposition, non les PM2.5 au sol, un indice de qualité de l'air ni une alerte sanitaire.
- Atteint par
- gibs.earthdata.nasa.gov, uniquement après que vous avez autorisé la carte en direct
À propos de cette couche
- Données probantes
- Observé
- Sources
- VIIRS Black Marble (VNP46A2) (NASA LAADS DAAC)
- Fournisseur
- NASA LAADS DAAC
- Licence
- Données ouvertes de la NASA
- Millésime
- quotidien ; radiance satellitaire, corrigée de la lumière lunaire et de l'atmosphère
- Plus récent à la compilation
- 2026-10-12
- Résolution
- grille d'environ 500 m
- Incertitude
- Radiance nocturne mesurée par satellite à la date affichée ; les lumières sont un indicateur indirect de la consommation d'électricité et des pannes, et non une mesure de l'approvisionnement ou de l'accès.
- Atteint par
- gibs.earthdata.nasa.gov, uniquement après que vous avez autorisé la carte en direct
À propos de cette couche
- Données probantes
- Observé (les nuages laissent des lacunes)
- Sources
- Produit VIIRS d'inondation mondiale (NASA LANCE)
- Fournisseur
- NASA LANCE
- Licence
- Données ouvertes de la NASA
- Millésime
- quotidien ; détection par satellite ; les nuages laissent des lacunes
- Plus récent à la compilation
- 2026-10-14
- Résolution
- grille d'environ 250 m
- Incertitude
- Détection par satellite ; les nuages laissent des lacunes. Raster satellitaire ou de modèle tel que le fournisseur le publie. Les nuages, les lacunes de fauchée et les erreurs de restitution laissent des lacunes et du bruit ; les valeurs sont des indicateurs, et non des mesures en un lieu.
- Atteint par
- gibs.earthdata.nasa.gov, uniquement après que vous avez autorisé la carte en direct
À propos de cette couche
- Données probantes
- Observé (les nuages laissent des lacunes)
- Sources
- OMI Aura (NASA GES DISC)
- Fournisseur
- NASA GES DISC
- Licence
- Données ouvertes de la NASA
- Millésime
- quotidien ; estimation satellitaire ; les nuages laissent des lacunes
- Plus récent à la compilation
- 2026-10-10
- Résolution
- grille d'environ 2 km
- Incertitude
- Colonne satellitaire de dioxyde d'azote dans la basse atmosphère le jour affiché, issue surtout de la combustion ; non une concentration au sol ni une alerte sanitaire.
- Atteint par
- gibs.earthdata.nasa.gov, uniquement après que vous avez autorisé la carte en direct
Clavier, lorsque la carte est active
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Dernière version disponible
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © contributeurs d'OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth
Chargement des dernières images de la NASA.
Faites glisser pour déplacer. Ctrl ou ⌘ et défilement, pincement ou boutons pour zoomer ; survolez pour lire les valeurs sous le pointeur ; la réinitialisation ramène à la région.
Environmental exposure, framed on the Gulf of Mexico coast.Produits satellitaires et de modèles tels que la NASA les publie, chacun avec sa propre date. Ce sont des indicateurs, non des évaluations d'un lieu quelconque.
