Skip to content

GRA · Insurance Nexus

Keuangan spasialTempat modal bertemu bahaya, keterpaparan, dan transisi

Ilmu iklim untuk bahaya asuransi

Climate and atmospheric science explains how the hazards that drive kerugian yang diasuransikan are changing: storms, floods, heat, drought, kebakaran hutan and sea level. On this platform it supplies the hazard evidence and scenarios on which catastrophe models, stress tests and insurability studies are conditioned, with their uncertainty.

Ajukan pertanyaan Back to STEM foundation of Insurance Nexus
01Daftar

Climate science for insurance hazard on the record.

Catatan metodeMetode STEM
  1. MetodeIlmu iklim dan atmosfer
  3. Diterapkan diInsurance Nexus
  6. Halaman kanonisSTEM Commons
02Permohonan

What climate and atmospheric science does here.

Climate science studies the physical processes that govern the atmosphere, oceans, cryosphere and land surface over seasons to centuries. It provides the basis for understanding changes in hazard frequency and intensity that propagate through economic and social Sistem. In insurance and catastrophe, climate and hazards and health and biosecurity, climate projections frame long-horizon scenarios for infrastructure, insurance, food systems and public finance. They allow correlated hazards across regions and sectors to be examined together. The canonical description is on STEM Commons.

Climate-conditioned hazard catalogues

Stochastic event sets for a peril are adjusted to reflect current or projected climate, using reanalysis trends and climate model ensembles, and the change in modelled loss is reported as a scenario.

Supervisory climate stress scenarios

Physical risk scenarios for stress tests are built from NGFS scenarios and emission pathways, translated into hazard changes by region and peril, with every assumption documented.

Event footprints for claims and parametric triggers

Reanalysis, radar and satellite observations give rapid event footprints that support claims triage and the index measurements on which parametric payouts depend.

03Keuangan spasial

Pemicu parametrik, dibaca di peta.

Bagaimana badai yang melintasi zona pemicu akan menentukan pembayaran. Geografi nyata; badai sintetis dan ketentuan rancangan.

Siklon tropis yang melintasi Jamaika, dibaca terhadap dua cara memicu pembayaran.Badai sintetis dan ketentuan rancangan, bukan polis atau harga.
04Data

Apa yang digunakan metode ini.

Datasets and records used by climate and atmospheric science on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in register sumber.

DataPeranLabel
ERA5 reanalysisHistorical hazard climatologyDIMODELKAN
CMIP6 climate projectionsFuture hazard scenariosDIMODELKAN
NOAA and national station recordsObserved extremesTERAMATI
Copernicus Emergency Management Service mapsEvent footprintsTERAMATI
Skenario NGFSReference supervisory scenariosDIMODELKAN
05Pantau

Forecast verification.

Layar yang akan digunakan sebuah tim untuk mengikuti metode ini: ukuran, status, dan keputusannya. Nama adalah contoh dan nilai bersifat ilustratif.

Verifikasi prakiraan

Insurance · Climate science for insurance · Run R-5095

Skill above referenceGRA · Insurance Nexus

Forecast with range

Kartu metode

Metode
Ilmu iklim dan atmosfer
Rujukan
climatology
Lead times
1 to 6 steps
Label
DIMODELKAN

Verification by lead time

held-out period

T+20.290.250.13Skilful
T+40.420.110.27Skilful
T+60.240.260.19Skilful
T+80.200.100.24Skilful
Forecast verification: the screen’s structure, terms and states for Insurance.Nama contoh dan nilai ilustratif; sebuah rancangan, bukan catatan atau sistem yang aktif.
06Validasi

Cara hasil diperiksa.

Models are evaluated against observed climatology, historical trends and paleoclimate records. Multi-model comparison and process-based diagnostics expose structural differences.

PemeriksaanCara pelaksanaannya
Historical reproductionConditioned hazard catalogues must reproduce observed hazard statistics in the calibration period before any projection
Ensemble spreadResults are reported across climate models and scenarios, never from a single model
Downscaling validationRegional hazard from downscaled projections is compared with local observations before it enters a loss model

Projections depend on emission pathways and on parameterised processes such as clouds and convection. Regional detail and changes in rare extremes carry wide uncertainty.

