GRA · 공공 재정과 국가 채무
공간 금융자본이 재해, 노출, 전환과 만나는 곳
사회 및 보건 지출
Health, education and 사회적 보호 make up a large share of public spending and face rising pressure from ageing, technology and expectations. In fiscal stress, they are often cut, with lasting effects on people and growth. This page sets out how social and health spending interacts with 재정 리스크, how it is measured and protected, and who decides.
Social and health expenditure on the record.
Social and health expenditure: how the risk develops.
Resilience of essential services. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.
Ageing raises costs
Older populations need more health care, long-term care and pensions, while the working-age tax base grows slowly or shrinks.
Health costs grow faster than income
New treatments and rising demand push health spending up faster than the economy in many countries, pressing on budgets.
Adjustment cuts services
Fiscal consolidation often falls on capital and social spending. Cuts to health and education can raise later costs and reduce growth.
Floors protect priorities
Programme conditions and budgets can include floors on social spending to protect vulnerable groups during adjustment, with mixed implementation.
아프리카의 환경 노출.
Population density, daytime surface heat and haze over Africa, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.
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레이어 3
이 페이지의 환경 노출
이 레이어 소개
- 근거
- 추정
- 출처
- 세계 격자 인구 v4.11(NASA SEDAC(CIESIN, 컬럼비아 대학교))
- 제공자
- NASA SEDAC(CIESIN, 컬럼비아 대학교)
- 라이선스
- CC BY 4.0
- 데이터 연도
- null; 인구조사 기반 추정치, 정적(2020)
- 해상도
- 약 1km 격자
- 불확실성
- 인구총조사에 기반한 2020년 제곱킬로미터당 인구 추정치로, 노출 맥락으로 표시합니다. 어떤 재해의 영향을 받은 사람 수가 아닙니다.
- 연결 경로
- gibs.earthdata.nasa.gov, 실시간 지도를 허용한 후에만 접속
이 레이어 소개
- 근거
- 관측(지속적인 구름은 여전히 공백을 남김)
- 출처
- VIIRS NOAA-20 레벨 3, 8일(NASA LANCE)
- 제공자
- NASA LANCE
- 라이선스
- NASA 공개 데이터
- 데이터 연도
- 8일; 위성 8일 합성; 지속적인 구름은 여전히 공백을 남김
- 빌드 시점 최신
- 2026-09-14
- 해상도
- 약 1km 격자
- 불확실성
- 표시된 날짜까지 8일간의 지표면 위성 표면온도로, 열 노출 지표입니다. 기온, 열지수 또는 폭염 경보가 아닙니다.
- 연결 경로
- gibs.earthdata.nasa.gov, 실시간 지도를 허용한 후에만 접속
이 레이어 소개
- 근거
- 관측(구름으로 인한 공백 있음)
- 출처
- VIIRS NOAA-20 Deep Blue AOD(NASA LANCE)
- 제공자
- NASA LANCE
- 라이선스
- NASA 공개 데이터
- 데이터 연도
- 매일, 위성 산출, 구름이 있으면 빈틈이 생김
- 빌드 시점 최신
- 2026-10-14
- 해상도
- 약 2 km 격자
- 불확실성
- 표시된 날짜 대기 전체 기둥의 연무, 연기, 먼지에 대한 위성 관측값으로, 노출 지표이며 지상 PM2.5, 대기질 지수, 건강 경보가 아닙니다.
- 연결 경로
- gibs.earthdata.nasa.gov, 실시간 지도를 허용한 후에만 접속
이 레이어 소개
- 근거
- 관측
- 출처
- VIIRS Black Marble(VNP46A2)(NASA LAADS DAAC)
- 제공자
- NASA LAADS DAAC
- 라이선스
- NASA 공개 데이터
- 데이터 연도
- 매일; 위성 복사휘도, 달빛과 대기 보정
- 빌드 시점 최신
- 2026-10-12
- 해상도
- 약 500m 격자
- 불확실성
- 표시된 날짜의 위성 야간 복사휘도. 불빛은 전력 사용과 정전의 대리 지표이며, 공급이나 접근성을 측정한 값이 아닙니다.
