Climate-conditioned hazard catalogues
Stochastic event sets for a peril are adjusted to reflect current or projected climate, using reanalysis trends and climate model ensembles, and the change in modelled loss is reported as a scenario.
GRA · Insurance Nexus
Spatial financeDonde el capital se encuentra con la amenaza, la exposición y la transición
Ciencias del clima para las amenazas aseguradas
Climate and atmospheric science explains how the hazards that drive pérdida asegurada are changing: storms, floods, heat, drought, incendios forestales and sea level. On this platform it supplies the hazard evidence and scenarios on which catastrophe models, stress tests and insurability studies are conditioned, with their uncertainty.
01Registro
Climate science for insurance hazard on the record.
Registro del métodoMétodo CTIM
- MétodoCiencias del clima y de la atmósfera
- CustodioClima y amenazas
- Se aplica enInsurance Nexus
- Datos5 datos de entrada
- Comprobaciones3 pasos de validación
- Página canónicaProcomún CTIM
02Solicitud
What climate and atmospheric science does here.
Climate science studies the physical processes that govern the atmosphere, oceans, cryosphere and land surface over seasons to centuries. It provides the basis for understanding changes in hazard frequency and intensity that propagate through economic and social sistemas. In insurance and catastrophe, climate and hazards and health and biosecurity, climate projections frame long-horizon scenarios for infrastructure, insurance, food systems and public finance. They allow correlated hazards across regions and sectors to be examined together. The canonical description is on el bien común CTIM.
Supervisory climate stress scenarios
Physical risk scenarios for stress tests are built from NGFS scenarios and emission pathways, translated into hazard changes by region and peril, with every assumption documented.
Event footprints for claims and parametric triggers
Reanalysis, radar and satellite observations give rapid event footprints that support claims triage and the index measurements on which parametric payouts depend.
03Spatial finance
Un umbral paramétrico, leído en el mapa.
Cómo una tormenta que cruza una zona de activación fijaría un pago. Geografía real; tormenta sintética y términos de diseño.
04Datos
Lo que consume el método.
Datasets and records used by climate and atmospheric science on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in el registro de fuentes.
| Datos | Función | Etiqueta |
|---|---|---|
| ERA5 reanalysis | Historical hazard climatology | MODELIZADO |
| CMIP6 climate projections | Future hazard scenarios | MODELIZADO |
| NOAA and national station records | Observed extremes | OBSERVADO |
| Copernicus Emergency Management Service maps | Event footprints | OBSERVADO |
| Escenarios del NGFS | Reference supervisory scenarios | MODELIZADO |
05Seguimiento
Forecast verification.
La pantalla que utilizaría un equipo para seguir este método: sus mediciones, estados y decisiones. Los nombres son ejemplos y los valores son ilustrativos.
Verificación de pronósticos
Insurance · Climate science for insurance · Run R-5095
Skill above referenceGRA · Insurance Nexus
Forecast with range
Ficha del método
- Método
- Ciencias del clima y de la atmósfera
- Referencia
- climatology
- Lead times
- 1 to 6 steps
- Etiqueta
- MODELIZADO
Verification by lead time
held-out period
| T+2 | 0.29 | 0.25 | 0.13 | Skilful |
| T+4 | 0.42 | 0.11 | 0.27 | Skilful |
| T+6 | 0.24 | 0.26 | 0.19 | Skilful |
| T+8 | 0.20 | 0.10 | 0.24 | Skilful |
06Validación
Cómo se verifican los resultados.
Models are evaluated against observed climatology, historical trends and paleoclimate records. Multi-model comparison and process-based diagnostics expose structural differences.
| Verificación | Cómo se hace |
|---|---|
| Historical reproduction | Conditioned hazard catalogues must reproduce observed hazard statistics in the calibration period before any projection |
| Ensemble spread | Results are reported across climate models and scenarios, never from a single model |
| Downscaling validation | Regional hazard from downscaled projections is compared with local observations before it enters a loss model |
Projections depend on emission pathways and on parameterised processes such as clouds and convection. Regional detail and changes in rare extremes carry wide uncertainty.
07Modelo de pérdidas
Excedencia de pérdidas, pérdida media anual y pérdida máxima probable.
La pérdida que puede esperar por año una cartera de la huella, y en los niveles de 1 en 100 y 1 en 250 que fijan los precios de aseguradoras y prestamistas, a partir de los mismos tres bloques que usa todo modelo de catástrofes uses. Teaching model with stated illustrative values, not a prediction. The map on this page shows The Gulf of Mexico coast; the model itself is not tied to a place.
