Finanza spazialeDove il capitale incontra pericolo, esposizione e transizione
Prove di stress dei portafogli privati
Scenario design and stress testing ask how portfolio companies, funds and investors would fare under severe but plausible conditions: rate shocks, closed exit markets, physical disasters, supply failures or technology substitution. In private markets, where history is short and prices are estimated, scenarios often carry more information than statistical models.
What scenario design and stress testing does here.
Scenario design and stress testing construct plausible, severe future conditions to examine howSistemiand institutions would perform. They complement probabilistic analysis where data are scarce or futures are deeply uncertain. In capital markets and investment and industry and robotics, stress tests reveal vulnerabilities that arise when several risks materialise together. They inform capital, contingency and coordination plans across sectors. The canonical description is oni beni comuni STEM.
Rate and refinancing stress
Higher rates and tighter credit are applied to each holding’s debt stack and maturity profile, with sponsor and lender actions stated, to show where liquidity and covenants fail first.
Physical event across a portfolio
A flood or heat scenario is applied to geocoded sites and key suppliers of every holding, tracing damage and downtime into earnings, insurance recoveries and covenant headroom.
Exit freeze and investor liquidity
Exits are slowed for a stated period while capital calls continue, showing how distributions, secondary sales and fund-level borrowing interact at limited partners.
03Modello di scenario
Rischio di transizione e fisico su un portafoglio.
Tre famiglie di scenari secondo il quadro NGFS fanno attraversare a un portafoglio settoriale i costi del carbonio e i danni del riscaldamento; la vista sulla trasmissione segue le perdite fino a finanziatori, investitori, finanze pubbliche e famiglie. Scenario: ipotesi dichiarate sul futuro, non una previsione.
Comandi
Prezzo del carbonio all'orizzonte, percorso ordinato
200 per tCO2
Ritardo prima di una transizione disordinata
50% dell'orizzonte
Costo trasferito ai clienti
50%
Riscaldamento attuale rispetto all'era preindustriale
1.30°C
Riscaldamento per decennio, politiche attuali
0.25°C
Coefficiente di danno
0.24% per °C²
Anni in avanti
25 anni
Letture
Scenario peggiore all'orizzonte
−33.6% del valore
Numeri, metodi e fonti
Anno
Transizione ordinata (% valore)
Transizione ritardata e disordinata (% del valore)
Politiche attuali (% valore)
0
−0.38
−0.38
−0.38
3
−2.87
−0.53
−0.67
6
−5.36
−0.68
−0.97
9
−7.84
−0.84
−1.27
12
−10.33
−0.99
−1.57
15
−12.82
−7.12
−1.87
18
−15.31
−15.05
−2.17
21
−17.80
−23.00
−2.48
24
−20.29
−30.94
−2.79
Metodi
Famiglie di scenari climatici NGFS (2023), Climate Scenarios for central banks and supervisors, Phase IV
Prova di stress climatica del sistema finanziario Battiston e altri (2017), Nature Climate Change 7
Funzione di danno Nordhaus (2017), Revisiting the social cost of carbon, PNAS 114
Canali di trasmissione BCBS (2021), Climate-related risk drivers and their transmission channels
Ventaglio di incertezza (Monte Carlo sui parametri) Spiegelhalter, Pearson e Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
Sensibilità un fattore alla volta (tornado) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley
Dati
The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:
Estensioni urbane Natural Earth
Porti marittimi Natural Earth
Ultimo anno, temperatura giornaliera (ERA5 tramite Open-Meteo) Open-Meteo.com (CC BY 4.0), Copernicus ERA5 (C3S/ECMWF) · register open-meteo.public-pages
Temperatura dell'aria in superficie, di giorno (AIRS) NASA AIRS · registro nasa.gibs.context-live-layers
Rischio di transizione e rischio fisico su un portafoglio. Modello didattico illustrativo: funziona con i valori impostati dai comandi, non con dati misurati. Metodi: Famiglie di scenari climatici (NGFS (2023), Climate Scenarios for central banks and supervisors, Phase IV); Prova di stress climatica del sistema finanziario (Battiston e altri (2017), Nature Climate Change 7); Funzione di danno (Nordhaus (2017), Revisiting the social cost of carbon, PNAS 114).
Nei sei pilastri, sotto la guida di Nexus Consortium
Datasets and records used by scenario design and stress testing on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed inregistro delle fonti.
Dati
Ruolo
Etichetta
Supervisory scenarios (Bank of England, ECB, Federal Reserve)
Severity and macro paths
Statistiche pubblicate
Scenari climatici NGFS
Physical and transition pathways
MODELLATO
Historical market episodes
Analogues for severity and timing
OSSERVATO
Portfolio company and fund data
Exposures and balance sheets
RIPORTATO
05Esposizione, perdita e capitale
What stress testing private portfolios means for exposure, loss and capital.
Le viste su esposizione, perdita, scenari e capitale che un responsabile del rischio, un'autorità di vigilanza o un ministero delle finanze richiederebbe, con i quadri normativi in base ai quali riferisce. Le strutture seguono la prassi di vigilanza e attuariale. I valori sono illustrativi: mai prezzi, rating o consulenza.
Traiettorie di scenario
How stress testing private portfolios could be stressed under the scenario families central banks and supervisors use.
Famiglia di scenari
rischio di transizione
Rischio fisico
Che cosa chiede una prova di stress
Ordinata
Politica precoce e graduale
Più basso
Il portafoglio può assorbire un riprezzamento costante?
Disordinata
Politica tardiva e brusca
Da bassa a media
Cosa cede in caso di riprezzamento improvviso e migrazione del credito?
Mondo in serra
Politica limitata
Alto e in aumento
Dove si concentrano le perdite fisiche in garanzie e assicurazioni?
Famiglie di scenari come definite dall'NGFS; le curve sono un indice illustrativo di pressione combinata, non variabili né previsioni dell'NGFS.
Scenari climatici NGFS · Network for Greening the Financial SystemIFRS S2 Climate-related Disclosures · ISSBRaccomandazioni TCFD · Financial Stability Board TCFDPrincipi per la gestione efficace dei rischi finanziari legati al clima · Comitato di Basilea per la vigilanza bancaria
06Validazione
Come vengono verificati i risultati.
Scenarios are reviewed for plausibility, internal consistency and severity relative to history. Exercise outcomes are compared with actual events when they occur.
Verifica
Come si fa
Severity against history
Each scenario is compared with past episodes and its relative severity stated
Internal consistency
Rates, spreads, valuations and exits move together in ways the scenario narrative explains
Stated management actions
Sponsor, lender and investor responses are listed and tested with and without them
Reverse stress testing
The conditions that would breach a stated tolerance are identified, not only the outcome of a chosen scenario
Scenario choice can reflect prevailing assumptions and miss novel combinations. Results depend on how participants and models represent responses.
What are the limits of scenario design and stress testing in this field?
Scenario choice can reflect prevailing assumptions and miss novel combinations. Results depend on how participants and models represent responses.
Come vengono verificati i risultati?
Scenarios are reviewed for plausibility, internal consistency and severity relative to history. Exercise outcomes are compared with actual events when they occur.
I valori di questa pagina sono reali?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
Rapportiis the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
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