GRA · Insurance Nexus
Finanza spazialeDove il capitale incontra pericolo, esposizione e transizione
Assicurazione sanitaria e sulla vita
Health and life insurance carry the risks of illness, disability, death and living longer than savings last. They sit beside social insurance and public health Sistemi, and the boundary between private and public cover differs in every country. This page sets out how mortality, morbidity, longevity and pandemic risk develop, how they are measured, and which institutions decide what is covered, reserved and protected.
Health and life insurance on the record.
Health and life insurance: how the risk develops.
Social, health and longevity risk. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.
Longevity trend risk
Improvements in mortality accumulate over decades. A small misjudgement of the trend compounds across annuity and pension liabilities, and the error is recognised only slowly as experience emerges.
Morbidity and medical cost
Claims for illness and disability depend on incidence, recovery, treatment practice and the price of care. New therapies, ageing and changing diagnosis shift costs faster than tariffs and reserves adjust.
Pandemic shock
A pandemic raises mortality and morbidity at once, disrupts care, and hits asset values and operations at the same time, so life, health, business interruption and investment risks become correlated.
Selection and the public boundary
Voluntary cover attracts those who expect to claim; underwriting, waiting periods and pooling rules respond. Where public schemes withdraw or exclude, private cover meets demand it was not priced for.
Environmental exposure in the Gulf of Mexico coast.
Population density, daytime surface heat and haze over the Gulf of Mexico coast, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.
La mappa interattiva richiede JavaScript; l'elenco dei livelli e le fonti sono riportati sotto.
Livelli 3
Esposizione ambientale, per questa pagina
Informazioni su questo livello
- Evidenze
- Stimato
- Fonte
- Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, Columbia University))
- Fornitore
- NASA SEDAC (CIESIN, Columbia University)
- Licenza
- CC BY 4.0
- Annata
- null; Stima basata sul censimento, statica (2020)
- Risoluzione
- griglia di circa 1 km
- Incertezza
- Stima basata sul censimento degli abitanti per chilometro quadrato nel 2020, mostrata come contesto di esposizione; non un conteggio delle persone colpite da un pericolo.
- Raggiunto attraverso
- gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che hai consentito la mappa in tempo reale
Informazioni su questo livello
- Evidenze
- Osservato (la nuvolosità persistente lascia comunque lacune)
- Fonte
- VIIRS NOAA-20 Level 3, 8 giorni (NASA LANCE)
- Fornitore
- NASA LANCE
- Licenza
- Dati aperti NASA
- Annata
- 8 giorni; composito satellitare di 8 giorni; la nuvolosità persistente lascia comunque lacune
- Più recente al momento della compilazione
- 2026-09-14
- Risoluzione
- griglia di circa 1 km
- Incertezza
- Temperatura superficiale del suolo rilevata da satellite nei 8 giorni che terminano alla data mostrata, un indicatore di esposizione al calore; non la temperatura dell'aria, l'indice di calore o un'allerta caldo.
- Raggiunto attraverso
- gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che hai consentito la mappa in tempo reale
Informazioni su questo livello
- Evidenze
- Osservato (le nuvole lasciano lacune)
- Fonte
- VIIRS NOAA-20 Deep Blue AOD (NASA LANCE)
- Fornitore
- NASA LANCE
- Licenza
- Dati aperti NASA
- Annata
- giornaliero; recupero satellitare; le nuvole lasciano lacune
- Più recente al momento della compilazione
- 2026-10-14
- Risoluzione
- griglia di circa 2 km
- Incertezza
- Misura satellitare di foschia, fumo e polvere nell'intera colonna d'aria nel giorno mostrato; un indicatore di esposizione, non PM2.5 al suolo, un indice di qualità dell'aria o un'allerta sanitaria.
