Skip to content

GRA · Reinsurance and Catastrophe

Spatial financeWhere capital meets hazard, exposure and transition

Ocean and coastal science for reinsurance and catastrophe

Ocean science explains بەرزبوونەوەی شەپۆلی زریان, sea level rise, ocean warming and تسوونامی. In catastrophe reinsurance it supplies coastal flood hazard and the ocean conditions that influence how intense tropical cyclones become.

پرسیارێک بنێرە Back to STEM foundation of Reinsurance and Catastrophe
01ناوەڕۆک

Ocean and coastal science for reinsurance and catastrophe in five parts.

پرۆتۆکۆل5 steps
  1. 01بەکارهێنانWhat ocean and coastal science does here
  2. 02داتاWhat the method consumes
  3. 03پشتڕاستکردنەوەHow results are checked
  4. 04ConnectionsTopics that rely on this method
  5. 05StewardshipWho maintains the method
02بەکارهێنان

What ocean and coastal science does here.

Ocean science studies the physics, chemistry, biology and geology of the oceans and coasts. It informs sea-level rise, بەرزبوونەوەی شەپۆلی زریان, marine heatwaves, acidification and fisheries change, all of which affect coastal populations and trade. In insurance and catastrophe, climate and hazards and disaster and crisis, ocean projections guide coastal defence, port planning and fisheries management. They link marine hazards to food security, shipping routes and coastal economies. The canonical description is on the STEM Commons.

Storm surge modelling

Hydrodynamic models estimate surge heights from cyclone tracks, with tide and wave set-up, for coastal flood losses.

Sea level rise scenarios

Projected sea level rise is added to surge to estimate how coastal flood return periods change.

Ocean heat and cyclone intensity

Sea surface temperature and ocean heat content are examined as conditions for rapid intensification of tropical cyclones.

03Spatial finance

A parametric trigger, read on the map.

How a storm crossing a trigger zone would set a payment. Real geography; synthetic storm and design terms.

A tropical cyclone passing Jamaica, read against two ways of triggering a payment.Synthetic storm and design terms, not a policy or a price.
04داتا

What the method consumes.

Datasets and records used by ocean and coastal science on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in the source register.

داتاڕۆڵناونیشان
Tide gauge recordsObserved sea level and surgeچاودێریکراو
IPCC sea level projectionsسیناریۆکانمۆدێلکراو
Sea surface temperature analysesOcean stateچاودێریکراو
05چاودێری

Forecast verification.

The screen a team would use to follow this method: its measures, states and decisions. Names are examples and values are illustrative.

پشتڕاستکردنەوەی پێشبینی

Reinsurance and catastrophe · Ocean and coastal science · Run R-8822

Skill above referenceGRA · Reinsurance and Catastrophe

Forecast with range

Method card

ڕێگا
زانستی دەریا و کەنار
Reference
climatology
Lead times
1 to 10 steps
ناونیشان
مۆدێلکراو

Verification by lead time

held-out period

T+20.200.280.33Marginal
T+40.160.180.36Marginal
T+60.410.240.27Skilful
T+80.140.190.36Skilful
Forecast verification: the screen’s structure, terms and states for Reinsurance and catastrophe.ناو و بەهای نموونەیی؛ دیزاینێکە، نەک تۆمار یان سیستەمی ڕاستەوخۆ.
06پشتڕاستکردنەوە

How results are checked.

Models are checked against tide gauge records, altimetry and in situ profiles. Hindcasts of past storms and heatwaves test predictive skill.

بپشکنەHow it is done
Surge hindcastsModels reproduce observed surges
Scenario rangeSeveral sea level scenarios are shown
Coastal defence dataDefence heights are documented

Coastal processes at fine scale and ice sheet contributions to sea level remain uncertain. Observations of the deep ocean and polar seas are sparse.

07Loss model

Loss exceedance, average annual loss and probable maximum loss.

