GRA · 公的財政とソブリン債務
空間金融資本がハザード、エクスポージャー、移行と出会う場所
社会・保健支出
Health, education and 社会保護 make up a large share of public spending and face rising pressure from ageing, technology and expectations. In fiscal stress, they are often cut, with lasting effects on people and growth. This page sets out how social and health spending interacts with 財政リスク, how it is measured and protected, and who decides.
Social and health expenditure on the record.
Social and health expenditure: how the risk develops.
Resilience of essential services. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.
Ageing raises costs
Older populations need more health care, long-term care and pensions, while the working-age tax base grows slowly or shrinks.
Health costs grow faster than income
New treatments and rising demand push health spending up faster than the economy in many countries, pressing on budgets.
Adjustment cuts services
Fiscal consolidation often falls on capital and social spending. Cuts to health and education can raise later costs and reduce growth.
Floors protect priorities
Programme conditions and budgets can include floors on social spending to protect vulnerable groups during adjustment, with mixed implementation.
アフリカにおける環境エクスポージャー。
Population density, daytime surface heat and haze over Africa, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.
インタラクティブマップにはJavaScriptが必要です。レイヤー一覧と出典は以下にあります。
レイヤー 3
このページの環境曝露
このレイヤーについて
- エビデンス
- 推定
- 出典
- Gridded Population of the World v4.11（NASA SEDAC（CIESIN、コロンビア大学））
- 提供元
- NASA SEDAC（CIESIN、コロンビア大学）
- ライセンス
- CC BY 4.0
- データ年次
- null。国勢調査に基づく推計値、静的（2020 年）
- 解像度
- 約 1 km グリッド
- 不確実性
- 国勢調査に基づく 2020 年の 1 平方キロメートルあたり人口の推計で、エクスポージャーの背景として表示しています。いかなるハザードによる被災者数でもありません。
- 到達経路
- gibs.earthdata.nasa.gov。ライブマップを許可した後にのみ接続します
このレイヤーについて
- エビデンス
- 観測（持続的な雲により欠測が残ります）
- 出典
- VIIRS NOAA-20 レベル 3、8 日（NASA LANCE）
- 提供元
- NASA LANCE
- ライセンス
- NASA オープンデータ
- データ年次
- 8 日。衛星による 8 日合成。持続的な雲により欠測が残ります
- ビルド時点の最新
- 2026-09-14
- 解像度
- 約 1 km グリッド
- 不確実性
- 表示日までの 8 日間における地表の衛星観測による表面温度で、熱へのエクスポージャーを示す指標です。気温、熱指数、熱波警報ではありません。
- 到達経路
- gibs.earthdata.nasa.gov。ライブマップを許可した後にのみ接続します
このレイヤーについて
- エビデンス
- 観測（雲による欠測あり）
- 出典
- VIIRS NOAA-20 Deep Blue AOD（NASA LANCE）
- 提供元
- NASA LANCE
- ライセンス
- NASA オープンデータ
- データ年次
- 日次、衛星による取得、雲により欠測あり
- ビルド時点の最新
- 2026-10-14
- 解像度
- 約 2 km メッシュ
- 不確実性
- 表示日の大気全層にわたるヘイズ、煙、ダストの衛星観測値で、エクスポージャーの指標です。地表の PM2.5 でも大気質指数でも健康警報でもありません。
- 到達経路
- gibs.earthdata.nasa.gov。ライブマップを許可した後にのみ接続します
このレイヤーについて
- エビデンス
- 観測
- 出典
- VIIRS Black Marble（VNP46A2）（NASA LAADS DAAC）
- 提供元
- NASA LAADS DAAC
- ライセンス
- NASA オープンデータ
- データ年次
- 日次。衛星の放射輝度。月光と大気の影響を補正済み
- ビルド時点の最新
- 2026-10-12
- 解像度
- 約 500 m グリッド
- 不確実性
- 表示日の衛星による夜間放射輝度。光は電力使用や停電の代理指標であり、供給やアクセスの測定値ではありません。
- 到達経路
- gibs.earthdata.nasa.gov。ライブマップを許可した後にのみ接続します
このレイヤーについて
- エビデンス
- 観測（雲による欠測あり）
- 出典
- VIIRS 全球洪水プロダクト（NASA LANCE）
- 提供元
- NASA LANCE
- ライセンス
- NASA オープンデータ
- データ年次
- 日次。衛星による検出。雲による欠測あり
- ビルド時点の最新
- 2026-10-14
- 解像度
- 約 250 m グリッド
- 不確実性
- 衛星による検出で、雲による欠測があります。提供元が公開したままの衛星またはモデルのラスターです。雲、観測幅の隙間、推定誤差により欠測やノイズが生じます。値は指標であり、特定の場所での測定値ではありません。