- 연결 경로
- gibs.earthdata.nasa.gov, 실시간 지도를 허용한 후에만 접속
이 레이어 소개
- 근거
- 관측(구름으로 인한 공백 있음)
- 출처
- VIIRS 전 지구 홍수 산출물(NASA LANCE)
- 제공자
- NASA LANCE
- 라이선스
- NASA 공개 데이터
- 데이터 연도
- 매일; 위성 탐지; 구름으로 인한 공백 있음
- 빌드 시점 최신
- 2026-10-14
- 해상도
- 약 250m 격자
- 불확실성
- 위성 탐지이며 구름으로 인한 공백이 있습니다. 제공자가 게시한 그대로의 위성 또는 모델 래스터입니다. 구름, 관측 폭 공백, 산출 오차로 인해 공백과 잡음이 생기며, 값은 지표이지 특정 장소의 측정값이 아닙니다.
- 연결 경로
- gibs.earthdata.nasa.gov, 실시간 지도를 허용한 후에만 접속
이 레이어 소개
- 근거
- 관측(구름으로 인한 공백 있음)
- 출처
- OMI Aura(NASA GES DISC)
- 제공자
- NASA GES DISC
- 라이선스
- NASA 공개 데이터
- 데이터 연도
- 매일, 위성 산출, 구름이 있으면 빈틈이 생김
- 빌드 시점 최신
- 2026-10-10
- 해상도
- 약 2 km 격자
- 불확실성
- 표시된 날짜 하층 대기의 이산화질소 위성 관측 기둥으로, 대부분 연소에서 발생하며 지상 농도나 건강 경보가 아닙니다.
- 연결 경로
- gibs.earthdata.nasa.gov, 실시간 지도를 허용한 후에만 접속
키보드, 지도에 초점이 있을 때
Ctrl 또는 ⌘를 누른 채 스크롤하여 확대
제공 가능한 최신
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © OpenStreetMap 기여자 (ODbL) · Natural Earth
최신 NASA 이미지를 불러오는 중입니다.
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아프리카를 기준으로 한 환경 노출.NASA가 게시한 그대로의 위성 및 모형 산출물로, 각각 고유한 날짜가 있습니다. 지표이며 어떤 장소에 대한 평가도 아닙니다.
데이터: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © OpenStreetMap 기여자 · Natural Earth · NASA EONET · CIESIN/Columbia, NASA SEDAC HBASE출처와 라이선스
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA 공개 데이터
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA 공개 데이터
- Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). CC BY 4.0 라이선스. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
- VIIRS 준실시간 산출물(홍수, 지표면 온도, 적설 피복, 보정 반사율), NASA LANCE; 영상은 NASA GIBS 제공. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). NASA 공개 데이터
- MODIS 및 VIIRS 대기 산출물, NASA LANCE 및 LAADS DAAC; 영상은 NASA GIBS 제공. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). NASA 공개 데이터
- VIIRS Black Marble 야간 조명, NASA 고다드 우주비행센터; NASA 레벨1 및 대기 아카이브·배포 시스템(LAADS DAAC)에서 배포; 영상은 NASA GIBS 제공. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). NASA 공개 데이터
- OMI 이산화질소(Aura) 및 OMPS 에어로졸 지수(Suomi NPP), NASA; NASA GES DISC에서 배포; 영상은 NASA GIBS 제공. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). NASA 공개 데이터
- ASTER GDEM은 METI와 NASA의 산출물입니다(ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC). 영상은 NASA GIBS 제공. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). 인용: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. NASA 공개 데이터
- Natural Earth으로 제작. 무료 벡터 및 래스터 지도 데이터 @ naturalearthdata.com. 퍼블릭 도메인
- © OpenStreetMap 기여자(ODbL), NASA GIBS 경유(해안선, 경계, 도로 및 지명). 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). ODbL
- Blue Marble, NASA Earth Observatory; 영상은 NASA GIBS 제공. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). NASA 공개 데이터
- 지구본과 평면 지도의 맥락 정보: NASA GIBS 참조 레이어의 해안선, 경계, 도로, 지명(OpenStreetMap 데이터, ODbL, © OpenStreetMap 기여자). 선택 기본 지도로 Blue Marble 영상. 3D 지형과 고도 표시는 ASTER GDEM 고도 색상 지수(5 m에서 200 m 구간, 가독성을 위해 과장). 경계는 공표된 대로 그렸으며 어떤 영토에 대한 입장도 뜻하지 않습니다.
