Skip to content

GRA · Özel Kredi

Mekânsal finansSermayenin tehlike, maruziyet ve geçişle buluştuğu yer

Network science and contagion for private credit

Network science maps the links between private credit funds, banks, insurers, sponsors and borrowers. On this platform it shows shared loans, common lenders and funding dependencies through which stress could travel.

01Sicil

Network science and contagion for private credit on the record.

Yöntem kaydıSTEM yöntemi
  1. YöntemAğ bilimi ve bulaşma
  2. Uygulandığı yerÖzel Kredi
  3. Kanonik sayfaSTEM Commons
02Başvuru

What network science and contagion does here.

Network science and contagion study how the structure of connections among entities shapes the spread of failures, information and disease. It provides tools to analyse interdependent infrastructure, supply chains and financial sistemleri. In capital markets and investment and financial stability, network science identifies critical nodes and pathways through which shocks propagate across sectors. It informs targeted protection and diversification to limit cascades. The canonical description is on STEM Commons.

Shared loan networks

Matching borrowers across fund filings reveals how many funds hold the same loans and how distress at one borrower spreads across lenders.

Funding dependencies

Bank facilities to funds and insurer allocations to managers are mapped to show which institutions finance which parts of the market.

Stress propagation

Simulated borrower defaults are traced through fund leverage and investor links to estimate second-round effects on banks and insurers.

03Stres testi

Varlıklara gelen bir şok nasıl sistem kaybına dönüşür.

Kaldıraç, birbirine bağlılık ve geri kazanım oranları değiştikçe sistemin bankalar arası bulaşmadan sonra kaybettiği özkaynağın ilk darbeyle karşılaştırılması; makro ihtiyati bir stres testiözü. Belirtilmiş açıklayıcı değerlerle bir öğretim modelidir, tahmin değildir.

Kontroller

Dış varlıklarda düşüş
2.0%
Kaldıraç (varlıkların özkaynağa oranı)
10 kat
Bankalar arası varlıkların payı
10%
Bankalar arası alacaklarda geri kazanım
40%
Sistemdeki bankalar
20
Çekirdek bankalar
Bankaların %20'i

Okumalar

İlk şokta kaybedilen özkaynak
18.0%
Bulaşma sonrasında kaybedilen özkaynak
45.0%
Bulaşmayla eklenen (DebtRank)
27.0 puan
Temerrüde düşen bankalar
0
Sayılar, yöntemler ve kaynaklar
TurKaybedilen sistem özkaynağı (%)Temerrüde düşen bankalar
018.000
128.800
235.280
339.170
441.500
542.900
643.740
744.240
844.550
944.730
1044.840
1144.900
1244.940
1344.960
1444.980
1544.990
1644.990
1745.000
1845.000
1945.000
2045.000
2145.000
2245.000
2345.000
2445.000
2545.000
2645.000
2745.000
2845.000
2945.000
3045.000

Yöntemler

  1. DebtRank Battiston and others (2012), Scientific Reports 2:541
  2. Diferansiyel DebtRank Bardoscia and others (2015), PLOS ONE 10
  3. Finansal ağlarda bulaşma Gai and Kapadia (2010), Proc. R. Soc. A 466
  4. Finansal ağlarda takas Eisenberg and Noe (2001), Management Science 47
  5. Belirsizlik yelpazesi (parametrik Monte Carlo) Spiegelhalter, Pearson ve Short (2011), Gelecek hakkında belirsizliğin görselleştirilmesi, Science 333
  6. Tek seferde bir faktör duyarlılık analizi (tornado) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley

Veri

No observed data enters this model: it runs on the teaching values set by the controls, to be replaced with a programme’s own evidence.

Varlıklara yönelik bir şokun sistem zararına dönüşmesi. Açıklayıcı öğretim modeli: ölçülen verilerle değil, kontrollerle belirlenen değerlerle çalışır. Yöntemler: DebtRank (Battiston ve diğerleri (2012), Scientific Reports 2:541); Differential DebtRank (Bardoscia ve diğerleri (2015), PLOS ONE 10); finansal ağlarda bulaşma (Gai ve Kapadia (2010), Proc. R. Soc. A 466).

Nexus Consortium'un yürüttüğü altı ayak genelinde

04Veri

Yöntemin tükettikleri.

Datasets and records used by network science and contagion on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in kaynak sicilinde.

VeriRolEtiket
BDC holdingsLoan linksYayımlanmış istatistikler
Supervisory exposure dataFunding linksYayımlanmış istatistikler
Insurer statutory filingsInvestor linksYayımlanmış istatistikler
05Maruziyet, kayıp ve sermaye

What network science and contagion for private credit means for exposure, loss and capital.

Bir risk yöneticisinin, denetim kurumunun veya maliye bakanlığının talep edeceği maruziyet, kayıp, senaryo ve sermaye görünümleri ile raporlama yaptıkları çerçeveler. Yapılar denetim ve aktüerya uygulamalarını izler. Değerler açıklayıcıdır: asla fiyat, derecelendirme veya tavsiye değildir.

Aktarım kanalları

How a shock in network science and contagion for private credit reaches credit, market, underwriting, liquidity and operational risk, and feeds back.

Channel structure after the Basel Committee’s work on climate-related risk drivers and transmission channels; links shown are typical paths, not estimated exposures.
NGFS iklim senaryoları · Network for Greening the Financial SystemIFRS S2 İklimle İlgili Açıklamalar · ISSBTCFD tavsiyeleri · Finansal İstikrar Kurulu TCFDİklimle ilgili finansal risklerin etkin yönetimine ilişkin ilkeler · Basel Bankacılık Denetim Komitesi
06Doğrulama

Sonuçlar nasıl kontrol edilir.

Models are checked by reproducing observed cascades and outbreaks. Robustness of results to missing or uncertain links is tested.

Kontrol edinNasıl yapıldığı
Entity matchingBorrower and fund names are matched with documented rules
Coverage statedUnobserved parts of the network are acknowledged
Scenario realismSimulated shocks reflect plausible events

Network data are often incomplete or confidential. Static network models may miss adaptive behaviour during cascades.

08Sorumlu yönetim

Yöntemi kimin sürdürdüğü.

Sistem Bilimi ve Modelleme stewards network science and contagion for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.

10Sorular

Sorular ve yanıtlar.

What are the limits of network science and contagion in this field?
Network data are often incomplete or confidential. Static network models may miss adaptive behaviour during cascades.
Sonuçlar nasıl kontrol edilir?
Models are checked by reproducing observed cascades and outbreaks. Robustness of results to missing or uncertain links is tested.
Bu sayfadaki değerler gerçek mi?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
Bu yöntem başka nerede uygulanıyor?
Toplumların işleyişini sürdüren Kanonik yöntem sayfası onu uygulayan tüm platformları listeler.
RaporlarKatkıda bulunun

Bu sayfadan kanıt katkısında bulunun.

Raporlar is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

Global Risks AllianceÖzel KrediFinansman ve Sigortaya HazırlıkSenaryo ve Stres Testi
Özel Kredi

Bir maruziyet veya sermaye sorusunu İttifak'a getirin.

Bilgi ve başvurular bugün açıktır. Bir başvuru bir referans numarası alır ve bir sonraki adımı belirtir; başvurular, ödemeler, işlem kapasitesi tahsisleri ve kayıtlar yalnızca ekipleri, koşulları ve inceleme kapasiteleri mevcut olduğunda açılır.