Skip to content

GRA · Reasuransi dan Katastrofe

Keuangan spasialTempat modal bertemu bahaya, keterpaparan, dan transisi

Ocean and coastal science for reinsurance and catastrophe

Ocean science explains gelombang badai, sea level rise, ocean warming and tsunami. In catastrophe reinsurance it supplies banjir pesisir hazard and the ocean conditions that influence how intense tropical cyclones become.

Ajukan pertanyaan Back to STEM foundation of Reinsurance and Catastrophe
01Daftar isi

Ocean and coastal science for reinsurance and catastrophe in five parts.

Protokol5 langkah
  1. 01PermohonanWhat ocean and coastal science does here
  2. 02DataApa yang digunakan metode ini
  3. 03ValidasiCara hasil diperiksa
  4. 04KeterkaitanTopik yang bertumpu pada metode ini
  5. 05PengelolaanSiapa yang memelihara metode ini
02Permohonan

What ocean and coastal science does here.

Ocean science studies the physics, chemistry, biology and geology of the oceans and coasts. It informs kenaikan muka laut, gelombang badai, marine heatwaves, acidification and fisheries change, all of which affect coastal populations and trade. In insurance and catastrophe, climate and hazards and disaster and crisis, ocean projections guide coastal defence, port planning and fisheries management. They link marine hazards to food security, shipping routes and coastal economies. The canonical description is on STEM Commons.

Storm surge modelling

Hydrodynamic models estimate surge heights from siklon tracks, with tide and wave set-up, for banjir pesisir losses.

Sea level rise scenarios

Projected sea level rise is added to surge to estimate how coastal flood return periods change.

Ocean heat and cyclone intensity

Sea surface temperature and ocean heat content are examined as conditions for rapid intensification of tropical cyclones.

03Keuangan spasial

Pemicu parametrik, dibaca di peta.

Bagaimana badai yang melintasi zona pemicu akan menentukan pembayaran. Geografi nyata; badai sintetis dan ketentuan rancangan.

Siklon tropis yang melintasi Jamaika, dibaca terhadap dua cara memicu pembayaran.Badai sintetis dan ketentuan rancangan, bukan polis atau harga.
04Data

Apa yang digunakan metode ini.

Datasets and records used by ocean and coastal science on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in register sumber.

DataPeranLabel
Tide gauge recordsObserved sea level and surgeTERAMATI
IPCC sea level projectionsSkenarioDIMODELKAN
Sea surface temperature analysesKondisi lautTERAMATI
05Pantau

Forecast verification.

Layar yang akan digunakan sebuah tim untuk mengikuti metode ini: ukuran, status, dan keputusannya. Nama adalah contoh dan nilai bersifat ilustratif.

Verifikasi prakiraan

Reinsurance and catastrophe · Ocean and coastal science · Run R-8822

Skill above referenceGRA · Reasuransi dan Katastrofe

Forecast with range

Kartu metode

Metode
Ilmu samudra dan pesisir
Rujukan
climatology
Lead times
1 to 10 steps
Label
DIMODELKAN

Verification by lead time

held-out period

T+20.200.280.33Marginal
T+40.160.180.36Marginal
T+60.410.240.27Skilful
T+80.140.190.36Skilful
Forecast verification: the screen’s structure, terms and states for Reinsurance and catastrophe.Nama contoh dan nilai ilustratif; sebuah rancangan, bukan catatan atau sistem yang aktif.
06Validasi

Cara hasil diperiksa.

Models are checked against tide gauge records, altimetry and in situ profiles. Hindcasts of past storms and heatwaves test predictive skill.

PemeriksaanCara pelaksanaannya
Surge hindcastsModels reproduce observed surges
Scenario rangeSeveral sea level scenarios are shown
Coastal defence dataDefence heights are documented

Coastal processes at fine scale and ice sheet contributions to sea level remain uncertain. Observations of the deep ocean and polar seas are sparse.

07Model kerugian

Pelampauan kerugian, kerugian tahunan rata-rata, dan kerugian maksimum yang mungkin.

Kerugian yang dapat diperkirakan per tahun oleh portofolio di wilayah terdampak, serta pada tingkat 1 dalam 100 dan 1 dalam 250 tahun yang dihargai perusahaan asuransi dan pemberi pinjaman, dari tiga blok yang sama yang digunakan setiap model katastrofe uses. Teaching model with stated illustrative values, not a prediction. The map on this page shows The Gulf of Mexico coast; the model itself is not tied to a place.

