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GRA · Riesgo actuarial y cuantitativo

Spatial financeDonde el capital se encuentra con la amenaza, la exposición y la transición

Ingeniería financiera y de riesgos para el riesgo actuarial y cuantitativo

La ingeniería financiera valora y estructura instrumentos cuyos pagos dependen del riesgo. En esta plataforma abarca la valoración de garantías y opciones en contratos de seguro, la correspondencia entre activos y pasivos, la transferencia del riesgo de longevidad y de catástrofes, y la generación de escenarios económicos.

01Registro

Ingeniería financiera y de riesgos para el riesgo actuarial y cuantitativo, con constancia documental.

Registro del métodoMétodo CTIM
  1. MétodoIngeniería financiera y de riesgos
  2. CustodioRiesgo actuarial y cuantitativo
  3. Se aplica enRiesgo actuarial y cuantitativo
  4. Página canónicaProcomún CTIM
02Solicitud

Qué aporta aquí la ingeniería financiera y de riesgos.

Financial and risk engineering designs instruments, models and processes to measure, price and transfer risk. It applies quantitative methods to portfolios, insurance and risk-sharing arrangements. In insurance and catastrophe, methods and modelling and capital markets and investment, financial engineering enables physical and operational risks to be priced and transferred to capital markets. It informs the design of instruments that fund prevention and recovery. The canonical description is on el STEM Commons.

Valuing embedded guarantees

Options and guarantees in life and savings products are valued with stochastic scenarios that are consistent with market prices.

Economic scenario generators

Se generan escenarios de tipos de interés, renta variable y crédito para el capital y la valoración, con objetivos de calibración y validación documentados.

Risk transfer structures

Los swaps de longevidad y los bonos catastróficos se analizan según cómo transfieren el riesgo, su riesgo de base y la exposición a la contraparte.

03Geografía

Activity and exposure in Japan and Korea.

Night lights, population density and flood water over Japan and Korea, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.

El mapa interactivo requiere JavaScript; la lista de capas y las fuentes figuran a continuación.

Capas 3

Actividad y exposición, para esta página

Acerca de esta capa
Evidencia
Observado
Fuente
VIIRS Black Marble (VNP46A2) (NASA LAADS DAAC)
Proveedor
NASA LAADS DAAC
Licencia
Datos abiertos de la NASA
Edición de los datos
diario; radiancia satelital, corregida por la luz de la luna y la atmósfera
Más reciente en la compilación
2026-10-12
Resolución
cuadrícula de aproximadamente 500 m
Incertidumbre
Radiancia nocturna medida por satélite en la fecha mostrada; las luces son un indicador indirecto del uso de electricidad y de los apagones, no una medición del suministro ni del acceso.
Se llega a través de
this site's data relay, from gibs.earthdata.nasa.gov
Acerca de esta capa
Evidencia
Estimado
Fuente
Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, Universidad de Columbia))
Proveedor
NASA SEDAC (CIESIN, Universidad de Columbia)
Licencia
CC BY 4.0
Edición de los datos
null; estimación basada en el censo, estática (2020)
Resolución
cuadrícula de aproximadamente 1 km
Incertidumbre
Estimación basada en el censo de personas por kilómetro cuadrado en 2020, mostrada como contexto de exposición; no es un recuento de las personas afectadas por ninguna amenaza.
Se llega a través de
this site's data relay, from gibs.earthdata.nasa.gov
Acerca de esta capa
Evidencia
Observado (las nubes dejan vacíos)
Fuente
Producto VIIRS de inundaciones globales (NASA LANCE)
Proveedor
NASA LANCE
Licencia
Datos abiertos de la NASA
Edición de los datos
diario; detección satelital; las nubes dejan vacíos
Más reciente en la compilación
2026-10-14
Resolución
cuadrícula de aproximadamente 250 m
Incertidumbre
Detección satelital; las nubes dejan vacíos. Ráster satelital o de modelo tal como lo publica el proveedor. Las nubes, los vacíos de franja y el error de recuperación dejan vacíos y ruido; los valores son indicadores, no mediciones en un lugar.
Se llega a través de
this site's data relay, from gibs.earthdata.nasa.gov
Acerca de esta capa
Evidencia
Observado (la nubosidad persistente aún deja vacíos)
Fuente
VIIRS NOAA-20 nivel 3, 8 días (NASA LANCE)
Proveedor
NASA LANCE
Licencia
Datos abiertos de la NASA
Edición de los datos
8 días; compuesto satelital de 8 días; la nubosidad persistente aún deja vacíos
Más reciente en la compilación
2026-09-14
Resolución
cuadrícula de aproximadamente 1 km
Incertidumbre
Temperatura superficial del suelo medida por satélite durante los 8 días que terminan en la fecha mostrada, un indicador de exposición al calor; no es la temperatura del aire, el índice de calor ni una alerta de calor.
Se llega a través de
this site's data relay, from gibs.earthdata.nasa.gov
Acerca de esta capa
Evidencia
Estimado
Fuente
GPM IMERG (NASA GES DISC)
Proveedor
NASA GES DISC
Licencia
Datos abiertos de la NASA
Edición de los datos
diario; estimación satelital, en tiempo casi real
Más reciente en la compilación
2026-10-12
Resolución
cuadrícula de unos 2 km
Incertidumbre
Estimación satelital, en tiempo casi real. Ráster satelital o de modelo tal como lo publica el proveedor. Las nubes, los vacíos de franja y el error de recuperación dejan huecos y ruido; los valores son indicadores, no mediciones en un lugar.
Se llega a través de
this site's data relay, from gibs.earthdata.nasa.gov
Acerca de esta capa
Evidencia
Observado
Fuente
GHRSST MUR25 (NASA JPL PO.DAAC)
Proveedor
NASA JPL PO.DAAC
Licencia
Datos abiertos de la NASA
Edición de los datos
diario; análisis satelital
Más reciente en la compilación
2026-10-12
Resolución
cuadrícula de unos 2 km
Incertidumbre
Análisis satelital de cuánto se aparta la temperatura del mar de su valor habitual para la fecha mostrada; un indicador de calor marino, no una alerta de blanqueamiento de corales .
Se llega a través de
this site's data relay, from gibs.earthdata.nasa.gov