07Model kerugian

Pelampauan kerugian, kerugian tahunan rata-rata, dan kerugian maksimum yang mungkin.

Kerugian yang dapat diperkirakan per tahun oleh portofolio di wilayah terdampak, serta pada tingkat 1 dalam 100 dan 1 dalam 250 tahun yang dihargai perusahaan asuransi dan pemberi pinjaman, dari tiga blok yang sama yang digunakan setiap model katastrofe uses. Teaching model with stated illustrative values, not a prediction. The map on this page shows The Gulf of Mexico coast; the model itself is not tied to a place.

Kendali

Intensitas bahaya tahunan tipikal (lokasi)
Indeks intensitas 1.00
Sebaran nilai ekstrem (skala)
Indeks intensitas 0.80
Intensitas saat separuh nilai hilang
Indeks intensitas 4.00
Sebaran kerentanan
0.55
Porsi nilai dalam jejak bahaya
40%
Standar perlindungan (periode ulang)
50 tahun

Pembacaan

Rata-rata kerugian tahunan
0,51% dari nilai
Kerugian pada 1 dalam 100 tahun
24,5% dari nilai
Kerugian pada 1 dalam 250 tahun
28,4% dari nilai
Intensitas pada 1 dalam 100 tahun
Indeks intensitas 4.68
Angka, metode, dan sumber
Periode ulang (tahun)Intensitas (indeks intensitas)Kerugian (% dari nilai)
10.090.00
21.270.00
41.910.00
72.470.00
133.000.00
243.510.00
444.020.00
824.5323.55
1545.0326.44
2875.5328.87
5366.0330.88
1,0006.5332.53

Metode

  1. Bahaya nilai ekstrem Gumbel Gumbel (1958), Statistics of Extremes, Columbia University Press
  2. Kerapuhan lognormal (kerentanan) FEMA (2003), HAZUS-MH Technical Manual
  3. Kurva probabilitas eksedensi dan rata-rata kerugian tahunan Grossi and Kunreuther (2005), Catastrophe Modeling, Springer
  4. Efek tanggul Di Baldassarre dan lainnya (2013), Socio-hydrology, HESS 17
  5. Kipas ketidakpastian (Monte Carlo parametrik) Spiegelhalter, Pearson dan Short (2011), Memvisualisasikan ketidakpastian tentang masa depan, Science 333
  6. Sensitivitas satu per satu (tornado) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley

Data

The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:

  • Sungai Natural Earth
  • Luasan perkotaan Natural Earth
  • Kota Natural Earth
  • Gempa bumi M4.5+, pekan lalu (USGS) U.S. Geological Survey · register usgs.earthquake.summary-feeds
  • Laju hujan, setengah jam terakhir (IMERG) NASA GPM IMERG Early · register nasa.gibs.context-live-layers
  • Prakiraan debit sungai, 30 hari dengan rentang (GloFAS melalui Open-Meteo) Open-Meteo.com (CC BY 4.0), Copernicus GloFAS · register open-meteo.public-pages
  • Cakupan lahan terbangun dan permukiman, 2010 (HBASE, Landsat) CIESIN/Columbia, NASA SEDAC HBASE · register sedac.context-urban-layers
Kurva eksedensi kerugian, rata-rata kerugian tahunan, dan kerugian maksimum yang mungkin terjadi. Model pengajaran ilustratif: model ini berjalan pada nilai yang ditetapkan oleh kontrol, bukan pada data terukur. Metode: bahaya nilai ekstrem Gumbel (Gumbel (1958), Statistics of Extremes, Columbia University Press); fungsi kerentanan lognormal (FEMA (2003), HAZUS-MH Technical Manual); kurva peluang eksedensi dan rata-rata kerugian tahunan (Grossi dan Kunreuther (2005), Catastrophe Modeling, Springer).