- Raggiunto attraverso
- gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che hai consentito la mappa in tempo reale
Informazioni su questo livello
- Evidenze
- Osservato
- Fonte
- VIIRS Black Marble (VNP46A2) (NASA LAADS DAAC)
- Fornitore
- NASA LAADS DAAC
- Licenza
- Dati aperti NASA
- Annata
- giornaliero; radianza satellitare, corretta per la luce lunare e l'atmosfera
- Più recente al momento della compilazione
- 2026-10-12
- Risoluzione
- griglia di circa 500 m
- Incertezza
- Radianza notturna da satellite per la data mostrata; le luci sono un indicatore indiretto del consumo elettrico e delle interruzioni, non una misura dell'offerta o dell'accesso.
- Raggiunto attraverso
- gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che hai consentito la mappa in tempo reale
Informazioni su questo livello
- Evidenze
- Osservato (le nuvole lasciano lacune)
- Fonte
- VIIRS Global Flood Product (NASA LANCE)
- Fornitore
- NASA LANCE
- Licenza
- Dati aperti NASA
- Annata
- giornaliero; rilevamento satellitare; le nuvole lasciano lacune
- Più recente al momento della compilazione
- 2026-10-14
- Risoluzione
- griglia di circa 250 m
- Incertezza
- Rilevamento satellitare; le nuvole lasciano lacune. Raster satellitare o di modello così come lo pubblica il fornitore. Nuvole, lacune di swath ed errori di recupero lasciano lacune e rumore; i valori sono indicatori, non misure in un luogo.
- Raggiunto attraverso
- gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che hai consentito la mappa in tempo reale
Informazioni su questo livello
- Evidenze
- Osservato (le nuvole lasciano lacune)
- Fonte
- OMI Aura (NASA GES DISC)
- Fornitore
- NASA GES DISC
- Licenza
- Dati aperti NASA
- Annata
- giornaliero; recupero satellitare; le nuvole lasciano lacune
- Più recente al momento della compilazione
- 2026-10-10
- Risoluzione
- griglia di circa 2 km
- Incertezza
- Colonna satellitare di biossido di azoto nella bassa atmosfera nel giorno mostrato, in gran parte da combustione; non una concentrazione al suolo né un'allerta sanitaria.
- Raggiunto attraverso
- gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che hai consentito la mappa in tempo reale
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Ultimo disponibile
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © contributori di OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth
Caricamento delle immagini NASA più recenti.
Trascina per spostare. Ctrl o ⌘ e scorrimento, pizzico o i pulsanti per lo zoom; passa il puntatore per i valori sottostanti; il ripristino riporta alla regione.
Environmental exposure, framed on the Gulf of Mexico coast.Prodotti satellitari e di modelli così come li pubblica la NASA, ciascuno con la propria data. Sono indicatori, non valutazioni di alcun luogo.
Dati: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © contributori di OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · CIESIN/Columbia, NASA SEDAC HBASEFonti e licenze
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Dati aperti NASA
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Dati aperti NASA
- Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). Con licenza CC BY 4.0. Colori ridisegnati dalla palette pubblicata; valori mediati in celle esagonali ove mostrati (modificato). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
- Prodotti VIIRS quasi in tempo reale (alluvioni, temperatura della superficie terrestre, copertura nevosa, riflettanza corretta), NASA LANCE; immagini tramite NASA GIBS. Colori ridisegnati dalla scala cromatica pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). Dati aperti NASA
- Prodotti atmosferici MODIS e VIIRS, NASA LANCE e LAADS DAAC; immagini tramite NASA GIBS. Colori ridisegnati dalla mappa cromatica pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). Dati aperti NASA
- Luci notturne VIIRS Black Marble, NASA Goddard Space Flight Center; distribuite dal NASA Level-1 and Atmosphere Archive and Distribution System (LAADS DAAC); immagini tramite NASA GIBS. Colori ridisegnati dalla scala cromatica pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). Dati aperti NASA
- Biossido di azoto OMI (Aura) e indice degli aerosol OMPS (Suomi NPP), NASA; distribuiti dal NASA GES DISC; immagini tramite NASA GIBS. Colori ridisegnati dalla mappa cromatica pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). Dati aperti NASA
- ASTER GDEM è un prodotto di METI e NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); immagini tramite NASA GIBS. Colori ridisegnati dalla scala cromatica pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). Citare come: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Dati aperti NASA
- Realizzato con Natural Earth. Dati cartografici vettoriali e raster gratuiti @ naturalearthdata.com. Pubblico dominio
- © Collaboratori di OpenStreetMap (ODbL), tramite NASA GIBS (coste, confini, strade e nomi di luoghi). Colori ridisegnati dalla mappa di colori pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). ODbL
- Blue Marble, NASA Earth Observatory; immagini tramite NASA GIBS. Colori ridisegnati dalla scala cromatica pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). Dati aperti NASA
- Contesto sul globo e sulla mappa piana: linee costiere, confini, strade e toponimi dai livelli di riferimento NASA GIBS (dati OpenStreetMap, ODbL, © contributori di OpenStreetMap); immagini Blue Marble come base facoltativa; terreno 3D e lettura dell'altitudine dall'indice cromatico di elevazione ASTER GDEM (classi da 5 m a 200 m, esagerate per leggibilità). I confini sono tracciati come pubblicati e non implicano alcuna posizione su alcun territorio.