Último disponible

NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © colaboradores de OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth

Cargando las imágenes más recientes de la NASA.

Arrastre para desplazar. Ctrl o ⌘ y desplazamiento, pellizco o los botones para ampliar; pase el puntero para ver los valores; restablecer devuelve a la región.

Actividad y exposición, enmarcadas en Japón y Corea.Productos satelitales y de modelos tal como los publica la NASA, cada uno con su propia fecha. Son indicadores, no evaluaciones de ningún lugar.

Datos: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © colaboradores de OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · U.S. Geological Survey · CIESIN/Columbia, NASA SEDAC HBASEFuentes y licencias

  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Datos abiertos de la NASA
  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Datos abiertos de la NASA
  • Luces nocturnas VIIRS Black Marble, NASA Goddard Space Flight Center; distribuidas por el NASA Level-1 and Atmosphere Archive and Distribution System (LAADS DAAC); imágenes mediante NASA GIBS. Colores redibujados a partir del mapa de colores publicado; valores promediados en celdas hexagonales donde se muestran (modificado). Datos abiertos de la NASA
  • Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). Con licencia CC BY 4.0. Colores redibujados a partir de la paleta publicada; valores promediados en celdas hexagonales cuando se muestran (modificado). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
  • Productos VIIRS en tiempo casi real (inundaciones, temperatura de la superficie terrestre, cubierta de nieve, reflectancia corregida), NASA LANCE; imágenes mediante NASA GIBS. Colores redibujados a partir del mapa de colores publicado; valores promediados en celdas hexagonales donde se muestran (modificado). Datos abiertos de la NASA
  • Precipitación GPM IMERG, Sistema de Procesamiento de Precipitación de la NASA; distribuida por el Centro de Servicios de Datos e Información de Ciencias de la Tierra Goddard de la NASA (GES DISC); imágenes a través de NASA GIBS. Colores redibujados a partir del mapa de colores publicado; valores promediados en celdas hexagonales donde se muestran (modificado). Datos abiertos de la NASA
  • Análisis GHRSST nivel 4 MUR, NASA Jet Propulsion Laboratory; distribuido por el NASA Physical Oceanography DAAC (PO.DAAC); imágenes mediante NASA GIBS. Colores redibujados a partir del mapa de colores publicado; valores promediados en celdas hexagonales donde se muestran (modificado). Datos abiertos de la NASA
  • ASTER GDEM es un producto del METI y la NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); imágenes mediante NASA GIBS. Colores redibujados a partir del mapa de colores publicado; valores promediados en celdas hexagonales donde se muestran (modificado). Cítese como: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Datos abiertos de la NASA
  • Elaborado con Natural Earth. Datos cartográficos vectoriales y ráster gratuitos en naturalearthdata.com. Dominio público
  • © Colaboradores de OpenStreetMap (ODbL), mediante NASA GIBS (costas, límites, carreteras y nombres de lugares). Colores redibujados a partir del mapa de colores publicado; valores promediados en celdas hexagonales donde se muestran (modificado). ODbL
