Calibration testing
Predicted default or claim probabilities are compared with observed rates by band, using binomial and other tests suited to the sample size.
GRA · AI और वित्तीय मॉडल जोखिम
स्थानिक वित्तजहाँ पूँजी का सामना संकट, जोखिम-संपर्क और संक्रमण से होता है
Probability and statistics for AI and financial model risk
Probability and statistics underpin financial models: estimating default and claim rates, testing calibration, measuring discrimination and detecting drift. On this platform they supply the measures and tests that show whether a model is performing as intended.
01रजिस्टर करें
Probability and statistics for AI and financial model risk on the record.
पद्धति अभिलेखSTEM पद्धति
- पद्धतिप्रायिकता और सांख्यिकी
- संरक्षकप्रणाली विज्ञान और मॉडलिंग
- इनमें लागूAI और वित्तीय मॉडल जोखिम
- डेटा3 inputs
- जाँचें3 सत्यापन चरण
- प्रामाणिक पृष्ठSTEM कॉमन्स
02आवेदन
What probability and statistics does here.
Probability and statistics provide the mathematical framework for describing uncertainty and learning from data. They underpin estimation, testing and prediction in every risk discipline. In artificial intelligence and financial stability, statistical methods quantify the likelihood and uncertainty of losses across interconnected प्रणालियाँ. They make the evidence behind risk decisions explicit and reproducible. The canonical description is on STEM Commons.
Drift statistics
Population stability and distribution distance measures are computed between periods to detect shifts in model inputs and scores.
Group outcome comparison
Outcome and error rates are compared across groups with confidence intervals, so differences are not read from noise.
03जोखिम-संपर्क, हानि और पूँजी
What it means for exposure, loss and capital.
वे जोखिम-अनावरण, हानि, परिदृश्य और पूँजी दृश्य जो कोई जोखिम अधिकारी, पर्यवेक्षक या वित्त मंत्रालय माँगेगा, उन ढाँचों के साथ जिनके विरुद्ध वे रिपोर्ट करते हैं। संरचनाएँ पर्यवेक्षी और बीमांकिक अभ्यास का अनुसरण करती हैं। मान उदाहरणात्मक हैं: कभी क़ीमतें, रेटिंग या सलाह नहीं।
संचरण चैनल
How a shock in Probability and statistics for AI and financial model risk reaches credit, market, underwriting, liquidity and operational risk, and feeds back.
NGFS जलवायु परिदृश्य · वित्तीय प्रणाली को हरित बनाने का नेटवर्क (Network for Greening the Financial System)IFRS S2 जलवायु-संबंधी प्रकटीकरण · ISSBTCFD सिफ़ारिशें · वित्तीय स्थिरता बोर्ड TCFDजलवायु-संबंधी वित्तीय जोखिमों के प्रभावी प्रबंधन के सिद्धांत · बैंकिंग पर्यवेक्षण पर बेसल समिति
04डेटा
पद्धति क्या उपभोग करती है।
Datasets and records used by probability and statistics on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in स्रोत रजिस्टर.
| डेटा | भूमिका | लेबल |
|---|---|---|
| Decision and outcome records | Performance testing | प्रेक्षित |
| Score distributions | Drift detection | प्रेक्षित |
| Reference portfolios | Benchmarks | रिपोर्ट किया गया |
05प्रक्रिया
प्रक्रिया कैसे चलती है।
Process explorer · Process
Probability and statistics for AI and financial model risk: Catastrophe model pipeline
10 steps·5 चरण
प्रक्रिया
Probability and statistics for AI and financial model risk: Catastrophe model pipeline
आपदा मॉडलों में सामान्यतः संकट, भेद्यता, जोखिम-संपर्क और वित्तीय मॉड्यूल होते हैं, और वे हानि तालिकाएँ, औसत वार्षिक हानि, अतिक्रमण वक्र, PML और TVaR उत्पन्न करते हैं।
01 संकट
- 01घटना सूचीडेटासेट · मॉडल विकासकर्तासंकट मॉड्यूल में अनुकरणित घटनाओं की एक बड़ी सूची होती है जो संभावित परिदृश्यों की विस्तृत श्रृंखला का प्रतिनिधित्व करती है।
- 03संकट मॉड्यूलमॉडल · मॉडल विकासकर्ताप्रत्येक घटना के लिए संकट मॉड्यूल स्थानीय संकट तीव्रता देता है जिसे भेद्यता मॉड्यूल पढ़ता है।
02 जोखिम-संपर्क और क्षति
- 02जोखिम-संपर्कDataset · MRM committeeजोखिम-संपर्क मॉड्यूल पोर्टफ़ोलियो डेटा रखता है, जैसे स्थान-विशिष्ट जानकारी।
- 04भेद्यता मॉड्यूलमॉडल · मॉडल विकासकर्ताभेद्यता मॉड्यूल किसी घटना से जोखिम-संपर्क वाली परिसंपत्तियों को होने वाली अपेक्षित क्षति का परिमाण निर्धारित करता है।
03 वित्तीय
- 05वित्तीय मॉड्यूलModel · MRM committeeवित्तीय मॉड्यूल सभी घटना परिदृश्यों से हानियों की गणना करता है। मूल, सकल और शुद्ध हानियाँ नीचे दिखाए अनुसार भिन्न होती हैं।
- 06घटना हानि तालिकाDataset · MRM committeeघटना हानि तालिका प्रत्येक घटना को उसकी वार्षिक घटित होने की प्रायिकता और पोर्टफ़ोलियो के लिए उसकी हानि के साथ सूचीबद्ध करती है।
- 07वार्षिक हानि तालिकाDataset · MRM committeeकुछ मॉडल घटना हानियों से अनुकरणित वर्षों का नमूना भी लेते हैं। यह रूपरेखा उनके प्रारूप का वर्णन नहीं करती।
04 मापदंड
- 08अतिक्रमण प्रायिकता वक्रModel · MRM committeeघटना वक्र यह संभावना देता है कि किसी वर्ष की सबसे बड़ी हानि किसी राशि से अधिक हो। समग्र वक्र हानियों के योग के लिए यही करता है।
- 09AAL, PML और TVaRModel · MRM committeeऔसत वार्षिक हानि घटना प्रायिकता गुणा हानि का योग है। PML घटना वक्र पर एक बिंदु है।
05 परिणामों का उपयोग
- 10परिणामों का उपयोगDecision · MRM committeeThe tail metrics are used when considering a portfolio’s exposure and the level of catastrophe reinsurance an insurer requires.