- 到達経路
- gibs.earthdata.nasa.gov。ライブマップを許可した後にのみ接続します
このレイヤーについて
- エビデンス
- 観測（雲による欠測あり）
- 出典
- OMI Aura（NASA GES DISC）
- 提供元
- NASA GES DISC
- ライセンス
- NASA オープンデータ
- データ年次
- 日次、衛星による取得、雲により欠測あり
- ビルド時点の最新
- 2026-10-10
- 解像度
- 約 2 km メッシュ
- 不確実性
- 表示日の下層大気中の二酸化窒素の衛星カラム量で、主に燃焼に由来します。地表濃度でも健康警報でもありません。
- 到達経路
- gibs.earthdata.nasa.gov。ライブマップを許可した後にのみ接続します
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Ctrlまたは⌘を押しながらスクロールしてズーム
最新の利用可能データ
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM（METI、NASA）· Blue Marble（NASA）· © OpenStreetMap 貢献者（ODbL）· Natural Earth
最新のNASA画像を読み込んでいます。
ドラッグで移動。Ctrlまたは⌘を押しながらスクロール、ピンチ、またはボタンでズーム。ポインター下の値はホバーで表示。リセットで地域表示に戻ります。
アフリカを枠組みとした環境エクスポージャー。NASA が公開するままの衛星およびモデルのプロダクトで、それぞれに固有の日付があります。指標であり、特定の場所の評価ではありません。
データ：NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © OpenStreetMap 寄稿者 · Natural Earth · NASA EONET · CIESIN/Columbia, NASA SEDAC HBASE情報源とライセンス
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA オープンデータ
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA オープンデータ
- Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). CC BY 4.0 でライセンス。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています（改変）。 doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
- VIIRS 準リアルタイム・プロダクト（洪水、地表面温度、積雪被覆、補正反射率）、NASA LANCE。画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています（改変）。 NASA オープンデータ
- MODIS と VIIRS の大気プロダクト、NASA LANCE と LAADS DAAC。画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています（改変）。 NASA オープンデータ
- VIIRS Black Marble 夜間光、NASA ゴダード宇宙飛行センター。NASA レベル1・大気アーカイブ配布システム（LAADS DAAC）が配布、画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています（改変）。 NASA オープンデータ
- OMI 二酸化窒素（Aura）と OMPS エアロゾル指数（Suomi NPP）、NASA。NASA GES DISC が配布、画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています（改変）。 NASA オープンデータ
- ASTER GDEM は METI と NASA のプロダクトです（ASTER Global Digital Elevation Model V003、NASA LP DAAC）。画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています（改変）。引用：NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. NASA オープンデータ
- Natural Earthを使用して作成。無料のベクターおよびラスター地図データ @ naturalearthdata.com。 パブリックドメイン
- © OpenStreetMap 貢献者（ODbL）、NASA GIBS 経由（海岸線、境界、道路、地名）。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています（改変）。 ODbL
- Blue Marble、NASA Earth Observatory。画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています（改変）。 NASA オープンデータ
- 地球儀と平面地図の背景情報：NASA GIBS参照レイヤーによる海岸線、境界、道路、地名（OpenStreetMapデータ、ODbL、© OpenStreetMap contributors）。オプションのベースとしてBlue Marble画像。ASTER GDEM標高カラー指数による3D地形と標高の読み取り（5 mから200 mの階級、判読しやすいよう誇張）。境界は公表されたとおりに描画しており、いかなる領域に関する立場を示すものでもありません。
- ライブイベント：NASA Earth Observatory Natural Event Tracker（EONET）。イベントは参考情報であり、元の出典へのリンクを保持しています。
- ライブ：NASA EONET。イベントは参考情報であり、当局の警報ではありません。
- 背景：CIESIN/Columbia、NASA SEDAC HBASE。Center for International Earth Science Information Network（CIESIN）, Columbia University, and NASA Socioeconomic Data and Applications Center（SEDAC）: Global Human Built-up And Settlement Extent（HBASE）2010; Seto, Guneralp and Hutyra 2012, Global Grid of Probabilities of Urban Expansion to 2030; Global Urban Heat Island（UHI）Data Set, 2013.
- NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- 大気質予報、5 日、PM2.5（CAMS、Open-Meteo 経由）：改変した Copernicus 大気モニタリング・サービスの 2026 年の情報を含みます。
- 過去1年の日別気温（ERA5、Open-Meteo 経由）：改変した Copernicus 気候変動サービスの 2026 年の情報を含みます。
- Open-Meteo.com の気象データ (https://open-meteo.com/), ライセンスは CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
- 任意レイヤー（レイヤー一覧に 14 のソース：ライブ、予報、観測、背景）は、オンにすると地図上とここに提供元のクレジットを表示します。予報はモデル出力であり、派生指数は推定値です。
レイヤーと日付
- 人口密度、2020年：人口：CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · 静的
- 地表面温度（日中、8日間合成）：VIIRS NOAA-20 Level 3、8日間、NASA LANCE · 2026年9月14日
- エアロゾル光学的厚さ、日次：VIIRS NOAA-20 Deep Blue AOD、NASA LANCE · 2026年10月13日
- 夜間光（日次）：VIIRS Black Marble（VNP46A2）、NASA LAADS DAAC · 2026 年 10 月 12 日
- 洪水域、3日間合成：VIIRS Global Flood Product、NASA LANCE · 2026 年 10 月 14 日
- 二酸化窒素、下層大気カラム：OMI Aura、NASA GES DISC · 2026年10月10日
何を、どの程度うまく測定しているか。
各指標には、その単位、更新頻度、背後にある出典の種類、値が持つことになるエビデンスのラベルが付いています。値は表示しません：プログラムが自らの権限のもとで値を提供します。
| 指標 | 単位 | 周期 | 出典の種類 | ラベル |
|---|---|---|---|---|
| Government health expenditure | percent of GDP and of general government spending | 年次 | WHO Global Health Expenditure Database | 公表統計 |
| Public education expenditure | GDP 比（%） | 年次 | UNESCO 統計研究所 | 公表統計 |
| 社会保障 expenditure | GDP 比（%） | 年次 | ILO World Social Protection data | 公表統計 |
| Old-age dependency ratio | persons aged sixty-five and over per hundred aged fifteen to sixty-four | 年次 | 国連世界人口推計 | 推定 |
| Projected age-related spending change | percentage points of GDP | 定期的 | Ageing reports | モデル推計 |
| Social spending floors in IMF programmes met | share of floors met | レビューごと | IMF programme documents | 公表統計 |
債務持続可能性コンソール。
このテーマを追跡するためにチームが使う画面：その指標、状態、決定。名前は例であり、値はイメージです。
エビデンスの出所。
名前の明示された公開データセットと機関の記録。それぞれにライセンス区分があります。合意に基づく出典は、その条件のもとでのみ使用し、再公開することはありません。
| 出典 | 提供するもの | ライセンス区分 |
|---|---|---|
| WHO Global Health Expenditure Database | Health spending by source | CC BY-NC-SA 3.0 IGO |
| UNESCO 統計研究所 | Education finance data | CC BY-SA 3.0 IGO |
| ILO World Social Protection Database | Social protection coverage and spending | Free, ILO terms |
| European Commission Ageing Report | Projections of age-related spending in the EU | Free, EU reuse terms |
| IMF programme documents and reviews | Social spending floors and conditions | Free, IMF terms |
Trace a shock in social and health expenditure to the balance sheet.
Assembled from the Nexus Standards area profile 災害・気候リスク・ファイナンス: the shocks it names, the システム and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Pick an initiating shock and step through the cascade to see which exposures it reaches and where losses could concentrate. The Map view places the run on an example geography with open data. Every weight is a stated assumption. An exercise, not a forecast, a valuation, a rating or investment advice. To model a place of your own choosing, open the full System Builder.
