Spatial financeDonde el capital se encuentra con la amenaza, la exposición y la transición
Structural and earthquake engineering for reinsurance and catastrophe
Structural engineering explains how buildings and infrastructure respond to wind,ground shaking, flood and fire. In catastrophe reinsurance it supplies the vulnerability functions that convertintensidad local de la amenazainto damage and loss.
What structural and earthquake engineering does here.
Structural andsísmicaengineering designs buildings, bridges and other structures to carry loads safely, including those from earthquakes, wind and floods. It determines how much damage the built environment suffers when hazards occur. In insurance and catastrophe, climate and hazards and disaster and crisis, structural engineering supplies vulnerability functions for loss models and guides retrofit priorities. It linksintensidad local de la amenazato disruption of housing, services and supply chains. The canonical description is onel bien común CTIM.
Vulnerability by construction class
Damage functions are developed by construction type, height, age and code era from engineering analysis and claims.
Building code effectiveness
Loss differences between buildings of different code eras are studied to show how much stronger standards reduce damage.
Post-event damage surveys
Field surveys after events record damage patterns by building type, which are then used to recalibrate vulnerability functions.
03Spatial finance
Los activos de la red y la cartera que forman.
Where a portfolio’s assets sit, and how much of its value is most exposed. Hypothetical assets, not an assessment.
Dieciséis activos en localidades reales, y la parte del valor de la cartera en los lugares más expuestos.Activos hipotéticos y puntuaciones de diseño, no asesoramiento.
04Datos
Lo que consume el método.
Datasets and records used by structural andsísmicaengineering on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed inel registro de fuentes.
Datos
Función
Etiqueta
Claims by construction type
Calibración
NOTIFICADO
Engineering test results
Component behaviour
OBSERVADO
Post-event surveys
Damage patterns
OBSERVADO
05Seguimiento
Fragility analysis.
La pantalla que utilizaría un equipo para seguir este método: sus mediciones, estados y decisiones. Los nombres son ejemplos y los valores son ilustrativos.
Fragility analysis
Reinsurance and catastrophe · Structural and earthquake · Run R-8382
Test campaignGRA · Reaseguro y catástrofes
Damage states
Slight
0.18
0.6
Cosmetic
Moderada
0.32
0.7
Repairable
Extensive
0.63
0.7
Major
Completo
0.9
0.7
Replace
Ficha del método
Método
Ingeniería estructural y sísmica
Estándar
lognormal fragility
Revisor
independiente
Etiqueta
MODELIZADO
Fragility curves
Fragility analysis: the screen’s structure, terms and states for Reinsurance and catastrophe.Nombres de ejemplo y valores ilustrativos; un diseño, no un registro ni un sistema en vivo.
06Validación
Cómo se verifican los resultados.
Designs are checked against codes, laboratory and shake-table tests, and observed performance after events. Peer review is used for unusual structures.
Verificación
Cómo se hace
Claims back-testing
Functions reproduce observed damage ratios
Secondary modifiers
The effect of roof, opening and foundation features is documented
Regional applicability
Functions are checked for the building stock where applied
Existing building stock is often poorly documented. Interaction of multiple hazards and degradation over time is incompletely represented.
07Modelo de pérdidas
Excedencia de pérdidas, pérdida media anual y pérdida máxima probable.
La pérdida que puede esperar por año una cartera de la huella, y en los niveles de 1 en 100 y 1 en 250 que fijan los precios de aseguradoras y prestamistas, a partir de los mismos tres bloques que usa todo modelo de catástrofesuses. Teaching model with stated illustrative values, not a prediction. The map on this page shows The Gulf of Mexico coast; the model itself is not tied to a place.
Curva de probabilidad de excedencia y pérdida anual media Grossi and Kunreuther (2005), Catastrophe Modeling, Springer
Efecto dique Di Baldassarre and others (2013), Socio-hydrology, HESS 17
Abanico de incertidumbre (Monte Carlo de parámetros) Spiegelhalter, Pearson y Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
Sensibilidad de un factor a la vez (tornado) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley
Datos
The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:
Ríos Natural Earth
Extensiones urbanas Natural Earth
Ciudades Natural Earth
Terremotos M4.5+, última semana (USGS) U.S. Geological Survey · registro usgs.earthquake.summary-feeds
Intensidad de lluvia, última media hora (IMERG) NASA GPM IMERG Early · registro nasa.gibs.context-live-layers
Pronóstico del caudal fluvial, 30 días con rango (GloFAS mediante Open-Meteo) Open-Meteo.com (CC BY 4.0), Copernicus GloFAS · registro open-meteo.public-pages
Extensión edificada y de asentamientos, 2010 (HBASE, Landsat) CIESIN/Columbia, NASA SEDAC HBASE · registro sedac.context-urban-layers
Excedencia de pérdidas, pérdida anual media y pérdida máxima probable. Modelo didáctico ilustrativo: funciona con los valores fijados por los controles, no con datos medidos. Métodos: amenaza de valores extremos de Gumbel (Gumbel (1958), Statistics of Extremes, Columbia University Press); fragilidad lognormal (vulnerabilidad) (FEMA (2003), HAZUS-MH Technical Manual); curva de probabilidad de excedencia y pérdida anual media (Grossi y Kunreuther (2005), Catastrophe Modeling, Springer).
En los seis pilares, bajo la dirección de Nexus Consortium
Assembled from theNexus Standardsarea profileSeguros y reaseguro: the shocks it names, thesistemasand sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Pick an initiating shock and step through the cascade to see which exposures it reaches and where losses could concentrate. The Map view places the run on an example geography with open data. Every weight is a stated assumption. An exercise, not a forecast, a valuation, a rating or investment advice. To model a place of your own choosing, open the fullConstructor de sistemas.
Las vistas de exposición, pérdida, escenarios y capital que pediría un responsable de riesgos, un supervisor o un ministerio de finanzas, con los marcos con arreglo a los cuales informan. Las estructuras siguen la práctica supervisora y actuarial. Los valores son ilustrativos: nunca precios, calificaciones ni asesoramiento.
Exposición y pérdida por periodo de retorno
How losses from structural and earthquake engineering for reinsurance and catastrophe grow with severity, gross and net of reinsurance, against capital.
Periodo de retorno
Probabilidad anual
Pérdida bruta
Pérdida neta
Neto, capital = 100
1 en 10
0.10
14
10
10
1 en 50
0.02
33
21
21
1 en 100
0.01
46
27
27
1 en 250
0.004
68
39
39
Pérdida anual media
3.1
2.2
2.2
Índice de pérdidas ilustrativo para una cartera de ejemplo (capital = 100): la forma de probabilidad de excedencia que leen las aseguradoras y los supervisores. No son datos de ninguna institución, ni un precio ni una calificación.
Escenarios climáticos del NGFS · Red para la Ecologización del Sistema FinancieroNIIF S2 Información a revelar relacionada con el clima · ISSBRecomendaciones del TCFD · TCFD del Consejo de Estabilidad FinancieraPrincipios para la gestión eficaz de los riesgos financieros relacionados con el clima · Comité de Supervisión Bancaria de Basilea
What are the limits of structural and earthquake engineering in this field?
Existing building stock is often poorly documented. Interaction of multiple hazards and degradation over time is incompletely represented.
¿Cómo se verifican los resultados?
Designs are checked against codes, laboratory and shake-table tests, and observed performance after events. Peer review is used for unusual structures.
¿Son reales los valores de esta página?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
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