Kendali

Intensitas bahaya tahunan tipikal (lokasi)
Indeks intensitas 1.00
Sebaran nilai ekstrem (skala)
Indeks intensitas 0.80
Intensitas saat separuh nilai hilang
Indeks intensitas 4.00
Sebaran kerentanan
0.55
Porsi nilai dalam jejak bahaya
40%
Standar perlindungan (periode ulang)
50 tahun

Pembacaan

Rata-rata kerugian tahunan
0,51% dari nilai
Kerugian pada 1 dalam 100 tahun
24,5% dari nilai
Kerugian pada 1 dalam 250 tahun
28,4% dari nilai
Intensitas pada 1 dalam 100 tahun
Indeks intensitas 4.68
Angka, metode, dan sumber
Periode ulang (tahun)Intensitas (indeks intensitas)Kerugian (% dari nilai)
10.090.00
21.270.00
41.910.00
72.470.00
133.000.00
243.510.00
444.020.00
824.5323.55
1545.0326.44
2875.5328.87
5366.0330.88
1,0006.5332.53

Metode

  1. Bahaya nilai ekstrem Gumbel Gumbel (1958), Statistics of Extremes, Columbia University Press
  2. Kerapuhan lognormal (kerentanan) FEMA (2003), HAZUS-MH Technical Manual
  3. Kurva probabilitas eksedensi dan rata-rata kerugian tahunan Grossi and Kunreuther (2005), Catastrophe Modeling, Springer
  4. Efek tanggul Di Baldassarre dan lainnya (2013), Socio-hydrology, HESS 17
  5. Kipas ketidakpastian (Monte Carlo parametrik) Spiegelhalter, Pearson dan Short (2011), Memvisualisasikan ketidakpastian tentang masa depan, Science 333
  6. Sensitivitas satu per satu (tornado) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley

Data

The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:

  • Sungai Natural Earth
  • Luasan perkotaan Natural Earth
  • Kota Natural Earth
  • Gempa bumi M4.5+, pekan lalu (USGS) U.S. Geological Survey · register usgs.earthquake.summary-feeds
  • Laju hujan, setengah jam terakhir (IMERG) NASA GPM IMERG Early · register nasa.gibs.context-live-layers
  • Prakiraan debit sungai, 30 hari dengan rentang (GloFAS melalui Open-Meteo) Open-Meteo.com (CC BY 4.0), Copernicus GloFAS · register open-meteo.public-pages
  • Cakupan lahan terbangun dan permukiman, 2010 (HBASE, Landsat) CIESIN/Columbia, NASA SEDAC HBASE · register sedac.context-urban-layers
Kurva eksedensi kerugian, rata-rata kerugian tahunan, dan kerugian maksimum yang mungkin terjadi. Model pengajaran ilustratif: model ini berjalan pada nilai yang ditetapkan oleh kontrol, bukan pada data terukur. Metode: bahaya nilai ekstrem Gumbel (Gumbel (1958), Statistics of Extremes, Columbia University Press); fungsi kerentanan lognormal (FEMA (2003), HAZUS-MH Technical Manual); kurva peluang eksedensi dan rata-rata kerugian tahunan (Grossi dan Kunreuther (2005), Catastrophe Modeling, Springer).

Di seluruh enam pilar, dipimpin oleh Nexus Consortium

08Keterkaitan

Topik yang bertumpu pada metode ini.

09Simulator kembaran dan efek berantai

Trace a shock to the balance sheet.

Disusun dari profil bidang Nexus Standards profil area Asuransi dan reasuransi: guncangan yang disebutkannya, Sistem dan sektor yang menanggung kerugian, kontrol yang meredamnya, dan data yang mengamatinya. Pilih guncangan pemicu dan telusuri efek berantainya langkah demi langkah untuk melihat eksposur mana yang dicapainya dan di mana kerugian dapat terkonsentrasi. Tampilan Peta menempatkan simulasi pada geografi contoh dengan data terbuka. Setiap bobot adalah asumsi yang dinyatakan. Sebuah latihan, bukan proyeksi, valuasi, peringkat, atau saran investasi. Untuk memodelkan tempat pilihan Anda sendiri, buka System Builder.