- Eventi in tempo reale: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET); gli eventi sono indicativi e conservano i link alle fonti originali.
- In diretta: gli eventi NASA EONET sono indicativi e non costituiscono allerte delle autorità.
- Contesto: CIESIN/Columbia, NASA SEDAC HBASE. Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University, e NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC): Global Human Built-up And Settlement Extent (HBASE) 2010; Seto, Guneralp e Hutyra 2012, Global Grid of Probabilities of Urban Expansion to 2030; Global Urban Heat Island (UHI) Data Set, 2013.
- NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- Previsione della qualità dell'aria, 5 giorni, PM2.5 (CAMS tramite Open-Meteo): contiene informazioni modificate del Copernicus Atmosphere Monitoring Service 2026.
- Ultimo anno, temperatura giornaliera (ERA5 tramite Open-Meteo): contiene informazioni modificate del Copernicus Climate Change Service 2026.
- Dati meteorologici di Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), con licenza CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
- I livelli facoltativi (14 fonti nell'elenco dei livelli: in diretta, previsione, osservati e contesto) mostrano il credito del fornitore sulla mappa e qui quando sono attivati; le previsioni sono output di modelli e gli indici derivati sono stime.
Livelli e date
- Densità di popolazione, 2020: Popolazione: CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · statico
- Temperatura della superficie terrestre, diurna, composito di 8 giorni: VIIRS NOAA-20 Level 3, 8 giorni, NASA LANCE · 14 set 2026
- Spessore ottico degli aerosol, giornaliero: VIIRS NOAA-20 Deep Blue AOD, NASA LANCE · 13 ott 2026
- Luci notturne, giornaliere: VIIRS Black Marble (VNP46A2), NASA LAADS DAAC · 12 ott 2026
- Acqua di inondazione, composito a 3 giorni: VIIRS Global Flood Product, NASA LANCE · 14 ott 2026
- Biossido di azoto, colonna della bassa atmosfera: OMI Aura, NASA GES DISC · 10 ott 2026
Cosa viene misurato e con quale accuratezza.
Ogni indicatore riporta la sua unità, la sua cadenza, il tipo di fonte su cui si basa e l'etichetta di evidenza che un valore riporterebbe. Non sono mostrati valori: un programma li fornisce sotto la propria autorità.
| Indicatore | Unità | Cadenza | Tipo di fonte | Etichetta |
|---|---|---|---|---|
| Age-specific mortality rate | deaths per thousand lives exposed | annuale | Civil registration and insured experience | OSSERVATO |
| Actual-to-expected mortality ratio | ratio | annuale | Insurer experience studies | STIMATO |
| Period life expectancy at stated age | anni | annuale | National life tables | Statistiche pubblicate |
| Excess mortality | deaths above expected baseline, P-score in percent | weekly to annual | Civil registration against a baseline | STIMATO |
| Disability incidence and recovery rates | claims per thousand lives per year | annuale | Insurer experience studies | STIMATO |
| Out-of-pocket health expenditure | percent of current health expenditure | annuale | National health accounts | Statistiche pubblicate |
| Medical cost trend | annual change in claim cost per member, percent | annuale | Health insurer claims data | RIPORTATO |
| Policy lapse rate | percent of policies per year | annuale | Insurer persistency studies | RIPORTATO |
Console di sottoscrizione e sinistri.