  • Blue Marble, NASA Earth Observatory; imágenes mediante NASA GIBS. Colores redibujados a partir del mapa de colores publicado; valores promediados en celdas hexagonales donde se muestran (modificado). Datos abiertos de la NASA
  • Contexto en el globo y el mapa plano: costas, límites, carreteras y topónimos de las capas de referencia de NASA GIBS (datos de OpenStreetMap, ODbL, © colaboradores de OpenStreetMap); imágenes Blue Marble como base opcional; relieve 3D y lectura de elevación a partir del índice de color de elevación ASTER GDEM (clases de 5 m a 200 m, exageradas para facilitar la lectura). Los límites se representan tal como se publican y no implican posición alguna sobre ningún territorio.
  • Eventos en vivo: Rastreador de Eventos Naturales del Observatorio de la Tierra de la NASA (EONET); los eventos son indicativos y conservan sus enlaces de origen.
  • En directo: los eventos de NASA EONET son indicativos, no avisos oficiales.
  • En vivo: Servicio Geológico de los Estados Unidos. Los eventos son indicativos, no alertas de las autoridades.
  • Contexto: CIESIN/Columbia, NASA SEDAC HBASE. Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University, y NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC): Global Human Built-up And Settlement Extent (HBASE) 2010; Seto, Guneralp y Hutyra 2012, Global Grid of Probabilities of Urban Expansion to 2030; Global Urban Heat Island (UHI) Data Set, 2013.
  • NASA GIBS: Agradecemos el uso de imágenes proporcionadas por los servicios de Global Imagery Browse Services (GIBS) de la NASA, parte del Earth Science Data and Information System (ESDIS) de la NASA.
  • Las capas opcionales (5 fuentes en la lista de capas: en vivo, pronóstico, observado y contexto) muestran el crédito de su proveedor en el mapa y aquí cuando se activan; los pronósticos son salidas de modelos y los índices derivados son estimaciones.

Capas y fechas

  • Luces nocturnas, diario: VIIRS Black Marble (VNP46A2), NASA LAADS DAAC · 12 oct 2026
  • Densidad de población, 2020: Población: CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · estático
  • Aguas de inundación, compuesto de 3 días: VIIRS Global Flood Product, NASA LANCE · 14 oct 2026
  • Temperatura de la superficie terrestre, día, compuesto de 8 días: VIIRS NOAA-20 Level 3, 8-day, NASA LANCE · 14 sept 2026
  • Tasa de precipitación, media diaria: GPM IMERG, NASA GES DISC · 12 oct 2026
  • Anomalía de temperatura de la superficie del mar: GHRSST MUR25, NASA JPL PO.DAAC · 12 oct 2026

04Datos

Lo que consume el método.

Datasets and records used by financial and risk engineering on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in el registro de fuentes.

DatosFunciónEtiqueta
Precios de mercadoCalibraciónOBSERVADO
Condiciones del contratoEstructuras de pagoDECLARADO
Scenario setsDatos de entrada de valoraciónMODELIZADO
05Modelo de pérdidas

Excedencia de pérdidas, pérdida media anual y pérdida máxima probable.

La pérdida que puede esperar por año una cartera de la huella, y en los niveles de 1 en 100 y 1 en 250 que fijan los precios de aseguradoras y prestamistas, a partir de los mismos tres bloques que usa todo modelo de catástrofes uses. Teaching model with stated illustrative values, not a prediction. The map on this page shows Japan and Korea; the model itself is not tied to a place.