Bahaya

  • Siklon tropis
  • Gempa bumi
  • Banjir akibat sumbatan es
  • Kebakaran hutan dan lahan
  • Gelombang badai (dipicu di hilir)
  • Curah hujan lebat (dipicu di hilir)
  • Banjir sungai (dipicu di hilir)
  • Banjir bandang (dipicu di hilir)
  • Gelombang berbahaya (dipicu di hilir)
  • Pemadaman listrik meluas (dipicu di hilir)
  • Pengungsian massal (dipicu di hilir)
  • Banjir pesisir (dipicu di hilir)
  • Rangkaian gempa susulan (dipicu di hilir)
  • Pecahnya permukaan sesar (dipicu di hilir)
  • Likuefaksi tanah (dipicu di hilir)
  • Longsor lereng (dipicu di hilir)
  • Longsoran batu (dipicu di hilir)
  • Tsunami (dipicu di hilir)

Kendali

  • NS-0 Anggaran dasar dan prinsip
  • NS-3 UNI catatan risiko (tata bahasa, pemetaan ke sistem lama, kewenangan alokasi)
  • NS-9 UNI kontekstual (penerapan, instans, instans program)
  • NS-10 Kebijakan dan klausul (kewajiban yang dapat dibaca mesin: definisi, pengikatan, evaluasi, dan penegakan)
  • NS-11 Verifikasi dan pemantauan (bukti, atestasi, pengamatan kesesuaian zero trust)
  • NS-14 Kesesuaian dan pemetaan silang ke standar eksternal
  • NRS-F3 Asuransi, risiko katastrofe, dan kesenjangan perlindungan
  • NRS-H113 Keluarga bahaya: Kerapuhan sistem keuangan (NHS-1 soc.financial-system)
  • NRS-U17 Semesta : Insurance Nexus
  • NRS-H71 Keluarga bahaya: Bencana zaman purba dan kosmik (NHS-1 planet.deep-time)
  • NRS-H65 Keluarga bahaya: Pelampauan batas planet (NHS-1 planet.boundary)
  • NRS-F8 Transfer risiko parametrik dan berbasis indeks

Pengamatan

  • OECD Data Explorer (termasuk Creditor Reporting System, statistik asuransi dan pensiun) (dicantumkan sebagai rujukan)
  • Statistik asuransi (dicantumkan sebagai rujukan)
  • Umpan ringkasan GeoJSON gempa bumi USGS (dicantumkan sebagai rujukan)
  • Kerugian ekonomi langsung akibat bencana dibandingkan dengan produk domestik bruto (PDB) global
  • Kerugian ekonomi langsung akibat bencana dibandingkan dengan produk domestik bruto global
  • (a) Jumlah kantor cabang bank umum per 100.000 orang dewasa dan (b) jumlah anjungan tunai mandiri (ATM) per 100.000 orang dewasa

Contoh geografi

  • Eropa Barat: 152 sel heksagonal
  • Laju hujan, setengah jam terakhir (IMERG), NASA GIBS
  • Cahaya malam hari ini, pemadaman (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
  • Air permukaan menembus awan, 30 m (radar OPERA DSWx-S1), NASA GIBS
  • Karbon monoksida, sebaran asap (AIRS), NASA GIBS
10Pengelolaan

Siapa yang memelihara metode ini.

Samudra dan Pesisir stewards ocean and coastal science for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.

Canonical page: Ocean and coastal science

11Risiko dan respons

Risiko terkait, respons terapan.

Sektor yang menanggung eksposur saat gelombang badai dan bagaimana kerugian di satu sektor berpindah ke sektor lain, melalui portofolio dan keuangan publik.

Pilih konteks

ARisiko terkait lintas enam sektor10 / 15 relasi

Sektor · Gelombang badai pesisirTekanan

Ilustratif: efek berantai pengajaran atas nilai pengajaran, bukan pengukuran.
BRespons terapan lintas enam pilar12 / 18 serah terima

Pilar · Gelombang badai pesisirKPI

Penerapan ilustratif; nilainya adalah tolok ukur yang diterbitkan, dikutip dalam hasil bacaan.

Dalam konteks iniKetergantungan atau serah terima, semakin tebal semakin kuatDi luar konteks ini

Konteks

Gelombang badai pesisir

Mangrove dan bukit pasir menyerap gelombang badai. Bila hilang, pelabuhan, gardu induk, dan intake air yang menanggungnya.

W · E · I · F · H · B

Risiko

Sektor
5 dari 6
Hubungan
10 dari 15
Keterkaitan
0.64 porsi dari total

Arahkan kursor ke sudut, garis, atau baris untuk menelusurinya di kedua sisi.