ハザード
- 熱帯低気圧
- 地震
- アイスジャム洪水
- Storm surge （下流で誘発）
- 強い降雨（下流で誘発）
- 河川洪水（下流で誘発）
- Flash flood (set off downstream)
- 危険な高波（下流で誘発）
- 広域停電（下流で誘発）
- 大規模な避難（下流で誘発）
- 沿岸洪水（下流で誘発）
- Aftershock sequence (set off downstream)
- Fault surface rupture (set off downstream)
- Soil liquefaction (set off downstream)
- Slope slide (set off downstream)
- Rockfall (set off downstream)
- Tsunami (set off downstream)
- Building collapse (set off downstream)
システムと連成
- 災害・気候リスク・ファイナンス
- 早期警戒と予測に基づく行動 メカニズム
- 災害リスク削減 フィードバック
- 金融安定とプルーデンス・リスク カスケード
- 水文気象ハザードの標準 メカニズム
管理策
NS-0憲章と原則NS-3リスク記録の UNI（文法、旧体系との対照、割当権限）NS-9文脈 UNI（展開、インスタンス、プログラム・インスタンス）NS-10方針と条項（機械可読な義務：定義、拘束、評価、執行）NS-11検証とモニタリング（エビデンス、証明、ゼロトラストの適合性観測）NS-14適合性と外部標準との対照NRS-F8パラメトリックおよびインデックス型のリスク移転NRS-F7災害リスク・ファイナンスと事前に手配された資金NRS-H113ハザード・ファミリー：金融システムの脆弱性（NHS-1 soc.financial-system）NRS-H114ハザード・ファミリー：マクロ経済・財政ショック（NHS-1 soc.macro-fiscal）NRS-D1リスク情報に基づく開発とプロジェクト審査NRS-H28ハザード分類：気候状態の移行（NHS-1 eco.climate-state）
観測
- ERA5 再解析（Copernicus Climate Data Store）（参考として掲載）
- CHIRPS quasi-global gridded precipitation (listed for reference)
- USGS earthquake GeoJSON summary feeds (listed for reference)
- 国の防災行動に対する国際的な公的支援の総額（仙台指標 F-1）
- 世界の GDP に対する災害による直接経済損失
例示の地理
- 西ヨーロッパ：152 の六角形セル
- 直近 30 分間の降雨強度（IMERG）、NASA GIBS
- 今夜の夜間光と停電（VIIRS Day/Night Band）、NASA GIBS
- 雲を透過した地表水、30 m（OPERA DSWx-S1 レーダー）、NASA GIBS
- 表層土壌水分（SMAP）、NASA GIBS
誰が決め、エビデンスが何に役立つか。
Public Finance and Sovereign Debt prepares evidence. The decisions below are taken by the authorities named, under their own rules, and never by the platform.
| 誰が決定するか | 質問 | このページが提供するエビデンス |
|---|---|---|
| Finance and social ministries | How to fund and protect social and health spending | Spending data and projections |
| 議会 | How pensions, health and benefits are designed | Ageing projections and comparative システム |
| IMF and lenders | Whether to include social spending floors in programmes | Programme reviews and outcomes |
| Health insurers and public payers | How to manage cost growth | Health spending trends |
このトピックが生み出す成果物
- Guide to age-related fiscal pressures
- Method note on social spending floors
- Brief on protecting health spending in adjustment
- Questions for finance ministries on long-term spending projections
Where exposure in social and health expenditure travels.
The sectors that carry exposure in social and health expenditure and how a loss in one passes to the others, across portfolios and public finances.
署名
保健とそのパートナー
保健は、インフラに運用の人員（0.3）を、食料に農業労働力（0.3）を、水に公益事業の人員（0.2）を提供します。
W · E · I · F · H · B
- セクター
- 4 全 6
- 関係
- 6 全 15
- 結合
- 0.42 全体に占める割合
作用している最も強い関係
- Water → Food ・灌漑0.8
- Food → Health ・栄養0.7
- Infrastructure → Water ・パイプ、ダム、処理施設0.6
- Water → Health ・飲料水と衛生0.7
What specialists ask.
- How does social and health spending respond to fiscal shocks and consolidation?
- How do 社会保護 システム act as automatic stabilisers in downturns?