Données : NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © contributeurs d'OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · CIESIN/Columbia, NASA SEDAC HBASESources et licences
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Données ouvertes de la NASA
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Données ouvertes de la NASA
- Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). Sous licence CC BY 4.0. Couleurs redessinées à partir de la palette publiée ; valeurs moyennées dans des cellules hexagonales lorsque présentées (modifié). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
- Produits VIIRS en quasi-temps réel (inondation, température de surface terrestre, couverture neigeuse, réflectance corrigée), NASA LANCE ; imagerie via NASA GIBS. Couleurs redessinées d'après la palette publiée ; valeurs moyennées dans des cellules hexagonales lorsque affichées (modifié). Données ouvertes de la NASA
- Produits atmosphériques MODIS et VIIRS, NASA LANCE et LAADS DAAC ; imagerie via NASA GIBS. Couleurs redessinées à partir de la palette publiée ; valeurs moyennées en cellules hexagonales lorsqu'elles sont affichées (modifié). Données ouvertes de la NASA
- Lumières nocturnes VIIRS Black Marble, NASA Goddard Space Flight Center ; distribuées par le NASA Level-1 and Atmosphere Archive and Distribution System (LAADS DAAC) ; imagerie via NASA GIBS. Couleurs redessinées d'après la palette publiée ; valeurs moyennées dans des cellules hexagonales lorsque affichées (modifié). Données ouvertes de la NASA
- Dioxyde d'azote OMI (Aura) et indice d'aérosols OMPS (Suomi NPP), NASA ; distribués par le NASA GES DISC ; imagerie via NASA GIBS. Couleurs redessinées à partir de la palette publiée ; valeurs moyennées en cellules hexagonales lorsqu'elles sont affichées (modifié). Données ouvertes de la NASA
- ASTER GDEM est un produit du METI et de la NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC) ; imagerie via NASA GIBS. Couleurs redessinées d'après la palette publiée ; valeurs moyennées dans des cellules hexagonales lorsque affichées (modifié). Citer comme : NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Données ouvertes de la NASA
- Réalisé avec Natural Earth. Données cartographiques vectorielles et matricielles libres sur naturalearthdata.com. Domaine public
- © Contributeurs d'OpenStreetMap (ODbL), via NASA GIBS (côtes, frontières, routes et noms de lieux). Couleurs redessinées d'après la palette publiée ; valeurs moyennées en cellules hexagonales lorsqu'elles sont affichées (modifié). ODbL
- Blue Marble, NASA Earth Observatory ; imagerie via NASA GIBS. Couleurs redessinées d'après la palette publiée ; valeurs moyennées dans des cellules hexagonales lorsque affichées (modifié). Données ouvertes de la NASA
- Contexte sur le globe et la carte plane : côtes, frontières, routes et toponymes issus des couches de référence NASA GIBS (données OpenStreetMap, ODbL, © contributeurs d'OpenStreetMap) ; imagerie Blue Marble comme fond facultatif ; relief 3D et lecture de l'altitude à partir de l'indice de couleur d'altitude ASTER GDEM (classes de 5 m à 200 m, exagérées pour la lisibilité). Les frontières sont tracées telles que publiées et n'impliquent aucune position sur un territoire.
- Événements en direct : suivi des événements naturels de l'Observatoire de la Terre de la NASA (EONET) ; les événements sont indicatifs et conservent les liens de leur source d'origine.
- En direct : les événements NASA EONET sont indicatifs et ne constituent pas des alertes officielles.
- Contexte : CIESIN/Columbia, NASA SEDAC HBASE. Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University, et NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC) : Global Human Built-up And Settlement Extent (HBASE) 2010 ; Seto, Guneralp et Hutyra 2012, Global Grid of Probabilities of Urban Expansion to 2030 ; Global Urban Heat Island (UHI) Data Set, 2013.
- NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- Prévision de la qualité de l'air, 5 jours, PM2.5 (CAMS via Open-Meteo) : contient des informations modifiées du Copernicus Atmosphere Monitoring Service 2026.
- Année écoulée, température quotidienne (ERA5 via Open-Meteo) : contient des informations modifiées du Copernicus Climate Change Service 2026.
- Données météorologiques d'Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), sous licence CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
- Les couches facultatives (14 sources dans la liste des couches : en direct, prévision, observées et contexte) affichent la mention de leur fournisseur sur la carte et ici lorsqu'elles sont activées ; les prévisions sont des sorties de modèles et les indices dérivés sont des estimations.
Couches et dates
- Densité de population, 2020 : Population : CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · statique
- Température de surface terrestre, jour, composite sur 8 jours : VIIRS NOAA-20 Level 3, 8-day, NASA LANCE · 14 sept. 2026
- Épaisseur optique des aérosols, quotidienne : VIIRS NOAA-20 Deep Blue AOD, NASA LANCE · 13 oct. 2026
- Lumières nocturnes, quotidien : VIIRS Black Marble (VNP46A2), NASA LAADS DAAC · 12 oct. 2026
- Eaux de crue, composite sur 3 jours : VIIRS Global Flood Product, NASA LANCE · 14 oct. 2026
- Dioxyde d'azote, colonne de basse atmosphère : OMI Aura, NASA GES DISC · 10 oct. 2026
Ce qui est mesuré, et avec quelle qualité.