Di seluruh enam pilar, dipimpin oleh Nexus Consortium

08Keterkaitan

Topik yang bertumpu pada metode ini.

09Simulator kembaran dan efek berantai

Trace a shock in climate science for insurance hazard to the balance sheet.

Disusun dari profil bidang Nexus Standards profil area Asuransi dan reasuransi: guncangan yang disebutkannya, Sistem dan sektor yang menanggung kerugian, kontrol yang meredamnya, dan data yang mengamatinya. Pilih guncangan pemicu dan telusuri efek berantainya langkah demi langkah untuk melihat eksposur mana yang dicapainya dan di mana kerugian dapat terkonsentrasi. Tampilan Peta menempatkan simulasi pada geografi contoh dengan data terbuka. Setiap bobot adalah asumsi yang dinyatakan. Sebuah latihan, bukan proyeksi, valuasi, peringkat, atau saran investasi. Untuk memodelkan tempat pilihan Anda sendiri, buka System Builder.

Bahaya

  • Siklon tropis
  • Gempa bumi
  • Banjir akibat sumbatan es
  • Kebakaran hutan dan lahan
  • Gelombang badai (dipicu di hilir)
  • Curah hujan lebat (dipicu di hilir)
  • Banjir sungai (dipicu di hilir)
  • Banjir bandang (dipicu di hilir)
  • Gelombang berbahaya (dipicu di hilir)
  • Pemadaman listrik meluas (dipicu di hilir)
  • Pengungsian massal (dipicu di hilir)
  • Banjir pesisir (dipicu di hilir)
  • Rangkaian gempa susulan (dipicu di hilir)
  • Pecahnya permukaan sesar (dipicu di hilir)
  • Likuefaksi tanah (dipicu di hilir)
  • Longsor lereng (dipicu di hilir)
  • Longsoran batu (dipicu di hilir)
  • Tsunami (dipicu di hilir)

Kendali

  • NS-0 Anggaran dasar dan prinsip
  • NS-3 UNI catatan risiko (tata bahasa, pemetaan ke sistem lama, kewenangan alokasi)
  • NS-9 UNI kontekstual (penerapan, instans, instans program)
  • NS-10 Kebijakan dan klausul (kewajiban yang dapat dibaca mesin: definisi, pengikatan, evaluasi, dan penegakan)
  • NS-11 Verifikasi dan pemantauan (bukti, atestasi, pengamatan kesesuaian zero trust)
  • NS-14 Kesesuaian dan pemetaan silang ke standar eksternal
  • NRS-F3 Asuransi, risiko katastrofe, dan kesenjangan perlindungan
  • NRS-H113 Keluarga bahaya: Kerapuhan sistem keuangan (NHS-1 soc.financial-system)
  • NRS-U17 Semesta : Insurance Nexus
  • NRS-H71 Keluarga bahaya: Bencana zaman purba dan kosmik (NHS-1 planet.deep-time)
  • NRS-H65 Keluarga bahaya: Pelampauan batas planet (NHS-1 planet.boundary)
  • NRS-F8 Transfer risiko parametrik dan berbasis indeks

Pengamatan

  • OECD Data Explorer (termasuk Creditor Reporting System, statistik asuransi dan pensiun) (dicantumkan sebagai rujukan)
  • Statistik asuransi (dicantumkan sebagai rujukan)
  • Umpan ringkasan GeoJSON gempa bumi USGS (dicantumkan sebagai rujukan)
  • Kerugian ekonomi langsung akibat bencana dibandingkan dengan produk domestik bruto (PDB) global
  • Kerugian ekonomi langsung akibat bencana dibandingkan dengan produk domestik bruto global
  • (a) Jumlah kantor cabang bank umum per 100.000 orang dewasa dan (b) jumlah anjungan tunai mandiri (ATM) per 100.000 orang dewasa

Contoh geografi

  • Eropa Barat: 152 sel heksagonal
  • Laju hujan, setengah jam terakhir (IMERG), NASA GIBS
  • Cahaya malam hari ini, pemadaman (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
  • Air permukaan menembus awan, 30 m (radar OPERA DSWx-S1), NASA GIBS
  • Karbon monoksida, sebaran asap (AIRS), NASA GIBS
10Pengelolaan

Siapa yang memelihara metode ini.