Controles

Intensidad anual típica de la amenaza (lugar)
1,00 índice de intensidad
Dispersión de los extremos (escala)
índice de intensidad de 0.80
Intensidad a la que se pierde la mitad del valor
4,00 índice de intensidad
Dispersión de la vulnerabilidad
0.55
Proporción del valor en la huella de la amenaza
40%
Norma de protección (período de retorno)
50 años

Lecturas

Pérdida anual media
0.51 % del valor
Pérdida a 1 en 100 años
24.5 % del valor
Pérdida de 1 en 250 años
28.4 % del valor
Intensidad a 1 en 100 años
índice de intensidad de 4.68
Cifras, métodos y fuentes
Período de retorno (años)Intensidad (índice de intensidad)Pérdida (% del valor)
10.090.00
21.270.00
41.910.00
72.470.00
133.000.00
243.510.00
444.020.00
824.5323.55
1545.0326.44
2875.5328.87
5366.0330.88
1,0006.5332.53

Métodos

  1. Amenaza de valores extremos de Gumbel Gumbel (1958), Statistics of Extremes, Columbia University Press
  2. Fragilidad lognormal (vulnerabilidad) FEMA (2003), HAZUS-MH Technical Manual
  3. Curva de probabilidad de excedencia y pérdida anual media Grossi and Kunreuther (2005), Catastrophe Modeling, Springer
  4. Efecto dique Di Baldassarre and others (2013), Socio-hydrology, HESS 17
  5. Abanico de incertidumbre (Monte Carlo de parámetros) Spiegelhalter, Pearson y Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
  6. Sensibilidad de un factor a la vez (tornado) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley

Datos

The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:

  • Ríos Natural Earth
  • Extensiones urbanas Natural Earth
  • Ciudades Natural Earth
  • Terremotos M4.5+, última semana (USGS) U.S. Geological Survey · registro usgs.earthquake.summary-feeds
  • Intensidad de lluvia, última media hora (IMERG) NASA GPM IMERG Early · registro nasa.gibs.context-live-layers
  • Pronóstico del caudal fluvial, 30 días con rango (GloFAS mediante Open-Meteo) Open-Meteo.com (CC BY 4.0), Copernicus GloFAS · registro open-meteo.public-pages
  • Extensión edificada y de asentamientos, 2010 (HBASE, Landsat) CIESIN/Columbia, NASA SEDAC HBASE · registro sedac.context-urban-layers
Excedencia de pérdidas, pérdida anual media y pérdida máxima probable. Modelo didáctico ilustrativo: funciona con los valores fijados por los controles, no con datos medidos. Métodos: amenaza de valores extremos de Gumbel (Gumbel (1958), Statistics of Extremes, Columbia University Press); fragilidad lognormal (vulnerabilidad) (FEMA (2003), HAZUS-MH Technical Manual); curva de probabilidad de excedencia y pérdida anual media (Grossi y Kunreuther (2005), Catastrophe Modeling, Springer).
06Validación

Cómo se verifican los resultados.

Los modelos se contrastan retrospectivamente, se comparan con alternativas y los revisan funciones de validación independientes. Las pruebas de estrés examinan el comportamiento más allá de los datos históricos.

VerificaciónCómo se hace
Market consistencyLos escenarios reproducen los precios de los instrumentos de calibración
Scenario validationGenerators are tested for realistic behaviour
ConvergenciaSe comprueba la estabilidad de los resultados a medida que aumenta el número de escenarios

Los modelos calibrados para mercados normales pueden subestimar las pérdidas de cola y los cambios de correlación. Los instrumentos complejos pueden ocultar dónde reside en última instancia el riesgo.

07Simulador de gemelo y cascada

Trace a shock to the balance sheet.

Assembled from the Nexus Standards area profile Seguros y reaseguro: the shocks it names, the sistemas and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Pick an initiating shock and step through the cascade to see which exposures it reaches and where losses could concentrate. The Map view places the run on an example geography with open data. Every weight is a stated assumption. An exercise, not a forecast, a valuation, a rating or investment advice. To model a place of your own choosing, open the full Constructor de sistemas.

Amenazas

  • Ciclón tropical
  • Terremoto
  • Inundación por atasco de hielo
  • Incendio forestal
  • Storm surge (desencadenada aguas abajo)
  • Intense rainfall (desencadenada aguas abajo)
  • Inundación fluvial (desencadenada aguas abajo)
  • Flash flood (set off downstream)
  • Oleaje peligroso (desencadenado aguas abajo)
  • Apagón generalizado (desencadenado aguas abajo)
  • Desplazamiento masivo (desencadenado aguas abajo)
  • Inundación costera (desencadenada aguas abajo)
  • Aftershock sequence (set off downstream)
  • Fault surface rupture (set off downstream)
  • Soil liquefaction (set off downstream)
  • Slope slide (set off downstream)
  • Rockfall (set off downstream)
  • Tsunami (set off downstream)

