Climate-conditioned hazard catalogues
Stochastic event sets for a peril are adjusted to reflect current or projected climate, using reanalysis trends and climate model ensembles, and the change in modelled loss is reported as a scenario.
GRA · Insurance Nexus
Finanças espaciaisOnde o capital encontra ameaça, exposição e transição
Ciência do clima para as ameaças nos seguros
Climate and atmospheric science explains how the hazards that drive perda segurada are changing: storms, floods, heat, drought, incêndios florestais and sea level. On this platform it supplies the hazard evidence and scenarios on which catastrophe models, stress tests and insurability studies are conditioned, with their uncertainty.
01Registrar
Climate science for insurance hazard on the record.
Registro do métodoMétodo CTEM
- MétodoCiências do clima e da atmosfera
- GuardiãoClima e ameaças
- Aplicado emInsurance Nexus
- Dados5 insumos
- Verificações3 etapas de validação
- Página canônicaBens comuns CTEM
02Candidatura
What climate and atmospheric science does here.
Climate science studies the physical processes that govern the atmosphere, oceans, cryosphere and land surface over seasons to centuries. It provides the basis for understanding changes in hazard frequency and intensity that propagate through economic and social sistemas. In insurance and catastrophe, climate and hazards and health and biosecurity, climate projections frame long-horizon scenarios for infrastructure, insurance, food systems and public finance. They allow correlated hazards across regions and sectors to be examined together. The canonical description is on os bens comuns CTEM.
Supervisory climate stress scenarios
Physical risk scenarios for stress tests are built from NGFS scenarios and emission pathways, translated into hazard changes by region and peril, with every assumption documented.
Event footprints for claims and parametric triggers
Reanalysis, radar and satellite observations give rapid event footprints that support claims triage and the index measurements on which parametric payouts depend.
03Finanças espaciais
Um gatilho paramétrico, lido no mapa.
Como uma tempestade que cruza uma zona de gatilho definiria um pagamento. Geografia real; tempestade sintética e termos de projeto.
04Dados
O que o método consome.
Datasets and records used by climate and atmospheric science on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in registro de fontes.
| Dados | Função | Rótulo |
|---|---|---|
| ERA5 reanalysis | Historical hazard climatology | MODELADO |
| CMIP6 climate projections | Future hazard scenarios | MODELADO |
| NOAA and national station records | Observed extremes | OBSERVADO |
| Copernicus Emergency Management Service maps | Event footprints | OBSERVADO |
| Cenários do NGFS | Reference supervisory scenarios | MODELADO |
05Monitoramento
Forecast verification.
A tela que uma equipe usaria para acompanhar este método: suas medidas, estados e decisões. Os nomes são exemplos e os valores são ilustrativos.
Verificação de previsões
Insurance · Climate science for insurance · Run R-5095
Skill above referenceGRA · Insurance Nexus
Forecast with range
Ficha do método
- Método
- Ciências do clima e da atmosfera
- Referência
- climatology
- Lead times
- 1 to 6 steps
- Rótulo
- MODELADO
Verification by lead time
held-out period
| T+2 | 0.29 | 0.25 | 0.13 | Skilful |
| T+4 | 0.42 | 0.11 | 0.27 | Skilful |
| T+6 | 0.24 | 0.26 | 0.19 | Skilful |
| T+8 | 0.20 | 0.10 | 0.24 | Skilful |
06Validação
Como os resultados são verificados.
Models are evaluated against observed climatology, historical trends and paleoclimate records. Multi-model comparison and process-based diagnostics expose structural differences.
| Verificar | Como é feito |
|---|---|
| Historical reproduction | Conditioned hazard catalogues must reproduce observed hazard statistics in the calibration period before any projection |
| Ensemble spread | Results are reported across climate models and scenarios, never from a single model |
| Downscaling validation | Regional hazard from downscaled projections is compared with local observations before it enters a loss model |
Projections depend on emission pathways and on parameterised processes such as clouds and convection. Regional detail and changes in rare extremes carry wide uncertainty.
07Modelo de perdas
Excedência de perdas, perda média anual e perda máxima provável.
A perda que uma carteira na área abrangida pode esperar por ano e nos níveis de 1 em 100 e 1 em 250 que seguradoras e credores avaliam, a partir dos mesmos três blocos que qualquer modelo de catástrofes uses. Teaching model with stated illustrative values, not a prediction. The map on this page shows The Gulf of Mexico coast; the model itself is not tied to a place.
