Keuangan spasialTempat modal bertemu bahaya, keterpaparan, dan transisi
Ocean and coastal science for reinsurance and catastrophe
Ocean science explainsgelombang badai, sea level rise, ocean warming andtsunami. In catastrophe reinsurance it suppliesbanjir pesisirhazard and the ocean conditions that influence how intense tropical cyclones become.
Ocean science studies the physics, chemistry, biology and geology of the oceans and coasts. It informskenaikan muka laut, gelombang badai, marine heatwaves, acidification and fisheries change, all of which affect coastal populations and trade. In insurance and catastrophe, climate and hazards and disaster and crisis, ocean projections guide coastal defence, port planning and fisheries management. They link marine hazards to food security, shipping routes and coastal economies. The canonical description is onSTEM Commons.
Storm surge modelling
Hydrodynamic models estimate surge heights fromsiklontracks, with tide and wave set-up, forbanjir pesisirlosses.
Sea level rise scenarios
Projected sea level rise is added to surge to estimate how coastal flood return periods change.
Ocean heat and cyclone intensity
Sea surface temperature and ocean heat content are examined as conditions for rapid intensification of tropical cyclones.
03Keuangan spasial
Pemicu parametrik, dibaca di peta.
Bagaimana badai yang melintasi zona pemicu akan menentukan pembayaran. Geografi nyata; badai sintetis dan ketentuan rancangan.
Siklon tropis yang melintasi Jamaika, dibaca terhadap dua cara memicu pembayaran.Badai sintetis dan ketentuan rancangan, bukan polis atau harga.
04Data
Apa yang digunakan metode ini.
Datasets and records used by ocean and coastal science on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed inregister sumber.
Data
Peran
Label
Tide gauge records
Observed sea level and surge
TERAMATI
IPCC sea level projections
Skenario
DIMODELKAN
Sea surface temperature analyses
Kondisi laut
TERAMATI
05Pantau
Forecast verification.
Layar yang akan digunakan sebuah tim untuk mengikuti metode ini: ukuran, status, dan keputusannya. Nama adalah contoh dan nilai bersifat ilustratif.
Verifikasi prakiraan
Reinsurance and catastrophe · Ocean and coastal science · Run R-8822
Skill above referenceGRA · Reasuransi dan Katastrofe
Forecast with range
Kartu metode
Metode
Ilmu samudra dan pesisir
Rujukan
climatology
Lead times
1 to 10 steps
Label
DIMODELKAN
Verification by lead time
held-out period
T+2
0.20
0.28
0.33
Marginal
T+4
0.16
0.18
0.36
Marginal
T+6
0.41
0.24
0.27
Skilful
T+8
0.14
0.19
0.36
Skilful
Forecast verification: the screen’s structure, terms and states for Reinsurance and catastrophe.Nama contoh dan nilai ilustratif; sebuah rancangan, bukan catatan atau sistem yang aktif.
06Validasi
Cara hasil diperiksa.
Models are checked against tide gauge records, altimetry and in situ profiles. Hindcasts of past storms and heatwaves test predictive skill.
Pemeriksaan
Cara pelaksanaannya
Surge hindcasts
Models reproduce observed surges
Scenario range
Several sea level scenarios are shown
Coastal defence data
Defence heights are documented
Coastal processes at fine scale and ice sheet contributions to sea level remain uncertain. Observations of the deep ocean and polar seas are sparse.
07Model kerugian
Pelampauan kerugian, kerugian tahunan rata-rata, dan kerugian maksimum yang mungkin.
Kerugian yang dapat diperkirakan per tahun oleh portofolio di wilayah terdampak, serta pada tingkat 1 dalam 100 dan 1 dalam 250 tahun yang dihargai perusahaan asuransi dan pemberi pinjaman, dari tiga blok yang sama yang digunakan setiap model katastrofeuses. Teaching model with stated illustrative values, not a prediction. The map on this page shows The Gulf of Mexico coast; the model itself is not tied to a place.