The loss a portfolio in the footprint can expect per year and at the 1 in 100 and 1 in 250 levels that insurers and lenders price, from the same three blocks every catastrophe model uses. Teaching model with stated illustrative values, not a prediction. The map on this page shows The Gulf of Mexico coast; the model itself is not tied to a place.

کۆنترۆڵەکان

Typical annual hazard intensity (location)
1.00 intensity index
بڵاوبوونەوەی لێکەوتە توندەکان (پێوەر)
0.80 intensity index
توندییەک کە تێیدا نیوەی بەها لەدەست دەچێت
4.00 intensity index
بڵاوبوونەوەی لاوازی
0.55
بەشی بەها لە شوێنپێی مەترسیدەردا
40%
ستانداردی پاراستن (ماوەی گەڕانەوە)
50 ساڵ

خوێندنەوەکان

تێکڕای زیانی ساڵانە
0.51% of value
زیان لە 1 لە 100 ساڵدا
24.5% of value
زیان لە 1 لە 250 ساڵدا
28.4% of value
توندی لە 1 لە 100 ساڵدا
4.68 intensity index
ژمارە، ڕێگا و سەرچاوەکان
ماوەی گەڕانەوە (ساڵ)Intensity (intensity index)زیان (% ی بەها)
10.090.00
21.270.00
41.910.00
72.470.00
133.000.00
243.510.00
444.020.00
824.5323.55
1545.0326.44
2875.5328.87
5366.0330.88
1,0006.5332.53

ڕێگاکان

  1. مەترسیدەری بەهای زۆرداری Gumbel Gumbel (1958)، Statistics of Extremes، Columbia University Press
  2. ناسکیی لۆگنۆرماڵ (لاوازی) FEMA (2003)، HAZUS-MH Technical Manual
  3. چەمکی ئەگەری تێپەڕبوون و تێکڕای زیانی ساڵانە Grossi و Kunreuther (2005)، Catastrophe Modeling، Springer
  4. کاریگەری بەربەست Di Baldassarre و ئەوانی دیکە (2013)، Socio-hydrology، HESS 17
  5. پەنجەی نادڵنیایی (مۆنتی کارلۆی پارامیتەر) Spiegelhalter, Pearson و Short (2011)، Visualising uncertainty about the future، Science 333
  6. هەستیاریی یەک-یەک (تۆرناد) Saltelli و ئەوانی دیکە (2008)، Global Sensitivity Analysis: The Primer، Wiley

داتا

The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:

  • ڕووبارەکان Natural Earth
  • بەرینی شارەکان Natural Earth
  • شارەکان Natural Earth
  • بوومەلەرزەکانی M4.5+، هەفتەی ڕابردوو (USGS) U.S. Geological Survey · register usgs.earthquake.summary-feeds
  • ڕێژەی باران، نیو کاتژمێری ڕابردوو (IMERG) NASA GPM IMERG Early · register nasa.gibs.context-live-layers
  • پێشبینی ڕۆیشتنی ڕووبار، 30 ڕۆژ لەگەڵ مەودا (GloFAS لە ڕێگەی Open-Meteo) Open-Meteo.com (CC BY 4.0), Copernicus GloFAS · register open-meteo.public-pages
  • بەرینی دروستکراو و نیشتەجێبوون، 2010 (HBASE، Landsat) CIESIN/Columbia, NASA SEDAC HBASE · register sedac.context-urban-layers
Loss exceedance, average annual loss and probable maximum loss. Illustrative teaching model: it runs on the values set by the controls, not on measured data. Methods: Gumbel extreme-value hazard (Gumbel (1958), Statistics of Extremes, Columbia University Press); Lognormal fragility (vulnerability) (FEMA (2003), HAZUS-MH Technical Manual); Exceedance-probability curve and average annual loss (Grossi and Kunreuther (2005), Catastrophe Modeling, Springer).