- 실시간 사건: NASA 지구관측소 자연 사건 추적기(EONET). 사건은 참고용이며 원출처 링크를 그대로 유지합니다.
- 실시간: NASA EONET. 사건은 참고용이며 당국의 경보가 아닙니다.
- 맥락: CIESIN/Columbia, NASA SEDAC HBASE. Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University, NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC): Global Human Built-up And Settlement Extent (HBASE) 2010; Seto, Guneralp and Hutyra 2012, Global Grid of Probabilities of Urban Expansion to 2030; Global Urban Heat Island (UHI) Data Set, 2013.
- NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- 대기질 예보, 5일, PM2.5(CAMS, Open-Meteo 경유): 수정된 Copernicus 대기 모니터링 서비스 2026년 정보를 포함합니다.
- 지난 1년 일별 기온(ERA5, Open-Meteo 경유): 수정된 Copernicus 기후변화 서비스 2026년 정보를 포함합니다.
- Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), 제공 날씨 데이터, CC BY 4.0 라이선스 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
- 선택 레이어(레이어 목록의 출처 14개: 실시간, 예보, 관측, 배경)는 켜면 지도와 이곳에 제공자 출처를 표시합니다. 예보는 모형 출력이며 파생 지수는 추정치입니다.
레이어와 날짜
- 인구 밀도, 2020년: 인구: CIESIN, 컬럼비아 대학교, 세계 격자 인구 v4.11(2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · 정적
- 지표면 온도, 주간, 8일 합성: VIIRS NOAA-20 레벨 3, 8일, NASA LANCE · 2026년 9월 14일
- 에어로졸 광학 두께, 일별: VIIRS NOAA-20 Deep Blue AOD, NASA LANCE · 2026년 10월 13일
- 야간 조명, 일별: VIIRS Black Marble(VNP46A2), NASA LAADS DAAC · 2026년 10월 12일
- 홍수 수역, 3일 합성: VIIRS 전지구 홍수 산출물, NASA LANCE · 2026년 10월 14일
- 이산화질소, 하층 대기 기둥: OMI Aura, NASA GES DISC · 2026년 10월 10일
측정되는 것과 그 정확도.
각 지표에는 단위, 주기, 그 뒤의 출처 종류, 값에 붙을 근거 표시가 있습니다. 값은 표시하지 않습니다. 값은 프로그램이 자체 권한으로 제공합니다.
| 지표 | 단위 | 주기 | 출처 유형 | 라벨 |
|---|---|---|---|---|
| Government health expenditure | percent of GDP and of general government spending | 연간 | WHO Global Health Expenditure Database | 공표 통계 |
| Public education expenditure | GDP 대비 비율(%) | 연간 | UNESCO 통계연구소 | 공표 통계 |
| 사회적 보호 expenditure | GDP 대비 비율(%) | 연간 | ILO World Social Protection data | 공표 통계 |
| Old-age dependency ratio | persons aged sixty-five and over per hundred aged fifteen to sixty-four | 연간 | 유엔 세계 인구 전망 | 추정 |
| Projected age-related spending change | percentage points of GDP | 주기적 | Ageing reports | 모델 추정 |
| Social spending floors in IMF programmes met | share of floors met | 검토별 | IMF programme documents | 공표 통계 |
부채 지속 가능성 콘솔.
팀이 이 주제를 따라가는 데 사용할 화면으로, 그 지표, 상태, 결정을 보여 줍니다. 이름은 예시이며 값은 설명용입니다.
근거의 출처.
이름이 명시된 공개 데이터셋과 기관 기록으로, 각각 라이선스 등급이 있습니다. 협약에 따른 출처는 그 조건에 따라서만 사용하며 결코 재게시하지 않습니다.
| 출처 | 제공하는 것 | 라이선스 등급 |
|---|---|---|
| WHO Global Health Expenditure Database | Health spending by source | CC BY-NC-SA 3.0 IGO |
| UNESCO 통계연구소 | Education finance data | CC BY-SA 3.0 IGO |
| ILO World Social Protection Database | Social protection coverage and spending | Free, ILO terms |
| European Commission Ageing Report | Projections of age-related spending in the EU | Free, EU reuse terms |
| IMF programme documents and reviews | Social spending floors and conditions | Free, IMF terms |
Trace a shock in social and health expenditure to the balance sheet.