- How can essential services be protected when budgets are cut?
- How do ageing populations affect long-term social and health spending?
- How do health emergencies affect public finances?
What social and health expenditure means for exposure, loss and capital.
リスク責任者、監督当局、財務省が求めるエクスポージャー、損失、シナリオ、資本のビューと、それらが報告の根拠とする枠組み。構造は監督実務とアクチュアリー実務に従います。値は例示であり、価格、格付け、助言では決してありません。
資本、ソルベンシー、財政の指標
The indicators a risk officer, supervisor or ministry of finance reads first on social and health expenditure.
| 指標 | 単位 | 想定する読者 | 枠組み |
|---|---|---|---|
| 公的債務 | GDP 比 % | 財務省、IMF | 債務持続可能性フレームワーク |
| 総資金調達ニーズ | 年間の GDP 比 % | 財務省、投資家 | 債務持続可能性フレームワーク |
| 偶発債務 | GDP 比 %、財源別 | 財務省 | 財政リスク報告書 |
| 利払い対収入 | 収益に対する % | 財務省、格付利用者 | 公的財政統計 |
| ソブリン・スプレッド | ベンチマークを上回るベーシス・ポイント | 投資家、債務管理者 | 市場データ |
| CET1 比率 | リスク加重資産に対する % | 銀行、監督当局 | バーゼル枠組み |
| 流動性カバレッジ比率 | ストレス下の流出額に対する % | 銀行、中央銀行 | バーゼル枠組み |
要因と動態。
社会保障 システム, such as unemployment benefits and cash transfers, expand automatically in downturns, supporting incomes and demand. This stabilises the economy but raises deficits. Health systems face surges in demand during pandemics and disasters. Under fiscal stress, governments may cut or freeze spending on essential services, with consequences for health, education and poverty that can outlast the crisis.
Over the longer term, population ageing raises spending on pensions, health and long-term care in many countries, putting pressure on public finances. Countries with weak social protection have less capacity to cushion shocks, which can deepen recessions and slow recovery. Systems that can scale up quickly, for example by extending existing cash transfer programmes to newly affected households, have been found to respond faster and at lower cost than ad hoc relief. Public health is studied at Health Nexus at The Global Centre for Risk and Innovation (GCRI).
How it is studied.
- 01
Expenditure analysis
Tracking social and health spending through cycles, using 計量経済学.
- 02
Fiscal impact analysis
Projecting ageing-related spending and pandemic costs, using scenario design and stress testing.
- 03
分配分析
Assessing who bears the effects of spending changes, drawing on 経済学と開発経済学.
- 04
限界
Spending data may not reflect service quality, distributional effects are complex, and long-term projections are uncertain.
質問と回答。
Why do ageing populations strain public finances?
What is a social spending floor?
Are cuts to health spending a saving?
What are automatic stabilisers?
Why protect social spending in crises?
Does GRA advise on budget priorities?
Does GRA give advice on this topic?
このページからエビデンスを提供する。
報告書 is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
- メールゲートウェイ GW-GRAこのページから送信するエビデンス、訂正、事例、手法、レビュー、翻訳、プロファイルへの入力。このページのタグが付いて届くため、担当の編集者が受け取ります。
- Zenodoオープンな寄託寄託してコミュニティに提出するORCID iD を使って Zenodo に自分の記録を公開し、そこから Reports コミュニティに提出してください。キュレーターが審査し、DOI は引き続きあなたのものです。
- 報告書グローバル・リスク・アライアンス（Global Risks Alliance）貢献のすべての方法を見る貢献の種類、それぞれの審査方法、受け取るクレジット、ライセンス、決して受け付けないもの。
個人データ、重要インフラの機微な詳細、共有する権利のないものは決して送らないでください。寄稿は利用前にレビューされます。送付によって著作者としての権利や編集上の権利が生じることはなく、スポンサーシップで調査結果を買うことは決してできません。
エクスポージャーまたは資本に関する問いをアライアンスに持ち込む。
情報提供と問い合わせは本日から受け付けています。問い合わせには参照番号が付き、次の手順が示されます。申請、支払い、計算資源の割り当て、登録は、担当チーム、規約、審査体制が整ってから開始します。
法的文書。
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