Controles
- Intensidade anual típica da ameaça (local)
- 1,00 índice de intensidade
- Dispersão dos extremos (escala)
- índice de intensidade de 0.80
- Intensidade a que se perde metade do valor
- 4,00 índice de intensidade
- Dispersão da vulnerabilidade
- 0.55
- Parte do valor na pegada da ameaça
- 40%
- Norma de proteção (período de retorno)
- 50 anos
Leituras
- Perda anual média
- 0.51% do valor
- Perda a 1 em 100 anos
- 24.5% do valor
- Perda de 1 em 250 anos
- 28.4% do valor
- Intensidade a 1 em 100 anos
- índice de intensidade de 4.68
Números, métodos e fontes
| Período de retorno (anos) | Intensidade (índice de intensidade) | Perda (% do valor) |
|---|---|---|
| 1 | 0.09 | 0.00 |
| 2 | 1.27 | 0.00 |
| 4 | 1.91 | 0.00 |
| 7 | 2.47 | 0.00 |
| 13 | 3.00 | 0.00 |
| 24 | 3.51 | 0.00 |
| 44 | 4.02 | 0.00 |
| 82 | 4.53 | 23.55 |
| 154 | 5.03 | 26.44 |
| 287 | 5.53 | 28.87 |
| 536 | 6.03 | 30.88 |
| 1,000 | 6.53 | 32.53 |
Métodos
- Ameaça de valores extremos de Gumbel Gumbel (1958), Statistics of Extremes, Columbia University Press
- Fragilidade lognormal (vulnerabilidade) FEMA (2003), HAZUS-MH Technical Manual
- Curva de probabilidade de excedência e perda anual média Grossi and Kunreuther (2005), Catastrophe Modeling, Springer
- Efeito dique Di Baldassarre and others (2013), Socio-hydrology, HESS 17
- Leque de incerteza (Monte Carlo de parâmetros) Spiegelhalter, Pearson e Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
- Sensibilidade de um fator de cada vez (tornado) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley
Dados
The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:
- Rios Natural Earth
- Extensões urbanas Natural Earth
- Cidades Natural Earth
- Sismos M4.5+, última semana (USGS) U.S. Geological Survey · registo usgs.earthquake.summary-feeds
- Intensidade da chuva, última meia hora (IMERG) NASA GPM IMERG Early · registo nasa.gibs.context-live-layers
- Previsão do caudal fluvial, 30 dias com intervalo (GloFAS através do Open-Meteo) Open-Meteo.com (CC BY 4.0), Copernicus GloFAS · registo open-meteo.public-pages
- Extensão edificada e dos aglomerados, 2010 (HBASE, Landsat) CIESIN/Columbia, NASA SEDAC HBASE · registo sedac.context-urban-layers
Nos seis pilares, sob a liderança do Nexus Consortium
- Experimentos Laboratórios
- Integrado Insurance Nexus no Foundry
- Testado em Insurance Nexus no Universe
- Codificado em Finanças, seguros e economia em Standards
- Publicado em Insurance Nexus no Reports
- Ensinado em Faculdade de Finanças e Economia em Academy
08Conexões
Temas que se apoiam neste método.
09Simulador de gêmeo e cascata
Trace a shock in climate science for insurance hazard to the balance sheet.
Assembled from the Nexus Standards area profile Seguros e resseguros: the shocks it names, the sistemas and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Pick an initiating shock and step through the cascade to see which exposures it reaches and where losses could concentrate. The Map view places the run on an example geography with open data. Every weight is a stated assumption. An exercise, not a forecast, a valuation, a rating or investment advice. To model a place of your own choosing, open the full Construtor de sistemas.