لە ناو شەش کۆڵەکەکەدا، بە سەرپەرشتیی Nexus Consortium

08Connections

Topics that rely on this method.

09شبیهسازی دووانە و زنجیرەیی

Trace a shock to the balance sheet.

Assembled from the Nexus Standards area profile بیمە و دووبارەبیمە: the shocks it names, the سیستەمەکان and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Pick an initiating shock and step through the cascade to see which exposures it reaches and where losses could concentrate. The Map view places the run on an example geography with open data. Every weight is a stated assumption. An exercise, not a forecast, a valuation, a rating or investment advice. To model a place of your own choosing, open the full System Builder.

مەترسیدەرەکان

  • Tropical cyclone
  • بوومەلەرزە
  • Ice-jam flood
  • ئاگری دارستان
  • Storm surge (set off downstream)
  • Intense rainfall (set off downstream)
  • River flood (set off downstream)
  • Flash flood (set off downstream)
  • Dangerous surf (set off downstream)
  • پچڕانی کارەبای فراوان (لە خوارەوە دەستپێدەکات)
  • ئاوارەبوونی بەکۆمەڵ (لە خوارەوە دەستپێدەکات)
  • Coastal flood (set off downstream)
  • Aftershock sequence (set off downstream)
  • Fault surface rupture (set off downstream)
  • Soil liquefaction (set off downstream)
  • Slope slide (set off downstream)
  • Rockfall (set off downstream)
  • Tsunami (set off downstream)

کۆنترۆڵەکان

  • NS-0 دەستوور و بنەماکان
  • NS-3 UNIەکانی تۆماری مەترسی (ڕێزمان، خشتەی گواستنەوەی کۆن، دەسەڵاتی تەرخانکردن)
  • NS-9 UNIی ناوەڕۆکی (دامەزراندنەکان، نموونەکان، نموونەکانی پڕۆگرام)
  • NS-10 Policies and clauses (machine-readable obligations: definition, binding, evaluation and enforcement)
  • NS-11 سەلماندن و چاودێری (بەڵگە، گواهییەکان، چاودێریی گونجان لەگەڵ zero-trust)
  • NS-14 پابەندبوون و هاوتاکردن لەگەڵ ستانداردی دەرەکی
  • NRS-F3 بیمە، مەترسیی کارەسات و کەلێنەکانی پاراستن
  • NRS-H113 خێزانی مەترسیدەر: ناسکیی سیستەمی دارایی (NHS-1 soc.financial-system)
  • NRS-U17 Universe platform profile: Insurance Nexus
  • NRS-H71 خێزانی مەترسیدەر: کارەساتە کەونی و کاتی قووڵەکان (NHS-1 planet.deep-time)
  • NRS-H65 خێزانی مەترسیدەر: پێشێلکردنی سنوورەکانی گۆی زەوی (NHS-1 planet.boundary)
  • NRS-F8 گواستنەوەی مەترسیی پارامێتری و لەسەر بنەمای نیشاندەر

چاودێری

  • OECD Data Explorer (incl. Creditor Reporting System, insurance and pension statistics) (listed for reference)
  • Insurance statistics (listed for reference)
  • USGS earthquake GeoJSON summary feeds (listed for reference)
  • Direct economic loss attributed to disasters in relation to global gross domestic product (GDP)
  • Direct economic loss attributed to disasters in relation to global gross domestic product
  • (a) Number of commercial bank branches per 100,000 adults and (b) number of automated teller machines (ATMs) per 100,000 adults

جوگرافیای نموونە

  • Western Europe: 152 hexagonal cells
  • ڕێژەی بارین، نیو کاتژمێری ڕابردوو (IMERG)، NASA GIBS
  • ڕووناکییەکانی شەو ئەمشەو، پچڕانی کارەبا (VIIRS Day/Night Band)، NASA GIBS
  • ئاوی ڕووی زەوی لە ڕێگەی هەورەوە، 30 م (ڕادارەی OPERA DSWx-S1)، NASA GIBS
  • Carbon monoxide, smoke transport (AIRS), NASA GIBS
10Stewardship

Who maintains the method.