La schermata che un gruppo utilizzerebbe per seguire questo tema: misure, stati e decisioni. I nomi sono esempi e i valori sono illustrativi.
Console di sottoscrizione e sinistri
Health and life insurance · Insurer Alpha · Quarter 2
- Combined ratio, % dei premi netti di competenza1022Attenzione
- Indice di solvibilità, % dell'SCR152Normale
- Adeguatezza tariffaria1.04indiceAttenzione
- Sinistri liquidati entro 30 giorni, %92Normale
Rami di attività
| Immobili, commerciali | 202 | 65 | ▲ 3 | Sopra |
| Immobili, famiglie | 218 | 66 | ▲ 1 | Entro |
| Auto | 161 | 62 | ▲ 5 | Entro |
| Salute | 59 | 76 | ▲ 7 | Attenzione |
Rapporto sinistri/premi
Da dove provengono le evidenze.
Set di dati pubblici e registri istituzionali specifici, ciascuno con la sua classe di licenza. Le fonti soggette ad accordo sono utilizzate solo alle relative condizioni e mai ripubblicate.
| Fonte | Cosa fornisce | Classe di licenza |
|---|---|---|
| Human Mortality Database | Detailed national mortality and population data for life tables | Free with registration, Creative Commons attribution |
| UN World Population Prospects | Population estimates and projections, mortality and fertility by country | Creative Commons attribution, IGO |
| WHO Global Health Expenditure Database | Health spending by source, including out-of-pocket and voluntary insurance | Creative Commons non-commercial, IGO |
| WHO Global Health Observatory | Mortality, morbidity and health system indicators by country | Gratuito, condizioni OMS |
| Society of Actuaries experience studies and mortality tables | Insured mortality, morbidity and lapse experience, and improvement scales | Public reports, SOA terms |
| OECD Health Statistics | Health status, care resources and financing across member countries | Gratuito, condizioni OCSE |
| National statistics offices | Death registrations, causes of death and national life tables | Public, terms per office |
Superamento della perdita, perdita media annua e perdita massima probabile.
La perdita che un portafoglio nell'area può attendersi per anno e ai livelli 1 su 100 e 1 su 250 che assicuratori e finanziatori utilizzano per la tariffazione, a partire dagli stessi tre blocchi che ogni modello di catastrofe uses. Teaching model with stated illustrative values, not a prediction. The map on this page shows The Gulf of Mexico coast; the model itself is not tied to a place.
