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GRA · Banking Nexus

Finanza spazialeDove il capitale incontra pericolo, esposizione e transizione

Economia finanziaria per il rischio bancario

Financial economics and macro-finance explain how bank balance sheets, credit and asset prices interact with output, employment and public finances. In banking risk they connect a scenario to losses and capital, show how bank stress feeds back into the economy, and ground macroprudential and monetary decisions in tested relationships.

01Registrare

Financial economics for banking risk on the record.

Registro del metodoMetodo STEM
  1. MetodoEconomia finanziaria e macrofinanza
  2. Applicato inBanking Nexus
  3. Pagina canonicaBeni comuni STEM
02Domanda di adesione

What financial economics and macro-finance does here.

Financial economics and macro-finance study how asset prices, credit and financial institutions interact with the real economy. They explain how shocks are amplified or absorbed through balance sheets and markets. In financial stability, capital markets and investment and climate and hazards, financial economics traces how physical, health or cyber shocks transmit to credit, sovereign debt and markets. It informs politica macroprudenziale and the pricing of risk. The canonical description is on i beni comuni STEM.

Macro-financial stress scenarios

Scenario variables such as unemployment, interest rates and property prices are translated into default rates, loss rates and income for each portfolio, then into capital paths under the supervisor’s or the bank’s own assumptions.

Credit cycle and buffer calibration

Credit gaps, debt service ratios and lending survey responses are combined to judge the phase of the credit cycle and to inform countercyclical buffer and borrower-based measure settings.

Climate pathways to bank balance sheets

NGFS macroeconomic and carbon price pathways are mapped to sector revenues, costs and asset values, and then to borrower credit quality over long horizons.

03Prova di stress

Come uno shock sulle attività diventa una perdita di sistema.

Il patrimonio netto che il sistema perde dopo il contagio interbancario, rispetto al colpo iniziale, al variare di leva, interconnessione e tassi di recupero, il cuore di una Stress testmacroprudenziale. Modello didattico con valori illustrativi dichiarati, non una previsione.

Comandi

Calo delle attività esterne
2.0%
Leva finanziaria (attività su patrimonio netto)
10 volte
Quota interbancaria delle attività
10%
Recupero sui crediti interbancari
40%
Banche del sistema
20
Banche principali
20% delle banche

Letture

Patrimonio netto perso a causa dello shock iniziale
18.0%
Patrimonio perso dopo il contagio
45.0%
Aggiunto dal contagio (DebtRank)
27,0 punti
Banche in default
0
Numeri, metodi e fonti
RoundPatrimonio del sistema perso (%)Banche in default
018.000
128.800
235.280
339.170
441.500
542.900
643.740
744.240
844.550
944.730
1044.840
1144.900
1244.940
1344.960
1444.980
1544.990
1644.990
1745.000
1845.000
1945.000
2045.000
2145.000
2245.000
2345.000
2445.000
2545.000
2645.000
2745.000
2845.000
2945.000
3045.000

Metodi

  1. DebtRank Battiston e altri (2012), Scientific Reports 2:541
  2. DebtRank differenziale Bardoscia e altri (2015), PLOS ONE 10
  3. Contagio nelle reti finanziarie Gai e Kapadia (2010), Proc. R. Soc. A 466
  4. Compensazione nelle reti finanziarie Eisenberg e Noe (2001), Management Science 47
  5. Ventaglio di incertezza (Monte Carlo sui parametri) Spiegelhalter, Pearson e Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
  6. Sensibilità un fattore alla volta (tornado) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley

Dati

No observed data enters this model: it runs on the teaching values set by the controls, to be replaced with a programme’s own evidence.

Come uno shock sulle attività diventa una perdita di sistema. Modello didattico illustrativo: funziona con i valori impostati dai comandi, non con dati misurati. Metodi: DebtRank (Battiston e altri (2012), Scientific Reports 2:541); DebtRank differenziale (Bardoscia e altri (2015), PLOS ONE 10); Contagio nelle reti finanziarie (Gai e Kapadia (2010), Proc. R. Soc. A 466).

Nei sei pilastri, sotto la guida di Nexus Consortium

04Dati

Cosa utilizza il metodo.

Datasets and records used by financial economics and macro-finance on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in registro delle fonti.

DatiRuoloEtichetta
Supervisory returns and Pillar 3 disclosuresStarting balance sheet of each bankStatistiche pubblicate
National accounts and financial accountsSector balance sheets and incomeStatistiche pubblicate
BIS credit and property price statisticsCredit cycle and collateral indicatorsStatistiche pubblicate
NGFS scenario variablesTransition and physical risk pathwaysMODELLATO
Bank lending surveysCredit supply conditionsRIPORTATO
05Esposizione, perdita e capitale

What financial economics for banking risk means for exposure, loss and capital.

Le viste su esposizione, perdita, scenari e capitale che un responsabile del rischio, un'autorità di vigilanza o un ministero delle finanze richiederebbe, con i quadri normativi in base ai quali riferisce. Le strutture seguono la prassi di vigilanza e attuariale. I valori sono illustrativi: mai prezzi, rating o consulenza.

Traiettorie di scenario

How financial economics for banking risk could be stressed under the scenario families central banks and supervisors use.

OrdinataDisordinataMondo in serra202520302035204020452050altobasso
Famiglia di scenaririschio di transizioneRischio fisicoChe cosa chiede una prova di stress
OrdinataPolitica precoce e gradualePiù bassoIl portafoglio può assorbire un riprezzamento costante?
DisordinataPolitica tardiva e bruscaDa bassa a mediaCosa cede in caso di riprezzamento improvviso e migrazione del credito?
Mondo in serraPolitica limitataAlto e in aumentoDove si concentrano le perdite fisiche in garanzie e assicurazioni?
Famiglie di scenari come definite dall'NGFS; le curve sono un indice illustrativo di pressione combinata, non variabili né previsioni dell'NGFS.
Scenari climatici NGFS · Network for Greening the Financial SystemIFRS S2 Climate-related Disclosures · ISSBRaccomandazioni TCFD · Financial Stability Board TCFDPrincipi per la gestione efficace dei rischi finanziari legati al clima · Comitato di Basilea per la vigilanza bancaria
06Validazione

Come vengono verificati i risultati.

Models are back-tested against historical market episodes and crises. Results are compared with supervisory data and alternative specifications.

VerificaCome si fa
Back-testing against past episodesSatellite models are tested on whether they reproduce losses observed in previous downturns
Alternative specificationsResults are compared across model forms and variable choices, and the spread is reported
Feedback effectsSecond-round effects from bank deleveraging to the economy are modelled, or their absence is stated
Independent benchmarkProjections are compared with supervisory or third-party results for the same scenario

Relationships estimated in calm periods may break down in stress. Hidden leverage and interconnections are often unobserved.

08Custodia

Chi mantiene il metodo.

Stabilità finanziaria stewards financial economics and macro-finance for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.

10Domande

Domande e risposte.

What are the limits of financial economics and macro-finance in this field?
Relationships estimated in calm periods may break down in stress. Hidden leverage and interconnections are often unobserved.
Come vengono verificati i risultati?
Models are back-tested against historical market episodes and crises. Results are compared with supervisory data and alternative specifications.
I valori di questa pagina sono reali?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
Dove altro viene applicato questo metodo?
L'Observatory pagina canonica del metodo elenca ogni piattaforma che lo applica.
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