Skip to content

GRA · Banking Nexus

Пространственные финансыГде капитал встречается с опасностями, подверженностью и переходом

Финансовая экономика для банковских рисков

Financial economics and macro-finance explain how bank balance sheets, credit and asset prices interact with output, employment and public finances. In banking risk they connect a scenario to losses and capital, show how bank stress feeds back into the economy, and ground macroprudential and monetary decisions in tested relationships.

01Реестр

Financial economics for banking risk on the record.

Запись о методеSTEM-метод
  1. МетодФинансовая экономика и макрофинансы
  2. Применяется вBanking Nexus
  3. Каноническая страницаSTEM Commons
02Заявка

What financial economics and macro-finance does here.

Financial economics and macro-finance study how asset prices, credit and financial institutions interact with the real economy. They explain how shocks are amplified or absorbed through balance sheets and markets. In financial stability, capital markets and investment and climate and hazards, financial economics traces how physical, health or cyber shocks transmit to credit, sovereign debt and markets. It informs макропруденциальная политика and the pricing of risk. The canonical description is on STEM Commons.

Macro-financial stress scenarios

Scenario variables such as unemployment, interest rates and property prices are translated into default rates, loss rates and income for each portfolio, then into capital paths under the supervisor’s or the bank’s own assumptions.

Credit cycle and buffer calibration

Credit gaps, debt service ratios and lending survey responses are combined to judge the phase of the credit cycle and to inform countercyclical buffer and borrower-based measure settings.

Climate pathways to bank balance sheets

NGFS macroeconomic and carbon price pathways are mapped to sector revenues, costs and asset values, and then to borrower credit quality over long horizons.

03Стресс-тест

Как шок для активов превращается в потери системы.

Капитал, который система теряет после межбанковского заражения, в сравнении с первоначальным ударом, при изменении левериджа, взаимосвязанности и уровней возмещения: основа макропруденциального Стресс-тест. Учебная модель с указанными иллюстративными значениями, а не прогноз.

Меры контроля

Снижение внешних активов
2.0%
Леверидж (активы к капиталу)
10 раз
Доля межбанковских активов
10%
Возмещение по межбанковским требованиям
40%
Банки в системе
20
Ключевые банки
20% банков

Показания

Капитал, потерянный при первоначальном шоке
18.0%
Капитал, потерянный после заражения
45.0%
Добавлено заражением (DebtRank)
27.0 пункта
Банки в состоянии дефолта
0
Числа, методы и источники
РаундПотерянный капитал системы (%)Банки в состоянии дефолта
018.000
128.800
235.280
339.170
441.500
542.900
643.740
744.240
844.550
944.730
1044.840
1144.900
1244.940
1344.960
1444.980
1544.990
1644.990
1745.000
1845.000
1945.000
2045.000
2145.000
2245.000
2345.000
2445.000
2545.000
2645.000
2745.000
2845.000
2945.000
3045.000

Методы

  1. DebtRank Battiston and others (2012), Scientific Reports 2:541
  2. Дифференциальный DebtRank Bardoscia and others (2015), PLOS ONE 10
  3. Заражение в финансовых сетях Gai and Kapadia (2010), Proc. R. Soc. A 466
  4. Клиринг в финансовых сетях Eisenberg and Noe (2001), Management Science 47
  5. Веер неопределённости (параметрический метод Монте-Карло) Spiegelhalter, Pearson and Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
  6. Анализ чувствительности по одному фактору (торнадо) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley

Данные

No observed data enters this model: it runs on the teaching values set by the controls, to be replaced with a programme’s own evidence.

Как шок для активов превращается в системный убыток. Иллюстративная учебная модель: она работает на значениях, заданных элементами управления, а не на измеренных данных. Методы: DebtRank (Battiston и др. (2012), Scientific Reports 2:541); Differential DebtRank (Bardoscia и др. (2015), PLOS ONE 10); заражение в финансовых сетях (Gai and Kapadia (2010), Proc. R. Soc. A 466).

По шести опорам, под руководством Nexus Consortium

04Данные

Что потребляет метод.

Datasets and records used by financial economics and macro-finance on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in реестре источников.