किसी बाहरी मानक या पद्धति की रूपरेखा, उसके सार्वजनिक स्रोतों से। यह वर्णन करती है कि ढाँचा क्या कहता है, किसी संचालन का अभिलेख नहीं। यह नहीं दिखाती कि Nexus या कोई भागीदार कोई चरण निष्पादित, प्रमाणित या स्वीकृत करता है। गेट पद्धति का एक चरण है, कभी Nexus स्वीकृति नहीं।
06सत्यापन
परिणामों की जाँच कैसे होती है।
Results are checked through diagnostics, cross-validation and sensitivity to assumptions. Independent replication confirms findings.
| जाँचें | यह कैसे किया जाता है |
|---|---|
| Sample size | Tests state power and minimum sample sizes |
| Multiple testing | Many simultaneous tests are corrected for chance findings |
| Out-of-sample | Performance is reported on data not used for fitting |
Inference depends on assumptions about independence, distribution and sampling that may not hold. Small or biased samples limit reliability.
08प्रबंधकत्व
पद्धति का रखरखाव कौन करता है।
प्रणाली विज्ञान और मॉडलिंग stewards probability and statistics for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.
09जुड़ा हुआ
यह पृष्ठ पूरे कंसोर्टियम में कहाँ ले जाता है।
10प्रश्न
प्रश्न और उत्तर।
What are the limits of probability and statistics in this field?
Inference depends on assumptions about independence, distribution and sampling that may not hold. Small or biased samples limit reliability.
परिणामों की जाँच कैसे होती है?
Results are checked through diagnostics, cross-validation and sensitivity to assumptions. Independent replication confirms findings.
क्या इस पृष्ठ के मान वास्तविक हैं?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
यह पद्धति और कहाँ लागू होती है?
समाजों को चलाने वाली प्रामाणिक पद्धति पृष्ठ उसे लागू करने वाले हर प्लेटफ़ॉर्म को सूचीबद्ध करता है।
रिपोर्टयोगदान दें
इस पृष्ठ से साक्ष्य का योगदान करें।
रिपोर्ट is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
वैश्विक जोखिम गठबंधन (Global Risks Alliance)AI और वित्तीय मॉडल जोखिमपद्धतियाँ और तकनीकीघातांकीय प्रौद्योगिकी
- ईमेलगेटवे GW-GRAइसे इसी पृष्ठ से भेजेंसाक्ष्य, सुधार, मामला, पद्धति, समीक्षा, अनुवाद या प्रोफ़ाइल इनपुट। यह इस पृष्ठ के टैग के साथ पहुँचता है, ताकि इसे सँभालने वाले संपादक को मिल जाए।
- Zenodoखुला जमाइसे जमा करें और समुदाय को प्रस्तुत करेंअपने ORCID iD के साथ Zenodo पर अपना अभिलेख प्रकाशित करें, फिर वहाँ Reports समुदाय को प्रस्तुत करें। संरक्षक उसकी समीक्षा करते हैं; DOI आपका ही रहता है।
- रिपोर्टवैश्विक जोखिम गठबंधन (Global Risks Alliance)योगदान के सभी तरीके देखेंयोगदान के प्रकार, प्रत्येक की समीक्षा कैसे होती है, आपको क्या श्रेय मिलता है, लाइसेंस और क्या कभी स्वीकार नहीं किया जाता।
व्यक्तिगत डेटा, संवेदनशील अवसंरचना का विवरण या ऐसी कोई भी सामग्री कभी न भेजें जिसे साझा करने का आपको अधिकार नहीं है। उपयोग से पहले योगदान की समीक्षा होती है; इसे भेजने से लेखकत्व या संपादकीय अधिकार नहीं मिलते, और प्रायोजन कभी किसी निष्कर्ष को नहीं खरीदता।
AI और वित्तीय मॉडल जोखिम
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जानकारी और पूछताछ आज से खुली हैं। हर पूछताछ को एक संदर्भ मिलता है और अगला कदम बताया जाता है; आवेदन, भुगतान, कंप्यूट आवंटन और पंजीकरण तभी खुलते हैं जब उनकी टीम, शर्तें और समीक्षा क्षमता मौजूद हों।
विधिक
कानूनी दस्तावेज़।
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