التمويل المكانيحيث يلتقي رأس المال بالخطر والتعرّض والتحول
علوم المناخ لتقدير الخطر في التأمين
Climate and atmospheric science explains how the hazards that driveالخسائر المؤمَّن عليهاare changing: storms, floods, heat, drought,حرائق البراريand sea level. On this platform it supplies the hazard evidence and scenarios on which catastrophe models, stress tests and insurability studies are conditioned, with their uncertainty.
Climate science studies the physical processes that govern the atmosphere, oceans, cryosphere and land surface over seasons to centuries. It provides the basis for understanding changes in hazard frequency and intensity that propagate through economic and socialنظم. In insurance and catastrophe, climate and hazards and health and biosecurity, climate projections frame long-horizon scenarios for infrastructure, insurance, food systems and public finance. They allow correlated hazards across regions and sectors to be examined together. The canonical description is onSTEM Commons.
Climate-conditioned hazard catalogues
Stochastic event sets for a peril are adjusted to reflect current or projected climate, using reanalysis trends and climate model ensembles, and the change in modelled loss is reported as a scenario.
Supervisory climate stress scenarios
Physical risk scenarios for stress tests are built from NGFS scenarios and emission pathways, translated into hazard changes by region and peril, with every assumption documented.
Event footprints for claims and parametric triggers
Reanalysis, radar and satellite observations give rapid event footprints that support claims triage and the index measurements on which parametric payouts depend.
03التمويل المكاني
محفّز بارامتري، مقروء على الخريطة.
كيف تحدد عاصفة تعبر منطقة التفعيل مبلغ الدفع. جغرافيا حقيقية؛ عاصفة اصطناعية وشروط تصميمية.
إعصار مداري يمر بجامايكا، مقروءًا في ضوء طريقتين لتحفيز الدفع.عاصفة اصطناعية وشروط تصميمية، وليست وثيقة تأمين ولا سعرًا.
04البيانات
ما يستهلكه المنهج.
Datasets and records used by climate and atmospheric science on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed inسجل المصادر.
البيانات
الدور
الوسم
ERA5 reanalysis
Historical hazard climatology
مُنمذَج
CMIP6 climate projections
Future hazard scenarios
مُنمذَج
NOAA and national station records
Observed extremes
مرصود
Copernicus Emergency Management Service maps
Event footprints
مرصود
سيناريوهات NGFS
Reference supervisory scenarios
مُنمذَج
05الرصد
Forecast verification.
الشاشة التي قد يستخدمها فريق لمتابعة هذا المنهج: مقاييسه وحالاته وقراراته. والأسماء أمثلة والقيم توضيحية.
التحقق من التنبؤات
Insurance · Climate science for insurance · Run R-5095
Skill above referenceGRA · Insurance Nexus
Forecast with range
بطاقة المنهج
المنهج
علوم المناخ والغلاف الجوي
المرجع
climatology
Lead times
1 to 6 steps
الوسم
مُنمذَج
Verification by lead time
held-out period
T+2
0.29
0.25
0.13
Skilful
T+4
0.42
0.11
0.27
Skilful
T+6
0.24
0.26
0.19
Skilful
T+8
0.20
0.10
0.24
Skilful
Forecast verification: the screen’s structure, terms and states for Insurance.أسماء مثالية وقيم توضيحية؛ تصميم وليس سجلًا ولا نظامًا حيًا.
06التحقق
كيف تُفحص النتائج.
Models are evaluated against observed climatology, historical trends and paleoclimate records. Multi-model comparison and process-based diagnostics expose structural differences.
التحقق
كيف يُنفَّذ
Historical reproduction
Conditioned hazard catalogues must reproduce observed hazard statistics in the calibration period before any projection
Ensemble spread
Results are reported across climate models and scenarios, never from a single model
Downscaling validation
Regional hazard from downscaled projections is compared with local observations before it enters a loss model
Projections depend on emission pathways and on parameterised processes such as clouds and convection. Regional detail and changes in rare extremes carry wide uncertainty.
الخسارة التي يمكن أن تتوقعها محفظة في نطاق الأثر سنويًا وعند مستويي 1 كل 100 و1 كل 250 عامًا اللذين تسعّرهما شركات التأمين والمقرضون، انطلاقًا من الكتل الثلاث نفسها التي يستخدمها كل نموذج كوارثuses. Teaching model with stated illustrative values, not a prediction. The map on this page shows The Gulf of Mexico coast; the model itself is not tied to a place.
الضوابط
شدة الخطر السنوية النموذجية (الموقع)
مؤشر الشدة 1.00
انتشار القيم المتطرفة (المقياس)
مؤشر الشدة 0.80
الشدة التي يُفقد عندها نصف القيمة
مؤشر الشدة 4.00
تشتت قابلية التأثر
0.55
حصة القيمة في بصمة الخطر
40%
معيار الحماية (فترة التكرار)
50 عامًا
القراءات
متوسط الخسارة السنوية
0.51% من القيمة
الخسارة عند 1 في 100 سنة
24.5% من القيمة
الخسارة عند 1 في 250 سنة
28.4% من القيمة
الشدة عند 1 في 100 سنة
مؤشر الشدة 4.68
الأرقام والأساليب والمصادر
فترة التكرار (سنة)
الشدة (مؤشر الشدة)
الخسارة (% من القيمة)
1
0.09
0.00
2
1.27
0.00
4
1.91
0.00
7
2.47
0.00
13
3.00
0.00
24
3.51
0.00
44
4.02
0.00
82
4.53
23.55
154
5.03
26.44
287
5.53
28.87
536
6.03
30.88
1,000
6.53
32.53
المناهج
خطر القيم القصوى لغمبل Gumbel (1958)، Statistics of Extremes، Columbia University Press
هشاشة لوغاريتمية طبيعية (قابلية التأثر) FEMA (2003)، HAZUS-MH Technical Manual
تأثير السد Di Baldassarre وآخرون (2013)، Socio-hydrology، HESS 17
مروحة عدم اليقين (مونت كارلو للمعاملات) Spiegelhalter, Pearson و Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
تحليل الحساسية لعامل واحد في كل مرة (مخطط الإعصار) Saltelli and others (2008)، Global Sensitivity Analysis: The Primer، Wiley
البيانات
The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:
الأنهار Natural Earth
الامتدادات الحضرية Natural Earth
المدن Natural Earth
زلازل بقوة M4.5+، الأسبوع الماضي (USGS) U.S. Geological Survey · register usgs.earthquake.summary-feeds
معدل هطول الأمطار، آخر نصف ساعة (IMERG) NASA GPM IMERG Early · register nasa.gibs.context-live-layers
توقع تصريف الأنهار، 30 يوما مع النطاق (GloFAS عبر Open-Meteo) Open-Meteo.com (CC BY 4.0)، Copernicus GloFAS · register open-meteo.public-pages
Trace a shock in climate science for insurance hazard to the balance sheet.
