Frequency and severity modelling
Generalised linear models relate claim frequency and severity to risk factors, with offsets for exposure, so the contribution of each factor and its uncertainty can be read and reviewed.
GRA · Insurance Nexus
Mekânsal finansSermayenin tehlike, maruziyet ve geçişle buluştuğu yer
Probability and statistics in insurance
Probability and statistics provide the language of insurance: frequency and severity, dependence, credibility and uncertainty. They make assumptions explicit, test them against experience, and show how much confidence any estimate of loss deserves, from a single portfolio’s claim frequency to a national estimate of how many households are uninsured.
01Sicil
Probability and statistics in insurance on the record.
Yöntem kaydıSTEM yöntemi
- YöntemOlasılık ve istatistik
- SorumluSistem Bilimi ve Modelleme
- Uygulandığı yerInsurance Nexus
- Veri4 girdi
- Kontroller3 doğrulama adımı
- Kanonik sayfaSTEM Commons
02Başvuru
What probability and statistics does here.
Probability and statistics provide the mathematical framework for describing uncertainty and learning from data. They underpin estimation, testing and prediction in every risk discipline. In insurance and catastrophe, climate and hazards and health and biosecurity, statistical methods quantify the likelihood and uncertainty of losses across interconnected sistemleri. They make the evidence behind risk decisions explicit and reproducible. The canonical description is on STEM Commons.
Bayesian updating of assumptions
Prior assumptions from industry or benchmark data are updated with an insurer’s own experience, giving posterior estimates that state how far the data have moved the assumption.
Survey design for protection gaps
Household surveys on insurance take-up are designed and weighted so that estimates of uninsured shares represent the population, and their sampling error is reported with them.
03Kayıp modeli
Kayıp aşılma, ortalama yıllık kayıp ve olası azami kayıp.
Etki alanındaki bir portföyün yıllık olarak ve sigortacılar ile kredi verenlerin fiyatladığı 100 yılda 1 ve 250 yılda 1 düzeylerinde bekleyebileceği kayıp; her katastrofi modelinin kullandığı aynı üç bloktan hesaplanır. Belirtilmiş açıklayıcı değerlerle bir öğretim modelidir, tahmin değildir.
Kontroller
- Tipik yıllık tehlike şiddeti (konum)
- 1.00 şiddet endeksi
- Uç değerlerin yayılımı (ölçek)
- 0.80 şiddet endeksi
- Değerin yarısının kaybedildiği şiddet
- 4.00 şiddet endeksi
- Kırılganlığın dağılımı
- 0.55
- Tehlike ayak izindeki değer payı
- 40%
- Koruma standardı (dönüş süresi)
- 50 yıl
Okumalar
- Ortalama yıllık kayıp
- Değerin %0,51'i
- 100 yılda 1 kayıp
- Değerin %24,5'i
- 250 yılda 1 kayıp
- Değerin %28,4'ü
- 100 yılda 1 şiddet
- 4.68 şiddet endeksi
Sayılar, yöntemler ve kaynaklar
| Dönüş süresi (yıl) | Şiddet (şiddet endeksi) | Kayıp (değerin %'si) |
|---|---|---|
| 1 | 0.09 | 0.00 |
| 2 | 1.27 | 0.00 |
| 4 | 1.91 | 0.00 |
| 7 | 2.47 | 0.00 |
| 13 | 3.00 | 0.00 |
| 24 | 3.51 | 0.00 |
| 44 | 4.02 | 0.00 |
| 82 | 4.53 | 23.55 |
| 154 | 5.03 | 26.44 |
| 287 | 5.53 | 28.87 |
| 536 | 6.03 | 30.88 |
| 1,000 | 6.53 | 32.53 |
Yöntemler
- Gumbel uç değer tehlikesi Gumbel (1958), Statistics of Extremes, Columbia University Press
- Lognormal kırılganlık (hassasiyet) FEMA (2003), HAZUS-MH Technical Manual
- Aşılma olasılığı eğrisi ve ortalama yıllık kayıp Grossi and Kunreuther (2005), Catastrophe Modeling, Springer
- Set etkisi Di Baldassarre ve diğerleri (2013), Socio-hydrology, HESS 17
- Belirsizlik yelpazesi (parametrik Monte Carlo) Spiegelhalter, Pearson ve Short (2011), Gelecek hakkında belirsizliğin görselleştirilmesi, Science 333
- Tek seferde bir faktör duyarlılık analizi (tornado) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley
Veri
The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:
- Nehirler Natural Earth
- Kentsel yayılım alanları Natural Earth
- Şehirler Natural Earth
- M4.5+ depremler, geçen hafta (USGS) U.S. Geological Survey · register usgs.earthquake.summary-feeds
- Yağış hızı, son yarım saat (IMERG) NASA GPM IMERG Early · register nasa.gibs.context-live-layers
- Nehir debisi tahmini, aralıklı 30 gün (GloFAS, Open-Meteo üzerinden) Open-Meteo.com (CC BY 4.0), Copernicus GloFAS · register open-meteo.public-pages
- Yapılaşmış ve yerleşim alanı kapsamı, 2010 (HBASE, Landsat) CIESIN/Columbia, NASA SEDAC HBASE · register sedac.context-urban-layers
Nexus Consortium'un yürüttüğü altı ayak genelinde
- Deneyler Laboratuvarlar
- Yerleşik Foundry'de Insurance Nexus
- Test edildiği yer Universe'te Insurance Nexus
- Kodlandığı yer Standards'ta Finans, Sigorta ve Ekonomi
- Yayımlandığı yer Reports'ta Insurance Nexus
- Öğretildiği yer Academy'de Finans ve Ekonomi Fakültesi
04Veri
Yöntemin tükettikleri.