دەریاکان و کەناراوەکان stewards ocean and coastal science for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.

Canonical page: Ocean and coastal science

11مەترسی و وەڵامدانەوە

مەترسیی هاوبەستە، وەڵامدانەوەی جێبەجێکراو.

ئەو کەرتانەی لە بەرزبوونەوەی شەپۆلی زریان کەناراودا ڕووبەڕووبوون هەڵدەگرن و زیانێک لە یەکێکیانەوە چۆن دەگوازرێتەوە بۆ ئەوانی تر، لە سەرانسەری پۆرتفۆلیۆکان و داراییی گشتیدا.

چوارچێوەیەک هەڵبژێرە

Aمەترسی هاوبەستە لە شەش کەرتدا10 / 15 پەیوەندی

کەرتەکان · شەپۆلی گێژاوی کەنارفشار

نموونەیی: زنجیرەی کاریگەریی فێرکاری لەسەر بەهای فێرکاری، نەک پێوانە.
Bوەڵامدانەوەی جێبەجێکراو لە ناو شەش کۆڵەکەدا12 / 18 دەستبەدەستکردن

کۆڵەکەکان · شەپۆلی گێژاوی کەنارKPI

بەکارهێنانە نموونەییەکان؛ بەهاکان پێوەرە بڵاوکراوەکانن و لە خوێندنەوەکەدا سەرچاوەیان دەگوترێت.

لەم چوارچێوەیەداپشتبەستن یان دەستبەدەستکردن، قورستر بەهێزترەدەرەوەی ئەم چوارچێوەیە

چوارچێوە

شەپۆلی گێژاوی کەنار

مانگرۆڤ و گردە لمینەکان شەپۆلی بەرزبوونەوەی دەریا دەمژن؛ لەو شوێنانەی نەماون، بەندەر، وێستگەی کارەبا و وەرگرتنی ئاو وەریدەگرن.

W · E · I · F · H · B

مەترسی

کەرتەکان
5 لە 6
پەیوەندییەکان
10 لە 15
هاوبەستی
0.64 بەشی کۆی گشتی

بەسەر گۆشە، هێڵ یان ڕیزێکدا ڕابوەستە بۆ شوێنکەوتنی لە هەردوو لادا.

ڕێڕەو

بەکارهێنراو بۆ شەپۆلی گێژاوی کەنار

L · F · U · S · R · A

وەڵامدانەوە

کۆڵەکەکان
5 لە 6
دەستبەدەستکردنەکان
12 لە 18
خولەکان
8 داخراو

بەهای چاوەڕوانکراو

چی لە مەترسیدایە
$390Bلانی کەم ساڵانە، لە تێچووی پچڕانی ژێرخان بۆ ماڵ و کۆمپانیاکان لە وڵاتانی داهاتی نزم و ناوەندWorld Bank, Lifelines, 2019 (هێڵە ژیانییەکان)
گەڕانەوەی وەبەرهێنان لە خۆڕاگریدا
4 : 1قازانج بۆ تێچووWorld Bank, Lifelines, 2019 (هێڵە ژیانییەکان)
زیانی دوورخراوە
$80Bزیانی لافاو کە ساڵانە دەپارێزرێتGlobal Commission on Adaptation، Adapt Now، 2019

بەسەر کۆڵەکە، هێڵ یان ڕیزێکدا ڕابوەستە بۆ خوێندنەوەی چۆنیەتی بەکارهێنانی.