Assembled from the Nexus Standards area profile 재난 및 기후 위험 금융: the shocks it names, the 시스템 and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Pick an initiating shock and step through the cascade to see which exposures it reaches and where losses could concentrate. The Map view places the run on an example geography with open data. Every weight is a stated assumption. An exercise, not a forecast, a valuation, a rating or investment advice. To model a place of your own choosing, open the full System Builder.
재해
- 열대저기압
- 지진
- 얼음 둑 홍수
- Storm surge (하류에서 유발)
- 집중호우(하류에서 유발)
- 하천 홍수(하류에서 유발)
- Flash flood (set off downstream)
- 위험한 파도(하류에서 유발)
- 광역 정전(하류에서 유발)
- 대규모 실향(하류에서 유발)
- 연안 홍수(하류에서 유발)
- Aftershock sequence (set off downstream)
- Fault surface rupture (set off downstream)
- Soil liquefaction (set off downstream)
- Slope slide (set off downstream)
- Rockfall (set off downstream)
- Tsunami (set off downstream)
- Building collapse (set off downstream)
시스템과 결합
- 재난 및 기후 위험 금융
- 조기 경보와 선제적 대응 메커니즘
- 재난 위험 경감 피드백
- 금융 안정과 건전성 리스크 캐스케이드
- 수문기상 재해 표준 메커니즘
통제 수단
NS-0헌장과 원칙NS-3리스크 기록 UNI(문법, 기존 체계 대응, 할당 권한)NS-9맥락 UNI(배치, 인스턴스, 프로그램 인스턴스)NS-10정책과 조항(기계 판독 가능한 의무: 정의, 구속, 평가 및 집행)NS-11검증 및 모니터링(근거, 증명, 제로 트러스트 적합성 관찰)NS-14적합성 및 외부 표준과의 대응NRS-F8파라메트릭 및 지수 기반 리스크 이전NRS-F7재난 리스크 금융과 사전 조성 재원NRS-H113재해 유형: 금융 시스템 취약성(NHS-1 soc.financial-system)NRS-H114재해 계열: 거시경제 및 재정 충격(NHS-1 soc.macro-fiscal)NRS-D1리스크 정보 기반 개발과 프로젝트 심사NRS-H28재해 계열: 기후 상태 전환(NHS-1 eco.climate-state)
관측
- ERA5 재분석(Copernicus Climate Data Store)(참고용으로 게재)
- CHIRPS quasi-global gridded precipitation (listed for reference)
- USGS earthquake GeoJSON summary feeds (listed for reference)
- 국가 재난위험경감 조치에 대한 국제 공적 지원 총액(센다이 지표 F-1)
- 세계 GDP 대비 재난으로 인한 직접 경제 손실
예시 지리
- 서유럽: 152개 육각형 셀
- 최근 30분 강우율(IMERG), NASA GIBS
- 오늘 밤 야간 조명과 정전(VIIRS 주야간 밴드), NASA GIBS
- 구름을 투과한 지표수, 30 m(OPERA DSWx-S1 레이더), NASA GIBS
- 지표 토양 수분(SMAP), NASA GIBS
누가 결정하며 근거는 무엇에 쓰이는지.
Public Finance and Sovereign Debt prepares evidence. The decisions below are taken by the authorities named, under their own rules, and never by the platform.
| 결정 주체 | 질문 | 이 페이지가 제공하는 근거 |
|---|---|---|
| Finance and social ministries | How to fund and protect social and health spending | Spending data and projections |
| 입법부 | How pensions, health and benefits are designed | Ageing projections and comparative 시스템 |
| IMF and lenders | Whether to include social spending floors in programmes | Programme reviews and outcomes |
| Health insurers and public payers | How to manage cost growth | Health spending trends |
이 주제가 생산하는 산출물
- Guide to age-related fiscal pressures
- Method note on social spending floors
- Brief on protecting health spending in adjustment
- Questions for finance ministries on long-term spending projections
Where exposure in social and health expenditure travels.