Kendali
Intensitas bahaya tahunan tipikal (lokasi)
Indeks intensitas 1.00
Sebaran nilai ekstrem (skala)
Indeks intensitas 0.80
Intensitas saat separuh nilai hilang
Indeks intensitas 4.00
Sebaran kerentanan
0.55
Porsi nilai dalam jejak bahaya
40%
Standar perlindungan (periode ulang)
50 tahun
Pembacaan
Rata-rata kerugian tahunan
0,51% dari nilai
Kerugian pada 1 dalam 100 tahun
24,5% dari nilai
Kerugian pada 1 dalam 250 tahun
28,4% dari nilai
Intensitas pada 1 dalam 100 tahun
Indeks intensitas 4.68
Angka, metode, dan sumber
Periode ulang (tahun)
Intensitas (indeks intensitas)
Kerugian (% dari nilai)
1
0.09
0.00
2
1.27
0.00
4
1.91
0.00
7
2.47
0.00
13
3.00
0.00
24
3.51
0.00
44
4.02
0.00
82
4.53
23.55
154
5.03
26.44
287
5.53
28.87
536
6.03
30.88
1,000
6.53
32.53
Metode
Bahaya nilai ekstrem Gumbel Gumbel (1958), Statistics of Extremes, Columbia University Press
Kurva probabilitas eksedensi dan rata-rata kerugian tahunan Grossi and Kunreuther (2005), Catastrophe Modeling, Springer
Efek tanggul Di Baldassarre dan lainnya (2013), Socio-hydrology, HESS 17
Kipas ketidakpastian (Monte Carlo parametrik) Spiegelhalter, Pearson dan Short (2011), Memvisualisasikan ketidakpastian tentang masa depan, Science 333
Sensitivitas satu per satu (tornado) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley
Data
The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:
Sungai Natural Earth
Luasan perkotaan Natural Earth
Kota Natural Earth
Gempa bumi M4.5+, pekan lalu (USGS) U.S. Geological Survey · register usgs.earthquake.summary-feeds
Laju hujan, setengah jam terakhir (IMERG) NASA GPM IMERG Early · register nasa.gibs.context-live-layers
Prakiraan debit sungai, 30 hari dengan rentang (GloFAS melalui Open-Meteo) Open-Meteo.com (CC BY 4.0), Copernicus GloFAS · register open-meteo.public-pages
Cakupan lahan terbangun dan permukiman, 2010 (HBASE, Landsat) CIESIN/Columbia, NASA SEDAC HBASE · register sedac.context-urban-layers
Kurva eksedensi kerugian, rata-rata kerugian tahunan, dan kerugian maksimum yang mungkin terjadi. Model pengajaran ilustratif: model ini berjalan pada nilai yang ditetapkan oleh kontrol, bukan pada data terukur. Metode: bahaya nilai ekstrem Gumbel (Gumbel (1958), Statistics of Extremes, Columbia University Press); fungsi kerentanan lognormal (FEMA (2003), HAZUS-MH Technical Manual); kurva peluang eksedensi dan rata-rata kerugian tahunan (Grossi dan Kunreuther (2005), Catastrophe Modeling, Springer).
Di seluruh enam pilar, dipimpin oleh Nexus Consortium
Disusun dari profil bidang Nexus Standards profil area Asuransi dan reasuransi: guncangan yang disebutkannya, Sistem dan sektor yang menanggung kerugian, kontrol yang meredamnya, dan data yang mengamatinya. Pilih guncangan pemicu dan telusuri efek berantainya langkah demi langkah untuk melihat eksposur mana yang dicapainya dan di mana kerugian dapat terkonsentrasi. Tampilan Peta menempatkan simulasi pada geografi contoh dengan data terbuka. Setiap bobot adalah asumsi yang dinyatakan. Sebuah latihan, bukan proyeksi, valuasi, peringkat, atau saran investasi. Untuk memodelkan tempat pilihan Anda sendiri, buka System Builder.
Sektor yang menanggung eksposur saat gelombang badai dan bagaimana kerugian di satu sektor berpindah ke sektor lain, melalui portofolio dan keuangan publik.
Pilih konteks
ARisiko terkait lintas enam sektor10 / 15 relasi
Sektor · Gelombang badai pesisirTekanan
Ilustratif: efek berantai pengajaran atas nilai pengajaran, bukan pengukuran.
diterapkan pada
BRespons terapan lintas enam pilar12 / 18 serah terima
Pilar · Gelombang badai pesisirKPI
Penerapan ilustratif; nilainya adalah tolok ukur yang diterbitkan, dikutip dalam hasil bacaan.
Dalam konteks iniKetergantungan atau serah terima, semakin tebal semakin kuatDi luar konteks ini
Tahun programSemua fase
Konteks
Gelombang badai pesisir
Mangrove dan bukit pasir menyerap gelombang badai. Bila hilang, pelabuhan, gardu induk, dan intake air yang menanggungnya.
W · E · I · F · H · B
Risiko
Sektor
5 dari 6
Hubungan
10 dari 15
Keterkaitan
0.64 porsi dari total
Arahkan kursor ke sudut, garis, atau baris untuk menelusurinya di kedua sisi.