Chaque indicateur porte son unité, sa périodicité, le type de source qui le sous-tend et l'étiquette de preuve que porterait une valeur. Aucune valeur n'est affichée : un programme les fournit sous sa propre autorité.
| Indicateur | Unité | Fréquence | Type de source | Étiquette |
|---|---|---|---|---|
| Age-specific mortality rate | deaths per thousand lives exposed | annuel | Civil registration and insured experience | OBSERVÉ |
| Actual-to-expected mortality ratio | ratio | annuel | Insurer experience studies | ESTIMÉ |
| Period life expectancy at stated age | années | annuel | National life tables | Statistiques publiées |
| Excess mortality | deaths above expected baseline, P-score in percent | weekly to annual | Civil registration against a baseline | ESTIMÉ |
| Disability incidence and recovery rates | claims per thousand lives per year | annuel | Insurer experience studies | ESTIMÉ |
| Out-of-pocket health expenditure | percent of current health expenditure | annuel | National health accounts | Statistiques publiées |
| Medical cost trend | annual change in claim cost per member, percent | annuel | Health insurer claims data | DÉCLARÉ |
| Policy lapse rate | percent of policies per year | annuel | Insurer persistency studies | DÉCLARÉ |
Console de souscription et de sinistres.
L'écran qu'une équipe utiliserait pour suivre ce sujet : ses mesures, ses états et ses décisions. Les noms sont des exemples et les valeurs sont illustratives.
Console de souscription et de sinistres
Health and life insurance · Insurer Alpha · Quarter 2
- Ratio combiné, % des primes nettes acquises1022Surveillance
- Ratio de solvabilité, % du SCR152Normal
- Adéquation tarifaire1.04indiceSurveillance
- Sinistres réglés en 30 jours, %92Normal
Branches d'activité
| Biens, commerciaux | 202 | 65 | ▲ 3 | Au-dessus |
| Biens, ménages | 218 | 66 | ▲ 1 | Dans les limites |
| Automobile | 161 | 62 | ▲ 5 | Dans les limites |
| Santé | 59 | 76 | ▲ 7 | Surveillance |
Ratio de sinistralité
D'où proviennent les données probantes.
Jeux de données publics et registres institutionnels nommés, chacun avec sa catégorie de licence. Les sources fournies dans le cadre d'accords ne sont utilisées que selon leurs conditions et ne sont jamais republiées.
| Sources | Ce qu'elle apporte | Catégorie de licence |
|---|---|---|
| Human Mortality Database | Detailed national mortality and population data for life tables | Free with registration, Creative Commons attribution |
| Perspectives de la population mondiale des Nations unies | Population estimates and projections, mortality and fertility by country | Creative Commons attribution, IGO |
| WHO Global Health Expenditure Database | Health spending by source, including out-of-pocket and voluntary insurance | Creative Commons non-commercial, IGO |
| WHO Global Health Observatory | Mortality, morbidity and health system indicators by country | Gratuit, conditions de l'OMS |
| Society of Actuaries experience studies and mortality tables | Insured mortality, morbidity and lapse experience, and improvement scales | Public reports, SOA terms |
| OECD Health Statistics | Health status, care resources and financing across member countries | Gratuit, conditions de l'OCDE |
| National statistics offices | Death registrations, causes of death and national life tables | Public, terms per office |
Dépassement de pertes, perte annuelle moyenne et perte maximale probable.
La perte qu'un portefeuille situé dans l'emprise peut attendre par an et aux niveaux 1 sur 100 et 1 sur 250 que tarifent les assureurs et les prêteurs, à partir des trois mêmes blocs que tout modèle de catastrophe uses. Teaching model with stated illustrative values, not a prediction. The map on this page shows The Gulf of Mexico coast; the model itself is not tied to a place.