Controles
- Intensidad anual típica de la amenaza (lugar)
- 1,00 índice de intensidad
- Dispersión de los extremos (escala)
- índice de intensidad de 0.80
- Intensidad a la que se pierde la mitad del valor
- 4,00 índice de intensidad
- Dispersión de la vulnerabilidad
- 0.55
- Proporción del valor en la huella de la amenaza
- 40%
- Norma de protección (período de retorno)
- 50 años
Lecturas
- Pérdida anual media
- 0.51 % del valor
- Pérdida a 1 en 100 años
- 24.5 % del valor
- Pérdida de 1 en 250 años
- 28.4 % del valor
- Intensidad a 1 en 100 años
- índice de intensidad de 4.68
Cifras, métodos y fuentes
| Período de retorno (años) | Intensidad (índice de intensidad) | Pérdida (% del valor) |
|---|---|---|
| 1 | 0.09 | 0.00 |
| 2 | 1.27 | 0.00 |
| 4 | 1.91 | 0.00 |
| 7 | 2.47 | 0.00 |
| 13 | 3.00 | 0.00 |
| 24 | 3.51 | 0.00 |
| 44 | 4.02 | 0.00 |
| 82 | 4.53 | 23.55 |
| 154 | 5.03 | 26.44 |
| 287 | 5.53 | 28.87 |
| 536 | 6.03 | 30.88 |
| 1,000 | 6.53 | 32.53 |
Métodos
- Amenaza de valores extremos de Gumbel Gumbel (1958), Statistics of Extremes, Columbia University Press
- Fragilidad lognormal (vulnerabilidad) FEMA (2003), HAZUS-MH Technical Manual
- Curva de probabilidad de excedencia y pérdida anual media Grossi and Kunreuther (2005), Catastrophe Modeling, Springer
- Efecto dique Di Baldassarre and others (2013), Socio-hydrology, HESS 17
- Abanico de incertidumbre (Monte Carlo de parámetros) Spiegelhalter, Pearson y Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
- Sensibilidad de un factor a la vez (tornado) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley
Datos
The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:
- Ríos Natural Earth
- Extensiones urbanas Natural Earth
- Ciudades Natural Earth
- Terremotos M4.5+, última semana (USGS) U.S. Geological Survey · registro usgs.earthquake.summary-feeds
- Intensidad de lluvia, última media hora (IMERG) NASA GPM IMERG Early · registro nasa.gibs.context-live-layers
- Pronóstico del caudal fluvial, 30 días con rango (GloFAS mediante Open-Meteo) Open-Meteo.com (CC BY 4.0), Copernicus GloFAS · registro open-meteo.public-pages
- Extensión edificada y de asentamientos, 2010 (HBASE, Landsat) CIESIN/Columbia, NASA SEDAC HBASE · registro sedac.context-urban-layers
En los seis pilares, bajo la dirección de Nexus Consortium
- Experimentos Laboratorios
- Integrado en Insurance Nexus en Foundry
- Probado en Insurance Nexus en Universe
- Codificado en Finanzas, seguros y economía en Standards
- Publicado en Insurance Nexus en Reports
- Se imparte en Facultad de Finanzas y Economía en Academy
08Conexiones
Temas que se basan en este método.
09Simulador de gemelo y cascada
Trace a shock in climate science for insurance hazard to the balance sheet.
Assembled from the Nexus Standards area profile Seguros y reaseguro: the shocks it names, the sistemas and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Pick an initiating shock and step through the cascade to see which exposures it reaches and where losses could concentrate. The Map view places the run on an example geography with open data. Every weight is a stated assumption. An exercise, not a forecast, a valuation, a rating or investment advice. To model a place of your own choosing, open the full Constructor de sistemas.