Controles

  • NS-0 Constitución y principios
  • NS-3 UNI de registros de riesgo (gramática, tabla de correspondencia heredada, autoridad de asignación)
  • NS-9 UNI contextuales (despliegues, instancias, instancias de programa)
  • NS-10 Políticas y cláusulas (obligaciones legibles por máquina: definición, carácter vinculante, evaluación y aplicación)
  • NS-11 Verificación y seguimiento (evidencia, atestaciones, observación de la conformidad de confianza cero)
  • NS-14 Conformidad y correspondencia con normas externas
  • NRS-F3 Seguros, riesgo de catástrofes y brechas de protección
  • NRS-H113 Familia de amenazas: fragilidad del sistema financiero (NHS-1 soc.financial-system)
  • NRS-U17 Universo platform profile: Insurance Nexus
  • NRS-H71 Familia de amenazas: catástrofes cósmicas y del tiempo profundo (NHS-1 planet.deep-time)
  • NRS-H65 Familia de amenazas: transgresión de los límites planetarios (NHS-1 planet.boundary)
  • NRS-F8 Transferencia de riesgo paramétrica y basada en índices

Observación

  • OECD Data Explorer (incl. Creditor Reporting System, insurance and pension statistics) (listed for reference)
  • Insurance statistics (listed for reference)
  • USGS earthquake GeoJSON summary feeds (listed for reference)
  • Direct economic loss attributed to disasters in relation to global gross domestic product (GDP)
  • Direct economic loss attributed to disasters in relation to global gross domestic product
  • (a) Number of commercial bank branches per 100,000 adults and (b) number of automated teller machines (ATMs) per 100,000 adults

Geografía de ejemplo

  • Europa Occidental: 152 celdas hexagonales
  • Intensidad de la lluvia, última media hora (IMERG), NASA GIBS
  • Luces nocturnas de esta noche, apagones (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
  • Agua superficial a través de nubes, 30 m (radar OPERA DSWx-S1), NASA GIBS
  • Carbon monoxide, smoke transport (AIRS), NASA GIBS
08Conexiones

Temas que se basan en este método.

09Exposición, pérdida y capital

Qué significa para la exposición, la pérdida y el capital.

Las vistas de exposición, pérdida, escenarios y capital que pediría un responsable de riesgos, un supervisor o un ministerio de finanzas, con los marcos con arreglo a los cuales informan. Las estructuras siguen la práctica supervisora y actuarial. Los valores son ilustrativos: nunca precios, calificaciones ni asesoramiento.

Exposición y pérdida por periodo de retorno

Cómo crecen las pérdidas de la ingeniería financiera y de riesgos para el riesgo actuarial y cuantitativo con la severidad, brutas y netas de reaseguro, frente al capital.

1 en 101 en 501 en 1001 en 250brutoneto de reaseguro800
Periodo de retornoProbabilidad anualPérdida brutaPérdida netaNeto, capital = 100
1 en 100.10141010
1 en 500.02332121
1 en 1000.01462727
1 en 2500.004683939
Pérdida anual media3.12.22.2
Índice de pérdidas ilustrativo para una cartera de ejemplo (capital = 100): la forma de probabilidad de excedencia que leen las aseguradoras y los supervisores. No son datos de ninguna institución, ni un precio ni una calificación.
Escenarios climáticos del NGFS · Red para la Ecologización del Sistema FinancieroNIIF S2 Información a revelar relacionada con el clima · ISSBRecomendaciones del TCFD · TCFD del Consejo de Estabilidad FinancieraPrincipios para la gestión eficaz de los riesgos financieros relacionados con el clima · Comité de Supervisión Bancaria de Basilea
10Custodia responsable

Quién mantiene el método.

Actuarial and Quantitative Risk es custodio de la ingeniería financiera y de riesgos del consorcio y revisa cómo se aplica en las distintas plataformas.

11Preguntas

Preguntas y respuestas.

¿Cuáles son los límites de la ingeniería financiera y de riesgos en este campo?
Los modelos calibrados para mercados normales pueden subestimar las pérdidas de cola y los cambios de correlación. Los instrumentos complejos pueden ocultar dónde reside en última instancia el riesgo.
¿Cómo se verifican los resultados?
Los modelos se contrastan retrospectivamente, se comparan con alternativas y los revisan funciones de validación independientes. Las pruebas de estrés examinan el comportamiento más allá de los datos históricos.
¿Son reales los valores de esta página?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
¿Dónde más se aplica este método?
El Observatory del página canónica del método enumera todas las plataformas que lo aplican.
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