Datasets and records used by probability and statistics on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in kaynak sicilinde.
| Veri | Rol | Etiket |
|---|---|---|
| Claims and exposure records | Model fitting | BİLDİRİLMİŞ |
| Industry benchmarks | Priors and comparison | TAHMİNİ |
| Household and enterprise surveys | Take-up and gap estimation | GÖZLENEN |
| Supervisory statistical returns | Market aggregates | Yayımlanmış istatistikler |
05Maruziyet, kayıp ve sermaye
What probability and statistics in insurance means for exposure, loss and capital.
Bir risk yöneticisinin, denetim kurumunun veya maliye bakanlığının talep edeceği maruziyet, kayıp, senaryo ve sermaye görünümleri ile raporlama yaptıkları çerçeveler. Yapılar denetim ve aktüerya uygulamalarını izler. Değerler açıklayıcıdır: asla fiyat, derecelendirme veya tavsiye değildir.
Yineleme dönemlerinde maruziyet ve kayıp
How losses from probability and statistics in insurance grow with severity, gross and net of reinsurance, against capital.
| Yineleme dönemi | Yıllık olasılık | Brüt kayıp | Net kayıp | Net, sermaye = 100 |
|---|---|---|---|---|
| 10 yılda 1 | 0.10 | 14 | 10 | 10 |
| 50 yılda 1 | 0.02 | 33 | 21 | 21 |
| 100 yılda 1 | 0.01 | 46 | 27 | 27 |
| 250 yılda 1 | 0.004 | 68 | 39 | 39 |
| Ortalama yıllık kayıp | 3.1 | 2.2 | 2.2 |
NGFS iklim senaryoları · Network for Greening the Financial SystemIFRS S2 İklimle İlgili Açıklamalar · ISSBTCFD tavsiyeleri · Finansal İstikrar Kurulu TCFDİklimle ilgili finansal risklerin etkin yönetimine ilişkin ilkeler · Basel Bankacılık Denetim Komitesi
06Doğrulama
Sonuçlar nasıl kontrol edilir.
Results are checked through diagnostics, cross-validation and sensitivity to assumptions. Independent replication confirms findings.
| Kontrol edin | Nasıl yapıldığı |
|---|---|
| Out-of-sample validation | Models are fitted on one period or segment and tested on another; only test performance is reported |
| Residual diagnostics | Residuals are inspected for structure the model has missed, such as trends or clustering |
| Sensitivity to assumptions | Independence, distribution and sampling assumptions are varied and the effect on the result is stated |
Inference depends on assumptions about independence, distribution and sampling that may not hold. Small or biased samples limit reliability.
08Sorumlu yönetim
Yöntemi kimin sürdürdüğü.
Sistem Bilimi ve Modelleme stewards probability and statistics for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.
09Bağlı
Bu sayfanın Konsorsiyum genelinde nereye götürdüğü.
10Sorular
Sorular ve yanıtlar.
What are the limits of probability and statistics in this field?
Inference depends on assumptions about independence, distribution and sampling that may not hold. Small or biased samples limit reliability.
Sonuçlar nasıl kontrol edilir?
Results are checked through diagnostics, cross-validation and sensitivity to assumptions. Independent replication confirms findings.
Bu sayfadaki değerler gerçek mi?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
Bu yöntem başka nerede uygulanıyor?
Toplumların işleyişini sürdüren Kanonik yöntem sayfası onu uygulayan tüm platformları listeler.
RaporlarKatkıda bulunun
Bu sayfadan kanıt katkısında bulunun.
Raporlar is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
Global Risks AllianceInsurance NexusFinansman ve Sigortaya HazırlıkKüresel Sektör Riski ve Dayanıklılığı
- E-postaGeçit GW-GRABu sayfadan gönderinKanıt, bir düzeltme, bir vaka, bir yöntem, bir inceleme, bir çeviri veya profil girdisi. Bu sayfayla etiketlenmiş olarak gelir; böylece sayfanın sahibi editör onu alır.
- ZenodoAçık depoDepolayın ve topluluğa gönderinKendi kaydınızı ORCID iD'nizle Zenodo'da yayımlayın, ardından orada Reports topluluğuna gönderin. Küratörler inceler; DOI sizde kalır.
- RaporlarGlobal Risks AllianceKatkıda bulunmanın tüm yollarını görünKatkı türleri, her birinin nasıl incelendiği, alacağınız atıf, lisans ve asla kabul edilmeyenler.
Hiçbir zaman kişisel veri, hassas altyapı ayrıntısı veya paylaşma hakkınız olmayan hiçbir şey göndermeyin. Bir katkı kullanılmadan önce incelenir. Katkıyı göndermek yazarlık veya editoryal hak sağlamaz ve sponsorluk hiçbir zaman bir bulgu satın almaz.
Insurance Nexus
Bir maruziyet veya sermaye sorusunu İttifak'a getirin.
Bilgi ve başvurular bugün açıktır. Bir başvuru bir referans numarası alır ve bir sonraki adımı belirtir; başvurular, ödemeler, işlem kapasitesi tahsisleri ve kayıtlar yalnızca ekipleri, koşulları ve inceleme kapasiteleri mevcut olduğunda açılır.
Hukuk
Hukuki belgeler.
Bu sitedeki haritalar, veriler ve şekiller bağlam ve genel bilgi amacıyla gösterilir. Tavsiye, tahmin ya da uyarı değildir; bilgilerin sınırları Sorumluluk Reddi ve Veri Bildirimleri'nde açıklanmıştır.