ДанныеРольМетка
Supervisory returns and Pillar 3 disclosuresStarting balance sheet of each bankОпубликованная статистика
National accounts and financial accountsSector balance sheets and incomeОпубликованная статистика
BIS credit and property price statisticsCredit cycle and collateral indicatorsОпубликованная статистика
NGFS scenario variablesTransition and physical risk pathwaysСМОДЕЛИРОВАНО
Bank lending surveysCredit supply conditionsСООБЩЕНО
05Подверженность, убытки и капитал

What financial economics for banking risk means for exposure, loss and capital.

Представления о подверженности, убытках, сценариях и капитале, которые запросил бы риск-менеджер, надзорный орган или министерство финансов, с указанием систем отчётности, которым они следуют. Структуры соответствуют надзорной и актуарной практике. Значения иллюстративны: это никогда не цены, рейтинги или рекомендации.

Сценарные траектории

How financial economics for banking risk could be stressed under the scenario families central banks and supervisors use.

УпорядоченныйНеупорядоченныйМир «парниковой планеты»202520302035204020452050высокаянизкая
Семейство сценариевПереходный рискФизический рискЧто проверяет стресс-тест
УпорядоченныйРанняя, постепенная политикаНижеСможет ли портфель выдержать постепенную переоценку?
НеупорядоченныйПоздняя, резкая политикаОт низкого до среднегоЧто ломается при внезапной переоценке и миграции кредитного качества?
Мир «парниковой планеты»Ограниченная политикаВысокий и растущийГде физические убытки концентрируются в залогах и страховании?
Семейства сценариев в определении NGFS; кривые представляют иллюстративный сводный индекс давления, а не переменные или прогнозы NGFS.
Климатические сценарии NGFS · Сеть по экологизации финансовой системыIFRS S2 «Раскрытие информации, связанной с климатом» · ISSBРекомендации TCFD · Совет по финансовой стабильности, TCFDПринципы эффективного управления климатическими финансовыми рисками · Базельский комитет по банковскому надзору
06Валидация

Как проверяются результаты.

Models are back-tested against historical market episodes and crises. Results are compared with supervisory data and alternative specifications.

ПроверкаКак это делается
Back-testing against past episodesSatellite models are tested on whether they reproduce losses observed in previous downturns
Alternative specificationsResults are compared across model forms and variable choices, and the spread is reported
Feedback effectsSecond-round effects from bank deleveraging to the economy are modelled, or their absence is stated
Independent benchmarkProjections are compared with supervisory or third-party results for the same scenario

Relationships estimated in calm periods may break down in stress. Hidden leverage and interconnections are often unobserved.

08Ведение и сопровождение

Кто ведёт метод.

Финансовая стабильность stewards financial economics and macro-finance for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.

10Вопросы

Вопросы и ответы.

What are the limits of financial economics and macro-finance in this field?
Relationships estimated in calm periods may break down in stress. Hidden leverage and interconnections are often unobserved.
Как проверяются результаты?
Models are back-tested against historical market episodes and crises. Results are compared with supervisory data and alternative specifications.
Значения на этой странице реальные?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
Где ещё применяется этот метод?
Observatory Каноническая страница метода перечисляет все применяющие его платформы.
ОтчётыВнести вклад

Поделитесь доказательствами с этой страницы.

Отчёты is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

Global Risks AllianceBanking Nexus«Готовность к финансированию и страхованию»Сценарии и стресс-тесты

Никогда не отправляйте персональные данные, сведения о чувствительной инфраструктуре или то, чем вы не вправе делиться. Материал проходит рассмотрение перед использованием; его отправка не дает авторских или редакционных прав, а спонсорство никогда не покупает выводы.

Banking Nexus

Обратитесь в Альянс с вопросом о подверженности или капитале.

Информация и запросы открыты уже сегодня. Запрос получает номер и указывает следующий шаг; заявки, платежи, выделение вычислительных ресурсов и регистрации открываются только тогда, когда существуют их команда, условия и возможности для проверки.

Правовая информация

Карты, данные и рисунки на этом сайте приводятся для контекста и общей информации. Они не являются советом, прогнозом или предупреждением; ограничения информации изложены в Оговорках и уведомлениях о данных.