Comandi
- Intensità annua tipica del pericolo (località)
- Indice di intensità 1,00
- Dispersione degli estremi (scala)
- indice di intensità 0.80
- Intensità alla quale si perde metà del valore
- Indice di intensità 4,00
- Dispersione della vulnerabilità
- 0.55
- Quota del valore nell'impronta del pericolo
- 40%
- Standard di protezione (periodo di ritorno)
- 50 anni
Letture
- Perdita annua media
- 0.51% del valore
- Perdita a 1 su 100 anni
- 24.5% del valore
- Perdita a 1 su 250 anni
- 28.4% del valore
- Intensità a 1 su 100 anni
- indice di intensità 4.68
Numeri, metodi e fonti
| Tempo di ritorno (anni) | Intensità (indice di intensità) | Perdita (% del valore) |
|---|---|---|
| 1 | 0.09 | 0.00 |
| 2 | 1.27 | 0.00 |
| 4 | 1.91 | 0.00 |
| 7 | 2.47 | 0.00 |
| 13 | 3.00 | 0.00 |
| 24 | 3.51 | 0.00 |
| 44 | 4.02 | 0.00 |
| 82 | 4.53 | 23.55 |
| 154 | 5.03 | 26.44 |
| 287 | 5.53 | 28.87 |
| 536 | 6.03 | 30.88 |
| 1,000 | 6.53 | 32.53 |
Metodi
- Pericolo a valori estremi di Gumbel Gumbel (1958), Statistics of Extremes, Columbia University Press
- Fragilità lognormale (vulnerabilità) FEMA (2003), HAZUS-MH Technical Manual
- Curva di probabilità di superamento e perdita media annua Grossi and Kunreuther (2005), Catastrophe Modeling, Springer
- Effetto argine Di Baldassarre and others (2013), Socio-hydrology, HESS 17
- Ventaglio di incertezza (Monte Carlo sui parametri) Spiegelhalter, Pearson e Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
- Sensibilità un fattore alla volta (tornado) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley
Dati
The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:
- Fiumi Natural Earth
- Estensioni urbane Natural Earth
- Città Natural Earth
- Terremoti M4.5+, ultima settimana (USGS) U.S. Geological Survey · registro usgs.earthquake.summary-feeds
- Intensità della pioggia, ultima mezz'ora (IMERG) NASA GPM IMERG Early · registro nasa.gibs.context-live-layers
- Previsione della portata fluviale, 30 giorni con intervallo (GloFAS tramite Open-Meteo) Open-Meteo.com (CC BY 4.0), Copernicus GloFAS · registro open-meteo.public-pages
- Estensione dell'edificato e degli insediamenti, 2010 (HBASE, Landsat) CIESIN/Columbia, NASA SEDAC HBASE · registro sedac.context-urban-layers
Nei sei pilastri, sotto la guida di Nexus Consortium
- Esperimenti Laboratori
- Costruito in Insurance Nexus in Foundry
- Testato a Insurance Nexus in Universe
- Codificato in Finanza, assicurazioni ed economia in Standards
- Pubblicato in Insurance Nexus nei Rapporti
- Insegnato in Facoltà di Finanza ed economia in Academy
Chi decide, e a cosa servono le evidenze.
Insurance Nexus prepares evidence. The decisions below are taken by the authorities named, under their own rules, and never by the platform.
| Chi decide | La domanda | Evidenze fornite da questa pagina |
|---|---|---|
| Life insurers and pension fund trustees | What mortality improvement and longevity assumptions to adopt, and whether to transfer longevity risk | Experience studies, national trends and the spread between improvement scales |
| Health ministries and social insurance agencies | What the public scheme covers and how private cover may complement it | Out-of-pocket spending, coverage gaps and the distributional effect of each design |
| Autorità di vigilanza assicurativa | Whether biometric assumptions and pandemic scenarios are adequately reflected in reserves and capital | Assumption benchmarks, stress scenarios and experience against expectation |
| Health insurers | How to set tariffs and benefit design under medical cost trend and community rating rules | Claims cost trends and pooling rules, labelled by source |
Output prodotti da questo argomento
- Guide to mortality, morbidity and longevity risk and the boundary with social insurance
- Brief on pandemic correlation across life, health and non-life lines
- Method note on reading excess mortality and experience studies
- Evidence-to-diligence checklist for mortality improvement assumptions
Trace a shock in health and life insurance to the balance sheet.
Assembled from the Nexus Standards area profile Assicurazione e riassicurazione: the shocks it names, the Sistemi and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Pick an initiating shock and step through the cascade to see which exposures it reaches and where losses could concentrate. The Map view places the run on an example geography with open data. Every weight is a stated assumption. An exercise, not a forecast, a valuation, a rating or investment advice. To model a place of your own choosing, open the full Costruttore di sistemi.