Commandes
- Intensité annuelle typique de l'aléa (lieu)
- Indice d'intensité 1,00
- Étendue des extrêmes (échelle)
- indice d'intensité de 0.80
- Intensité à laquelle la moitié de la valeur est perdue
- Indice d'intensité 4,00
- Dispersion de la vulnérabilité
- 0.55
- Part de la valeur dans l'empreinte de l'aléa
- 40%
- Norme de protection (période de retour)
- 50 ans
Relevés
- Perte annuelle moyenne
- 0.51 % de la valeur
- Perte à 1 sur 100 ans
- 24.5 % de la valeur
- Perte à 1 sur 250 ans
- 28.4 % de la valeur
- Intensité à 1 sur 100 ans
- indice d'intensité de 4.68
Chiffres, méthodes et sources
| Période de retour (années) | Intensité (indice d'intensité) | Perte (% de la valeur) |
|---|---|---|
| 1 | 0.09 | 0.00 |
| 2 | 1.27 | 0.00 |
| 4 | 1.91 | 0.00 |
| 7 | 2.47 | 0.00 |
| 13 | 3.00 | 0.00 |
| 24 | 3.51 | 0.00 |
| 44 | 4.02 | 0.00 |
| 82 | 4.53 | 23.55 |
| 154 | 5.03 | 26.44 |
| 287 | 5.53 | 28.87 |
| 536 | 6.03 | 30.88 |
| 1,000 | 6.53 | 32.53 |
Méthodes
- Aléa en valeurs extrêmes de Gumbel Gumbel (1958), Statistics of Extremes, Columbia University Press
- Fragilité lognormale (vulnérabilité) FEMA (2003), HAZUS-MH Technical Manual
- Courbe de probabilité de dépassement et perte annuelle moyenne Grossi and Kunreuther (2005), Catastrophe Modeling, Springer
- Effet digue Di Baldassarre and others (2013), Socio-hydrology, HESS 17
- Éventail d'incertitude (Monte Carlo sur les paramètres) Spiegelhalter, Pearson et Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
- Sensibilité un facteur à la fois (tornade) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley
Données
The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:
- Cours d'eau Natural Earth
- Étendues urbaines Natural Earth
- Villes Natural Earth
- Séismes M4.5+, semaine écoulée (USGS) U.S. Geological Survey · registre usgs.earthquake.summary-feeds
- Intensité des précipitations, dernière demi-heure (IMERG) NASA GPM IMERG Early · registre nasa.gibs.context-live-layers
- Prévision du débit fluvial, 30 jours avec fourchette (GloFAS via Open-Meteo) Open-Meteo.com (CC BY 4.0), Copernicus GloFAS · registre open-meteo.public-pages
- Étendue du bâti et des établissements, 2010 (HBASE, Landsat) CIESIN/Columbia, NASA SEDAC HBASE · registre sedac.context-urban-layers
Sur les six piliers, sous la conduite de Nexus Consortium
- Expériences Laboratoires
- Intégré Insurance Nexus dans Foundry
- Testé à Insurance Nexus dans Universe
- Codifié dans Finance, assurance et économie dans Standards
- Publié dans Insurance Nexus dans Reports
- Enseigné dans Faculté de finance et d'économie dans Academy
Qui décide, et à quoi servent les données probantes.
Insurance Nexus prepares evidence. The decisions below are taken by the authorities named, under their own rules, and never by the platform.
| Qui décide | La question | Données probantes servies par cette page |
|---|---|---|
| Life insurers and pension fund trustees | What mortality improvement and longevity assumptions to adopt, and whether to transfer longevity risk | Experience studies, national trends and the spread between improvement scales |
| Health ministries and social insurance agencies | What the public scheme covers and how private cover may complement it | Out-of-pocket spending, coverage gaps and the distributional effect of each design |
| Autorités de contrôle des assurances | Whether biometric assumptions and pandemic scenarios are adequately reflected in reserves and capital | Assumption benchmarks, stress scenarios and experience against expectation |
| Health insurers | How to set tariffs and benefit design under medical cost trend and community rating rules | Claims cost trends and pooling rules, labelled by source |
Résultats que produit ce thème
- Guide to mortality, morbidity and longevity risk and the boundary with social insurance
- Brief on pandemic correlation across life, health and non-life lines
- Method note on reading excess mortality and experience studies
- Evidence-to-diligence checklist for mortality improvement assumptions
Trace a shock in health and life insurance to the balance sheet.