Ameaças
- Ciclone tropical
- Terremoto
- Inundação por congestionamento de gelo
- Incêndio florestal
- Storm surge (desencadeada a jusante)
- Intense rainfall (desencadeada a jusante)
- Inundação fluvial (desencadeada a jusante)
- Flash flood (set off downstream)
- Arrebentação perigosa (desencadeada a jusante)
- Apagão generalizado (desencadeado a jusante)
- Deslocamento em massa (desencadeado a jusante)
- Inundação costeira (desencadeada a jusante)
- Aftershock sequence (set off downstream)
- Fault surface rupture (set off downstream)
- Soil liquefaction (set off downstream)
- Slope slide (set off downstream)
- Rockfall (set off downstream)
- Tsunami (set off downstream)
Sistemas e acoplamentos
- Seguros e resseguros
- Bancos Acoplamento
- Instituições de financiamento do desenvolvimento Acoplamento
- Humanitário e sociedade civil Acoplamento
- Agricultura e uso da terra Acoplamento
Controles
NS-0Constituição e princípiosNS-3UNIs de registros de risco (gramática, correspondência legada, autoridade de atribuição)NS-9UNIs contextuais (implantações, instâncias, instâncias de programa)NS-10Políticas e cláusulas (obrigações legíveis por máquina: definição, caráter vinculante, avaliação e aplicação)NS-11Verificação e monitoramento (evidências, atestações, observação da conformidade de confiança zero)NS-14Conformidade e correspondência com normas externasNRS-F3Seguros, risco de catástrofe e lacunas de proteçãoNRS-H113Família de ameaças: fragilidade do sistema financeiro (NHS-1 soc.financial-system)NRS-U17Universo platform profile: Insurance NexusNRS-H71Família de ameaças: catástrofes cósmicas e do tempo profundo (NHS-1 planet.deep-time)NRS-H65Família de ameaças: transgressão dos limites planetários (NHS-1 planet.boundary)NRS-F8Transferência de risco paramétrica e baseada em índices
Observação
- OECD Data Explorer (incl. Creditor Reporting System, insurance and pension statistics) (listed for reference)
- Insurance statistics (listed for reference)
- USGS earthquake GeoJSON summary feeds (listed for reference)
- Direct economic loss attributed to disasters in relation to global gross domestic product (GDP)
- Direct economic loss attributed to disasters in relation to global gross domestic product
- (a) Number of commercial bank branches per 100,000 adults and (b) number of automated teller machines (ATMs) per 100,000 adults
Geografia de exemplo
- Europa Ocidental: 152 células hexagonais
- Taxa de chuva, última meia hora (IMERG), NASA GIBS
- Luzes noturnas desta noite, apagões (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
- Água superficial através das nuvens, 30 m (radar OPERA DSWx-S1), NASA GIBS
- Carbon monoxide, smoke transport (AIRS), NASA GIBS
10Gestão responsável
Quem mantém o método.
Clima e ameaças stewards climate and atmospheric science for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.
11Exposição, perda e capital
What climate science for insurance hazard means for exposure, loss and capital.
As vistas de exposição, perda, cenários e capital que um responsável pelo risco, um supervisor ou um ministério das finanças pediria, com os quadros de referência perante os quais reportam. As estruturas seguem a prática de supervisão e atuarial. Os valores são ilustrativos: nunca preços, notações ou aconselhamento.
Exposição e perda por período de retorno
How losses from climate science for insurance hazard grow with severity, gross and net of reinsurance, against capital.
| Período de retorno | Probabilidade anual | Perda bruta | Perda líquida | Líquido, capital = 100 |
|---|---|---|---|---|
| 1 em 10 | 0.10 | 14 | 10 | 10 |
| 1 em 50 | 0.02 | 33 | 21 | 21 |
| 1 em 100 | 0.01 | 46 | 27 | 27 |
| 1 em 250 | 0.004 | 68 | 39 | 39 |
| Perda anual média | 3.1 | 2.2 | 2.2 |
Cenários climáticos do NGFS · Network for Greening the Financial SystemIFRS S2 Divulgações Relacionadas ao Clima · ISSBRecomendações da TCFD · Financial Stability Board TCFDPrincípios para a gestão eficaz dos riscos financeiros relacionados ao clima · Comitê de Basileia de Supervisão Bancária
12Ligado
Para onde esta página leva em todo o Consórcio.
13Perguntas
Perguntas e respostas.
What are the limits of climate and atmospheric science in this field?
Projections depend on emission pathways and on parameterised processes such as clouds and convection. Regional detail and changes in rare extremes carry wide uncertainty.
Como os resultados são verificados?
Models are evaluated against observed climatology, historical trends and paleoclimate records. Multi-model comparison and process-based diagnostics expose structural differences.
Os valores desta página são reais?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
Onde mais este método é aplicado?
O Observatory do página canônica do método lista todas as plataformas que o aplicam.
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Documentos jurídicos.
Os mapas, dados e números deste site são apresentados como contexto e informação geral. Não são aconselhamento, previsões nem avisos; os limites da informação estão expostos nos Avisos legais e nos Avisos sobre dados.