Iklim dan Bahaya stewards climate and atmospheric science for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.

Canonical page: Climate and atmospheric science

11Eksposur, kerugian, dan modal

What climate science for insurance hazard means for exposure, loss and capital.

Tampilan eksposur, kerugian, skenario, dan modal yang akan diminta oleh pejabat risiko, otoritas pengawas, atau kementerian keuangan, beserta kerangka pelaporan yang mereka gunakan. Strukturnya mengikuti praktik pengawasan dan aktuaria. Nilai bersifat ilustratif: tidak pernah merupakan harga, peringkat, atau saran.

Eksposur dan kerugian pada periode ulang

How losses from climate science for insurance hazard grow with severity, gross and net of reinsurance, against capital.

1 dalam 10 tahun1 dalam 50 tahun1 dalam 100 tahun1 dalam 250 tahunbrutoneto setelah reasuransi800
Periode ulangProbabilitas tahunanKerugian brutoKerugian netoNeto, modal = 100
1 dalam 10 tahun0.10141010
1 dalam 50 tahun0.02332121
1 dalam 100 tahun0.01462727
1 dalam 250 tahun0.004683939
Rata-rata kerugian tahunan3.12.22.2
Indeks kerugian ilustratif untuk portofolio contoh (modal = 100): bentuk probabilitas pelampauan yang dibaca perusahaan asuransi dan pengawas. Bukan data tentang lembaga mana pun, bukan harga atau peringkat.
Skenario iklim NGFS · Network for Greening the Financial SystemIFRS S2 Pengungkapan terkait Iklim · ISSBRekomendasi TCFD · Financial Stability Board TCFDPrinsip-prinsip pengelolaan efektif risiko keuangan terkait iklim · Basel Committee on Banking Supervision
12Terhubung

Ke mana halaman ini mengarah di seluruh Konsorsium.

13Pertanyaan

Tanya jawab.

What are the limits of climate and atmospheric science in this field?
Projections depend on emission pathways and on parameterised processes such as clouds and convection. Regional detail and changes in rare extremes carry wide uncertainty.
Bagaimana hasil diperiksa?
Models are evaluated against observed climatology, historical trends and paleoclimate records. Multi-model comparison and process-based diagnostics expose structural differences.
Apakah nilai di halaman ini nyata?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
Di mana lagi metode ini diterapkan?
Observatory Halaman metode kanonis mencantumkan setiap platform yang menerapkannya.
LaporanBerkontribusi

Kontribusikan bukti dari halaman ini.

Laporan is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

Global Risks AllianceInsurance NexusKesiapan Pembiayaan dan AsuransiRisiko dan Ketahanan Sektor Global

Jangan pernah mengirim data pribadi, rincian infrastruktur sensitif, atau apa pun yang tidak berhak Anda bagikan. Kontribusi ditinjau sebelum digunakan. Mengirimkannya tidak memberikan hak kepenulisan atau editorial, dan sponsor tidak pernah membeli sebuah temuan.

Insurance Nexus

Ajukan pertanyaan eksposur atau modal kepada Aliansi.

Informasi dan pertanyaan sudah terbuka hari ini. Sebuah pertanyaan menerima nomor referensi dan menyebutkan langkah berikutnya; lamaran, pembayaran, alokasi komputasi, dan pendaftaran hanya dibuka ketika tim, ketentuan, dan kapasitas tinjauannya tersedia.

Usulkan uji coba kesiapan Lihat semua jalur kontak
Hukum

Peta, data, dan gambar di situs ini ditampilkan untuk konteks dan informasi umum. Semua itu bukan nasihat, prakiraan, atau peringatan; batasan informasinya dijelaskan dalam Penafian dan Pemberitahuan Data.