Assembled from the Nexus Standards area profile Assurance et réassurance: the shocks it names, the systèmes and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Pick an initiating shock and step through the cascade to see which exposures it reaches and where losses could concentrate. The Map view places the run on an example geography with open data. Every weight is a stated assumption. An exercise, not a forecast, a valuation, a rating or investment advice. To model a place of your own choosing, open the full Constructeur de systèmes.
Aléas
- Cyclone tropical
- Séisme
- Inondation par embâcle
- Feu de forêt
- Storm surge (déclenchée en aval)
- Intense rainfall (déclenchée en aval)
- Crue fluviale (déclenchée en aval)
- Flash flood (set off downstream)
- Houle dangereuse (déclenchée en aval)
- Panne d'électricité généralisée (déclenchée en aval)
- Déplacements massifs (déclenchés en aval)
- Inondation côtière (déclenchée en aval)
- Aftershock sequence (set off downstream)
- Fault surface rupture (set off downstream)
- Soil liquefaction (set off downstream)
- Slope slide (set off downstream)
- Rockfall (set off downstream)
- Tsunami (set off downstream)
Systèmes et couplages
- Assurance et réassurance
- Banque Couplage
- Institutions de financement du développement Couplage
- Humanitaire et société civile Couplage
- Agriculture et utilisation des terres Couplage
Commandes
NS-0Constitution et principesNS-3UNI des enregistrements de risque (grammaire, table de correspondance héritée, autorité d'attribution)NS-9UNI contextuels (déploiements, instances, instances de programme)NS-10Politiques et clauses (obligations lisibles par machine : définition, caractère contraignant, évaluation et application)NS-11Vérification et suivi (éléments probants, attestations, observation de la conformité zero trust)NS-14Conformité et correspondance avec les normes externesNRS-F3Assurance, risque de catastrophe et déficits de protectionNRS-H113Famille d'aléas : fragilité du système financier (NHS-1 soc.financial-system)NRS-U17Univers platform profile: Insurance NexusNRS-H71Famille d'aléas : catastrophes cosmiques et des temps géologiques (NHS-1 planet.deep-time)NRS-H65Famille d'aléas : dépassement des limites planétaires (NHS-1 planet.boundary)NRS-F8Transfert de risque paramétrique et indiciel
Observation
- OECD Data Explorer (incl. Creditor Reporting System, insurance and pension statistics) (listed for reference)
- Insurance statistics (listed for reference)
- USGS earthquake GeoJSON summary feeds (listed for reference)
- Direct economic loss attributed to disasters in relation to global gross domestic product (GDP)
- Direct economic loss attributed to disasters in relation to global gross domestic product
- (a) Number of commercial bank branches per 100,000 adults and (b) number of automated teller machines (ATMs) per 100,000 adults
Géographie d'exemple
- Europe occidentale : 152 cellules hexagonales
- Intensité des précipitations, dernière demi-heure (IMERG), NASA GIBS
- Lumières nocturnes de ce soir, pannes (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
- Eaux de surface à travers les nuages, 30 m (radar OPERA DSWx-S1), NASA GIBS
- Carbon monoxide, smoke transport (AIRS), NASA GIBS
What professionals ask.
- How do changes in life expectancy affect life insurers and annuity providers?
- How do pandemics affect mortality, morbidity and claims?
- How do medical advances and rising health costs change health insurance?
- How do private health and life cover interact with public protection sociale?
- How should insurers use health data while protecting privacy and fairness?
Where exposure in health and life insurance travels.
The sectors that carry exposure in health and life insurance and how a loss in one passes to the others, across portfolios and public finances.
Signature
La santé et ses partenaires
La santé fournit la main-d'œuvre d'exploitation aux infrastructures (0,3), la main-d'œuvre agricole à l'alimentation (0,3) et le personnel des services publics à l'eau (0,2).
