GRA · बीमांकिक और मात्रात्मक जोखिम
स्थानिक वित्तजहाँ पूँजी का सामना संकट, जोखिम-संपर्क और संक्रमण से होता है
बीमांकिक और मात्रात्मक जोखिम की STEM नींव
वह विज्ञान, प्रौद्योगिकी, इंजीनियरिंग और गणित जिस पर बीमांकिक और मात्रात्मक जोखिम आधारित है। हर पद्धति का STEM Commons में एक मानक पृष्ठ है, जिसकी मेज़बानी वैश्विक जोखिम और नवाचार केंद्र (Global Centre for Risk and Innovation, GCRI) करता है, और यहाँ एक पृष्ठ है कि इस क्षेत्र में उसे कैसे लागू किया जाता है।
बीमांकिक और मात्रात्मक जोखिम की STEM नींव के अंतर्गत छह पृष्ठ।
- 01पद्धतिबीमांकिक और मात्रात्मक जोखिम में बीमांकिक गणित
- 02पद्धतिExtreme value theory and tail risk for actuarial and quantitative risk
- 03पद्धतिProbability and statistics for actuarial and quantitative risk
- 04पद्धतिUncertainty quantification and model validation for actuarial and quantitative risk
- 05पद्धतिFinancial and risk engineering for actuarial and quantitative risk
- 06पद्धतिHigh-performance, cloud and edge computing for actuarial and quantitative risk
क्षेत्र के पीछे की पद्धतियाँ।
- 01बीमांकिक गणितReserving with development triangles · Premium build-up · Annuity valuationसंरक्षक · बीमांकिक और मात्रात्मक जोखिमयहाँ लागू
- 02चरम मान सिद्धांत और पुच्छ जोखिमExcess layer pricing · Tail capital measures · Non-stationary hazard extremesसंरक्षक · पुनर्बीमा और आपदायहाँ लागू
- 03प्रायिकता और सांख्यिकीGeneralised linear models in pricing · Bayesian credibility · Goodness-of-fit testingसंरक्षक · Systems Science and Modellingयहाँ लागू
- 04अनिश्चितता परिमाणन और मॉडल सत्यापनReserve ranges · Parameter and model uncertainty · Sensitivity rankingसंरक्षक · Systems Science and Modellingयहाँ लागू
- 05वित्तीय और जोखिम अभियांत्रिकीValuing embedded guarantees · Economic scenario generators · Risk transfer structuresसंरक्षक · बीमांकिक और मात्रात्मक जोखिमयहाँ लागू
- 06उच्च-प्रदर्शन, क्लाउड और एज कंप्यूटिंगMonte Carlo simulation · Version control and reproducibility · End-user computing controlsसंरक्षक · डेटा और कंप्यूटयहाँ लागू
बीमांकिक और मात्रात्मक जोखिम द्वारा लागू STEM पद्धतियाँ, और क्यों।
- बीमांकिक गणितबीमांकिक और मात्रात्मक जोखिम में भूमिकाActuarial mathematics turns experience, exposure and assumptions into premiums, reserves and capital.
- Extreme value theory for actuariesबीमांकिक और मात्रात्मक जोखिम में भूमिकाExtreme value theory models the tails of loss and hazard distributions.
- Statistics for actuarial modellingबीमांकिक और मात्रात्मक जोखिम में भूमिकाProbability and statistics provide the language of quantitative risk: distributions, estimation, dependence, testing and uncertainty.
- Uncertainty in actuarial estimatesबीमांकिक और मात्रात्मक जोखिम में भूमिकाUncertainty quantification identifies and propagates uncertainty in data, parameters, model structure and assumptions.
- Financial engineering for insurersबीमांकिक और मात्रात्मक जोखिम में भूमिकाFinancial engineering values and structures instruments whose payoffs depend on risk.
- Computing for quantitative riskबीमांकिक और मात्रात्मक जोखिम में भूमिकाComputing makes quantitative risk work possible and introduces its own risks.
Each Actuarial and Quantitative Risk method is described once in the STEM Commons at GCRI and applied here to quantitative risk methods.
आधार देने से दावे जाँचने योग्य बनते हैं।
जब कोई निष्कर्ष उन पद्धतियों का नाम बताता है जिन पर वह निर्भर है, तो पाठक उसकी मान्यताओं और सीमाओं को देख सकता है, और उस पद्धति का विशेषज्ञ उसे चुनौती दे सकता है।
Where this page’s references lead.
वे निकाय और दस्तावेज़ जिनके विरुद्ध यह पृष्ठ पढ़ा जाता है। स्थिति और संस्करण बदलते हैं; हर लिंक जारी करने वाले निकाय तक जाता है।
बीमांकिक और मात्रात्मक जोखिम की STEM नींव के पृष्ठ।
बीमांकिक और मात्रात्मक जोखिम में बीमांकिक गणित
पद्धतिExtreme value theory and tail risk for actuarial and quantitative risk
पद्धतिProbability and statistics for actuarial and quantitative risk
पद्धतिUncertainty quantification and model validation for actuarial and quantitative risk
पद्धतिFinancial and risk engineering for actuarial and quantitative risk
पद्धतिHigh-performance, cloud and edge computing for actuarial and quantitative risk
प्रश्न और उत्तर।
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