Skip to content

GRA · Risiko Aktuaria dan Kuantitatif

Keuangan spasialTempat modal bertemu bahaya, keterpaparan, dan transisi

Riset dan bukti

Riset Risiko Aktuaria dan Kuantitatif menanyakan cara memperkirakan ekor distribusi secara jujur dengan data yang pendek dan berubah, cara merepresentasikan ketergantungan antarbahaya dan antarwilayah, bagaimana iklim seharusnya memengaruhi penetapan harga, dan bagaimana model seharusnya divalidasi ketika masa lalu merupakan sampel yang bias.

01Ruang kerja

Ruang kerja untuk riset dan bukti.

Pemeringkatan bukti

Research and evidence · Review wave 2 · Example interface, not a record

Dua sumber diturunkan peringkatnyaGRA · Actuarial and Quantitative Risk

Kepastian per kriteria

0 rendah hingga 100 tinggi

Makin tinggi makin pasti. Nilai adalah contoh.

Antrean tinjauan

  1. R-1Cadangan estimasi terbaikpeninjau kedua4 hr
  2. R-2Risk marginpeninjau kedua1 hr
  3. R-3Klaim aktual dibandingkan klaim yang diharapkanpeninjau kedua3 hr
Pemeringkatan bukti.Antarmuka ilustratif; bukan data langsung.

Risiko Aktuaria dan Kuantitatif · Pemeringkatan bukti. Pemeringkatan bukti: nama contoh dan nilai ilustratif, bukan catatan.

02Pertanyaan

Apa yang ditanyakan penelitian.

  1. 01

    Distribusi kerugian

    Frekuensi, keparahan, dan kerugian agregat, serta cara memperkirakan ekor distribusi.

  2. 02

    Metode nilai ekstrem

    Estimasi ekor untuk bahaya, pasar, dan kerugian operasional.

  3. 03

    Pertanyaan penetapan harga yang disesuaikan dengan iklim

    Bagaimana bahaya yang tidak stasioner mengubah asumsi penetapan harga.

  4. 04

    Kredibilitas dan data yang langka

    Bekerja ketika riwayat kerugian pendek atau tidak ada.

  5. 05

    Ketergantungan dan korelasi

    Kopula, penularan, dan mengapa korelasi runtuh dalam tekanan.

  6. 06

    Model modal dan solvabilitas

    Model internal, formula standar, dan asumsinya.

03Agenda

Questions, methods and limits.

PertanyaanMetodeBatas
How uncertain is a 1-in-200 estimate?Extreme value theory with intervalsShort records
How should climate adjust pricing?Trend-adjusted hazard viewsAtribusi diperdebatkan
How should dependence be modelled?Kopula dan ketergantungan skenarioTail dependence poorly identified
04Bukti

Setiap hasil tetap membawa labelnya.

Hasil diberi label teramati, statistik terbitan, estimasi, dimodelkan, prakiraan, skenario, atau penilaian pakar. Data yang tidak ada ditampilkan sebagai tidak ada, tidak pernah diisi secara diam-diam.

Metode

Metode dan ketidakpastian

Cara hasil dihasilkan dan di mana batasnya

Sumber

Register sumber dan data

Asal data dan ketentuannya

Publikasi

Keluaran yang telah ditinjau

Karya yang dapat dikutip beserta status redaksionalnya

05Sumber

Where this page’s references lead.

Badan dan dokumen yang menjadi acuan halaman ini. Status dan edisi berubah; setiap tautan menuju badan penerbitnya.

07Pertanyaan dan jawaban

Tanya jawab.

Dapatkah saya mengusulkan pertanyaan penelitian?
Ya. Tulis melalui formulir kontak dengan menyebutkan pertanyaannya, konteksnya, dan siapa yang akan menggunakan jawabannya. Usulan menerima nomor referensi; usulan tidak mewajibkan platform untuk mengerjakannya.
LaporanBerkontribusi

Kontribusikan bukti dari halaman ini.

Laporan is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

Global Risks AllianceRisiko Aktuaria dan KuantitatifMetode dan TeknisKesiapan Pembiayaan dan Asuransi
Risiko Aktuaria dan Kuantitatif

Ajukan pertanyaan eksposur atau modal kepada Aliansi.

Informasi dan pertanyaan sudah terbuka hari ini. Sebuah pertanyaan menerima nomor referensi dan menyebutkan langkah berikutnya; lamaran, pembayaran, alokasi komputasi, dan pendaftaran hanya dibuka ketika tim, ketentuan, dan kapasitas tinjauannya tersedia.