Rute

Diterapkan pada gelombang badai pesisir

L · F · U · S · R · A

Respons

Pilar
5 dari 6
Serah terima
12 dari 18
Putaran
8 ditutup

Nilai harapan

Yang dipertaruhkan
US$390 miliarsetidaknya setahun, dalam biaya gangguan infrastruktur bagi rumah tangga dan perusahaan di negara berpendapatan rendah dan menengahBank Dunia, Lifelines, 2019
Imbal hasil ketahanan
4 : 1manfaat terhadap biayaBank Dunia, Lifelines, 2019
Kerugian yang terhindarkan
$80Mkerugian banjir yang dihindari per tahunGlobal Commission on Adaptation, Adapt Now, 2019

Arahkan kursor ke pilar, garis, atau baris untuk membaca cara penerapannya.

A: kaskade pengajaran (guncangan 0,6, penguatan 0,35, empat putaran) atas nilai pengajaran untuk wilayah kota yang tipikal, bukan pengukuran. B: penerapan ilustratif dan KPI yang menjadi tanggung jawab setiap pilar. Nilai adalah tolok ukur yang diterbitkan dan dikutip, bukan prakiraan. Peristiwa terbuka: NASA EONET, langsung.

12Terhubung

Ke mana halaman ini mengarah di seluruh Konsorsium.

13Eksposur, kerugian, dan modal

What it means for exposure, loss and capital.

Tampilan eksposur, kerugian, skenario, dan modal yang akan diminta oleh pejabat risiko, otoritas pengawas, atau kementerian keuangan, beserta kerangka pelaporan yang mereka gunakan. Strukturnya mengikuti praktik pengawasan dan aktuaria. Nilai bersifat ilustratif: tidak pernah merupakan harga, peringkat, atau saran.

Eksposur dan kerugian pada periode ulang

How losses from ocean and coastal science for reinsurance and catastrophe grow with severity, gross and net of reinsurance, against capital.

1 dalam 10 tahun1 dalam 50 tahun1 dalam 100 tahun1 dalam 250 tahunbrutoneto setelah reasuransi800
Periode ulangProbabilitas tahunanKerugian brutoKerugian netoNeto, modal = 100
1 dalam 10 tahun0.10141010
1 dalam 50 tahun0.02332121
1 dalam 100 tahun0.01462727
1 dalam 250 tahun0.004683939
Rata-rata kerugian tahunan3.12.22.2
Indeks kerugian ilustratif untuk portofolio contoh (modal = 100): bentuk probabilitas pelampauan yang dibaca perusahaan asuransi dan pengawas. Bukan data tentang lembaga mana pun, bukan harga atau peringkat.
Skenario iklim NGFS · Network for Greening the Financial SystemIFRS S2 Pengungkapan terkait Iklim · ISSBRekomendasi TCFD · Financial Stability Board TCFDPrinsip-prinsip pengelolaan efektif risiko keuangan terkait iklim · Basel Committee on Banking Supervision
14Pertanyaan

Tanya jawab.

What are the limits of ocean and coastal science in this field?
Coastal processes at fine scale and ice sheet contributions to sea level remain uncertain. Observations of the deep ocean and polar seas are sparse.
Bagaimana hasil diperiksa?
Models are checked against tide gauge records, altimetry and in situ profiles. Hindcasts of past storms and heatwaves test predictive skill.
Apakah nilai di halaman ini nyata?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
Di mana lagi metode ini diterapkan?
Observatory Halaman metode kanonis mencantumkan setiap platform yang menerapkannya.
LaporanBerkontribusi

Kontribusikan bukti dari halaman ini.

Laporan is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

Global Risks AllianceReasuransi dan KatastrofeKesiapan Pembiayaan dan AsuransiMetode dan Teknis

Jangan pernah mengirim data pribadi, rincian infrastruktur sensitif, atau apa pun yang tidak berhak Anda bagikan. Kontribusi ditinjau sebelum digunakan. Mengirimkannya tidak memberikan hak kepenulisan atau editorial, dan sponsor tidak pernah membeli sebuah temuan.

Reasuransi dan Katastrofe

Ajukan pertanyaan eksposur atau modal kepada Aliansi.

Informasi dan pertanyaan sudah terbuka hari ini. Sebuah pertanyaan menerima nomor referensi dan menyebutkan langkah berikutnya; lamaran, pembayaran, alokasi komputasi, dan pendaftaran hanya dibuka ketika tim, ketentuan, dan kapasitas tinjauannya tersedia.

Usulkan uji coba kesiapan Lihat semua jalur kontak
Hukum

Peta, data, dan gambar di situs ini ditampilkan untuk konteks dan informasi umum. Semua itu bukan nasihat, prakiraan, atau peringatan; batasan informasinya dijelaskan dalam Penafian dan Pemberitahuan Data.