مجمّعة من ملف مجال Nexus Standardsarea profileالتأمين وإعادة التأمين: الصدمات التي يسمّيها، و نظم والقطاعات التي تتحمل الخسارة، والضوابط التي تخففها، والبيانات التي ترصدها. اختر صدمة أولية وتتبّع سلسلة التداعيات خطوة بخطوة لترى التعرّضات التي تصل إليها وأين قد تتركّز الخسائر. ويضع عرض الخريطة عملية التشغيل على جغرافيا مثالية ببيانات مفتوحة. وكل وزن افتراض معلن. إنه تمرين، وليس تنبؤًا أو تقييمًا أو تصنيفًا أو مشورة استثمارية. ولنمذجة مكان من اختيارك، افتح System Builder.
What climate science for insurance hazard means for exposure, loss and capital.
عروض التعرّض والخسائر والسيناريوهات ورأس المال التي يطلبها مسؤول المخاطر أو الجهة الرقابية أو وزارة المالية، مع الأطر التي يقدّمون التقارير وفقًا لها. وتتبع الهياكل الممارسات الرقابية والاكتوارية. والقيم توضيحية: وليست أبدًا أسعارًا أو تصنيفات أو مشورة.
التعرّض والخسائر عند فترات التكرار
How losses from climate science for insurance hazard grow with severity, gross and net of reinsurance, against capital.
فترة التكرار
الاحتمال السنوي
إجمالي الخسارة
صافي الخسارة
صافٍ، رأس المال = 100
1 كل 10 أعوام
0.10
14
10
10
1 كل 50 عامًا
0.02
33
21
21
1 كل 100 عام
0.01
46
27
27
1 كل 250 عامًا
0.004
68
39
39
متوسط الخسارة السنوية
3.1
2.2
2.2
مؤشر خسائر توضيحي لمحفظة مثالية (رأس المال = 100): بصيغة احتمال التجاوز التي تقرؤها شركات التأمين والجهات الرقابية. ليس بيانات عن أي مؤسسة، ولا سعرًا ولا تصنيفًا.
سيناريوهات NGFS المناخية · شبكة تخضير النظام الماليIFRS S2 الإفصاحات المتعلقة بالمناخ · ISSBتوصيات TCFD · مجلس الاستقرار المالي TCFDمبادئ الإدارة الفعالة للمخاطر المالية المرتبطة بالمناخ · لجنة بازل للرقابة المصرفية
What are the limits of climate and atmospheric science in this field?
Projections depend on emission pathways and on parameterised processes such as clouds and convection. Regional detail and changes in rare extremes carry wide uncertainty.
كيف تُفحص النتائج؟
Models are evaluated against observed climatology, historical trends and paleoclimate records. Multi-model comparison and process-based diagnostics expose structural differences.
هل القيم المعروضة في هذه الصفحة حقيقية؟
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
Reportsis the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
Global Risks AllianceInsurance Nexusالجاهزية للتمويل والتأمينمخاطر القطاعات والصمود على الصعيد العالمي
لا ترسل أبدًا بيانات شخصية أو تفاصيل حساسة عن البنية التحتية أو أي شيء لا يحق لك مشاركته. تُراجَع المساهمة قبل استخدامها؛ ولا يمنح إرسالها أي حقوق تأليف أو تحرير، ولا تشتري الرعاية أي نتيجة أبدًا.
Insurance Nexus
اعرض على التحالف سؤالًا يتعلق بالتعرّض أو رأس المال.
المعلومات والاستفسارات متاحة اليوم. ويحصل الاستفسار على رقم مرجعي ويحدد الخطوة التالية؛ ولا تُفتح الطلبات والمدفوعات وتخصيصات الحوسبة والتسجيلات إلا حين يتوافر فريقها وشروطها وقدرة المراجعة.
تُعرض الخرائط والبيانات والأشكال في هذا الموقع للسياق والمعلومات العامة. وهي ليست نصيحة ولا توقعات ولا إنذارات؛ وحدود المعلومات مبيّنة في إخلاءات المسؤولية وإشعارات البيانات.
Editors and the expert reviewers named on each article decide what we publish. Funders and partners do not review or approve articles before publication.
This site uses only strictly necessary cookies to work and to remember your privacy choices. Nothing loads from other companies, and we never sell or share your personal information.
Details
This site uses only strictly necessary cookies to work and to remember your privacy choices. Nothing loads from other companies, and we never sell or share your personal information. We run no advertising. You can review your choices at any time through Privacy choices at the foot of every page.