A: زنجیرەی کاریگەریی فێرکاری (شۆک 0.6، قازانج 0.35، چوار خول) لەسەر بەهای فێرکاری بۆ ناوچە-شارێکی ئاسایی، نەک پێوانە. B: بەکارهێنانی نموونەیی و KPI یەک کە هەر کۆڵەکەیەک وەڵامی دەداتەوە؛ بەهاکان پێوەری بڵاوکراون، سەرچاوەدار، نەک پێشبینی. ڕووداوە کراوەکان: NASA EONET، ڕاستەوخۆ.

12پەیوەست

ئەو شوێنانەی ئەم لاپەڕەیە لە ناو کۆنسۆرتیۆم بۆیان دەبات.

13Exposure, loss and capital

What it means for exposure, loss and capital.

The exposure, loss, scenario and capital views a risk officer, supervisor or ministry of finance would ask for, with the frameworks they report against. Structures follow supervisory and actuarial practice. Values are illustrative: never prices, ratings or advice.

Exposure and loss at return periods

How losses from ocean and coastal science for reinsurance and catastrophe grow with severity, gross and net of reinsurance, against capital.

1 in 101 in 501 in 1001 in 250grossnet of reinsurance800
Return periodAnnual probabilityGross lossNet lossNet, capital = 100
1 in 100.10141010
1 in 500.02332121
1 in 1000.01462727
1 in 2500.004683939
تێکڕای زیانی ساڵانە3.12.22.2
Illustrative loss index for a example portfolio (capital = 100): the exceedance-probability form insurers and supervisors read. Not data on any institution, not a price or a rating.
NGFS climate scenarios · Network for Greening the Financial SystemIFRS S2 Climate-related Disclosures · ISSBTCFD recommendations · Financial Stability Board TCFDPrinciples for the effective management of climate-related financial risks · Basel Committee on Banking Supervision
14پرسیارەکان

پرسیار و وەڵام.

What are the limits of ocean and coastal science in this field?
Coastal processes at fine scale and ice sheet contributions to sea level remain uncertain. Observations of the deep ocean and polar seas are sparse.
How are results checked?
Models are checked against tide gauge records, altimetry and in situ profiles. Hindcasts of past storms and heatwaves test predictive skill.
Are the values on this page real?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
Where else is this method applied?
ئەو canonical method page lists every platform that applies it.
Reportsبەشداربە

لەم لاپەڕەیەوە بەڵگە پێشکەش بکە.

Reports is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

Global Risks Allianceبیمەی ئەتکایی و کارەساتئامادەیی دارایی و بیمەڕێگا و تەکنیکی

هەرگیز داتای کەسی، وردەکاریی هەستیاری ژێرخان یان هیچ شتێک مەنێرە کە مافی بڵاوکردنەوەت نییە. بەشدارییەک پێش بەکارهێنان پێداچوونەوەی بۆ دەکرێت؛ ناردنی ماف نابەخشێت بە نووسەرایەتی یان بەڕێوەبردنی ڕاگەیاندن، و پاڵپشتی دارایی هەرگیز دۆزینەوەیەک ناکڕێت.

بیمەی ئەتکایی و کارەسات

Bring an exposure or capital question to the Alliance.

زانیاری و پرسیار ئەمڕۆ کراوەن. پرسیارێک ژمارەی ئاماژەی پێدەدرێت و هەنگاوی دواتر دیاری دەکات؛ داواکاری، پارەدان، تەرخانکردنی کۆمپیوتەر و تۆمارکردن تەنیا کاتێک دەکرێنەوە کە تیم، مەرج و توانای پێداچوونەوەیان هەبێت.

Propose a readiness pilot بینینی هەموو ڕێگاکانی پەیوەندی
یاسایی

نەخشە، داتا و وێنەکانی ئەم ماڵپەڕە بۆ ناوەڕۆک و زانیاریی گشتی پیشان دراون. ئامۆژگاری، پێشبینی یان ئاگادارکردنەوە نین؛ سنوورەکانی زانیارییەکە لە ڕەتکردنەوەی بەرپرسیارێتی و ئاگاداریی داتادا دەستنیشان کراون.