The sectors that carry exposure in social and health expenditure and how a loss in one passes to the others, across portfolios and public finances.
서명
보건과 그 파트너
보건은 인프라에 운영 인력(0.3)을, 식량에 농업 노동력(0.3)을, 물에 공공설비 인력(0.2)을 제공합니다.
W · E · I · F · H · B
- 부문
- 4 / 6
- 관계
- 6 / 15
- 연계
- 0.42 전체 대비 비율
작동 중인 가장 강한 관계
- 물 → 식량 · 관개0.8
- 식량 → 보건 · 영양0.7
- 인프라 → 물 · 관로, 댐, 정수 시설0.6
- 물 → 보건 · 식수와 위생0.7
What specialists ask.
- How does social and health spending respond to fiscal shocks and consolidation?
- How do 사회적 보호 시스템 act as automatic stabilisers in downturns?
- How can essential services be protected when budgets are cut?
- How do ageing populations affect long-term social and health spending?
- How do health emergencies affect public finances?
What social and health expenditure means for exposure, loss and capital.
리스크 책임자, 감독 당국이나 재무부가 요구할 익스포저, 손실, 시나리오와 자본 보기와 이들이 보고의 기준으로 삼는 체계. 구조는 감독과 보험계리 실무를 따릅니다. 값은 예시이며 가격, 등급이나 조언이 결코 아닙니다.
자본, 지급여력 및 재정 지표
The indicators a risk officer, supervisor or ministry of finance reads first on social and health expenditure.
| 지표 | 단위 | 독자 | 프레임워크 |
|---|---|---|---|
| 공공 부채 | GDP 대비 % | 재무부, IMF | 부채 지속 가능성 체계 |
| 총 자금 조달 필요액 | 연간 GDP 대비 % | 재무부, 투자자 | 부채 지속 가능성 체계 |
| 우발 채무 | GDP 대비 %, 출처별 | 재무부 | 재정 리스크 보고서 |
| 수입 대비 이자 | 매출 대비 % | 재무부, 신용평가 이용자 | 공공 재정 통계 |
| 국채 스프레드 | 벤치마크 대비 베이시스 포인트 | 투자자, 부채 관리자 | 시장 데이터 |
| CET1 비율 | 위험가중자산 대비 % | 은행, 감독기관 | 바젤 프레임워크 |
| 유동성 커버리지 비율 | 스트레스 유출액의 % | 은행, 중앙은행 | 바젤 프레임워크 |
동인과 동학.
사회적 보호 시스템, such as unemployment benefits and cash transfers, expand automatically in downturns, supporting incomes and demand. This stabilises the economy but raises deficits. Health systems face surges in demand during pandemics and disasters. Under fiscal stress, governments may cut or freeze spending on essential services, with consequences for health, education and poverty that can outlast the crisis.
Over the longer term, population ageing raises spending on pensions, health and long-term care in many countries, putting pressure on public finances. Countries with weak social protection have less capacity to cushion shocks, which can deepen recessions and slow recovery. Systems that can scale up quickly, for example by extending existing cash transfer programmes to newly affected households, have been found to respond faster and at lower cost than ad hoc relief. Public health is studied at Health Nexus at The Global Centre for Risk and Innovation (GCRI).
How it is studied.
- 01
Expenditure analysis
Tracking social and health spending through cycles, using econometrics.
- 02
Fiscal impact analysis
Projecting ageing-related spending and pandemic costs, using 시나리오 설계와 스트레스 테스트.
- 03
분배 분석
Assessing who bears the effects of spending changes, drawing on 경제학과 개발 경제학.
- 04
한계
Spending data may not reflect service quality, distributional effects are complex, and long-term projections are uncertain.
질문과 답변.
Why do ageing populations strain public finances?
What is a social spending floor?
Are cuts to health spending a saving?
What are automatic stabilisers?
Why protect social spending in crises?
Does GRA advise on budget priorities?
Does GRA give advice on this topic?
이 페이지에서 증거를 기여하십시오.
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법률 문서.
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