W · E · I · F · H · B
- Secteurs
- 4 sur 6
- Relations
- 6 sur 15
- Couplage
- 0.42 part du total
Relations les plus fortes en jeu
- Eau → Alimentation · irrigation0.8
- Alimentation → Santé · nutrition0.7
- Infrastructures → Eau · canalisations, barrages et stations de traitement0.6
- Eau → Santé · eau potable et assainissement0.7
Facteurs et dynamiques.
Life insurers and pension providers face longevity risk: if people live longer than assumed, annuity payments last longer than priced. Mortality improvements over many decades have made this a central concern. Pandemics produce the opposite shock, raising mortality and morbidity sharply over short periods. Health insurers face rising costs from medical technology, chronic disease and ageing populations.
The boundary between private insurance and public provision varies widely between countries. Where public systèmes are strong, private cover supplements them; where they are weak, private cover may be the main protection for those who can afford it. Gaps in health and life cover leave households exposed to catastrophic expenses. Public health science is studied at Health Nexus at The Global Centre for Risk and Innovation (GCRI).
What health and life insurance means for exposure, loss and capital.
Les vues d'exposition, de pertes, de scénarios et de capital que demanderaient un responsable des risques, une autorité de contrôle ou un ministère des finances, avec les cadres dont ils relèvent pour leurs rapports. Les structures suivent la pratique prudentielle et actuarielle. Les valeurs sont illustratives : jamais des prix, des notations ni des conseils.
Exposition et pertes selon les périodes de retour
How losses from health and life insurance grow with severity, gross and net of reinsurance, against capital.
| Période de retour | Probabilité annuelle | Perte brute | Perte nette | Net, capital = 100 |
|---|---|---|---|---|
| 1 sur 10 | 0.10 | 14 | 10 | 10 |
| 1 sur 50 | 0.02 | 33 | 21 | 21 |
| 1 sur 100 | 0.01 | 46 | 27 | 27 |
| 1 sur 250 | 0.004 | 68 | 39 | 39 |
| Perte annuelle moyenne | 3.1 | 2.2 | 2.2 |
How it is studied.
- 01
Mortality and morbidity analysis
Experience studies and projection models from mathématiques actuarielles.
- 02
Longevity modelling
Stochastic models of mortality improvement, with uncertainty through probability and statistics.
- 03
Pandemic scenarios
Scenario analysis of mortality, morbidity and asset effects together.
- 04
Limites
Future mortality trends are uncertain, pandemic effects vary by population, and health data raises privacy and fairness questions.
Comment c'est étudié, et ce que les méthodes ne peuvent pas dire.
- 01Mathématiques actuariellesLoss reserving with development triangles · Experience rating and credibilityAppliqué ici
- 02Probabilités et statistiquesFrequency and severity modelling · Bayesian updating of assumptionsAppliqué ici
- 03Théorie des valeurs extrêmes et risque de queueLarge-loss pricing for excess layers · Tail measures for solvency capitalAppliqué ici
- 04Intelligence artificielle et apprentissage automatiqueExposure enrichment from imagery · Fraud and claims triage · Fairness testing of pricing modelsAppliqué ici
Questions et réponses.
What is longevity risk?
Why does insured mortality differ from population mortality?
Is a pandemic insurable?
How did recent pandemic experience affect insurers?
Does GRA advise on health or life policies?
Does GRA give advice on this topic?
Apportez des éléments de preuve depuis cette page.
Rapports is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
- E-mailPasserelle GW-GRAL'envoyer depuis cette pageUne preuve, une correction, un cas, une méthode, un examen, une traduction ou un apport au profil. Elle arrive étiquetée avec cette page, afin que le rédacteur responsable la reçoive.
- ZenodoDépôt ouvertLe déposer et le soumettre à la communautéPubliez votre propre fiche sur Zenodo avec votre identifiant ORCID, puis soumettez-la à la communauté Reports qui s'y trouve. Des curateurs l'examinent ; le DOI reste le vôtre.
- RapportsGlobal Risks AllianceVoir toutes les façons de contribuerLes types de contribution, la manière dont chacune est examinée, la reconnaissance accordée, la licence et ce qui n'est jamais accepté.
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