Pericoli
- Ciclone tropicale
- Terremoto
- Alluvione da ingorgo di ghiaccio
- Incendio boschivo
- Storm surge (innescata a valle)
- Intense rainfall (innescata a valle)
- Alluvione fluviale (innescata a valle)
- Flash flood (set off downstream)
- Mareggiata pericolosa (innescata a valle)
- Blackout diffuso (innescato a valle)
- Sfollamenti di massa (innescati a valle)
- Alluvione costiera (innescata a valle)
- Aftershock sequence (set off downstream)
- Fault surface rupture (set off downstream)
- Soil liquefaction (set off downstream)
- Slope slide (set off downstream)
- Rockfall (set off downstream)
- Tsunami (set off downstream)
Sistemi e accoppiamenti
- Assicurazione e riassicurazione
- Banche Accoppiamento
- Istituzioni di finanza per lo sviluppo Accoppiamento
- Umanitario e società civile Accoppiamento
- Agricoltura e uso del suolo Accoppiamento
Comandi
NS-0Costituzione e principiNS-3UNI dei record di rischio (grammatica, corrispondenza legacy, autorità di assegnazione)NS-9UNI contestuali (distribuzioni, istanze, istanze di programma)NS-10Politiche e clausole (obblighi leggibili dalle macchine: definizione, vincolo, valutazione e applicazione)NS-11Verifica e monitoraggio (evidenze, attestazioni, osservazione della conformità zero trust)NS-14Conformità e corrispondenza con standard esterniNRS-F3Assicurazioni, rischio di catastrofe e divari di protezioneNRS-H113Famiglia di pericoli: fragilità del sistema finanziario (NHS-1 soc.financial-system)NRS-U17Universo platform profile: Insurance NexusNRS-H71Famiglia di pericoli: catastrofi cosmiche e del tempo profondo (NHS-1 planet.deep-time)NRS-H65Famiglia di pericoli: superamento dei confini planetari (NHS-1 planet.boundary)NRS-F8Trasferimento del rischio parametrico e basato su indici
Osservazione
- OECD Data Explorer (incl. Creditor Reporting System, insurance and pension statistics) (listed for reference)
- Insurance statistics (listed for reference)
- USGS earthquake GeoJSON summary feeds (listed for reference)
- Direct economic loss attributed to disasters in relation to global gross domestic product (GDP)
- Direct economic loss attributed to disasters in relation to global gross domestic product
- (a) Number of commercial bank branches per 100,000 adults and (b) number of automated teller machines (ATMs) per 100,000 adults
Geografia di esempio
- Europa occidentale: 152 celle esagonali
- Intensità delle precipitazioni, ultima mezz'ora (IMERG), NASA GIBS
- Luci notturne di stanotte, blackout (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
- Acque superficiali attraverso le nuvole, 30 m (radar OPERA DSWx-S1), NASA GIBS
- Carbon monoxide, smoke transport (AIRS), NASA GIBS
What professionals ask.
- How do changes in life expectancy affect life insurers and annuity providers?
- How do pandemics affect mortality, morbidity and claims?
- How do medical advances and rising health costs change health insurance?
- How do private health and life cover interact with public protezione sociale?
- How should insurers use health data while protecting privacy and fairness?
Where exposure in health and life insurance travels.
The sectors that carry exposure in health and life insurance and how a loss in one passes to the others, across portfolios and public finances.
Firma
La salute e i suoi partner
La salute fornisce forza lavoro operativa alle infrastrutture (0,3), manodopera agricola al cibo (0,3) e personale dei gestori all'acqua (0,2).
W · E · I · F · H · B
- Settori
- 4 di 6
- Relazioni
- 6 di 15
- Accoppiamento
- 0.42 quota sul totale
Relazioni più forti in gioco
- Acqua → Cibo · irrigazione0.8
- Cibo → Salute · nutrizione0.7
- Infrastrutture → Acqua · condotte, dighe e impianti di trattamento0.6
- Acqua → Salute · acqua potabile e servizi igienico-sanitari0.7
Fattori e dinamiche.