Amenazas
- Ciclón tropical
- Terremoto
- Inundación por atasco de hielo
- Incendio forestal
- Storm surge (desencadenada aguas abajo)
- Intense rainfall (desencadenada aguas abajo)
- Inundación fluvial (desencadenada aguas abajo)
- Flash flood (set off downstream)
- Oleaje peligroso (desencadenado aguas abajo)
- Apagón generalizado (desencadenado aguas abajo)
- Desplazamiento masivo (desencadenado aguas abajo)
- Inundación costera (desencadenada aguas abajo)
- Aftershock sequence (set off downstream)
- Fault surface rupture (set off downstream)
- Soil liquefaction (set off downstream)
- Slope slide (set off downstream)
- Rockfall (set off downstream)
- Tsunami (set off downstream)
Sistemas y acoplamientos
- Seguros y reaseguro
- Banca Acoplamiento
- Instituciones de financiación del desarrollo Acoplamiento
- Ámbito humanitario y sociedad civil Acoplamiento
- Agricultura y uso de la tierra Acoplamiento
Controles
NS-0Constitución y principiosNS-3UNI de registros de riesgo (gramática, tabla de correspondencia heredada, autoridad de asignación)NS-9UNI contextuales (despliegues, instancias, instancias de programa)NS-10Políticas y cláusulas (obligaciones legibles por máquina: definición, carácter vinculante, evaluación y aplicación)NS-11Verificación y seguimiento (evidencia, atestaciones, observación de la conformidad de confianza cero)NS-14Conformidad y correspondencia con normas externasNRS-F3Seguros, riesgo de catástrofes y brechas de protecciónNRS-H113Familia de amenazas: fragilidad del sistema financiero (NHS-1 soc.financial-system)NRS-U17Universo platform profile: Insurance NexusNRS-H71Familia de amenazas: catástrofes cósmicas y del tiempo profundo (NHS-1 planet.deep-time)NRS-H65Familia de amenazas: transgresión de los límites planetarios (NHS-1 planet.boundary)NRS-F8Transferencia de riesgo paramétrica y basada en índices
Observación
- OECD Data Explorer (incl. Creditor Reporting System, insurance and pension statistics) (listed for reference)
- Insurance statistics (listed for reference)
- USGS earthquake GeoJSON summary feeds (listed for reference)
- Direct economic loss attributed to disasters in relation to global gross domestic product (GDP)
- Direct economic loss attributed to disasters in relation to global gross domestic product
- (a) Number of commercial bank branches per 100,000 adults and (b) number of automated teller machines (ATMs) per 100,000 adults
Geografía de ejemplo
- Europa Occidental: 152 celdas hexagonales
- Intensidad de la lluvia, última media hora (IMERG), NASA GIBS
- Luces nocturnas de esta noche, apagones (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
- Agua superficial a través de nubes, 30 m (radar OPERA DSWx-S1), NASA GIBS
- Carbon monoxide, smoke transport (AIRS), NASA GIBS
10Custodia responsable
Quién mantiene el método.
Clima y amenazas stewards climate and atmospheric science for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.
11Exposición, pérdida y capital
What climate science for insurance hazard means for exposure, loss and capital.
Las vistas de exposición, pérdida, escenarios y capital que pediría un responsable de riesgos, un supervisor o un ministerio de finanzas, con los marcos con arreglo a los cuales informan. Las estructuras siguen la práctica supervisora y actuarial. Los valores son ilustrativos: nunca precios, calificaciones ni asesoramiento.
Exposición y pérdida por periodo de retorno
How losses from climate science for insurance hazard grow with severity, gross and net of reinsurance, against capital.
| Periodo de retorno | Probabilidad anual | Pérdida bruta | Pérdida neta | Neto, capital = 100 |
|---|---|---|---|---|
| 1 en 10 | 0.10 | 14 | 10 | 10 |
| 1 en 50 | 0.02 | 33 | 21 | 21 |
| 1 en 100 | 0.01 | 46 | 27 | 27 |
| 1 en 250 | 0.004 | 68 | 39 | 39 |
| Pérdida anual media | 3.1 | 2.2 | 2.2 |
Escenarios climáticos del NGFS · Red para la Ecologización del Sistema FinancieroNIIF S2 Información a revelar relacionada con el clima · ISSBRecomendaciones del TCFD · TCFD del Consejo de Estabilidad FinancieraPrincipios para la gestión eficaz de los riesgos financieros relacionados con el clima · Comité de Supervisión Bancaria de Basilea
12Conectado
Adónde lleva esta página en todo el Consorcio.
13Preguntas
Preguntas y respuestas.
What are the limits of climate and atmospheric science in this field?
Projections depend on emission pathways and on parameterised processes such as clouds and convection. Regional detail and changes in rare extremes carry wide uncertainty.
¿Cómo se verifican los resultados?
Models are evaluated against observed climatology, historical trends and paleoclimate records. Multi-model comparison and process-based diagnostics expose structural differences.
¿Son reales los valores de esta página?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
¿Dónde más se aplica este método?
El Observatory del página canónica del método enumera todas las plataformas que lo aplican.
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