Rute
Diterapkan pada gelombang badai pesisir
L · F · U · S · R · A
Respons
Pilar
5 dari 6
Serah terima
12 dari 18
Putaran
8 ditutup
Nilai harapan
Yang dipertaruhkan
US$390 miliarsetidaknya setahun, dalam biaya gangguan infrastruktur bagi rumah tangga dan perusahaan di negara berpendapatan rendah dan menengahBank Dunia, Lifelines, 2019
Arahkan kursor ke pilar, garis, atau baris untuk membaca cara penerapannya.
A: kaskade pengajaran (guncangan 0,6, penguatan 0,35, empat putaran) atas nilai pengajaran untuk wilayah kota yang tipikal, bukan pengukuran. B: penerapan ilustratif dan KPI yang menjadi tanggung jawab setiap pilar. Nilai adalah tolok ukur yang diterbitkan dan dikutip, bukan prakiraan. Peristiwa terbuka: NASA EONET, langsung.
12Terhubung
Ke mana halaman ini mengarah di seluruh Konsorsium.
Tampilan eksposur, kerugian, skenario, dan modal yang akan diminta oleh pejabat risiko, otoritas pengawas, atau kementerian keuangan, beserta kerangka pelaporan yang mereka gunakan. Strukturnya mengikuti praktik pengawasan dan aktuaria. Nilai bersifat ilustratif: tidak pernah merupakan harga, peringkat, atau saran.
Eksposur dan kerugian pada periode ulang
How losses from ocean and coastal science for reinsurance and catastrophe grow with severity, gross and net of reinsurance, against capital.
Periode ulang
Probabilitas tahunan
Kerugian bruto
Kerugian neto
Neto, modal = 100
1 dalam 10 tahun
0.10
14
10
10
1 dalam 50 tahun
0.02
33
21
21
1 dalam 100 tahun
0.01
46
27
27
1 dalam 250 tahun
0.004
68
39
39
Rata-rata kerugian tahunan
3.1
2.2
2.2
Indeks kerugian ilustratif untuk portofolio contoh (modal = 100): bentuk probabilitas pelampauan yang dibaca perusahaan asuransi dan pengawas. Bukan data tentang lembaga mana pun, bukan harga atau peringkat.
Skenario iklim NGFS · Network for Greening the Financial SystemIFRS S2 Pengungkapan terkait Iklim · ISSBRekomendasi TCFD · Financial Stability Board TCFDPrinsip-prinsip pengelolaan efektif risiko keuangan terkait iklim · Basel Committee on Banking Supervision
14Pertanyaan
Tanya jawab.
What are the limits of ocean and coastal science in this field?
Coastal processes at fine scale and ice sheet contributions to sea level remain uncertain. Observations of the deep ocean and polar seas are sparse.
Bagaimana hasil diperiksa?
Models are checked against tide gauge records, altimetry and in situ profiles. Hindcasts of past storms and heatwaves test predictive skill.
Apakah nilai di halaman ini nyata?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
Laporanis the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
Global Risks AllianceReasuransi dan KatastrofeKesiapan Pembiayaan dan AsuransiMetode dan Teknis
Jangan pernah mengirim data pribadi, rincian infrastruktur sensitif, atau apa pun yang tidak berhak Anda bagikan. Kontribusi ditinjau sebelum digunakan. Mengirimkannya tidak memberikan hak kepenulisan atau editorial, dan sponsor tidak pernah membeli sebuah temuan.
Reasuransi dan Katastrofe
Ajukan pertanyaan eksposur atau modal kepada Aliansi.
Informasi dan pertanyaan sudah terbuka hari ini. Sebuah pertanyaan menerima nomor referensi dan menyebutkan langkah berikutnya; lamaran, pembayaran, alokasi komputasi, dan pendaftaran hanya dibuka ketika tim, ketentuan, dan kapasitas tinjauannya tersedia.
Peta, data, dan gambar di situs ini ditampilkan untuk konteks dan informasi umum. Semua itu bukan nasihat, prakiraan, atau peringatan; batasan informasinya dijelaskan dalam Penafian dan Pemberitahuan Data.
Editors and the expert reviewers named on each article decide what we publish. Funders and partners do not review or approve articles before publication.
This site uses only strictly necessary cookies to work and to remember your privacy choices. Nothing loads from other companies, and we never sell or share your personal information.
Details
This site uses only strictly necessary cookies to work and to remember your privacy choices. Nothing loads from other companies, and we never sell or share your personal information. We run no advertising. You can review your choices at any time through Privacy choices at the foot of every page.