Life insurers and pension providers face longevity risk: if people live longer than assumed, annuity payments last longer than priced. Mortality improvements over many decades have made this a central concern. Pandemics produce the opposite shock, raising mortality and morbidity sharply over short periods. Health insurers face rising costs from medical technology, chronic disease and ageing populations.
The boundary between private insurance and public provision varies widely between countries. Where public Sistemi are strong, private cover supplements them; where they are weak, private cover may be the main protection for those who can afford it. Gaps in health and life cover leave households exposed to catastrophic expenses. Public health science is studied at Health Nexus at The Global Centre for Risk and Innovation (GCRI).
What health and life insurance means for exposure, loss and capital.
Le viste su esposizione, perdita, scenari e capitale che un responsabile del rischio, un'autorità di vigilanza o un ministero delle finanze richiederebbe, con i quadri normativi in base ai quali riferisce. Le strutture seguono la prassi di vigilanza e attuariale. I valori sono illustrativi: mai prezzi, rating o consulenza.
Esposizione e perdita per periodo di ritorno
How losses from health and life insurance grow with severity, gross and net of reinsurance, against capital.
| Periodo di ritorno | Probabilità annua | Perdita lorda | Perdita netta | Netto, capitale = 100 |
|---|---|---|---|---|
| 1 su 10 | 0.10 | 14 | 10 | 10 |
| 1 su 50 | 0.02 | 33 | 21 | 21 |
| 1 su 100 | 0.01 | 46 | 27 | 27 |
| 1 su 250 | 0.004 | 68 | 39 | 39 |
| Perdita annua media | 3.1 | 2.2 | 2.2 |
How it is studied.
- 01
Mortality and morbidity analysis
Experience studies and projection models from matematica attuariale.
- 02
Longevity modelling
Stochastic models of mortality improvement, with uncertainty through probability and statistics.
- 03
Pandemic scenarios
Scenario analysis of mortality, morbidity and asset effects together.
- 04
Limiti
Future mortality trends are uncertain, pandemic effects vary by population, and health data raises privacy and fairness questions.
Come viene studiato, e cosa i metodi non possono dire.
- 01Matematica attuarialeRiservazione delle perdite con triangoli di sviluppo · Rating basato sull'esperienza e credibilitàApplicato qui
- 02Probabilità e statisticaFrequency and severity modelling · Bayesian updating of assumptionsApplicato qui
- 03Teoria dei valori estremi e rischio di codaTariffazione dei grandi sinistri per i layer in eccesso · Misure di coda per il capitale di solvibilitàApplicato qui
- 04Intelligenza artificiale e apprendimento automaticoArricchimento dell'esposizione da immagini · Smistamento di frodi e sinistri · Test di equità dei modelli di tariffazioneApplicato qui
Domande e risposte.
What is longevity risk?
Why does insured mortality differ from population mortality?
Is a pandemic insurable?
How did recent pandemic experience affect insurers?
Does GRA advise on health or life policies?
Does GRA give advice on this topic?
Contribuisci con evidenze da questa pagina.
Rapporti is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
- E-mailPortale GW-GRAInvialo da questa paginaUn'evidenza, una correzione, un caso, un metodo, una revisione, una traduzione o un contributo a un profilo. Arriva etichettata con questa pagina, così la riceve la persona redattrice che ne è responsabile.
- ZenodoDeposito apertoDepositalo e invialo alla comunitàPubblica il tuo registro su Zenodo con il tuo ORCID iD, poi invialo alla comunità Reports. I curatori lo esaminano; il DOI resta tuo.
- RapportiGlobal Risks AllianceVedi tutti i modi per contribuireI tipi di contributo, come viene revisionato ciascuno, il riconoscimento che ricevi, la licenza e ciò che non è mai accettato.
Non inviare mai dati personali, dettagli su infrastrutture sensibili o qualsiasi cosa che tu non abbia il diritto di condividere. Un contributo viene sottoposto a revisione prima dell'uso; inviarlo non conferisce diritti di paternità né editoriali, e la sponsorizzazione non compra mai un risultato.
Portate all'Alliance una questione di esposizione o di capitale.
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